递阶工程系统抗震全局优化的一般方法

在考虑地震作用时结构失效相关性情况下，对多级递阶工程系统的逻辑特征和表达方式进行了模型化和系统化，研究了递阶工程系统的全局优化问题。根据工程实践的需要，提出了四类全局优化的数学模型：最优投资、最优投资分配、可靠度约束的最优投资和可靠度约束的投资决策。给出了递阶工程系统全局优化设计的一般操作过程。     

简单复合工程系统抗地震设计的全局优化

在简单工程系统全局优化概念基础上,提出“简单复合工程系统”抗震设计的概念与方法。此类系统是串联和并联系统经简单复合所形成的功能关系为复杂的二级递阶工程结构。以此为对象。文中给出这类系统的全局优化模型,并指出直接利用Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子法求解这类模型的有效途径。通过翔实的算例,进一步考证了所提模型与解法的精确性,揭示了简单复合系统的有关性质,为研究功能关系上更趋复杂的工程系统提供了基础,本文概念与方     

工程并联子系统的优化

本文分析了工程大系统中并联子系统存在的可能性。论述了工程系统的优化问题可以归结为工程系统的可靠度(或失效概率)最优分配问题。在假设各结构子系统相互统计独立的条件下给出了二种情况下并联子系统各结构最优可靠度的决策方法,一种情况是在给定并联子系统失效概率条件下,使该子系统总投入(包括造价和损失期望)最小;一种情况是在给定总投入条件下使并联子系统失效概率最小,这是互为对偶的两个问题。最后给出了计算例题。计算结果表明,本文所建立的并联子系统优化数学模型是正确的。     

工程系统全局优化的理论框架

工程系统全局优化的思想和理论 ,突出了系统管理的工程观与科学决策的方法论。二者可以分别表征为“工程系统全局优化的理论框架”和“工程系统全局优化的决策机制”。在此我们以土木工程及其抗震为背景 ,系统地讨论前一个方面     

工程系统可靠度的最优分配

本文讨论了工程系统全局优化的问题,并提出了二种情况下可靠度最优分配的方法:(1)给定工程系统的总可靠度,求各结构的可靠度,在实现总可靠度条件下使工程造价最小;(2)给定工程造价的限额,求各结构的可靠度,在满足造价限额条件下使工程系统的总可靠度最大.由于充分利用了专家和决策者经验,所提方法是有效的和合理的.     

工程系统可靠度优化的人工神经网络

提出一种人工神经元模型,构造了相应的神经网络,讨论了它的训练方法;应用这种神经网络轩求解了工程系统可靠度的最优分配问题,给出了土建工程系统可靠度优化的工程计算实例。     

考虑结构失效相关时串联工程系统造价与可靠度间的关系

在多级递阶工程系统的优化中,我们选择具有高度综合性质的可靠度、造价和损失期望作为优化参数。本文根据工程大系统优化的需要,在考虑结构失效相关性的条件下,推导出工程系统的造价C与可靠度φ间的关系式,精度计算分析表明,所给关系式的精度是很高的。     

一种全局优化的计算方法——遗传算法

遗传算法是搜索复杂最优解的一种并行计算方法,本简述了遗传算法的基本思想,并介绍了其来源、发展,指出了遗传算法存在的问题。     

工程大系统全局优化的目标协调法

本文应用大系统分解协调理论，提出了求解工程大系统本局优化的总可靠度最优分配与总投入最优分配两类问题的目标协调法，并给出了具体算例。     

多阶段决策算子法在串联工程大系统优化中的应用

应用多阶段决策算子法,讨论了串联工程大系统的优化问题,给出了两种情况下工程大系统最优可靠度的决策方法：（1）在给定总系统可靠度条件下,使系统总造价和损失期望之和最小;（2）在给定总系统造价和损失期望之和情况下,使系统可靠度最大,算例表明,文中提出的方法简便、有效。     

系统工程可靠度最优分配的多阶段决策算子法

应用多阶段决策算子法，成功地求解了在系统工程可靠度确定的情况下，以总造价与损失期望值之和最小为目标，最优分配各子系统可靠度的问题。本文的方法比以往文献中的更为合理，计算上更为简便，因而具有更大的应用价值。     

串联系统可靠性分配的模糊优化方法

串联系统可靠性的优化分配受到很多因素的影响，本质上是一个模糊优化问题。针对这一实际情况，提出了串联系统可靠度的模糊优化分配方法，并以给定各种资源数量约束条件下的串联系统可靠度优化分配为例加以讨论。     

遗传算法在复杂系统可靠性优化中的应用

在满足一定可靠性指标要求下,使投资最小的复杂系统可靠性优化问题是一个具有多局部极值的非线性的优化问题,使用遗传算法求解问题搜索互了其他算法未能得到的最优解,在遗传算法的中,使用基于中的选择策略和最呆存策略,改善了遗传算法的收敛性能。