编码与同义词替换结合的可逆文本水印算法

从通信编码的角度,该文探讨一种利用编码方法和同义词替换相结合的可逆文本篡改检测水印算法。以可替换同义词为标志对文本进行分组,提取分组文本特征生成认证水印信息;利用霍夫曼编码和纠错编码对同义词库各词进行编码,利用同义词替换技术完成水印的嵌入。在接收端,利用分组文本特征和霍夫曼编码,实现水印文本的篡改定位,利用纠错码实现可替换同义词的还原恢复。仿真实验表明,算法嵌入的水印具有良好的不可见性和较强的鲁棒性,在实现对文本篡改定位的同时,较好地实现了可替换同义词无损还原。     

基于Hopfield神经网络的文本认证与同义词替换的可恢复水印算法

针对水印文本的篡改检测和恢复问题,利用Hopfield网络的联想记忆功能,提出一种Hopfield神经网络与同义词替换技术相结合的文本认证与同义词替换的可恢复水印算法.算法首先将文本分为可替换同义词和非替换词语,利用可替换同义词在其同义词库中的位置及汉字笔画和结构特征,分别提取文本可替换同义词的特征信息和非替换词语的特征信息.然后通过同义词替换实现水印嵌入,并将水印信息和非替换词语的特征信息输入Hopfield神经网络进行训练,实现篡改检测与可替换同义词的恢复功能.实验仿真表明,该算法具有较好的鲁棒性、篡改检测性和恢复能力,能篡改检测和定位可替换同义词、非替换词语,实现认证功能,且能恢复被替换的同义词,实现恢复功能.     

一种基于纠错编码的可逆文本水印算法

针对现有可逆文本水印抗同义词替换攻击鲁棒性不强的缺点,提出一种基于纠错编码的可逆文本水印算法。利用纠错编码方法,对同义词库中同义词的位置进行编码生成同义词词码字,结合同义词替换技术完成水印的嵌入;在提取水印时,利用纠错码的检测纠错功能完成水印的提取,同时实现同义词替换后可还原的可逆文本水印功能。仿真实验表明,算法嵌入的水印具有良好的不可见性和较强的鲁棒性。     

基于预测误差扩展的可逆文本水印算法

为了避免在水印嵌入后造成文本内容的永久性改变,该文借鉴图像中可恢复水印的思想,将预测误差扩展应用于文本文档,提出了一种基于预测误差扩展的可逆中文文本水印算法。该算法以句子为单位,通过上下文搭配度大小选择可替换的词语,最后利用预测误差扩展和混沌序列,实现水印的嵌入。研究结果表明该算法不仅具有较高的安全性,而且能有效地提取水印和无损地恢复出原始文本。     

可逆文本水印算法研究

提出一种可逆文本水印算法.该算法对文本特征进行分析,以确定待嵌入文本句子集,根据文本句子的奇偶性,利用同义词替换评价模型将水印不可感知地嵌入到原始文本中,通过调整算法参数,满足不同的鲁棒性和不可见性需求.仿真实验结果表明,该算法具有较好的不可见性,并能在提取水印后无损地恢复原始文本载体数据.     

一种基于多小波变换和SPIHT编码的可恢复半脆弱数字水印算法

提出一种基于多小波变换和SPIHT编码的可恢复半脆弱数字水印算法.为实现篡改恢复,算法将原始图像的高压缩比SPIHT编码添加伪随机序列后置乱、分块生成水印,而后嵌入图像多小波变换的低频分量中,实现自嵌入.利用图像半色调化后的半脆弱性进行篡改定位;通过提取并解压出的自嵌入图像来实现篡改区的近似恢复.仿真实验表明,算法对于篡改定位精度较高,并可实现篡改区的近似恢复.同时,由于算法采用密钥来控制水印的嵌入位置,从而保证了水印的安全,使算法有较强的实用性.     

基于Laplacian残差扩展的可逆嵌入算法

近年来国际上对无损数字水印的研究十分关注,嵌入了水印的数字图像在水印被提出以后可以无损地恢复出其原始图数据。提出了一种基于Laplacian残差扩展的无损数字水印算法,能够简单、高效地实现数字图像的可逆数据嵌入与提取。在嵌入容量和嵌入后的图像质量上得到了较为理想的结果,而且实现了数据嵌入的嵌入与数据的提取不对称,在不暴露图像的原始信息的情况下仍然能够正确地提取嵌入基中的数据,非常适用于一些保密性要求较强的环境。     

基于错误控制编码的差值扩展可逆数字水印

可逆数字水印能在水印提取后将含印载体恢复到无失真的原始状态。Tian的基于差值扩展隐藏算法是目前容量最高但含印载体质量偏低的可逆隐藏算法。针对Tian中过度修改像素对值造成含印图像质量不必要下降问题,该文提出了基于错误控制编码的差值扩展可逆数字水印算法。该算法将像素对仅分为I, II两类。嵌入、提取及恢复过程对称,实现相对简单,含印图像质量在容载较低时得到很大提高。     

一种基于纠错编码技术的盲数字水印算法

目前基于离散余弦变换的图像数字水印技术水印大多都不能盲提取.提出一种基于量化的鲁棒性数字水印技术.首先,对水印信息进行纠错编码提高水印的鲁棒性,并通过Arnold置乱对水印信息进行加密;然后将原始载体图像经过8×8分块DCT变换后,根据预处理后的水印数据量选定水印嵌入位置;最后对DCT系数进行量化同时完成水印信息的嵌入.本算法实现了水印的盲提取.实验表明,文中水印方法实现简单,具有较好的稳健性和不可见性,能有效抵抗噪声、JPEG有损压缩、滤波等恶意攻击.     

