AVS-P10立体声编码算法的优化设计与实现

AVS-P10是我国首部具有完全自主知识产权的移动音频编解码标准,但是其立体声编码存在重建声像不够稳定、编码复杂度较高的问题。根据参数立体声编码原理,采用声道下混和立体声参数提取及合成技术,以AVS-P10的核心编码器为基础,设计并实现了一种高效的立体声编解码方案。实验结果表明,同等码率下,优化后的算法比AVS-P10立体声编码算法的主观音质提升约10MUSHRA得分,编码复杂度下降幅度达到40%~60%,解码复杂度略有下降。     

AVS解码器复杂度分析

为了满足视频解码器设计的需要,对AVS-P2视频解码器进行了复杂度分析[1]。首先根据AVS解码器的内存使用情况进行空间复杂度分析;其次通过计算解码器主要子功能模块的基本操作数从理论上估算解码器的时间复杂度;最后,对AVS解码器在一系列测试序列上的实际计算复杂度进行了统计分析。证明了AVS-P2视频解码器复杂度比H.264视频解码器复杂度更低,更适合于在各种软硬件平台上高效的实现。实验结果进一步验证了对AVS-P2解码器复杂度的分析。     

MP3定点解码算法的设计与实现

提出了一种用于嵌入式系统的MP3定点解码算法。该算法的核心是用定点数和定点计算代替浮点算法，并对MP3解码的各个过程进行优化设计。该算法在以ARM处理器为核心的嵌入式系统上完成了代码实现，经过FPGA验证和性能分析表明，其解码速度和音质完全可以达到设计要求。     

H.264视频编解码技术在视频无线通信系统中的应用

为了进一步提高压缩性能,重点进行了H.264编解码器的优化.依据应用需求,对H.264编码中运算复杂度最高的运动估计模块进行了算法改进.在对参考代码JM10.2解码器的性能进行复杂度分析的基础上,提出了一种基于码头分组的快速变长熵解码方法.     

基于ARM平台的高清视频信号编解码器优化设计

由于原始编解码器存在编解码速度慢,耗费时间长的问题,无法满足人们需求,提出了基于ARM平台的高清视频信号编解码器优化设计。在ARM平台下对接口进行分离,从代码和结构两方面对编码器进行精简,进而对相应程序进行优化;针对解码器优化过程,优化C级别和熵解码,并移除多余结构体以及冗余函数,重新建立哈夫曼查表,完成高清视频信号快速解码。通过实验验证结果可知,优化后的编解码器速度快,且耗费时间较短。     

基于TMS320C6416的DRM音频解码实现及优化

给出了数字广播调幅系统DRM的AAC音频解码器在定点DSP芯片TMS320C6416上的实现方案,从多方面对AAC音频解码器的关键技术进行优化.实验结果表明,算法的运行速度提高了10倍,存储器占用情况有较大改善,为DRM广播信号解码系统执行音频解码之前的解调和信道解码程序节省了很大的周期资源和处理空间.     

基于H.264标准的视频解码优化及DSP实现

H.264视频编码标准是JVT提出的新视频编码标准.该标准在编码效率和传输可靠性方面与以前的标准相比有了更大的提高,但其运算复杂度也更大.指出H.264软件解码器的耗时部分模块,对其进行优化,并在DSP上实现.通过对QCIF视频序列的解码测试,优化后运行效率有了明显的提升,基本实现了实时解码.     

基于定点DSP的MP3解码算法优化与实现

设计和实现了基于16位定点数字信号处理器——LSI403LP的MP3解码算法。介绍了LSI403LP结构特点,设计了MP3解码算法定点化方案,研究了主要功能模块的算法与指令优化方法。实现解码复杂度为10.36 MIPS,满足实时播放要求,解码输出音质效果良好。     

基于TMS320DM642的视频解码系统优化

介绍了TMS320DM642数字媒体处理器,并结合该芯片的结构特点,设计实现了MPEG-4视频多路实时解码器。论述了基于DM642媒体处理器的MPEG-4视频多路实时解码器软件系统级优化策略和代码级优化关键技术。测试结果表明,本文提出的优化策略和技术使解码系统在DM642媒体处理器上实现了高质量的多路实时应用。     

