基于顾客策略行为的供货水平与供应链绩效

基于顾客策略行为,考虑报贩模型和分散式供应链模型.通过分析销售商与顾客的理性预期均衡,研究了批发价格契约、数量折扣契约和两部定价契约下的供货水平和供应链绩效.研究结果表明:两部定价契约能提升供应链利润,高利润同时伴随着高供货水平,而批发价格契约或数量折扣契约下的供应链绩效则小于一体化供应链绩效.由于顾客策略行为的存在,生产商应该把两部定价契约中的批发价设定在低于生产商边际生产成本,以增大供应链的供货水平,从而提高供应链利润.     

基于顾客战略行为与改进设计的销售商竞争

考虑顾客战略行为,研究了快速时尚改进设计在销售商竞争中的价值。通过分析传统销售商与改进设计销售商之间的非对称竞争,以及销售商和战略顾客间的博弈,得出销售商的均衡价格,从而研究存在顾客战略行为的情况下,改进设计对销售商库存和利润的影响。研究结果表明,改进设计增量成本较小时,顾客战略行为会放大改进设计的价值,反之会缩小改进设计的价值;在存在顾客战略行为的情况下,当市场需求波动较大时,销售商以低成本引人改进设计,可使其利润得到最大提升。     

风险规避下基于期权契约的混合采购决策

为了给销售商提供期权契约和现货市场混合采购理性决策依据,建立了市场需求与现货价格相关条件下销售商规避风险的混合采购决策模型,通过模型求解得到实现销售商收益最大的最优商品销售价格和期权订货波动量的解析表达式,讨论了模型参数对期权订货波动量及销售商决策的影响。通过数值算例分析了需求相关系数、商品价格期望、销售商风险因子等与期权订货波动量的关联关系。研究表明,销售商为风险规避时,其商品最优定价小于风险态度中性时的最优定价;市场需求与现货价格相关时,在一定条件下存在使销售商收益最大的最优期权订货变化量。因此,现货市场价格波动对市场需求影响较大时,销售商可通过降低商品最优定价和增大期权契约订货量来实现自身收益最大化。     

2-2供应链网络下生产能力和定价策略研究

针对由两个生产商和两个零售商构成的供应链网络中的供应商间生产能力的竞争、零售商间零售价和订购量的竞争问题,建立了最大化期望利润的竞争模型,并对均衡策略进行了分析.在零售价对随机需求有影响的条件下得出如下结论:零售商存在最优定价和最优订货策略;某个零售商的最优定价策略不仅受生产商的批发价的影响,还受另一个零售商定价的影响;最优零售价格随批发价单调增加,随另一零售商的定价单调增加;最优订购量随批发价单调降低,随另一零售商的定价单调降低;生产商也存在一组最优定价策略和均衡的竞争性生产策略.最后,用一个数值算例分析了该竞争模型.     

低碳供应链与高碳供应链之间的竞争契约均衡选择策略

为了研究在市场上存在竞争的情况下,高低碳供应链的低碳技术以及契约协调策略的决策问题。以一条高碳供应链(供应链1)和一条低碳供应链(供应链2)组成的竞争分散型供应链(每条供应链均包含一个制造商和一个零售商)为研究对象,基于链上成员采用批发价格契约(W)和二部定价契约(T),分别构建了两条供应链均采用W、均采用T、供应链1采用W而供应链2采用T、供应链1采用T而供应链2采用W四种收益模型,求解出相应的批发价、零售价及各成员的期望收益并探讨链上成员的契约均衡选择策略。研究表明,当固定费用在一定范围内时,均衡策略为高碳供应链则采用W,为低碳供应链则采用T;反之,当均衡决策为两条供应链时均采用W。由于存在竞争,高碳供应链无法通过二部定价契约协调供应链,而低碳供应链可以通过调节固定费用达到帕累托改进,并且随着减排水平的提高,低碳供应链将越容易达到Pareto改进。     

考虑供需随机及过度自信的期权契约协调

针对"互联网+"背景下众多中小制造企业实施的在线直销模式,在由生产商与供应商构成的二级供应链下,考虑需求及产出的随机性以及各企业存在的过度自信心理预期,研究供应链期权契约协调机制。以批发价契约作为基准,分别构建了批发价契约及期权契约下各企业的利润函数模型,分析了不同心理预期下最优订购量及投产量决策的差异性,提出各企业最优决策与各类因子的变化关系,得到了期权契约实现供应链协调及利润Pareto改进的价格条件。研究发现,对于供应链整体或供应商而言,期权价格和期权执行价格并非越低越好或越高越好;一定条件下,对于生产商而言,相比于批发价契约,期权契约下的初始订购量更低,总订购量及期望利润更高;期权契约下,相比于完全理性,过度自信时的初始订购量更低,期望利润更高;对于供应商而言,企业做出投产决策时应充分考虑上下游企业是否存在过度自信的心理预期,从而避免投产过量或生产不足。     

