改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估

以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序（TOPSIS）方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估。应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模式进行模糊风险评估。结果表明,改进熵权TOPSIS的模糊风险评估方法可以实现评估对象的精确排序,比危害性矩阵作图法分析效率更高,能够为故障模式影响分析（FMEA）方法中制定预防措施和降低风险提供可靠依据。     

航空活塞发动机排故基本原则与常见故障分析

随着国内航空事业的不断发展,活塞式发动机为直升机的主要动力。想要保障飞机的稳定飞行,就需要做好航空活塞发动机排故工作,外场的维修人员在进行发动机检查的过程中,经常会遇到不同类型的故障问题,因此需要快速的找出故障产生的主要原因,并且制定出合理的解决方案,争取在最短时间内排除故障,保证飞机的正常飞行。本文主要分析了航空活塞发动机排故的基本原则,并结合一些常见的故障原因,对一些排除方式进行了深入探讨,希望能够助力外场维修人员在今后的工作过程中,快速的找出故障发生的主要原因,并且采用合理的方案进行解决。     

汽车电控发动机常见故障诊断及排除方法

汽车电控发动机的健康稳定运行是保证汽车正常和安全行驶的需要。随着科技的不断进步,电子控制技术的出现,使汽车的性能变得更加实用、高效,进而对汽车的故障检测与维修提出了更高的要求。要想实现对汽车故障的准确诊断,必须充分了解电控发动机的工作原理及故障产生的原因,运用科学的诊断方法对故障进行分析和合理维修,根据故障产生原因及维修方法制定出经济合理的维修方案,保证汽车的安全正常行驶。     

计及全寿命周期成本的主变压器检修方案研究

为制定科学、合理的主变压器检修方案,进一步节约检修成本,提出一种风险评估模型与全寿命周期成本(LCC)相结合的检修决策方法。该方法选择多台待检修主变压器,利用缺陷指数计算检修前故障概率从而完成风险评估,计算检修优先级;对优先检修的故障主变压器,通过引入役龄回退因子分别计算不同检修方式后的故障概率,进一步计算出不同检修方式后的风险值和LCC费用;最后,建立检修决策层次分析法(AHP)模型,得到最为经济合理的检修决策方案。算例表明,该方法能够综合考虑主变压器的检修风险及LCC,在有效降低检修风险的前提下提高主变压器检修效率,减小检修维护成本。     

轴流压缩机基于风险和状态的维修

轴流式压缩机在炼化行业应用广泛,其运行属高风险过程,研究集安全与经济为一体的维修方法十分必要。研究状态监测技术和以可靠性为中心的维修相结合的维修决策方法,对轴流压缩机进行故障特征信号分析、故障预警、剩余寿命预测及风险等级确定,实现了轴流压缩机基于风险和状态的维修。实践证明:轴流压缩机基于风险和状态的维修决策能够制定最佳的维修计划和维修任务,预知隐患和故障;降低设备的故障频率和故障后果影响;提高设备的可靠性和安全性。     

轴流压缩机基于风险和状态的维修

轴流式压缩机在炼化行业应用广泛,其运行属高风险过程,研究集安全与经济为一体的维修方法十分必要。研究状态监测技术和以可靠性为中心的维修相结合的维修决策方法,对轴流压缩机进行故障特征信号分析、故障预警、剩余寿命预测及风险等级确定,实现了轴流压缩机基于风险和状态的维修。实践证明:轴流压缩机基于风险和状态的维修决策能够制定最佳的维修计划和维修任务,预知隐患和故障;降低设备的故障频率和故障后果影响;提高设备的可靠性和安全性。     

轴流压缩机排气压力故障的不停机处理

针对高炉鼓风机存在的排气压力测量值异常的问题,综合分析了故障的原因,提出了解决问题的三种维修方案,对各方案进行了风险评估,选择出低风险的维修方案,阐明了故障处理的具体思路和过程,取得较好效果。     

民用航空发动机维修计划启发式算法

为制定合理的航空发动机维修计划,在分析送修时间和备发选择的影响因素的基础上,建立了航空发动机维修计划多目标组合优化模型.为描述备发对发位的适合程度,提出了备发软约束适合度的概念和计算方法.考虑到模型的复杂性,提出了一种基于逐步构解策略的启发式算法进行模型的求解,并对算法的时间复杂度进行了分析.在此基础上,提出了航空发动机维修计划方案集的构造方法和选择方法.采用某航空公司的实际数据对所提算法进行了验证,并开发了一个原型系统,结果表明了该算法的有效性.     

基于改进灰靶理论的航空发动机健康监测方法

为实现航空发动机状态等级的划分与识别、可靠性和剩余寿命的分析以及典型故障的诊断,基于灰靶决策理论、层次分析法和熵理论提出一种航空发动机健康监测方法。首先,以新航空发动机状态监测值作为靶心,用经层次分析法和熵理论综合算法优化权重系数后的灰靶模型计算靶心度;然后,结合故障严酷度和发生概率制定各健康状态等级的划分标准,并将靶心度转化为可靠度,在此基础上结合发动机性能退化曲线计算剩余寿命;最后,计算典型故障数据的靶心度作为参照实现故障类型的诊断。用某型航空发动机气路性能参数监测数据进行验证,结果表明笔者提出的算法可有效实现航空发动机健康监测,该算法具有较好的实用性和准确性。     

发动机寿命周期内大修方案优化研究

制定合理的发动机大修工作范围是航空公司的一项重要任务,其不仅影响发动机性能和运行可靠性,而且还影响航空公司的运营成本。根据发动机维护管理手册中给出的维修建议,考虑以往返厂所做的维修级别,制定了单元体维修等级优化规则,优化了发动机大修方案,并根据制定的维修工作范围建立了发动机寿命周期内的返厂维修成本优化模型。利用粒子群算法对模型进行了优化求解,在保障可靠性的前提下,获得了大修成本较低的发动机寿命周期内返厂规划和大修方案。该方法可为航空公司规划发动机寿命周期内大修和大修工作范围的制定提供参考。