HDTV中面积优化的RS解码器VLSI实现

提出了一种面积优化的Reed-Solomon(RS)解码器实现方法,其运用折叠结构来实现解码过程矢量运算的求解电路。该方法提高了解码器主要运算部件的复用率,缩减了其电路规模。基于TSMC 0.25标准单元库的实现结果显示该文设计的解码器电路规模为约27 000门,与同类设计相比规模最大可缩减39%,该设计已集成在一款符合DVB-C标准的HDTV信道解调芯片中并已通过实场测试。     

基于随机森林的AVS-P10开环编码质量优化算法

AVS-P10是我国第一部移动环境下的音频编解码标准。针对AVS-P10开环方式下编码模式选择算法准确率不高导致编码质量不佳的问题,提出基于随机森林的开环编码模式选择算法,通过拟合闭环方式下的编码模式选择结果,以提升开环方式下的编码模式选择准确度。为了降低随机森林计算复杂度并保持高准确度,采用两次特征选择并结合随机森林的特性选择特征。主客观测试结果表明,所提方法将开环方式下的编码模式选择准确率大幅提升;采用所提方法的开环编码质量明显优于AVS-P10开环编码质量,与AVS-P10闭环编码质量相当。     

MPEG Layer III音频解码器中图形均衡器的设计与DSP实现

文章基于MPEGLayerIII码流的特点,在其解码过程中嵌入软件实现的10段图形均衡器。首先在PC机上仿真和定点化,然后在MPEGLayerIII的单片16位定点DSP程序中实现了该均衡器。实验结果表明文中设计的均衡器具有良好的音频品质。其算法简单易行,可同时应用于MP3解码软件和MP3播放器的均衡器设计。     

Introduction to AVS Audio

This paper describes a general audio coding algorithm which has been recently standardized by AVS, China. The algorithm is based on a perceptual coding technique. The codec delivers near CD-quality audio at 128kb/s. This paper describes the coder structure in detail and discusses the reasons for specific design methods. A summary of the subjective test results are presented for the prototype codec. Comparison Mean Opinion Score （CMOS） test indicates that the quality of the AVS audio coder is comparable with MPEG Layer-3 audio coder. A reM-time decoder was used for the characterization test, which is based on a 16-bit fixed-point DSP. The performance of the DSP solution was demonstrated, including computational complexity and storage characteristics.     

移动音频带宽扩展算法计算复杂度优化

移动通信设备由于计算资源有限,对计算复杂度较为敏感。我国自主研发提出的移动音频编解码算法标准AVS P10中的带宽扩展算法有利于提高移动音频编解码质量,但其计算复杂度较高,不利于该编解码算法在移动环境中应用。通过分析该带宽扩展算法的流程,发现其计算复杂度较高的主要原因是时频变换次数过多,为此从算法和代码两个方面对该算法进行优化:算法方面通过减少快速傅里叶变换(FFT)次数来降低算法计算复杂度;而代码方面则通过空间换时间等方法来减少算法消耗时间。测试结果表明,在不降低整体音频编解码主观质量的情况下,带宽扩展模块在编码端和解码端运行时间比例分别降低了4.5和14.3个百分点,算法计算复杂度显著降低,这有利于进一步在移动音频领域推广应用该编解码算法。     

一种SoC架构的AVS硬件解码器设计方案

根据AVS音视频解码标准提出的算法设计了一种SoC架构的AVS解码芯片设计方案。该方案能够有效的减小纯硬件实现AVS硬件解码器的复杂度。采用软硬件协同设计的思想,降低解码器设计的难度,同时提高解码的灵活性。     

一种SoC架构的AVS硬件解码器设计方案

根据AVS音视频解码标准提出的算法设计了一种SoC架构的AVS解码芯片设计方案。该方案能够有效的减小纯硬件实现AVS硬件解码器的复杂度。采用软硬件协同设计的思想,降低解码器设计的难度,同时提高解码的灵活性。     

LS9/7小波定点实现

JPEG2000压缩算法在卫星遥感图像压缩领域有着广阔的应用前景,但由于JPEG2000中的CDF9/7小波提升系数是一组无理数,其直接用于提升算法存在计算复杂度高、存储量急剧增加的问题,因此,需要对其进行定点实现。CDF9/7定点实现方法虽可以解决上述问题,但存在恢复图像质量下降的缺点。为了解决这一矛盾,在构造LS9/7小波的基础上,结合后拉伸算法,提出了一种LS9/7小波定点实现方法。与CDF9/7的两种定点实现方法相比,其计算复杂度分别降低了34%和28.3%,而恢复图像的质量(信噪比)却提高了3dB以上,与CDF9/7浮点实现方法的性能相当。