考虑需求扰动及企业社会责任行为的绿色供应链决策

为了探讨需求扰动及零售商企业社会责任(CSR)行为对绿色供应链决策的影响，构建了制造商主导的绿色供应链模型，并得到需求扰动前后的均衡结果，然后研究了绿色供应链的协调问题，最后将模型拓展到绿色供应链与传统供应链横向竞争的情形。结果表明，当需求发生大幅扰动时，制造商需要调整产品绿色度，此时零售商的CSR行为会增大制造商对产品绿色度的调整量；需求扰动会使绿色供应链系统利润偏离预期，此时零售商的CSR行为会加剧需求扰动对绿色供应链系统利润的影响，不利于绿色供应链的稳定运营；二部定价—成本契约可以实现绿色供应链协调；绿色供应链与传统供应链的横向竞争会增强零售商CSR行为对产品绿色度最优调整量和绿色供应链系统利润偏离程度的影响。     

价格弹性需求下基于最小订购量的契约及供应链收益分析

针对由单个制造商和多个销售商组成的两级供应链,基于价格弹性需求,研究最小订购量契约的设定方法及其对供应链各方收益造成的影响.发现在最小订购量契约下,销售商的最优订购策略为一种分段函数的形式.在此基础上,设计了一种精确求解最优最小订购量的算法,并给出了最小订购量契约下制造商收益变化的上界以及整个供应链收益变化的下界.     

基于努力因素的供应链利益共享契约模型研究

在需求不确定且与努力水平具有相关性的前提下,建立了单供应商（或生产商）和销售商之间的利益共享契约模型,分析了努力因素对供应链协作策略的影响。通过对传统利益共享契约模式的研究,解释了此时单纯利益共享契约模式为什么无法实现供应链协作。为此,提出了基于回馈与惩罚策略的利益共享契约理论。通过在传统的利益共享契约中引入回馈与惩罚策略,解决了单纯的利益共享契约无法实现供应链协作的问题,使供应链恢复到协作状态,并给出了确定最优契约参数的方法。最后,通过数值例子对模型进行了分析比较。     

双边信息不对称下供应链契约研究

为了解决双边信息不对称下供应链的契约制定问题,在由一个具有私人生产成本信息的生产商和一个具有私人市场信息的销售商组成的供应链上,考虑引入不占有利润的利他委托人作为系统的委托人,建立双边信息不对称的激励模型。通过激励模型的求解得出能够同时揭示制造商与销售商私人信息的订购量与转移支付组合。将转移支付的形式具体化,给出了对应的批发价格契约以及销售奖惩契约的具体参数形式。研究发现,双边不对称信息下供应链契约制定的关键在于权衡双边的信息优势,销售奖惩契约能很好地适用。最后通过数值算例验证了相关结论的有效性。     

溢出效应和网络贴合度扰动下的二级供应链网络广告投放策略分析

为研究溢出效应和网络贴合度扰动下,二级供应链的网络广告投放策略问题,以强势制造商和两个网络零售商组成的二级供应链为研究对象,考虑产品的网络贴合度和网络广告计费特征,构建基于溢出效应的期望需求模型,通过博弈论方法给出了完全不合作、合作、半合作、战略联盟等4种模式下的均衡解,并对以上4种均衡结果进行比较分析。研究结果表明:无论在何种模式下,制造商批发价格与产品的网络贴合度成反比;固定位网络广告投资额和网络广告投资总额与产品的网络贴合度成正比,固定位网络广告投资额与溢出效应成反比;合作状态下的利润总额通常情况下较低;当产品的网络贴合度超过一定阈值范围时,采用战略联盟使得供应链成员利润最大化。     

供应商产出随机下基于风险共享的供应链协同模型

为降低供应链上游的供应风险,研究了供应商随机产出下两供应商-单制造商系统在溢出库存惩罚下的风险共享协同模型。分析了集中决策下供应链系统最优批量决策,以及溢出库存惩罚下供应商和制造商各自的最优批量决策;证明了在存在溢出库存惩罚下,供应商和供应商、供应商和制造商之间存在纳什均衡,且纳什均衡下供应链利润不大于供应链系统的最优利润值。为达到供应链系统的最优利润,提出了溢出库存惩罚下基于风险共享的供应链协同模型。通过案例分析说明,制造商通过调整满足一定关系的订货量、制造商风险共享系数和供应商风险共享系数,能使得独立决策下供应链达到集中决策下的供应链利润。     

熵在供应链复杂性研究中的应用

供应链的网状结构决定了其在复杂多变的市场中将不可避免要面对诸多不确定因素。本文把熵论应用到供应链复杂性的研究中 ,提出了量化分析模型与方法。通过量化分析 ,可以清楚地看到供应链各节点之间复杂性产生的原因以及复杂性沿供应链在上下游合作伙伴之间的传递过程 ,并且可以将复杂性比较准确地加以量化 ,为进一步有效地控制降低整个供应链的复杂性奠定基础     

三层供应链联合调度算法研究

研究了由1个供应商、1个制造商和若干客户组成的三层供应链模型,提出将调度理论应用于供应链的优化管理.优化目标是通过供应商、制造商及运输的联合调度来提高客户服务水平,降低运输费用.通过分析得到了最优解中加工顺序和运输分批的性质,缩小了搜索范围,据此给出了一个动态规划求解方法,并对动态规划算法进行了复杂度分析,得出客户数为固定常数时,本模型的动态规划算法是多项式的时间算法.最后,通过两个示例分析了算法中参数对解的影响.     

