几种常用三角网格滤波方法的比较

滤波作为一种信号处理的方法,广泛地运用在许多不同领域。在逆向工程中,由测量数据建立的三角网格模型常常包含着各种噪声点。为了提高网格模型质量,常需要对网格模型进行光顺、除噪。滤波是一种快速而有效方法,被广泛应用于光顺和除噪的过程中。该文介绍了3种常用的网格滤波方法,并且比较了这3种不同方法在处理不同网格模型的滤波效果,并给出了它们的适用范围。     

一种基于选点的可变滤波窗口中值滤波算法

中值滤波是一种应用广泛的滤波方法。该文提出了一种改进的中值滤波算法。该算法对中值滤波进行了两方面的改进,一方面基于选点的方法,不对所有的点进行滤波;另一方面在对中值滤波的窗口进行可变处理。与中值滤波相比,它具有更好的平滑噪声和边缘保持功能,而且能有效地滤除图像中的随机噪声。     

经典图像去噪算法比较

在图像处理过程中,噪声处理效果影响图像的后继分析处理质量。介绍了几种经典图像去噪方法算法的原理及各自的优缺点。通过仿真实验,对比几种方法去除高斯噪声和椒盐噪声的效果,结果显示均值滤波算法去除高斯噪声效果较好,而中值滤波算法去除椒盐噪声效果较好。     

纹理滤波器在分割肛管外病症图像中的应用

采用均值滤波和中值滤波的方法对含有高斯噪声和椒盐噪声的肛管外外痔中的血栓性外痔图像进行滤波预处理,同时利用纹理滤波器分割图像将纹理图像、形态学操作、局部标准差滤波和Rangefilt滤波相结合,在保证分割图像整体性的同时,提高了分割图像的有效性,保留了图像的细节。通过血栓性外痔、息肉、混合痔、息肉血栓混合痔四种肛管外病症的分割图像结果的比较,表明纹理滤波器分割图像是一种性能良好的纹理图像分割方法,同时将其应用在肛管外病症图像的分割中,获得了很好的效果。     

一种基于人工神经网络的非线性滤波

针对非线性控制系统提出一种应用ＰＮＮ的滤波方法，阐述了ＰＮＮ的原理、结构和应用特点，提出了运用ＰＮＮ的非线性滤波方法，并通过仿真实例对该方法的特点和性能进行了分析和验证。     

组合导航滤波方法对比研究

组合导航有多种算法,不同算法存在着理论上和使用条件的差异,并且各种导航滤波算法都有局限性.联邦滤波是应用广泛的一种组合导航滤波方法.动静态滤波是基于各传感器独立观测信息的一种组合导航新方法,而当模型和噪声存在不确定件时它们的滤波结果并不理想,H∞滤波对于上述问题可以有效解决.研究了上述三种导航滤波算法原理,分析了三种滤波算法的优缺点和实质,通过计算机仿真验证一个导航系统简单算例,对三种导航滤波算法性能进行比较分析并给出结论,为滤波算法在组合导航上的应用提供理论参考.     

一种改进的形态-小波阈值降噪方法

现场采集的旋转机械振动信号中一般存在强脉冲干扰和白噪声,小波阈值滤波对白噪声的滤波效果好,但对脉冲干扰的滤除效果不佳,而形态滤波虽然可以有效地剔除脉冲干扰,但不易滤除白噪声。针对这些问题,提出了一种基于形态滤波和改进的小波阈值滤波相结合的综合滤波方法。该滤波方法结合了两种滤波方法的优点,能够同时有效地滤除旋转机械振动信号中的脉冲干扰和白噪声。通过仿真信号和现场采集的转子振动信号进行了实验验证,结果表明,形态滤波与改进的小波阈值滤波相结合的滤波方法很好地滤除了转子振动信号中的噪声成分,进而提取出淹没在噪声中的转子振动信号。     

