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针对往复压缩机在线故障诊断时难以提取故障特征的实际情况,提出一种适于往复压缩机的在线诊断方法。该方法利用小波包对采集信号进行分解和重构来构造能量特征向量,用该方法构造的特征向量能有效地反映往复压缩机的故障特征,通过用BP神经网络进行故障诊断,结果表明该方法能提高往复压缩机的诊断率。 相似文献
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提出了一种往复压缩机气阀的故障诊断方法.把往复压缩机气阀的振动信号作为识别故障的特征向量,送入RBF神经网络中,进行故障类别的自动识别.试验结果表明,该诊断模型对往复压缩机气阀故障诊断具有良好的诊断效果,系统不仅能够检测到往复压缩机气阀故障的存在,而且能够比较准确地识别往复压缩机气阀的故障模式. 相似文献
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往复压缩机结构复杂、激励源多,常规的机械振动声学法难以满足压缩机故障诊断的需要.示功图是有效的参数法诊断手段,是反应设备内部能量循环的最佳方式,可在较深层次上诊断压缩机故障.介绍了往复压缩机气缸内动态压力的测取方法,比较了常用的示功图测试装置,详细阐述了基于示功图分析的故障诊断方法,并对常见的进气阀、排气阀、活塞环泄漏故障进行了基于示功图法的故障分析. 相似文献
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往复压缩机故障诊断技术研究现状与展望 总被引:10,自引:1,他引:9
综述往复压缩机故障诊断的国内外研究现状。内容包括:诊断方法;故障信息处理技术;故障诊断智能系统及有关诊断仪器设备的开发现状,并对今后发展方向进行了阐述。 相似文献
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基于多源信息融合的往复式压缩机故障诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
往复式压缩机结构复杂,振动激励源多,故障关联性较强,需要依靠多种类型的传感器所采集的信息来对往复式压缩机故障进行诊断。在融合往复式压缩机多种类型传感器采集的特征信息基础上,提出一种基于多源信息融合的往复式压缩机故障诊断方法,构建信息融合诊断框架。利用往复式压缩机多种类型传感器所采集的数据信息构建特征证据体,使用径向基神经网络对每个证据体进行初步诊断,根据加权证据融合理论融合各个证据体初步诊断结果,得到最终诊断结果。使用提出的方法对往复式压缩机3种工况的试验数据进行融合诊断,诊断结果表明:使用加权证据融合理论融合多源传感器信息的诊断结果可信度高,不确定性小,能够准确对往复式压缩机故障状态进行诊断识别。 相似文献
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往复压缩机组监测诊断技术的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过监测往复压缩机组相对于曲轴转角的压力、振动、超声波信号,将气阀开启与关闭、汽缸压缩与膨胀等和监测信号对应起来,更加有效地分析和判断事件具体性质,掌握机组运行状况,合理调整参数,及时发现故障隐患,达到改善机组工况、减少运行故障、提高综合经济效益的目的。 相似文献
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分析式铁谱仪和工业内窥镜在空压机故障监测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
往复式空压机的故障诊断,通常使用振动法,但由于其机械结构复杂、运动部件多、工作时振动激励源较多,利用振动信号确定故障部位有时比较困难,通过实例具体分析了空压机的故障,介绍了用分析式铁谱仪和工业内窥镜联合监测空压机故障的方法,取得了理想的效果。 相似文献
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往复式压缩机是各类生产企业中通用的动力设备,应用于冶金、矿山、船舶、机械制造等行业部门。往复式压缩机的故障诊断通常使用振动法,但由于其机械结构复杂、运动部件多、工作时振动激励源较多,发生的故障也是多种多样,因此往复式压缩机的故障诊断就相对较复杂。介绍了压缩机振动故障的几种基本形式和原因,并通过实例对压缩机故障进行了分析。 相似文献
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基于振动测试的往复式压缩机的故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
往复式压缩机是各类生产企业中通用的动力设备,应用于冶金、矿山、船舶、机械制造等行业部门,尤其是在船舶上的应用更加广泛,往复式压缩机的故障诊断通常使用振动法,但由于其机械结构复杂、运动部件多、工作时振动激励源较多,发生的故障也是多种多样,因此往复式压缩机的故障诊断就相对较复杂。本文介绍了压缩机振动故障的几种基本形式和原因,并通过实例对压缩机故障进行了分析。 相似文献