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全球经济一体化背景下计算机信息技术迅速发展,目前已经进入大数据时代,有力推动社会经济的发展。大数据发展带动云存储技术的发展,有必要做好相应分析研究工作。有鉴于此,本文以大数据特征为着手点,分析大数据的表象特征、应用特征、优化特征及凸显特征,并对云存储技术内涵进行分析,进而从技术保障、设计工作两方面阐述大数据时代云存储技术的发展。 相似文献
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科学技术的发展与进步以及信息技术的普及应用推动了云计算行业的飞速发展,目前云计算技术已经在很多行业得到应用,成为了众多企业进行产业升级的重要突破口,为企业发展和运营提供了许多帮助。本文以此为中心,细致分析了云会计应用于企业会计信息化的方式。 相似文献
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大数据时代背景下,就塑料制品企业而言,管理会计信息化建设不仅可有效推动经营管理模式创新优化,还可切实促进业财融合,从而有序实现财务管理与未来发展目标。文章简单阐述了塑料制品企业的特点,以及大数据时代背景下的企业管理会计创新变革,详细分析了塑料制品企业管理会计面临的挑战,针对性提出了科学可行、切实有效的管理会计优化举措。 相似文献
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随着科学技术水平逐渐提升,信息技术也在持续更新,社会各个领域借助互联网及移动互联网丰富的信息及良好的服务功能获得发展。以云计算为基础的企业信息管理系统成为现代企业信息化发展的主要趋势。本文将云会计模式相关概述作为出发点,分析当前投资企业应用云会计的重要性,探讨陶瓷生产企业财务管理过程中隐藏的问题,并以此提出有效建议,为陶瓷生产企业财务管理提供一定参考。 相似文献
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近年来,大数据技术得到了广泛的发展和应用,企业要以发展的眼光前行,如何实现资源有效整合、降低生产运营成本、建立健全企业运行机制,成为企业发展的重中之重。随着大数据技术井喷式的不断发展,国内外越来越多的企业开始在大数据技术上布局,依托大数据技术建设企业智能云平台,整合数据资源,通过新型计算系统,开创人工智能新模式,为企业的发展开辟了一条崭新的发展道路。目前国内许多油田企业开始着力打造智能油田,大庆油田更是以建设数字化智能油田为其建设目标,近年来也取得了一定成绩。本文以大数据技术核心,探索大数据技术在油田生产运营中的的作用,展望基于大数据技术打造油田大数据智能云平台,分析智能云平台在油田勘探开发领域的优势,为建设数字化智能油田提供新的借鉴。 相似文献
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韩德静 《工业技术与职业教育》2021,19(1)
近年来,大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网及区块链等技术发展迅猛,以培养核算型人才为主的高职会计专业人才培养遇到了前所未有的巨大挑战。面对挑战,理性分析问题,认清破解难题的关键点,找到切实可行的应对挑战的有效路径,是高职会计专业人才培养的当务之急。从当前会计工作的变革入手,分析梳理了高职院校会计教育的机遇与挑战,对大智移云背景下高职会计专业的改革提出了具体可行的措施与建议,旨在提升高职会计专业人才培养水平,更好地满足会计职业岗位对毕业生职业能力的要求。 相似文献
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大数据时代,计算机网络技术在人们的生活和工作中广泛应用,每日创造的数据和信息量呈指数式增长。在此背景下,人们对计算机运算的速度和准确性都有了更高的要求,系统出现问题和发生故障的可能性也更高。人工智能的应用可以赋予计算机以人的思维和行为,使其在持续学习过程中实现自我更新和自我完善,并对相关数据和信息进行自动化处理和系统漏洞自动化恢复,促进生产力的提高,为人们的工作和生活创造便捷化的条件。基于此,本文运用文献分析法、归纳总结法,探究了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用,希望为该领域的技术人员提供参考与借鉴。 相似文献