基于改进的灰色—马尔可夫链模型预测管道剩余使用寿命

对于已经运行多年的油田管道,为了及时掌握管道腐蚀现状以及对管道运行状况进行科学评价,建立了一种埋地钢制管道腐蚀状况预测模型。结合规范SY/T 6151—2009《钢质管道管体腐蚀损伤评价方法》和改进的灰色—马尔可夫链模型,阐述应用改进的灰色—马尔可夫链模型预测管壁腐蚀状况的具体方法。以辽河油田曙一联至曙五联集输管道为例,计算得到该管壁腐蚀状态分布的预测值。结果显示,利用改进的灰色—马尔可夫链模型得到的计算值与实际检测值对应的腐蚀状态一致,在检测数据少的情况下,可对管道剩余使用寿命做出准确预测。     

改进GM-Markov模型在道路交通事故预测中的应用研究

针对随机波动性数据对灰色GM(1.1)模型预测精度的影响问题,提出了基于BX数据处理方法与马尔可夫链理论的灰色预测模型(BXGrey-Markov模型)。首先,引入BX数据生成法对原始数据进行处理,以弱化原始数据之间的随机性。在灰色预测方法的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立了灰色马尔可夫预测模型,它是将灰色预测模型与马尔可夫预测方法优化组合,灰色预测模型用于预测随机序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型预测各数据在总体趋势下的随机波动性变化,得到随机时间数列趋势预测模型的解。通过上海市交通事故预测实际数据进行了验证表明:灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。GM(1,1)模型的平均预测精度为42.29%,BX GM(1,1)-Markov模型的平均预测精度为86.9%。     

基于灰色马尔可夫模型的柴油机磨损趋势预测

在柴油机磨损趋势灰色预测的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立柴油机磨损趋势灰色马尔可夫预测模型。该模型既考虑了从时间序列中挖掘数据的演变规律,又通过状态转移概率矩阵的变换提取数据的随机响应,因而可将时间序列数据固有的2种性质有机结合起来,具有严密的科学性,从而拓宽了灰色预测的应用范围。实例计算证明:柴油机磨损趋势灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型预测精度。     

基于灰色马尔科夫链模型的CT球管故障间隔期预测

本文阐述了灰色马尔科夫链模型原理,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔科夫链状态转移相结合,建立数学模型来对CT球管的故障间隔期进行预测,通过实例分析说明灰色马尔可夫链模型可以预测CT球管的故障间隔期,该预测模型对指导设备使用科室和管理部门做出良好的设备管理决策具有一定价值。     

灰色加权马尔可夫组合模型的车削加工尺寸预报研究

机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削过程尺寸预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c组合模型。结果表明:加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型可用于外圆车削的机械加工尺寸预报。通过仿真证明此模型既可揭示外圆车削加工尺寸变化的总趋势,又能减小随机波动性的影响,精度可达到要求。     

基于灰色马尔可夫误差反推模型的输电电缆绝缘状态预测

针对单独运用灰色理论或者马尔可夫理论进行状态预测需要大量的数据,且存在精确度不高的问题,提出了基于灰色马尔可夫误差反推模型的绝缘状态参数准确预测的方法,结合模糊隶属函数和证据合成算法计算了电缆的绝缘状态,运用灰色理论预测了电缆绝缘状态在线监测数据的未来数据,计算了该预测值与原始数据之间的相对误差,基于该相对误差,采用马尔可夫误差模型推算了未来某一时刻灰色预测值与原始数据之间的误差,通过误差公式反推得到了准确的绝缘状态预测数据;同时运用证据合成算法和模糊隶属函数对电缆绝缘状态进行了计算;通过某条110 k V交联聚乙烯单芯电缆的绝缘数据验证了所提出模型的有效性,将模型与传统方法进行了对比。研究结果表明:该模型对数据量需求不大,具有比其他方法更加精确的预测结果。     

硬质合金激光加热辅助切削刀具磨损预测

为了准确判断和预测硬质合金激光加热辅助切削过程中刀具的磨损状态,通过常规切削及激光加热辅助切削条件下的刀具后刀面磨损对比试验,研究了刀具的磨损形态及磨损规律。根据试验得到的刀具后刀面磨损量,基于灰色-马尔可夫理论建立了硬质合金激光加热辅助切削刀具磨损量灰色预测模型及灰色-马尔可夫预测模型,并对特定切削条件下的刀具磨损量进行了预测。结果表明,两种模型预测值与实测值误差较小,特别是灰色-马尔可夫模型拟合精度更高,结果更可靠,能更好地满足工程需要。     

基于优化灰色-马尔可夫链的销量预测

销售预测是企业决策的基础,管理者根据预测结果能够更合理地制定生产计划、分配生产资源。使用传统灰色-马尔可夫链预测算法对企业的产品销量进行预测,结果精度尚未达到1级标准,需要对该传统算法进行改进。引入模糊分类和粒子群算法,从残差区间划分、残差区间取值以及状态转移矩阵计算3个方面对该算法进行优化。通过对优化前、后预测算法的结果进行比较,表明优化后的灰色-马尔可夫链预测算法预测效果更好、精度更高。     

基于灰色-马尔可夫理论的纳米复合陶瓷刀具磨损量预测

应用灰色系统理论和马尔可夫链预测理论建立了纳米复合陶瓷刀具磨损量的灰色-马尔可夫链预测模型,研究了刀具磨损量和刀具寿命的预测方法。AWT纳米复合陶瓷刀具的磨损量及刀具寿命预测结果表明,预测值与实测值误差较小。     

施工机械设备的可靠性预测

工程施工过程中,施工机械设备可靠性的高低直接决定了工程完工的速率和品质.基于此背景,假设设备的运行状态只与现在有关,而与过去的状态无关,那么设备的状态变化过程就具有马尔可夫性.运用马尔可夫链的理论与方法,对施工机械设备运行的可靠性进行预测,在此基础上提出相应的检修策略模型,从而为马尔可夫链模型的实际应用拓广了范围.