基于动态阈值的视频场景切换检测

视频场景切换检测在视频处理领域十分重要,优秀的视频场景切换检测算法对于视频的后续处理,包括信息标注与特征提取等都具有很大的意义.本文以传统的图像处理方法为基础,结合ORB (oriented FAST and rotated BRIEF)快速特征描述子,分别实现图像的相似度估计.通过动态融合因子,将多种基本算法得到的相似度在完整算法中的价值量化,并根据邻帧相似度计算动态阈值,从而提高了算法的稳定性;另外通过流程规划,减少了算法中耗时长的部分的调用次数,最终实现了高效的视频场景切换检测.实验结果表明,视频场景切换检测的准确率有一定程度地提升.     

适配分辨率动态变化的低复杂度视频场景切换检测方法

在数字电视图像后处理中,许多图像增强和指标检测算法模块需要参考前后帧的时域信息,因此当场景内容发生切换时,需要设计出一种准确且可靠的场景切换检测的方法,用以切断场景切换前和场景切换后的各种时域算法的前后关联性。针对网络电视播放视频节目前后帧经常出现的分辨率变化的特性以及场景切换检测中常见的问题,对数字电视图像后处理中的视频场景切换检测算法进行了优化设计,提出了一种基于动态阶数控制直方图分布的优化检测算法。实验结果表明, 相比传统算法,所提算法在场景切换检测的准确度上有显著的提升,针对暗场景下的场景切换以及网络电视中分辨率改变的情形具有较高的准确度。     

基于色彩搭配的动画场景设计研究

动画场景设计是动画制作成功的重要决定因素之一,而色彩搭配的程度又决定着动面场景设计质量优劣,本文系统分析了动画场景设计的基本理论,并立足于当前色彩搭配在场景设计中的表现形式,论述了合理的色彩搭配在动画场景设计中的运用方法和技巧,以利于提升动画制作的效果.     

一种场景切换的码率控制方法

H．264建议的码率控制算法在场景切换时未做相应处理，因此存在一定的缺陷。为了改善场景切换时的编码质量，提出了一种利用每帧DCT系数的绝对值之和进行场景切换的检测方法，同时对相应的切换帧做码率控制调整。该算法在JM86平台下实现，实验结果表明，使用改进算法后的测试结果在序列平均PSNR和码率准确程度上均有改善。     

基于场景的Flash动画结构与视觉特征探析

基于Flash动画版本格式文件作为研究对象,SWF文件结构和Flash动画过程中,动画场景的基础上结构和视觉特性的研究,课题中实现逻辑的场景以及具体视觉场景分割,从而实现了Flash视觉表达的形状特性,以及图像特征的提取.分析了Flash内容、提取平台和Flash动画的特点,详细介绍了基于内容的检索系统.研究了动画场景结构和视觉特点、Flash内容平台的建设、特征分析和提取的Flash动画基于内容检索服务,为Flash内容管理和研发带来了搜索引擎的新方向,有较高的应用价值.     

高速场景下基于位置信息的切换优化算法

高速场景下速度优化算法在提高切换成功率的同时，存在乒乓切换触发率急剧增加的问题。为了解决这一问题，通过分析迟滞余量和切换位置对乒乓切换率和切换成功率的影响，提出高速场景下基于位置信息的切换优化算法。该优化算法将迟滞余量与终端位置建立一次减函数关系，利用迟滞余量随终端远离源基站呈递减的趋势，解决在重叠带不同位置使用相同迟滞余量时所引发的乒乓切换触发率提高或切换成功率降低的问题。仿真结果表明，所提出的基于位置信息的切换优化算法与速度优化算法相比，可以实现在提高切换成功率的同时避免乒乓切换率增加。     

基于虚拟现实技术的3D动画场景平面设计

虚拟现实技术是集人工智能、人体交互和计算机技术等于一身的科学技术.科学技术的不断发展更加快速了技术更新,与此同时,人们对于虚拟现实技术的使用需求也随之增长.因此,虚拟现实技术在各行各业中的应用范围不断增加,其在3D动画场景平面设计中的应用更是促进了3D动画行业的发展,为人们打开了新世界的大门,在一定程度上,该技术的应用...     

