浅谈互联网大数据的招聘智能分析平台的设计和实现

当前国内互联网大数据技术逐渐盛行,在各个行业领域都发挥了重要的技术指导作用.在互联网招聘市场中,依托互联网平台、大数据技术基础建立了招聘智能分析平台,通过大数据分析帮助广大用户深入了解当前最为热门的职业相关信息技术内容,建立技术内容蕴含丰富的前后端分离技术架构体系.该文首先分析了当前国内互联网招聘市场的发展现状,提出基...     

分析大数据传输系统的设计与实现

大数据传输系统具有较好的稳定性与高效性,这让系统的实现方式有了明确方向。基于此,本文设计了一种基于消息队列的分布式大数据传输系统,使用编程语言对系统的各个模块进行实现。     

分布式高分数据分发平台的设计与实现

随着科技的发展,人们对未知世界探索的欲望也越来越强烈,自从1957年10月4日人类向太空发射的第一颗人造卫星开始,截止到2015年12月31日,全球共有在轨卫星1381颗,与2011年在轨卫星数量(986颗)相比,5年期间数量增长了39％,而其中对地观测卫星占14％.这给全球的卫星事业的发展带来了巨大的机遇和挑战,我国也建立自己的卫星系统.我国在2006年到2020年国家中长期科学和技术发展规划纲要中把建立高分辨率对地观测系统(简称高分专项)作为16个重大科技发展专项之一.随着高分数据的民用应用的发展,高分数据已经逐渐走进了人们的生活,从农业保险、灾情预测到指挥城市都发挥着重要的作用.基于以上背景,设计并实现了一个分布式高分数据分发平台.     

基于大数据的电子商务精准扶贫平台设计与实现

精确扶贫一直以来都是党和政府十分重要的一项基础性的民生工作,尤其是在我国电子商务技术模式日益成熟的大背景下,将大数据、电子商务与精准扶贫有机结合起来,可以进一步扩宽农产品的销售通路,在实施模块化生产的同时也可以大幅降低营销风险.因此,本次研究专门设计了一套基于大数据的电子商务精准扶贫平台,旨在进一步提高大数据资源的利用...     

面向大数据应用的分布式服务平台设计与实现

随着互联网时代的来临,数据化时代的不断推进,现代社会对信息数据的重视程度愈发提高,如何更加高效、高速的处理海量信息数据,为用户提供更加优质的服务是许多互联网企业必须要思考的问题,而采用分布式处理方式既能够缓解运营商的主机压力又能够为用户提高更加优质的服务,故该文围绕着面向大数据应用的分布式服务平台设计与实现这一主题进行...     

在线求职招聘平台的设计与实现

求职招聘网站在信息产业高速发展、信息流高速传递的今天,对于求职者和招聘单位都越来越重要,系统应该为用户提供充分的信息管理和方便的搜索查询手段。传统的现场招聘会虽然在一定程度上解决了双方的交流信息。但是,这种交流是属于低效、窄幅流动的,不能适应现今社会的要求。该文针对传统的求职招聘管理方式存在的问题,提出了在线求职招聘平台的解决方案。     

基于工业互联网背景的大数据平台建设研究

随着信息技术和工业技术的迅猛发展,新型工业化道路应运而生,而工业大数据的平台建设对加快新型工业化道路具有十分重要的意义,本文通过对工业和互联网大数据进行对比分析,结合工业互联网与大数据的特点,阐述了二者之间的内在联系。基于此,提出了工业大数据平台架构以及相关的数据分级处理流程,最后指出了工业大数据平台的应用,包括资产管理、数据管理、数据分析和安全服务,为工业企业提供了平台支持和数据服务。     

基于大数据的线上学习系统设计与实现

大数据作为一项先进技术,近几年被广泛应用于各个领域,实际效果非常好.在网络普及的今天,很多学生都实现了线上学习,在学习系统设计时要积极引入大数据技术,保证可以满足学生学习需求.文章先介绍大数据相关内容,再分析应用于线上学习系统设计与实现,提升技术应用水平,从而获得更好的学习体验.     

基于大数据的高校教学数据智能处理平台设计

为实现数据与业务的有效分离,保证数据信息识别结果的精确度,满足用户快速读取和调用数据的需求,应用大数据技术技术,设计了一款新型、先进的高校教学数据智能处理平台。首先,根据系统功能需求,从系统设计思想、系统架构设计、系统数据库设计3个方面入手,完成系统总体设计;其次,分别设计用户登录、ETL管理、数据智能处理、数据特征识别等模块,保证系统功能的实现效果。结果表明,在大数据技术的应用背景下,该系统具有操作简单、安全可靠、易维护、易拓展等特点,完全满足高校教学数据处理需求,达到了预期设计目标。     

基于大数据的网络日志分析技术

传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案:由多台计算机完成日志文件的存储、分析、挖掘工作,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行网络日志分析引擎,在MapReduce模型下重新实现了IP统计算法和异常检测算法。实验证明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和增加系统的可扩展性。     

