基于Prolog的专家系统研究与应用

随着计算机与网络通信技术的迅猛发展,特别是互联网的大规模普及,围绕人工智能与专家系统的研究和应用开发也迎来一个蓬勃发展的新时期。Prolog语言是人工智能与专家系统领域最著名的逻辑程序设计语言。本文基于Prolog平台上,探讨了专家系统建造的原理和应用。     

基于Prolog的专家系统研究与应用

随着计算机与网络通信技术的迅猛发展,特别是互联网的大规模普及,围绕人工智能与专家系统的研究和应用开发也迎来一个蓬勃发展的新时期.Prolog语言是人工智能与专家系统领域最著名的逻辑程序设计语言.本文基于Prolog平台上,探讨了专家系统建造的原理和应用.     

基于Prolog的专家系统研究与应用

随着计算机与网络通信技术的迅猛发展,特别是互联网的大规模普及,围绕人工智能与专家系统的研究和应用开发也迎来一个蓬勃发展的新时期。Prolog语言是人工智能与专家系统领域最著名的逻辑程序设计语言。本文基于Prolog平台上,探讨了专家系统建造的原理和应用。     

人工智能语言——PROLOG

Prolog是人工智能语言的一个典型代表。本文简要阐述了人工智能语言及其特点,并通过实例介绍了Prolog语言及其基本结构。     

支持专家系统的PROLOG—SHELL

本文就PROLOG在专家系统中不尽人意的应用状况,提出在PROLOG核外扩充一层SHELL的方案,PROLOG—SHELL是一系列基PROLOG的内部子程序集合,支持专家系统的多种知识表示和多种推理控制策略,并有良好的用户接口,是灵活而通用的专家系统开发工具。     

知识库建造工具的研究与实现

目前,在智能系统的开发与研制过程中,知识库的建造已成为其瓶颈。为了解决这一瓶颈,适应人工智能发展的需要,为知识库的自动生成提供一种可行的手段。我们以Prolog为工具,在micro VAX Ⅱ上研制了一个知识库建造工具GKD—KBST。此工具的研制对于智能系统的研究和发展,对于探索和发展人工智能技术都具有重要的理论和现实意义。     

人工智能与专家系统

本文重点概述人工智能与专家系统,专家系统的应用及人工智能在数据库管理系统和CAD系统中的应用等。     

人工智能的挑战

人工智能（Artificial Intelligence)作为当前科学技术发展中的一门前沿学科，面临很多争论、困难和挑战，本文从两大方面论述了人工智能面临的机遇和挑战。     

基于人工智能的股票机器人研究

Kaburobo是日本早稻田大学用JAVA语言编写的一种股票机器人,它既可以在假想的股票交易平台上进行虚拟交易,又能通过接口自行编程进行算法模拟和实现。本文结合作者的研究成果详细介绍了Kaburobo的工作原理,并通过这个股票交易平台,研究了人工智能在股票交易领域的应用。     

人工智能技术在海关系统的应用

本文在介绍人工智能技术的同时 ,也阐述了人工智能在一些领域的应用 ,并以海关系统为例。当今计算机软件和硬件的迅速发展 ,网络技术与人工智能技术的兴起 ,对海关系统的科技发展将会产生重大的推动作用 ,在现代海关业务信息化管理系统中 ,尤其是布控系统管理模块 ,它体现了一些人工智能技术的应用 ,当然 ,该系统在今后的应用中将会进行不断的改进和完善。     

人工智能课程研究型实验教学的探索与实践

将研究型教学理念引入到人工智能课程的实践教学中,构造一个以研究为基础的实验体系,包括课程的验证性实验、开放性实验以及民族关系认知的开放性实验平台的构建。这不仅帮助学生深入理解人工智能的基本概念和理论,培养了学生的创新能力,也加强了学生的实际动手能力和科研能力。     

人工智能与软件工程的交叉研究

本文讨论了人工智能和软件工程之间的交叉领域，探索了二个领域间相互作用的主要形式，并讨论了基于AI的支持环境和实际软件中的AI机制．AI和SE的结合将改变软件生产的被动局面，导致新的软件开发规范的形成，因此对交叉领域的探索具有一定意义．     

人工智能在中医辨证中的应用

本文应用计算机的统计,分析功能及人工智能中的概念提升与粗类集技术,结合中医理论及典著,为实现中医通用辨证系统提供了一种应用基础理论及方法。     

人工智能概论课程的教学思考

从智能科学与技术专业所设置的人工智能概论课程的自身特点和发展需要出发,在教学目标、授课内容、教材选择、讲授方法和考核形式等方面进行全方位的思考与探讨,力争开拓出新的教学思路,形成独特的教学风格,取得良好的教学效果。     

中西合璧的人工智能课程双语教学模式

结合人工智能课程的双语教学实践,总结出一种适用于工科专业课的中西合璧双语教学模式,包括教材、语言、课件、文化和思维方式的结合。     

人工智能综述

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,主要包括计算机实现的智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。     

研究生人工智能课程教学探索

从研究生教学特点和人工智能学科的自身特点出发,结合多年来研究生课堂教学实践,探讨在人工智能课程中采用基于问题的启发式教学、基于案例的探究式教学等教学方法。实践表明,这些方法不仅能使学生深入理解人工智能的基本概念和理论,而且有利于培养学生的创新和科研能力。