基于Hopfield神经网络的盲检测数字水印

提出了一种基于Hopfield神经网络的盲检测数字水印算法。基于噪声可见函数实现了水印的自适应嵌入,利用Hopfield神经网络记忆宿主图像以及原始水印信息。在水印检测时,通过神经网络从嵌入水印的图像中联想出宿主图像和水印嵌入信息,再利用嵌水印图像和联想出的宿主图像提取出水印,实现了水印的盲检测。     

基于文本字体的信息隐藏算法

研究了文本信息隐藏技术,提出一种改进的改变文本载体字符字体的隐藏算法。该算法首先把秘密文本信息中的字符转换为ASCII码,再把ASCII码转化16位二进制码,然后把16位二进制码的高八位和低八位转换为十进制数,用RSA加密法将十进制数加密,最后把十进制码再转换成16位二进制码并利用伪随机置换法把秘密信息代码嵌入到载体文本中。嵌入时选取两种字体,若代码为“1”,载体文本的字体不变,若为“0”则改为一种与原字体相近的字体。通过这些处理手段大大提高了单纯的基于特征编码的信息隐藏技术的安全性。     

基于经验模式分解的音频水印算法

针对传统基于经验模式分解(EMD)的音频水印算法鲁棒性不强的问题,提出一种基于固有模态函数(IMF)极值的盲音频水印算法.首先对音频信号进行分帧,每个音频帧经过EMD后得到IMF; 接着利用均匀量化的方法将水印信息和同步码嵌入到最后一个IMF的极值中.所提算法的数据嵌入率是46.9~50.3 b/s,且携水印音频保持了原始音频的感知质量.对携水印音频进行加噪、MP3压缩、重新采样、滤波、剪切和重采样攻击后,提取出的水印信息变化不大,算法鲁棒性较好.与时间域和小波域算法相比,提出的算法在保证高数据嵌入率的同时,可以抵抗32 kb/s的MP3压缩攻击.     

一种基于低失真替换优先的文本隐写算法

针对同义词替换操作造成原始文本整体统计特性的破坏,提出了一种基于低失真替换优先的文本隐写算法。该算法以同义词在文本中的合适度为基础,构造失真函数衡量同义词替换后文本统计特性的改变程度;不仅为每个同义的词集合选取合适度最高的两个词组成替换组合,而且从全局的角度出发,对原始文本中的所有同义词替换组合所引起的失真度进行排序,优先选取失真度小的同义词替换组合来嵌入信息,从而降低了同义词序列统计特性的改变程度。实验结果表明,该算法可以很好地抵抗基于同义词结对和基于同义词相对词频统计特征的隐藏信息检测算法的攻击,具有较高的抗检测能力,提高了秘密信息的安全性。     

一种改进的基于奇异值分解的数字水印算法

基于奇异值分解（SVD）的数字水印算法对几何攻击有较强的鲁棒性,但是在嵌入水印的过程中,对较大特征值的修改会导致图像品质的明显下降。提出了一种改进的基于分块奇异值分解的数字水印算法,可以较好地解决上述问题,同时,该算法又利用小波变换来抵御一般的变换域攻击。实验表明,该算法在不可感知性和鲁棒性等方面都取得了比较好的效果。     

一种基于语句主谓语编码的文本水印技术

文本水印通过在文本中嵌入版权标识信息(水印)来保护文本作品的知识产权。提出一种对文本中语句的主谓语进行编码来嵌入水印的方法。将水印信息转换成十六进制的Unicode码串,借助哈尔滨工业大学的语言技术平台(LTP),对文本中的语句进行一系列处理获取其中的主谓语,用上述Unicode码串中的一段对每一个主谓语进行编码表示,以此实现水印的嵌入。提取水印时,从被检测的文本中获取语句的主谓语,对照嵌入水印时形成的码本,对每个主谓语进行比较和译码,取出各主谓语所对应的Unicode码段,将它们按正确顺序拼接起来,转换成对应的字符,得到嵌入的水印信息。所提算法具有很好的隐蔽性,能有效抵抗各种常见的攻击。     

基于语义角色标注的文本水印算法

为保护数字文本的知识产权,提出一种利用语义角色嵌入水印信息的文本水印算法。采用Unicode编码和Huffman编码对水印进行预处理形成特定形式的水印信息串,借助自然语言处理技术标注文本中的语义角色,将水印信息映射为语义角色的位置,实现水印的嵌入与提取。算法对文本的格式和内容不做任何修改,具有很强的隐蔽性和鲁棒性,能有效抵抗常见的格式变换和攻击,同时能提供较大的水印容量,与其它文本水印算法相比具有一定的优越性。     

一种基于虚拟主键的数据库水印算法

针对目前数据库水印算法不能有效抵御主键攻击的问题,以虚拟主键为标记基准,在关系数据库的指定有效位上进行操作,将位图作为水印信息嵌入,从而实现关系数据库的版权保护.通过(7,4)海明码和大数表决的结合,使算法在有效抵抗主键攻击的同时,增强水印信息鲁棒性.理论分析和实验结果表明,该算法易于实现,将有广阔的应用前景.