结合双边滤波和多帧均值滤波的图像降噪

针对单幅图像空间降噪中存在的问题,提出一种利用同一场景的多帧图像进行噪声抑制的自适应空域滤波方法。首先对每一帧用双边滤波器进行滤波,以在平滑噪声的同时,保护图像边缘;然后对每一像素进行帧间平均值滤波,以利用多幅图像的信息进一步滤除噪声,并减轻双边滤波后的卡通效果。提出的算法在两组多帧图像上进行了测试。实验显示,与单帧双边滤波和简单的多图像平均方法相比,该方法的降噪性能有所提高。     

双阈值开关型矢量中值滤波*

针对彩色图像中脉冲噪声的滤波问题, 分析了经典矢量中值滤波方法的原理和特点,提出了一种新的开关型矢量中值滤波方法。该方法通过中心像素的排序位置和矢量中值滤波与中心像素判的距离判断噪声存在的可能。实验证明,该方法在不同的噪声比例下均优于矢量中值滤波,比较其他开关型滤波方法具有很好的稳定性,能够更好地保持原图的细节。     

对等组的快速开关型矢量中值滤波

针对如何消除彩色图像中脉冲噪声的问题,提出一种快速矢量中值滤波方法。判断当前像素对等组的数量是否为噪声,若为噪声则计算邻域窗口内距均值最近的矢量替代原矢量中值滤波的输出。仿真实验结果表明,与其他方法相比,该方法能减少窗口内大量的矢量距离计算,在保持滤波效果的同时,降低处理时间。     

基于改进光流特征的运动目标跟踪

在城市智能视频监控中需要对运动目标进行实时跟踪,针对传统的运动目标检测中出现的跟踪目标易丢失、跟踪率低、实时性差等问题,提出一种基于改进光流特征的运动目标跟踪检测方法,对运动行人目标进行跟踪.该方法首先采用改进的Vibe运动背景建模法对视频中存在的运动行人进行检测,再将Shi-Tomasi角点检测与LK光流法进行结合,...     

基于角点的CT影像轮廓遮挡识别

针对CT影像中的启发式轮廓提取,提出了一种根据上层轮廓识别的当前轮廓遮挡的算法。使用基于曲线的弧长参数化方法识别遮挡,这种方法能够识别出轮廓的所有遮挡,但是,轮廓中的非遮挡部分也可能被识别为遮挡。利用DCSS（直接曲率尺度空间）在上下轮廓中自动识别和匹配角点,进一步设计基于角点的遮挡收缩技术,通过匹配的角点缩短或者删除被错误识别的遮挡。大量的实验研究表明,该算法可以有效、准确地识别所有轮廓的遮挡。     

基于SolidWorks 的联合参数化设计方法研究

尺寸驱动法和程序驱动法是对SolidWorks 进行二次开发的两种参数化设 计方法。在研究比较现有参数化方法的优缺点的基础上,提出联合法参数化设计,按实现形 式分类为串联式与并联式。研究表明,联合参数法在设计中能充分发挥两种参数化方法的优 点,降低复杂零件参数化设计的难度。论文基于VC++6.0 开发环境编制了联合参数化方法 的实现程序,验证了在复杂零件参数化设计中的优越性。     

分解的二维非对称Tsallis 交叉熵图像阈值选取

现有的Tsallis 交叉熵能够度量图像分割前后的差异,但公式复杂,计算效率不高,据此, 提出了基于分解的二维非对称Tsallis 交叉熵图像阈值选取方法。首先给出了非对称Tsallis 交叉熵的定 义,提出了一维非对称Tsallis 交叉熵阈值选取方法;然后,将其拓展到二维,推导出相应的阈值选取 公式;最后,在此基础上提出了二维非对称Tsallis交叉熵阈值选取的分解算法,使求解二维非对称Tsallis 交叉熵阈值法的运算转化到两个一维空间上,将计算复杂度从O(L4)降低为O(L)。大量实验结果表明, 与基于混沌粒子群优化的二维Tsallis 灰度熵法、二维斜分对称交叉熵法,二维斜分对称Tsallis 交叉熵 法等方法相比,该方法分割性能优,运行时间短,可望满足实际应用系统对分割的实时要求。     