一种新的H.264视频场景切换检测算法

H.264/AVC QCIF视频场景切换检测是视频应用中一个极具挑战性的研究课题,只利用宏块信息很难得到满意的检测效果,为此提出了一种采用动态阈值和AC相似度的H.264/AVC视频场景切换检测算法,考虑编码预测模式和DCT系数等信息,提出基于编码比特数的动态阈值和基于AC能量的AC图像相似性两个判决准则,据此进行视频场景切换检测。实验结果表明,在高速运动及场景切换频繁的视频上场景切换检测率得到提高,性能也优于现有的算法。     

视觉隐喻在动画场景设计中的运用分析

隐喻是一种常见于各个领域的视觉认知现象。视觉隐喻是隐喻的一种,经常用于包括动画场景设计在内的艺术创作活动,它将隐喻所涵盖的抽象意义转化为视觉信息,促进人们产生对所见内容的新解读与新联想。文章分析了隐喻的相似性原理,并从造型、色彩及功能设计三大方面解读了视觉隐喻在动画场景设计动的运用奥秘。     

基于SDN的无线接入网络切换决策方法

由于5G接入平面中多种接入技术并存,以及用户不规则的、趋向按需的主动式移动性特点,接入网络之间的负载不均衡问题更加突出,并导致了接入网络的资源浪费以及较低的用户体验。针对这一问题,文章提出了一种基于SDN的无线接入网络切换决策方法,从网络侧和用户侧考虑为用户选取AP进行切换,以均衡接入网络之间的负载,并最大化用户的需求满意度。     

一种集成贝叶斯决策的视频烟雾检测新方法

研究将贝叶斯决策应用于自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）的视频烟雾检测系统。提取视频烟雾特征,通过减法聚类和混合学习算法,确定并优化得到ANFIS实例,引入贝叶斯决策对ANFIS输出进行检测判别。仿真实验表明,ANFIS比其他烟雾检测算法具备更好的检测性能,而基于最小风险的贝叶斯决策可进一步提高检测率和降低虚警率,能更好地满足实际应用的需求。     

基于贝叶斯和决策树的入侵检测方法

针对目前基于贝叶斯或决策树的入侵检测方法存在检测率低、误检率高的问题,提出了一种基于贝叶斯和决策树的入侵检测方法。该检测方法首先采用基于特征相似度的朴素贝叶斯方法对训练集中的样本进行分类,更新每个样本的类值;然后对训练集中的样本再次使用朴素贝叶斯方法进行分类,对存在误分类样本的类采用决策树的信息增益来确定属性划分子类,再对子类进行分类和划分操作;最后建立贝叶斯和决策树的混合模型进行入侵检测。实验结果表明,与单独使用贝叶斯或者决策树的检测方法相比,该检测方法具有较高的检测率。     

基于贝叶斯决策的运动目标检测方法

传统混合高斯背景建模存在难以解决背景复杂以及阴影等因素影响视频运动目标检测效果的问题,为此提出了一种基于贝叶斯决策的运动目标检测方法。该方法利用帧间差分进行像素变化检测,将像素粗分为变化像素和非变化像素;对于变化像素中的运动点和静止点,通过统计确立有效的数据结构,其中显著颜色分布统计量用来描述静止点,而显著颜色同现统计量描述运动点;从数据结构中提取颜色特征矢量,将特征矢量中的静止点和运动点按照贝叶斯决策规则进一步分类为背景点、前景点和颜色相似点。对颜色相似点进行局部加权处理以达到正确检测的目的;通过融合静止点集、运动点集和加权后的颜色相似点集结果提取出前景运动目标。仿真实验表明,该方法能够在不同复杂背景下较准确地检测出视频中的运动目标,相比传统算法具有较强的鲁棒性。     

一种基于神经网络和贝叶斯决策的人脸检测方法

提出了一种利用BP神经网络仿真、利用贝叶斯决策修正仿真结果的人脸检测方法.讨论了单纯使用BP神经网络作人脸的检测判定的不足,并在此基础上提出利用贝叶斯决策对神经网络的仿真结果进行第二次判定的方法.共使用MITEx人脸库的4 000个人脸与非人脸图像进行实验分析,正确率平均提升了3.63%,表明了神经网络的良好判定性能和使用贝叶斯决策进行修正的有效性和必要性.     

