基于空间句法的空间拓扑区域中心评判研究

该文以遗传算法基本原理做理论基础,结合空间句法分析中的构形的概念,并以连接值、控制值为空间重要性特征设计出符合要求的适应度函数。以此值最大值作为区域中心的评判标准。     

基于三维空间句法的城市空间通视性分析

城市空间结构分析中,城市空间内的通视分析是一个基本的问题。在二维空间句法研究的基础上,将城市建筑物的高度作为第三维,进行了基于三维空间句法的城市空间通视性研究。在传统二维轴线地图上,创建了三维轴线地图,将轴线交点平均斜率作为评价该点通视性指标,通过克吕格插值方法生成了城市空间内的通视性分布图。     

基于依存句法的中文语义模型及语义提取方法

意图识别与槽填充是语义提取的常用方法,其存在如下两个问题：依赖训练数据,需要标注大量的数据用于训练模型;可迁移性差,训练得到的模型难以复用。针对上述问题,该文对于不同的语义提取场景,提出了四种不同的语义模型。同时,该文研究了汉语语法的特点,基于依存句法,提出了不同的语义提取算法,解决了模型难以复用的问题。该方法对数据集的要求较低,节省了成本。最后,设计了语义提取实验,验证了在样本规模小且分布不均匀的数据集下,语义提取算法相比于部分中文文本分类算法有更高的准确率。该文提出的模型和算法具有一般性,对于文本分类、人机对话等不同语义提取场景具有较强的指导意义。     

基于泛化特化和覆盖算法的句法模板自动提取

提出一种基于泛化特化和覆盖算法的句法模板自动提取的方法，主要用于求解一对词汇或上一级概念的语义或语用的精确全能覆盖。     

基于空间目标光学图像的边缘提取方法介绍

针对空间目标结构特征抽象化程度低、难以直接利用的问题0,对空间目标光学图像进行了边缘提取.由于大气湍流对空间目标光学图像的成像可能产生干扰,本文对三种边缘提取方法在有噪情况下的提取结果进行了展示选取抗噪性较好的形态学边缘提取算法作为针对空间目标光学图像的提取算法.     

基于 HSV 空间彩色图像的边缘提取方法

边缘检测是彩色医学图像处理中一个很重要过程,传统的彩色医学图像边缘提取方法是基于RGB（红,绿,蓝色）色度空间,但是RGB空间不能体现人类的视觉特征,而且彩色分量的计算不能确切体现图像中目标物体的特征,并且计算量大。该文通过对HSV（色度,饱和度,亮度）的观察,提出了基于HSV色度空间的,应用小波分析原理对彩色医学图像进行边缘提取的方法,计算机模拟结果显示,该方法能够确快速检测出图像的边缘,处理简单,效果较好。     

空间句法理论下的藏传佛寺信仰空间设计探究——以青海夏琼寺为例

文章以空间句法理论为基础,以藏传佛教格鲁派夏琼寺为例,论述了藏传佛寺村落的空间特点。首先对村落空间进行了定性分析,再通过空间句法分析方法进行了定量分析,得出了连接值、全局整合度、局部整合度、可理解度等空间句法理论数值。最后根据以上结果,探究藏传佛教村落的信仰空间特征,期望为传统村落的整体保护和规划提供依据。     

一种执行机构工作空间边界提取方法

工作空间边界的提取在机械臂等执行机构的设计及功能评价中是非常重要的处理操作。将执行机构工作空间点云转化为图像,结合灰度图像处理方法提出一种新型的执行机构工作空间边界提取方法。首先提出栅格密度算法,作为点云转化为灰度图像的转化算子,栅格密度描述了空间点云的分布情况,可用于分析机构灵巧度;然后采用数学形态学处理方法对灰度图像进行平滑处理和边缘检测;最后,利用坐标对应关系反算边界的坐标位置信息。以人体上肢可达域作为实验对象进行了算法验证,结果表明该算法可以快速、准确地提取人体上肢可达域的边界,且与其他算法相比在运算速度与精确度上具有优势。     

轴辐式网络设计中的变折扣轴线选址问题研究

现有轴线选址问题(HALP)研究多数采用固定折扣的轴线,不能有效地针对轴辐式网络中轴线流量差别较大的情形。为此,在改进HALP假设条件的基础上,提出采用分段线性函数进行变折扣模拟的变折扣轴线选址问题(HALPUD),建立HALPUD数学模型,分析问题的最优解特性并设计拉格朗日松弛算法对HALPUD进行求解。在CAB标准数据集上的实验结果表明,对于不同的问题规模及分段线性函数,拉格朗日松弛算法均能在较短的时间内得到求解结果,具有较高的求解效率和质量。     

基于空间位置关系的山地湖泊水体提取方法研究

在高山峡谷地区湖泊水体提取过程中,山体阴影对水体的干扰一直以来是个难题,虽然利用谱间关系法或控制阈值范围等基于光谱的方法可以去除部分阴影,但实际效果并不理想,而且会损失湖泊边界的完整性,甚至漏提部分湖泊。通过光谱特征先提取较为完整的湖泊水体,再利用空间位置关系去除阴影,实现了既保留较为完整的湖泊,又能够高效去除阴影干扰的目的。在保留完整湖泊的基础上,经过对提取参数的调整,地形起伏较大的山地样区的综合提取效果达到了去除90% 以上阴影的效果。     

Wandering crowd simulation based on space syntax theory

Space syntax has proven there appears to be a fundamental process that informs human and social usage of an environment,and the effects of spatial configuration on movement patterns are consistent with a model of individual decision behavior.Introducing space syntax to crowd simulation will enable space structure guide the random movement of the crowd with no specific targets.This paper proposes a simulation method of the wandering crowd,which calculates the crowd distribution corresponding to the space through space syntax and uses a hybrid path planning algorithm to dynamically navigate the crowd to conform to the distribution.Experiments show the presented method can obtain reasonable and vision-realistic simulation results.     

