抽油泵可靠性的故障树及模糊综合评判

将故障树分析和模糊综合评判分析相结合，建立组合分析法对抽油泵进行可靠性分析的方法和过程。根据有关文献中给出的故障树分析结果，进行了实际分析计算。     

基于模糊综合评判与故障树法的燃气轮机故障诊断

燃气轮机作为一种多功能供能机械,被广泛地应用于我国海上平台的生产作业,直接为平台的各个系统输送电能,其正常工作对整个平台的正常生产起到关键的保障作用;但是,近年来我国沿海钻井平台使用的不同型号发电机组时有发生叶片断裂的事故,造成严重的生产损失,所以研究故障叶片的诊断具有重要意义。本文运用一种将模糊综合评判与故障树分析法有机结合的诊断方案,克服了传统故障树诊断技术中难以解决的随机不确定性和复杂模糊性问题,并且以某作业区海上平台燃气轮机故障叶片为例,阐述了运用该方法对叶片故障原因进行的精确诊断。     

基于模糊故障树的高速挖发动机系统故障诊断方法

将模糊数学相关理论和故障树分析方法相结合,提出了一种基于模糊故障树理论的故障诊断方法。以高速挖柴油发动机系统为研究对象,建立该系统的故障树模型,运用模糊故障树分析法对该系统进行故障诊断推理和搜索算法研究。研究结果表明,该方法切实可行,经相关改造,也可用于工程机械其它系统的故障诊断。     

基于模糊故障树的液压系统故障诊断方法研究与应用

针对液压系统故障的多发性 ,故障在封闭回路中的传递性、设备构造的复杂性等特点 ,通过对现有故障诊断方法的分析 ,提出了基于模糊故障树理论的故障诊断方法。以印刷切纸机液压系统为研究对象 ,通过分析该系统的故障形式 ,建立了该系统的模糊故障树 ,进行了量化分析和算法研究 ,研究表明 ,这种方法较传统方法实用、有效。     

压力容器可靠性分析的模糊故障树方法

故障树方法是分析复杂系统失效的一种常用方法，然而对于基本事件概率值难以准确确定的情况，传统的故障树理论很难解决，现将模糊故障树分析方法应用于压力容器的失效分析中，较好地解决了传统压力容器失效故障树分析中基本事件可靠度的模糊性问题，并给出应用实例。     

基于模糊故障树的起重机可靠性分析

针对常规故障树不能考虑基本事件发生概率的不确定性这一现状,通过引入模糊集的概念,将常规故障树中基本事件的发生概率模糊化,为了适应工程实际,提出将不同模糊数转换为三角模糊数并给出其方法,讨论了基于三角模糊数算术运算的故障树分析方法。采用模糊故障树方法得到某起重机顶事件发生的模糊概率。     

工程机械复杂系统可靠性设计的模糊故障树方法

针对工程机械系统结构复杂且故障特征和原因具有模糊性的特点,将模糊集引入其故障树分析当中,并确定了模糊故障树分析的步骤、原则与方法.通过对工程机械典型发动机系统的功能结构和故障判据进行分析,建立了工程机械某典型发动机系统的模糊故障树,应用模糊数学理论对其进行了模糊故障分析,并应用模糊重要度分析的中值法对重要度进行了计算.分析结果表明,该方法可以较好地解决故障树分析中部分事件故障判据及数据的模糊性问题,为工程机械复杂系统的可靠性设计提供了有价值的参考.     

基于故障树分析法的某型导弹抗干扰试验失败分析

介绍故障树分析的原理,结合某型导弹抗干扰试验失败的实例建立故障树,进行相应的故障树定性分析,剖析抗干扰试验失败的根源和特征,快速找到了故障点,验证了故障树理论的准确性。     

机械系统故障树分析的一种新的模糊方法

对于非平稳和各态历经过程以及测试数据不足等问题的可靠性分析，传统的故障树理论未能给予很好的解决。针对上述问题，本文运用模糊集理论，提出了基于模糊数的故障树分析方法，并就机械加工系统给出应用实例。     

基于模糊理论的数控机床液压系统故障树分析

以某数控机床液压系统为研究对象,针对其故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点,将模糊理论引入故障树分析中,采用三角型模糊数来描述底事件发生概率.通过分析该系统故障发生的机理,建立了该系统的模糊故障树,在定性分析的基础上进行定量计算,得到了基本事件的模糊重要度这项可靠性指标,为系统的可靠性评估、故障诊断以及维修决策提供了理论依据.     