动态3维场景中多角色动画的交互式模拟研究

当前角色动画的合成大多是在预设的场景中,采用导入与角色骨骼模型匹配的运动捕获数据的方法,这就满足不了多种拓扑结构的骨骼模型和实时变化场景的需要。针对上述问题,提出重定向运动捕获数据到多个任意骨骼拓扑结构的算法,通过采用以实时3维动态寻径算法为基础的角色智能寻径模型,结合语音用户接口代替图形用户接口的方法,实现虚拟角色在动态3维场景中的真实感运动。实验结果表明,本方法可以合成流畅而逼真的,与环境实时交互的角色动画,提高了数据重用性,降低了动画合成成本,满足不同动态3维场景中动画合成的需要。     

Fast collision detection between complex solids using rasterizing graphics hardware

We present an efficient method for detecting collisions between complex solid objects. The method features a stable processing time and low sensitivity to the complexity of contact between objects. The algorithm handles both concave and convex objects; however, the best performance is achieved when at least one object is convex in the proximity of the collision zone (our techniques check the required convexity property as a byproduct of the calculations). The method achieves real-time performance when calculations are supported by the standard functionality of graphics hardware available on high-end workstations.     

应用奇异值分解的海上场景显著性检测

提出一种应用奇异值分解的海上场景显著性检测方法。提取海上场景图像中颜色和亮度各通道特征,并对各其分别进行奇异值分解,根据设定的阈值,选择各特征的典型分量。各特征的粗显著图定义为各特征和其典型分量的差。为进一步去除海杂波等干扰,在粗显著图中,计算其空间域全局显著性,以此形成显著性图。得到的颜色通道和亮度通道显著图通过线性合并为总显著图。利用海上场景图像进行了实验,结果表明提出方法的有效性。     

Comic character animation using Bayesian estimation

The motion of comic characters includes different types of movements, such as walking or running. In a comic, a movement may be described by a series of non‐continuous poses in a sequence of contiguous frames. Each pose exists in a frame. We synthesize an animation according to still comic frames. In this paper, we propose a model to analyze time series of a character's motion using the non‐parametric Bayesian approach. Then we can automatically generate a sequence of motions by using the estimated time series. Experimental results show that the built time series model best matches the given frames. Furthermore, unnatural distortions of the results are minimized. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

Sensor planning with Bayesian decision theory

In this paper ongoing work on an approach for planning sensing actions and controlling intelligent, purposive robotic systems is presented. The method uses Bayesian decision analysis (BDA) for deciding what sensing actions should be performed. This offers a probabilistic framework that provides a more dynamic and modular behaviour than traditional rule based planners. Experiments show that the Bayesian sensor planning strategy is capable of controlling an autonomous mobile robot operating in partly known environments.     

上下文场景识别模型的稀疏贝叶斯判别学习方法

在机器人场景识别问题中,将连续场景的相关性通过基于隐马尔可夫模型的上下文模型进行描述.采用不同于传统的使用生成模型方法学习上下文场景识别模型的方式,首先引入稀疏贝叶斯学习机对上下文模型中图像特征的后验概率进行建模,然后通过贝叶斯原理将稀疏贝叶斯模型与隐马尔可夫模型结合,提出一种能够实现上下文场景识别模型的判别学习方法.在真实场景数据库上的实验结果表明,由该方法得到的上下文场景识别系统具有很好的场景识别能力和泛化特性.