基于案例和规则融合的民用客机故障诊断系统设计

目前很多工程应用中的飞机故障诊断方法,只考虑单一的基于案例或基于规则的诊断方法,故障诊断的效率有待提高。本文针对民用客机地面运营支持系统的特点和要求,将案例和规则融合的推理机制引入到飞机故障诊断系统的设计中。该方法采用规则推理为前导、案例推理后置补充的结合方式,最大化地利用飞机故障隔离手册知识和从维修记录中提取的案例知识,从而提高首次故障隔离效率、降低无效排故时间。以民用客机某系统的典型故障为例,阐述了该推理机制在故障诊断中的应用。通过历史飞行数据试验,验证了提出的基于案例与规则融合诊断方法的有效性,以此为基础设计的故障诊断方案可为航空公司构建更完善的专家系统提供参考。     

基于深度学习的显著性检测方法模型——SCS

提出一种基于深度学习的图像显著性区域检测方法,该方法对2种视觉注意机制所涉及的低级对比特征和高级语义特征分别进行提取,并结合2类特征进行模型训练最终得到基于分类思想的图像显著性区域检测模型--SCS检测模型。通过对比实验得出：该方法训练得到的检测模型在检测准确度上具有显著的优势。     

基于Stentiford视觉模型的改进

基于视觉模型的图像感兴趣区提取方法,在图像感兴趣区域提取领域,有着得天独厚的优势：首先,它贴合人眼视觉效果,因此可以较为准确地表示视觉的真实“意图”;其次,方法过程便于实现,处理效率比较高。基于Stentifold视觉模型的方法因其实现简单且效果显著而成为其中的众多代表之一,但其也存在结果随机性过大,对细节过于敏感,计算耗时的缺点。为此,尝试通过直方图统计、均匀局部二值模式（uniform LBP）结合的方法,对其进行改进,并取得了理想的效果。     

四旋翼飞行器串级姿态稳定性优化控制研究

针对传统优化控制手段控制四旋翼飞行器能力差这一问题,提出了一种新的稳定性优化控制方法。通过研究动力学原理,分析四旋翼在空气中受到的各种作用力,计算出旋转角速度和旋翼构造平面速度。基于滑流理论、PID控制理论构建出四旋翼飞行器控制模型,分析飞行器的控制原理,阐述了控制系统的工作流程。为检测方法实际工作效果,与传统控制方法进行对比实验,结果可知在相同时间下,受PID方法控制的飞行器运行轨道与预期轨道更加接近,在稳定性和鲁棒性上都强于传统方法。     

知识作业“动作-时间”分析法研究及应用

借鉴科学管理的思想,探索知识作业的“动作-时间”分析法,构建了知识作业的“动作-时间”分析法模型,以“手机短信发送”为例,模拟两个简单的手机操作任务,通过对比实验对模型进行了验证。实验结果显示通过知识作业“动作-时间”分析法设计的操作界面更加高效。研究结果表明,知识作业“动作-时间”分析法模型符合人类的认知规律,能够解析知识作业的加工过程,可以有效改善知识作业的作业效率。     

县域尺度生物多样遥感监测与评价研究

针对国内缺少系统性生物多样性遥感评价技术方法与案例的现状,结合国家重点生态功能区县域生物多样性评价工作要求,基于遥感技术优势与特点,建立了县域尺度生物多样性遥感监测与评价方法,并开展实例应用,动态监测了研究区生物多样性时空变化情况。监测结果显示:研究区生物多样性在2000~2010年以降低区域为主,其面积占研究区总面积的77.24%,而提高区域只占22.58%。通过实例分析表明:所建立的方法能够监测县域尺度的生物多样性现状及其时空变化情况,能在"面"尺度上获取生物多样性空间信息,相对于生态调查的传统方法,具有时效性强、操作简便、效率高等优势,可以应用于县域尺度生物多样性监测与评价。