基于FTA的通信设备故障诊断

研究了FTA可靠性分析方法用于通信设备故障诊断的问题.介绍了故障树表达通信设备故障根因的概念和基于FTA方法进行故障分析和故障诊断的方法.最后结合光传输设备常见的RLOS故障告警实例,对FTA技术在故障自动诊断中应用进行了验证.所研究和分析的方法结合实际场景,简捷有效,方便工程人员使用.     

基于模糊H网模型与面向对象方法的加工设备融合型故障诊断专家系统

以模糊Ｈ 网模型结合面向对象方法,提出一种新型的符号与数值融合型模糊推理专家系统,给出该专家系统的知识表示、知识存储、推理机制与策略。该系统使数值分类算法（如神经网络、模式识别）与符号推理无本质区别,被统一处理。以ＪＣＳ－ ０２０（ＦＡＮＵＣ）加工中心为对象建立了柔性加工设备故障诊断专家系统,以其进给轴驱动电机为例,说明该专家系统的可行性与有效性     

基于灰色线性回归组合模型的集成电路封装设备故障趋势预测

针对集成电路封装打孔机冲针监测数据的特点,分别构建灰色GM(1,1)模型和线性回归模型,开展故障趋势预测;在此基础上,采用组合预测的思想,运用灰色关联度方法融合灰色GM(1,1)模型和线性回归模型,建立灰色线性回归组合模型对设备进行故障趋势预测。结果表明,灰色线性回归组合模型的预测精度优于单一预测模型,可以用于集成电路打孔机设备的故障趋势预测。     

基于FTA的PLC控制系统故障诊断技术研究

PLC在工业生产中应用非常广泛。首先对PLC控制系统进行分析,并建立了一种通用故障模型;然后采用FTA（Fault Tree Analysis）方法对控制系统进行分析,确定控制系统的薄弱环节,依据通用故障模型构建了基于PLC的故障诊断系统。     

基于半监督最大间隔字典学习的故障诊断方法

针对有标记故障样本不足及传统半监督诊断方法识别率低的问题,提出基于半监督最大间隔字典学习算法(semi-supervised max-margin dictionary learning,简称SSMMDL)的故障诊断方法。该方法将无标记样本重构误差项添加至最大间隔字典学习算法模型中,通过最小化无标记样本稀疏重构误差项、有标记样本稀疏重构误差项、支持向量机的损失函数正则项和分类间隔正则项,实现字典和支持向量机的同步学习,从而获得判别能力较强的字典。在此基础上,运用稀疏编码获得测试样本的稀疏表示,利用基于稀疏表示的分类器进行故障识别。通过对转子不同故障进行识别,结果表明所提方法较相关对比算法识别准确率更高,可以满足机械故障在线监测的需要。     

基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断

随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散化;然后,运用粗糙集的知识发现理论,在保持决策表的决策属性和条件属性之间的依赖关系不发生变化的前提下对决策表进行约简;最后,利用支持向量机适用于小样本数据处理的特性对样本进行学习得到最优超平面决策函数从而进行故障诊断。对航空发动机性能参数实例的验证结果表明,该方法对航空发动机故障具有较强的诊断能力,在不影响诊断率的基础上大大缩短了运算时间。因此,提出的算法具有较好的实用性和准确性。     

基于小波神经网络的导弹武器装备研制费用预测

介绍了开展导弹武器装备研制费用预测的重要性,提出了基于小波神经网络的导弹武器研制费用预测模型,并研究了模型的算法;提出建立导弹武器研制费用预测模型库.     

基于模糊评判的装备故障影响评估方法

在分析某型装备液压系统故障评判指标体系的基础上,运用层次分析法、方根法建立基于模糊评判的某型装备液压系统故障评估模型。结合实例,表明该模型具有一定的实用性,可为装备可靠性设计与预防性维修提供参考。     

基于AHM模型与DEA方法的装备保障能力评估研究

针对装备保障能力评估难操作、难分析的问题,采用DEA方法,引入AHM属性层次模型工具,构建单独的评估体系,能较准确量化相关单位的装备保障能力,增强了评估的可操作性。     

一种基于FTA技术的制造过程质量体系诊断与控制方法

提出了一种基于故障树分析(FTA)技术的制造过程质量体系诊断与控制方法,给出了质量体系缺陷树及其结构函数的建立与分析方法,采用定性分析与定时计算的方法确定了质量体系的关键因素。