星际大战 戴尔外星人VS蓝天地球人

接口外星人庞大的机身,让它摆脱了接口不够的困扰。在外星人“庞大”的机身上,米饭们可以看到各种各样的接口,数量多到让人叹为观止,绝对能让时下众多以轻薄为美而选择减少接口数量的超极本羞·隗至死。此外,外星人还内置独立音频芯片,配备四组专业级的音频输入输出孔。只要米饭需要,外星人都能提供相应的接口供米饭选择。在布局方面,因为机身庞大,所以外星人的接口并不显得拥挤,而是有条不紊地排列在外星人的左右两侧以及背后,且设计非常合理,即使每个接口都插上对应的设备,也不会出现交叉或部分接口无法使用的情况。地球人的接口阵容同样很强大,和外星人旗鼓相当,因此米饭完全不用担心接口不够用。     

蓝莓特搜：刘天王驾到!浙江卫视台歌发布会探秘

时间：2009年8月28日 地点：杭州大剧院 目标人物：刘德华 朱丹 超级领唱 早上10：15 接到内部消息，刘德华一行，乘坐港龙KA626航班到达杭州萧山机场。为抢占先机，蓝莓追踪队一早进入浙江卫视打探情况。据了解，刘天王和卫视一哥一姐华少，朱丹，以及《我爱记歌词》的超级领唱们．将在下午3点左右现身杭州大剧院，为下午4点的浙江卫视台歌发布会做最后的彩排。     

基于混合编码和长短时记忆网络的机场延误预测方法

为充分利用机场延误状态信息的时间相关性,提高机场延误预测精度,提出一种基于混合编码和长短时记忆网络（Long Sort Term Memory, LSTM）的机场延误预测方法。该方法首先将机场信息、航班信息和气象信息进行数据预处理,得到机场延误数据;然后,利用LSTM网络对机场延误数据进行特征提取;最后,构建Softmax分类器对机场延误分类预测。实验结果表明,本文基于机场延误数据在数据预处理阶段提出的混合编码方法,可使预测准确率提高约5%。同时,利用LSTM网络来提取数据的时间相关特征信息,网络模型的预测准确率最终可达94.01%。并且由不同机场数据对网络的普适性分析结果表明,该算法更适合于原始数据量大的中大型枢纽机场。      

基于GP-LVM和LS-SVM航班延误等级预测研究

针对气象条件导致航班延误难以准确预测的问题,文章提出基于GP-LVM和LS-SVM的航班延误等级预测算法。通过GP-LVM对经过预处理的气象数据非线性降维,得到影响航班延误的显著变量;对航班延误进行LS-SVM的延误等级预测。仿真结果表明,文章提出的组合预测方法相对于单一SVM模型,能够提高航班延误等级预测准确率。