基于多特征融合的图像检索算法

为有效提取和描述图像特征,提高图像检索性能,提出一种基于纹理、颜色和形状多特征融合的图像检索算法。检测彩色图像的边缘,对其进行变换得到基元图像。遍历基元图像得到基元共生矩阵,对每个基元求梯度值得到基元梯度直方图。将彩色图像量化到64色颜色空间,得到对应的颜色直方图。利用上述3个特征量描述图像特征,并用于图像检索。实验结果表明,与BCTF和MCM算法相比,该算法的查全率和查准率较高,计算复杂度较低。     

基于颜色和基元特征的图像检索

为了有效地提高图像检索性能,提出一种基于基元特征和颜色特征相结合的图像检索方法。检测彩色图像的边缘梯度,对其进行变换获得基元图像。以基元图像的重心为基准点计算各点到重心的距离,求得基元重心距离直方图。对基元图像中的每一个基元在4个不同方向投影,求得基元投影直方图。将彩色图像在RGB空间量化到64色颜色空间,得到彩色图像的颜色直方图。利用以上3个直方图描述图像特征,并用于图像检索。实验结果表明,该算法的查全率和查准率均有较大提高。     

基于颜色体积直方图的图像检索

HSV颜色空间能够较好地模拟人类视觉系统感知颜色的模式。为了更好地利用HSV颜色空间的优点,提出了一个新型的特征描述子(称之为颜色体积直方图),并且将其应用于图像检索。它首先把彩色图像从RGB空间转换为HSV颜色空间,然后把彩色图像均匀量化为72种颜色,最后利用颜色体积来描述图像特征。该算法在具有15000张彩色图像的Corel图库上进行了实验。结果表明,提出的彩色体积直方图能够结合颜色和空间特征,检索性能明显高于颜色直方图和局部二值模式直方图。     

一种基于基元的彩色图像检索方法

结合基元与颜色特征,提出一种基于基元的彩色图像检索算法,该算法首先将彩色图像从RGB颜色空间转换到HSV空间上,并将图像量化为256种颜色,然后定义五种基元类型对图像进行基元分析得到基元图,利用颜色直方图描述基元图的颜色特征,利用改进的直方图相交算法进行相似度度量。实验结果表明：提出的算法能有效地去除背景颜色对图像目标的检索影响,而且较之用灰度边缘检测的边缘代替彩色图像边缘而进行的检索,能更好地反映彩色图像的纹理和边缘特征,具有较高的查准率和查全率。     

一类基于局部信息的特征描述子的图像检索

基于内容的图像检索准确性大大依赖于低层可视特征的描述。本文提出一类创新的彩色图像空间描述子、纹理描述子、边缘描述子和颜色描述子,空间描述子由局部均值直方图表示,纹理描述子由局部方向差单元直方图表示,边缘描述子由局部极大一极小差直方图表示,颜色描述子由量化HSV模型颜色直方图表示。这四种描述子被用作特征索引,它们对彩色图像,尤其是对具有相对规则的结构或纹理特征的图像具有很强的描述力。实验结果表明,用这种特征索引来检索图像,可以得到比其它基于颜色一空间方法高得多的精确度。     

基于基元结构的图像检索以及相关反馈

在本文中,我们提出了一种新颖的特征描述符用于图像检索,即基元结构直方图。它使用了颜色和边缘方向信息来描述图像的基元结构信息。在特征提取时,我们使用更符合人眼的视觉认知机制的HSV颜色空间。在相关反馈阶段,我们对权重进行不断的更新,以达到更好的检索效果。     

基于局部结构直方图的图像检索

在图像检索领域中,为更好地利用Julesz基元概念来描述图像内容,提出一种新的图像特征描述方法——局部结构直方图。将彩色图像从RGB空间转换到HSV颜色空间,分别提取边缘方向和颜色信息。定义5种基元类型进行局部结构检测,并利用直方图描述图像特征。实验结果表明,与LBP直方图和Gabor滤波器方法相比,该方法的检索性能较优。     

基于颜色基元共生矩阵的旋转图像检索

为提高旋转图像的检索准确率,引入颜色基元共生矩阵,提出一种新的旋转图像检索方法。设计8种具有旋转不变性的基元结构描述符,得到基元过渡矩阵(MEM)和基元平均矩阵(MAM)用于描述图像的纹理和颜色特征,并在MEM和MAM的基础上,运用统计学方法获取基元序列和对应颜色值出现的频数,最终得到8×8×72的颜色基元共生矩阵作为原始图像和旋转图像的特征矩阵。选取Corel标准图像库进行实验,结果表明,与CMM,M&D,SITF,SED,CDH等图像检索方法相比,该方法具有较高的检索准确率。     

