一种基于多结构元形态学的图像二值化方法

利用数学形态学算法获取关于图像边界特征的二值化图像的时候,结构元素的构造和选取至关重要。常用的简单、对称的结构元素在检测边界和突出细节方面有其局限性。为了保证结构元素的有效性和适应性,采用多结构元的形态学边界二值化图像获取方法,利用八个方向角度不同的结构元素,以适用于更多的变化情况。实验数据表明,多结构元的方法在加强边界信息、突出细节特征方面取得了较好的效果,有效地突显出图像边界,减少了细节的损失。     

基于二值形态学算子的轨道图像分割新算法

为了高效地提取轨道图像特征空间,采用改进的Sobel算子对轨道结构中的扣件和钢轨轮廓进行边缘检测,结合二值形态学理论处理检测结果,使用结构元素尺度变换条件下的开闭序列级联滤波方法,得到特征空间像素面积相互独立的轨道图像,并使用统计分析的方法计算出特征空间像素面积大小,确定出扣件和钢轨的特征区域。通过在不同天气状况下的多组对比实验,验证了本方法能够在不同的温度和光照环境中,对轨道图像中的特征区域进行稳定、准确、高效的提取。     

基于Spatially-Variant数学形态学的二值图像边缘检测

结合二值图像边缘检测的需要,提出一种基于Spatially-Variant数学形态学的图像边缘检测算法。该算法使用了依像素位置而变化的Spatially-Variant (SV)结构元,使其能够依据图像细节而变化,达到自适应的效果并能有效检测图像边缘和保持边缘的平滑性。与传统边缘检测算子进行的对比实验结果表明,该算法有以下明显优点:抗噪声性能好,实时性好,非常容易实现,具有一定的实用性和可行性。     

利用动态结构元素提取直线

研究了灰度文档图像中提取直线的方法．首先将灰度文档图像利用半色调技术转换为二值图像，进行倾斜矫正后利用Hough变换动态构造结构元素(HTSEC)；然后根据这些结构元素，利用数学形态学中的击中／击不中变换提取文档图像中的直线(MMLE)。     

形态学运算中结构元素选取方法研究

教学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域.针对形态学运算中的关键问题一结构元素的选择,通过对结构元素分解和形态学运算的研究,就结构元素形状、结构元素尺寸的确定提出解决方法.通过实验表明该方法是切实可行的.     

基于形态学的二值文档图像背景归一化问题研究

对于包含白底黑字和黑底白字两种背景的二值文档图像，要进行后续的文字切分或OCR，首先必须进行背景色的归一化。本文提出了一种采用数学形态学的方法对两种背景进行形态滤波，取出图像的黑色背景区域，再把黑色背景区域在原图中的对应区域反色，实现图像背景归一化。     

多结构元素彩色图像形态学边缘检测

基于数学形态学的图像边缘检测算法中,结构元素起着非常关键的作用。设计五种不同的结构元素,在文献[2]的研究基础上,提出一种改进的多结构元素彩色图像边缘检测算法,比原文献算法速度快,运行时间少。实验仿真结果表明,该算法提取的彩色图像边缘清晰,算法自身具有一定的抗噪声能力。     

数学形态学腐蚀膨胀运算的快速算法

详细介绍了一种二值数学形态学腐蚀膨胀运算的优化实现方法。图像处理中常常利用二值数学形态学开闭运算对分割出的区域进行边缘平滑和内部填充处理等,但当结构元素较大时运算速度变得很慢。由于开闭运算的基础是腐蚀和膨胀运算,文章重新对这两种运算做了优化,有效地提高了数学形态学用于二值图像处理的速度。该方法较之结构元素分解的方法有理论基础简单、优化思路简捷、实现方便等优点。     

基于形态学的图像二值化方法

提出了一种自适应图像二值化方法，它基于数学形态学理论，求取彩色图像边缘特征，并将它与灰度直方图二值化方法相结合，实验表明，这一算法能较好地保留原图像中的特征，二值化后的图像效果不错。     

一种基于形态学的文本图像二值化算法

在实验的基础上通过对现有的二值化算法进行研究分析,提出了一种新的二值化算法.该算法利用形态学的开运算来消除图像光照不均匀,根据最大类阃方差确定图像阈值,然后高斯平滑噪声,锐化边缘.结果表明该算法能较好地保留图像特征,并且能够克服传统方法带来的离散噪声,二值化效果较好.     