基于空间句法和最短路径的图核

针对图模式识别领域中现有图核方法对反映图本身拓扑结构的节点特征挖掘不够充分的问题,提出了基于空间句法和最短路径的图核。借鉴建筑学与城市规划学科中的空间句法理论构造分布于图节点上的拓扑特征的量化描述,基于此提出了可表示、计算,正定、适用范围较广的空间句法核和基于最短路径的空间句法核,进而借助支持向量机实现了非精确图匹配。不同于其他图核方法,该方法对图的拓扑特征表达能力强,通用性较好。实验结果表明,所设计的图核在分类精度方面相较于最短路径核有较显著的改善。     

具有鲁棒性的图像骨架提取方法

基于最大正方形的中轴变换,提出了一种二值图像的骨架提取算法。首先通过计算目标像素邻域内最大正方形的所有像素的个数来进行中轴变换,判断骨架点,并提取骨架。如果通过设定一个阈值,再提取骨架,就可以滤除背景中的噪声。实验结果表明:该方法提取的骨架效果好,通过与基于传统中轴变换和形态学提取骨架方法进行比较,该方法抗干扰能力强。     

依赖表面提取的二次空间分解碰撞检测方法

为了提高空间分解碰撞检测算法的性能,提出了一种基于表面提取的二次空间分解碰撞检测算法。该算法在预处理阶段首先建立碰撞检测体的三维模型,进行第一次空间剖分,利用表面提取方法抽取包含碰撞体表面的单元格,使得参与碰撞检测的三角面片大幅减少。在检测阶段进行第二次剖分,通过计算待检物体包围盒树深度与给定值μ的大小关系,生成称作Adjacent的数据结构,采用遍历跟踪的策略记录遍历过程,当拓扑结构发生变化时根据遍历跟踪表的记录调整遍历方案可缩短遍历路径,节省运算时间,进一步提高算法性能。实验通过与Rapid、I-Collide算法的比较表明,提出的算法提高了检测效率。     

On the feature extraction in discrete space

In many pattern recognition applications, feature space expansion is a key step for improving the performance of the classifier. In this paper, we (i) expand the discrete feature space by generating all orderings of values of k discrete attributes exhaustively, (ii) modify the well-known decision tree and rule induction classifiers (ID3, Quilan, 1986 [1] and Ripper, Cohen, 1995 [2]) using these orderings as the new attributes. Our simulation results on 15 datasets from UCI repository [3] show that the novel classifiers perform better than the proper ones in terms of error rate and complexity.     

基于统计的句法分析方法研究

在概述统计句法分析主要特征的基础上,对目前主流分析方法进行了深入分析,提出了实用化的基于统计的句法分析器必须引入结构信息、上下文信息、词汇信息以及语义信息才能提高性能和可靠性的观点。总结了基于统计的汉语句法分析方法当前的研究现状,最后探讨了基于统计的汉语句法分析方法的不足之处和发展趋势。     

强噪声干扰下的对数极坐标空间边缘提取算法

准确提取对数极坐标空间的目标边缘信息是对数极坐标变换视觉不变性获得成功应用的前提和关键。由于传统的边缘提取算法无法满足强噪声干扰下的单像素精度要求,在主动轮廓模型和水平集方法的基础上,设计了一种独特的边缘提取算法。经融合Canny算子的水平集方法全局降噪,利用能量驱动的主动轮廓模型逐次演化逼近,提取可能的边缘曲线,通过改进型跟踪寻迹剔除虚假信息,即可得到最终的目标边缘。实验表明,该算法行之有效,边缘提取特征相似度达96%以上。     

单臂式空间机械臂捕捉空间目标问题研究

以空间机械臂系统的动量守恒关系式为基础,对空间机械臂抓取空间目标过程中的碰撞问题进行了分析,提出了“直臂抓取”与“广义直臂抓取”概念,详细推导了满足基座质心、系统质心及工作端点共线的机械臂构型,得到了碰撞力方向矢量与基座、系统质心重合的角度关系式．满足关系式的空间机械臂构型可有效的减少碰撞力对于系统角动量的影响,进而避免混合体控制问题的关节限制与力矩限制．通过仿真验证了方法的有效性．     

基于中轴表达的三维模型轮廓提取方法

三维网格模型的轮廓信息在网格检索、网格简化、网格重建中有着广泛应用。现有的轮廓提取方法较为复杂,需要分析和过滤网格模型的几何特征,计算量大且有时无法生成完整的轮廓信息。近年来,三维模型的中轴表达研究趋于成熟,在表达模型几何拓扑关系上有独特的优势。因此,提出了一种基于中轴表达的三维模型轮廓提取方法：首先提取三维模型的中轴表达信息,将中轴角点投影到三维模型表面;然后根据每个区域的拓扑关系选择适合的角点连接关系,将投影点连接形成模型区域轮廓;再针对投影过程中产生的误差进行分析和纠正;最后合并区域轮廓得到三维模型的完整轮廓。通过对多个模型数据库中代表性的三维网格模型进行实验和重建误差比较,该方法的平均重建质量较现有方法约有10%的提升,在重建质量和轮廓信息完整度方面优于现有方法。