基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索算法

为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率, 本文以人眼视觉感知特性为基础, 结合局部图像相关性, 提出了一种基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索新方法. 该方法首先对图像进行分块处理, 并计算出图像子块的颜色直方图; 然后结合反映局部区域变化的像素点颜色复杂度, 计算出图像子块的视觉权值; 最后利用视觉权值对子块颜色直方图进行加权处理, 并根据加权颜色直方图进行图像检索. 仿真实验结果表明, 本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像, 并且具有较好的查准率和查全率.     

综合颜色特征与形状特征的图像检索算法

由于小波变换具有良好的局部特性与多尺度特性,能多尺度逼近边缘,这使得它在图像奇异性检测和特征提取方面得到了广泛的应用。采用二次样条二进小波变换进行边缘检测,用边缘梯度方向直方图表示图像形状特征,用颜色直方图表示图像颜色特征,提出了综合颜色特征和形状特征的图像检索算法。实验结果表明,该算法不仅具有较好的检索性能,而且对图像中存在的光照变化和几何变化（尺度、平移、旋转等）具有较强的鲁棒性。     

融合颜色词袋特征的视觉词汇树图像检索

针对由图像灰度空间产生的传统词袋模型SIFT特征无法体现图像的颜色信息的问题,提出了一种融合颜色特征的视觉词汇树来对图像进行描述。提取SIFT特征并建立词汇树,获取图像的SIFT表示向量。利用K-means方法对图像库中的所有图像的HSV值进行聚类,获得基于HSV空间的颜色词袋表示向量,避免了传统颜色直方图方法所带来的量化误差。将SIFT特征与颜色词袋特征进行融合,完成了图像的全局特征和局部特征的融合。然后,计算融合特征的相似度,将相似度从高到低排序,完成图像检索。为了验证本方法的有效性,选择Corel图像库对算法性能进行实验分析,从主观评价和客观评价标准分别进行评价,并与传统方法进行了对比。结果表明,特征融合的检索性能与单一特征方法相比有较大提高。特征融合方法的平均检索查准率和查全率-查准率等评价指标,对比传统方法均有不同程度提高。     

基于局部颜色-空间特征的图像检索方法研究

研究均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图的特征提取方式,分析其在考虑颜色统计分布和颜色空间分布问题上的优点和缺点,实现均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图特征提取方式的图像检索,并在此基础上对特征提取方式进行改进,提出一种基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法,并对该算法进行验证。研究结果表明,该算法改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,并验证了基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法相对于均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图有较好的检索精度。     

Visual information retrieval system via content-based approach

In this paper a content-based image retrieval method that can search large image databases efficiently by color, texture, and shape content is proposed. Quantized RGB histograms and the dominant triple (hue, saturation, and value), which are extracted from quantized HSV joint histogram in the local image region, are used for representing global/local color information in the image. Entropy and maximum entry from co-occurrence matrices are used for texture information and edge angle histogram is used for representing shape information. Relevance feedback approach, which has coupled proposed features, is used for obtaining better retrieval accuracy. A new indexing method that supports fast retrieval in large image databases is also presented. Tree structures constructed by k-means algorithm, along with the idea of triangle inequality, eliminate candidate images for similarity calculation between query image and each database image. We find that the proposed method reduces calculation up to average 92.2 percent of the images from direct comparison.     

融合主曲率与颜色信息的彩色图像检索算法

针对当前图像检索算法存在特征维度高、检索耗时久、精度低等问题,提出一种基于颜色信息和纹理信息相融合的图像检索算法.首先对彩色图像进行颜色量化和统计以获取其颜色直方图,利用海森矩阵提取彩色图像的表面几何结构曲率信息,并根据提取的曲率信息构建方向梯度加权联合直方图;然后对获得的颜色直方图和加权联合方向梯度直方图进行融合,得...     

主色调颜色特征的图像检索与分类

颜色是图像检索中应用最为广泛的特征之一。提出一种新的颜色特征提取方法,该方法在HSV空间运用聚类方法得到待分析图像的主色调,通过直方图分析得到整体的图像颜色特征,从而满足图像检索的需要。实验表明,提出的特征分析方法满足人类对图像颜色特征的主观感受。