基于Hadoop农业大数据管理平台的设计

信息技术的高速发展使得每天的数据量以TB级速度暴增,如何有效利用和管理这些爆炸式增长的大数据呢？是当前亟待处理的问题.大数据已经渗透到包括农业领域在内的各个领域,随着农业信息化建设以及物联网技术在农业生产中的应用,产生了海量的农业大数据待存储、管理和处理.本文以成都农业科技职业学院彭州葛仙山农业示范基地的农业信息化建设为背景,根据农业物联网和信息化建设要求,构建高性能基于Hadoop农业大数据管理的平台,实现农业大数据的安全可靠存储、智能管理与应用,最终达到对农业生产的智能预警、智能决策和智能分析的目的,并为农户提供专业的指导.为我国进入精细化种植、精准化控制、可视化管理、智能化决策的智慧农业时代奠定基础.     

基于组件的大数据分析服务平台

随着数据规模的快速增长,单机的数据分析工具已经无法满足需求。针对大数据的分析问题,设计并实现了一种基于组件的大数据分析服务平台Haflow。Haflow自定义了业务流程模型和可扩展的组件接口,组件接口支持各种异构工具的集成。系统接收用户定义的业务流程,将其翻译成执行流程实例,提交到Hadoop分布式集群上执行。Haflow是一个可扩展的、分布式的、支持异构分析工具的、面向服务的大数据分析服务平台。提出该平台有两重意义:一方面平台将与数据分析业务无关的工作封装起来,支持各种异构组件,以加快分析应用的开发速度;另一方面,平台后端使用Hadoop分布式系统来实现多任务的并发,从而提高应用的平均执行速度。     

基于大数据的高校教务管理平台设计

针对当前高等院校教务管理信息系统运行中面临数据爆炸的挑战,基于系统工程理论,采用大数据技术设计了新型的教务信息系统。在仔细分析教务管理工作流程的基础上,从用户的角度出发,将系统划分为学籍管理、教师管理等8大功能模块。为了提升系统的易用性与便捷性,系统采用C/S和B/S混合架构实现。在设计数据库时引入了数据库连接池机制,降低了因数据库的连接和断开而造成的时间损耗,提升了约30%的系统响应速度。此外,还优化了系统内各个实体的信息数据表,降低了数据存储所需的空间。运行结果表明,本系统可以满足教务管理工作中的数据增长需求。     

基于大数据的智慧林业系统设计

With the development of 5G, big data, cloud computing, IOT, mobile Internet and other information technologies of new generation, the design of forestry information system establishes a new mode of forestry development integrating three-dimensional perception, collaborative management and internal and external services by means of perception, IOT and intelligence. Intelligent forestry system is a comprehensive information management system integrating forest management, intelligent forestry business management, green maintenance management and emergency command and dispatching management. Based on the specific project practice, this paper puts forward the overall framework design scheme and management platform design scheme of intelligent forest- ry.     

基于大数据技术的高职院校O2O智慧教学平台构建

基于大数据技术的高职院校O2O智慧教学平台是一个智慧学习、智慧答疑、精准教学、在线讨论、个性化练习测试、多维度评价等功能的一体化教学服务系统。学生通过平台线上自主学习、多方讨论、多维度评价,教师通过平台进行学情分析、问题答疑、教学设计,教学管理者通过平台实施数据化教学决策,通过线上线下有机结合,形成闭环,有效推进个性化、精准化教学。本文通过对基于大数据技术的高职院校O2O智慧教学平台构建进行研究,提出O2O智慧教学平台的技术框架,为平台的构建提供技术参考。     

大数据智能信息处理实践平台的设计研究

为支撑大数据技术技能人才的培养,改善大数据专业实践教学环境,基于Docker容器技术,设计开发了一套面向高职领域的大数据智能信息处理实践平台。该平台借助沙箱机制,为学生提供了独立的大数据实验环境,并对Docker容器实例进行了有效的全生命周期管理,使得平台底层的计算和存储资源得到充分利用。实验结果表明,实践平台可支撑500人同时在线实训,具有较高的可靠性。     

一种分布式大数据管理系统的设计与实现

随着云计算、物联网、移动互联网等技术的飞速发展,海量数据在这些崭新的领域迅猛地生长着,大数据作为一项颠覆性技术,为处理海量数据提供了无限可能。而传统的关系型数据库的不再适用,导致了分布式数据库NoSQL的应运而生。针对大数据领域面临的种种现实难题,设计并实现了一种基于Hadoop和NoSQL的新型分布式大数据管理系统(DBDMS),其提供大数据的实时采集、检索以及永久存储的功能。实验表明,DBDMS可以显著提高大数据处理能力,适用于海量日志备份和检索、海量网络报文抓取和分析等领域。     

智慧高速数据挖掘平台设计及其实现

为更好地探讨、解决智慧高速数据挖掘问题,以京港澳高速驻马店至信阳段为例。在规划思路和内容、现有数据资源分类、数据资源架构、数据流程设计、数据共享设计等方面对智慧高速公路数据挖掘平台进行设计,对建立实时、准确、高效的数据共享挖掘机制有一定的借鉴意义。