一种基于形态学多结构元的自适应边缘检测算法*

基于形态学的图像边缘检测是图像处理的新技术之一,针对形态学单结构元在边缘检测中遗漏边缘信息的问题,提出了基于多结构元的自适应边缘检测算法。实验证明,该算法在检测边缘时能够获得比单结构元检测更多的边缘信息,具有较高的效率和很好的抗噪声能力,是一种有效的边缘检测方法。     

形态学结构元的递归遗传分解算法

大尺度复杂结构元对图像进行处理过程中,在运算时间和硬件实现上受到了极大限制。将大尺度结构元分解为若干小尺度结构元的组合运算,能够降低运算复杂度,便于实现。在深入研究各种分解方法的基础上,提出了基于遗传思想的递归分解算法。将原始结构元逐步分解为若干3×3大小结构元的膨胀和并的混合运算,可分解任意类型的二值结构元,而且能够并行运算,提高了运算效率和通用性,易于硬件实现。通过具体算例,验证了算法的可行性和有效性。     

广义二值形态变换的方法及应用*

通过将最大相关原则一般化为部分相关原则的方法对形态变换进行了扩展和推广,使得新的形态变换形式能够反映出结构元素B与图像x各种不同的相关程度;通过对其基本性质的研究和建立,提出了具有调节形态变换相关强度的广义形态变换理论;通过引入相关强度系数的方法可以实现对结构元素与图像之间的相关程度以及结构元素对图像变换的敏感度的控制,同时能调整并控制由于不同尺度的结构元素所产生的过度膨胀或腐蚀现象。     

改进的返回式二进制防碰撞算法

作为物联网应用中的关键技术,射频识别（RFID）技术是近年来的热门研究领域。在大规模的RFID应用中,不可避免地会有标签识别的碰撞问题。以每个时隙传输数据的字节数以及搜索命令的发送次数作为参考指标,对已有算法进行分析比较,在已有算法的基础上提出一种改进的返回式二进制防碰撞算法,减少每个时隙数据的传输量和命令搜索次数,使得新的改进算法性能有较大的提升。     

The indecomposability problem in binary morphology: An algorithmic approach

An indecomposable shape is like a prime number. It cannot be decomposed further as a Minkowski sum of two simpler shapes. With respect to Minkowski addition (dilation), therefore, the indecomposable shapes are the fundamental building blocks of all geometric shapes. However, just as it is difficult to identify whether a given number is a prime number or not, it is equally or more difficult to say whether a given shape is indecomposable or not. In this paper we take up a subdomain of binary images, called the weakly taxicab convex image domain, and show how the indecomposability problem in that shape domain can be approached in a manner closely analogous to the number theoretic way. Apart from our attempt to show that the indecomposability problem is an extremely interesting mathematical problem, our algorithmic treatment of the problem also leads to an efficient method of computing Minkowski addition and decomposition of binary images.     

Fast computation of morphological operations with arbitrary structuring elements

This paper presents a general algorithm that performs basic mathematical morphology operations, like erosions and openings, with any arbitrary shaped structuring element in an efficient way. It is shown that our algorithm has a lower or equal complexity but better computing time than all comparable known methods.     

改进的分层式类二进制防碰撞算法

主要针对RFID系统中标签的碰撞问题,提出了一种分层式的二进制防碰撞算法,改进的算法通过一个生产随机数的寄存器对待识别的标签进行分层,并以随机数作为阅读器寻呼的索引,从而减少了阅读器的寻呼次数,然后将改进的算法与动态二进制数算法和跳跃式类二进制树算法对搜寻时间通过仿真做了对比。证明了改进算法的高效性。     

基于二进制编码的Apriori改进算法

Apriori算法在挖掘频繁项集时需要多次扫描数据库,这样会因为频繁的IO操作而导致效率低下。为了改进算法的执行效率,提出BE-Apriori（binay encoded Apriori）算法,其充分利用了二进制数相比编程语言中各种数据结构在内存及运算速度上的优势,对事务记录进行二进制编码后加载到内存,然后利用等效的二进制数之间运算代替集合之间的运算。分析了算法性能,并利用UCI数据集中的毒蘑菇数据对BE-Apriori算法进行实验验证。结果表明BE-Apriori可以正确挖掘频繁项集,并且相比Apriori算法有着更好的性能。     

Mathematical morphological operations of boundary-represented geometric objects

The resemblance between the integer number system with multiplication and division and the system of convex objects with Minkowski addition and decomposition is really striking. The resemblance also indicates a computational technique which unifies the two Minkowski operations as a single operation. To view multiplication and division as a single operation, it became necessary to extend the integer number system to the rational number system. The unification of the two Minkowski operations also requires that the ordinary convex object domain must be appended by a notion of inverse objects or negative objects. More interestingly, the concept of negative objects permits further unification. A nonconvex object may be viewed as a mixture of ordinary convex object and negative object, and thereby, makes it possible to adopt exactly the same computational technique for convex as well as nonconvex objects. The unified technique, we show, can be easily understood and implemented if the input polygons and polyhedra are represented by their slope diagram representations.     

改进的RFID二进制搜索防碰撞算法

标签冲突是射频识别技术（RFID）不可避免的问题,在ABS算法和动态调整二进制搜索算法的基础上提出了一种改进的二进制搜索算法,该算法简化了阅读器发送的指令和冲突检测过程,并采用动态方式传输EPC数据。仿真结果表明,相比于目前的二进制搜索算法,这种算法能极大地减少阅读器与标签之间的通信量,有效地提高标签的识别速度,具有良好的应用前景。