共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
通过对直线导轨支承轴承的失效分析,提出了采用适合的钢材,尽可能避免出现非均匀载荷分布以及降低润滑脂中固体和水的污染程度等降低接触疲劳的建议。 相似文献
3.
4.
5.
6.
笔者对特轻(1)系列36102滚动轴承进行了疲劳磨损试验。试验结果显示,磨损量与寿命呈线性关系。在给定可靠度为R=0.99情况下,该系列轴承可靠寿命的点估计x(R)=40723(次)。 相似文献
7.
8.
造成机械零件可靠性降低的原因很多 ,接触表面的磨损是其中之一。在相对位移微小的情况下 ,接触体的摩擦 -磨损腐蚀 -机械断裂过程应属于磨损。在损伤区段伴随有研磨及疲劳 -腐蚀断裂的硬化过程 ,轴承的配合部位就会产生摩擦 -磨损。轴承滚道上的摩擦 -磨损痕迹确实降低了它们的接触寿命及承载能力 ,加大了冲击载荷 ,导致起动力增加甚至卡死。避免配合面产生摩擦 -磨损的合理办法是正确选择轴承外圈的配合 ;选用弹性模量较小的金属及聚合物材料作为间隔层 ;选择配合面硬化趋势较弱的金属 ;强化金属接触面以提高其硬度等。众所周知 ,滚动轴承… 相似文献
9.
送风机电机滚动轴承磨损失效分析 总被引:3,自引:0,他引:3
采用扫描电镜、光电直读谱分析仪、红外光谱仪等分析测试手段,对YKK630-6型电动机滚动轴承磨损失效原因进行了分析。结果表明,引起滚动轴承过度磨损的主要原因是润滑脂失效导致金属摩擦副之间的直接对磨。另外,轴承滚动过程中产生放电现象,使轴承内圈表面烧伤、剥离,加速了轴承的磨损。 相似文献
10.
滚动轴承微动磨损的影响因素 总被引:3,自引:0,他引:3
在油脂润滑条件下 ,对深沟球轴承在不同的摆动角度和不同的负荷下的微动磨损进行了研究 ,其结果 ,轴的摆动角度对磨损有极大的影响 ,虽然摆动角度小于 1°时磨损速度较低 ,但当摆动角度超过 1°后磨损急剧增大。这种倾向表现出犹如在重载荷时那么显著。这一现象可以用差动滑动和切向力滑动而求出的τδ的大小及其分布形态加以说明 相似文献
11.
滚动轴承作为旋转设备的关键部件,其性能严重影响设备的运行安全。由于设备工况复杂,反映轴承的故障特征的冲击成分往往被噪声信号所淹没,导致无法有效的提取故障特征。为了更准确的获取滚动轴承的故障信息特征,本文提出一种基于改进的自适应噪声完整集合模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和峭度指标的特征提取方法。首先,利用改进的CEEMDAN方法对分解过程中的各段信号添加自适应白噪声,计算唯一的余量来获得各个固有模态函数(intrinsic mode function),与EEMD(ensemble empirical mode decomposition)相比,其分解过程完整。其次,计算各IMF分量的峭度指标,筛选重构IMF分量集,然后利用重构信号峭度最优指标筛选出最合适的重构信号,最后,通过包络解调获得轴承故障特征。结果表明,该方法具有更好的分解效果,自适应性好,可以更好的抑制噪声,提取轴承故障的冲击成分。 相似文献
13.
14.
《机械强度》2016,(5):922-926
针对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)在提取故障特征时易受到噪声干扰的问题,提出了一种基于局部均值分解和独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用LMD方法提取信号PF分量;其次,对PF分量进行ICA盲源分离,得到PF分量的估计信号,有效去除了分量中的噪声成分;然后,提取估计信号的互信息、相关系数和近似熵作为特征向量;最后,采用SVM对特征向量进行故障分类,通过特征提取和故障诊断实验,结果表明LMD-ICA方法的故障识别率明显高于传统LMD方法。 相似文献
15.
针对滚动轴承故障识别过程中,难以提取细微故障特征的问题,提出一种基于融合卷积神经网络与基于粒子群优化算法的支持向量机相结合的滚动轴承故障诊断方法.该方法将轴承振动信号同时作为一维卷积神经网络和二维卷积神经网络的输入信号,并在汇聚层中将提取到的故障信息融合,最后通过优化后的分类器提高故障识别准确率.为了验证该方法的诊断性能,将与融合卷积神经网络同规格的一维卷积神经网络和二维卷积神经网络进行对比.试验结果表明,该方法不仅可以提高故障识别准确率,还可以在信号受到噪声污染时保持良好的诊断性能. 相似文献
16.
滚动轴承的损伤机理与大颗粒磨损金属的状态监测 总被引:1,自引:0,他引:1
论述了滚动轴承的失效机理及在线监测的重要性。介绍了加拿大GasTops公司研制开发的在线、全液流、大颗粒磨损金属监测的金属扫描仪MetalSCAN的原理和功能。其测试结果与试验台验证结果有良好的一致性,已在实际中应用。 相似文献
17.
18.
针对滚动轴承前期故障特征信息微弱且易受噪声影响,导致轴承故障损伤程度难以判断的问题,提出一种基于三阶累积量对角切片谱和灰色关联理论的新方法,来获取轴承故障部位以及损伤直径大小。利用三阶累积量对角切片谱抑制高斯噪声以及能够识别二次相位耦合信号等特性,判断出轴承故障部位信息;利用灰色关联理论对三阶累积量对角切片数据进行峭度指标、脉冲指标以及裕度指标分析,得到轴承前期故障损伤程度曲线图。通过该方法对实际信号进行分析,非常清楚的得到轴承故障部位以及损伤直径大小,表明了该方法的可行性以及实用性。 相似文献
19.