有固定需求底线的逆向供应链定价策略研究

为了解决逆向供应链中的定价策略问题,根据单一制造商和单一零售商构成的二级逆向供应链系统,应用博弈理论研究废旧产品回收数量超过或低于需求底线时,制造商和零售商的定价策略。得出了斯坦克尔伯格均衡和纳什均衡2个非合作博弈的均衡解,以及一个合作博弈的均衡解（联合定价）,同时给出了各定价策略下的最优回收量。对各种定价策略作了进一步的比较,并通过案例进行了分析。     

预付款融资下供应链投资RFID技术的均衡策略

本文以单资金约束的制造商和单零售商组成的二级供应链为研究对象,基于零售商提供预付款融资下,供应链是否投资无线射频识别(RFID)技术,分别构建了供应链投资和不投资RFID的收益模型,求解出相应的最优解并探讨了供应链投资RFID的策略。研究发现:制造商自有资金水平和RFID标签成本均能影响供应链RFID投资决策。随着制造商自有资金水平的上升,供应链投资RFID的意愿增强。当标签成本较低时,供应链倾向于投资RFID技术;当标签成本适中时,供应链是否投资RFID技术取决于制造商的自有资金水平;当标签成本较高时,供应链倾向于不投资RFID技术。     

不对称信息下逆向供应链激励合同研究

一个制造商和一个零售商组成的逆向供应链中,产品的回收量依赖于零售商的回收努力.由于信息不对称的存在,制造商无法观测到零售商的回收努力行为,这样就会产生败德行为,影响逆供应链的协调.对此,利用委托代理分析框架,研究了逆供应链中制造商和零售商之间的利益博弈;分析了信息对称情况下,不同参数对回收努力的影响;并采用特例对非对称情况下保证线性契约机制有效的参数条件进行了分析.     

Supply coordination based on bonus policy in assembly under uncertain delivery time

The existing research of supply coordination under uncertain delivery time mainly focuses on the collaboration between the supplier and the manufacturer, which aim at minimizing the total cost of each side and finding comparative optimal solutions under decentralized decision. In the supply coordination, the collaboration between suppliers in assembly system is usually not considered. As a result, the manufacturer’s production is often delayed due to mismatching delivery of components between suppliers. Therefore, to ensure supply coordination in assembly system, collaboration between suppliers should be taken into consideration. In this paper, an assembly system with two suppliers and one manufacturer under uncertain delivery time is considered. The model is established and optimal solution is given under decentralized decision. Furthermore, the cost functions of two suppliers are both convex, and a unique Nash equilibrium exists between two suppliers. Then the optimal decision under supply coordination is analyzed, which is regarded as a benchmark for supply coordination. Additionally, the total cost of the assembly system is jointly convex in agreed delivery time. To achieve supply coordination a bonus policy is explored in the assembly system under uncertain delivery time, and the total cost under bonus policy must be lower than under decentralized decision. Finally the numerical and sensitivity analysis shows the cost of assembly system under bonus policy equals that under supply coordination, and the cost of each side in assembly system under bonus policy is lower compared to that under decentralized decision. The proposed research minimizes the total cost of each side with bonus policy in assembly system, ensures the supply coordination between suppliers and the manufacturer, and improves the competiveness of the whole supply chain.     

大规模定制环境下供应链实施延迟生产的成本优化模型

为成功实施延迟生产以实现供应链成本的优化,大规模定制环境下供应链各节点企业需要紧密协作.针对一条包括制造商和供应商两个节点企业的供应链.建立了大规模定制环境下供应链实施延迟生产的成本优化模型.以最小化供应链生产成本为目标,研究了供应商对客户订单分离点决策的影响,以及大规模定制环境下供应链实施延迟生产时客户订单分离点的最佳位置,指出决策客户订单分离点时应考虑供应商成本.最后,对该生产成本优化模型进行了仿真.     

基于多目标优化的绿色供应链博弈模型及利润共享契约

为研究环境效益对绿色供应链最优决策的影响,基于多目标优化与博弈理论,构建了制造商同时考虑利润与环境双目标下的供应链博弈模型,分析了集中式与制造商主导Stackelberg博弈模式下的供应链决策,并进一步建立了利润共享契约下的博弈模型,对以上3种均衡结果进行比较。研究表明,制造商考虑环境效益目标会使自身利润减少,零售商利润、产品绿色度与环境效益相应提高,整体供应链利润先增大后减少;而利润共享契约能够实现产品绿色度、环境效益以及供应链各成员间利润的多重协调。