地震波形指示反演在薄储层预测中的应用

DX5井区梧桐沟组储层具有储层较薄、单砂体厚度小、砂体横向连续性差的特点,运用常规波阻抗反演很难对其完成精确刻画。地震波形指示反演充分利用了地震波形的横向变化,可代替传统变差函数进行高频成分模拟,对井况的要求低,比传统阻抗反演和地质统计学反演方法的确定性更强。高频结构受波形变化控制,更好地体现了沉积特征的约束。在提供储层纵向分辨率的同时,横向连续性得到了有效保证。     

舰船噪声信号的混沌特性研究

以Takens定理为基础，研究了延迟坐标法用于舰船噪声信号的重构。采用FNN（false nearest neighbors)法得到了三类目标舰船噪声信号的最小嵌入维数。通过相空间重构，得到了它们的奇怪吸引子。为利用舰船噪声信号的混沌特性进行目标分类与识别奠定了基础。     

应用表面噪声矢量场空间相关特性反演海底参数

为了实现对海底快速而准确的遥测,提出一种根据表面噪声矢量场空间相关函数进行海底参数反演的方法.与传统的基于声传播模型的匹配场反演方法相比,所提方法可利用的信息更加丰富,而且水下系统配置简单,无需声源,隐蔽性好,具有一定的军事应用前景.参数优化过程中,采用一种基于差分进化算法和粒子群算法的两级混合优化算法.通过反演结果与仿真真值的比较可以看出,混合优化算法得到了较满意的反演结果,特别是同时考虑不同的声压和质点振速组合方式时,而且与单一的优化算法相比,估计精度总体上得到了显著提高.     

随机扰动条件下对流弥散方程源项系数反演的数值模拟

应用梯度正则化算法对一维对流弥散方程中未知的源项系数进行了数值反演．在附加数据取真值的情况下,反演计算结果非常精确;而在附加数据有扰动的情形下,计算结果也基本稳定．这表明梯度正则化算法对于求解一维溶质运移中的源项反演问题是可行的和有效的．     

随机扰动条件下对流弥散方程源项系数反演的数值模拟

应用梯度正则化算法对一维对流弥散方程中未知的源项系数进行了数值反演. 在附加数据取真值的情况下,反演计算结果非常精确;而在附加数据有扰动的情形下, 计算结果也基本稳定.这表明梯度正则化算法对于求解一维溶质运移中的源项反演问题是可行的和有效的.     

煤矿采区三维地震勘探资料的反演及其岩性解译实例

测井能提供地下介质较准确的岩性参数和具有较高的垂向分辨率,但只局限于井的附近,而地震勘探有较密的横向采样,对岩性的横向变化敏感。利用三维地震资料具有大面积密集采集信息的优势,从平面和立体角度研究煤层厚度及顶底板的岩性变化,推断煤系地层岩性在平面上的变化情况,大大提高三维地震资料的纵、横向分辨率及对地质问题的研究程度。本文介绍了Strata反演软件的原理和流程,通过实际煤矿采区地震勘探资料的处理与资料分析,在大量统计的基础上建立了不同岩性与波阻抗之间的解释标准,说明了在岩性描述中的应用与成果。     

煤层裂隙探测的地震波形分类技术研究

研究了煤层裂隙探测的地震波形分类技术原理,即根据地震资料,在一定时窗范围内统计地震波的几何形状、频率、能量变化快慢及各种地震属性,从而在剖面上和平面上划分各种地震属性特征总和相近的区域,通过钻孔和已知裂隙资料的标定,探测煤层裂隙.利用地震波形分类技术对淮南潘三矿煤层裂隙的探测结果表明,这种方法行之有效,可以为矿井瓦斯危险性预测提供科学依据.     

钻孔瞬变电磁拟地震反演方法在露天煤矿采空区精细探测中的应用

露天开采煤矿地下存在大量小煤窑采空区,严重威胁煤矿生产安全和人员生命安全。受露天煤矿地表工作环境影响,常规物探手段探测采空区精度较差,而钻孔瞬变电磁探测是一种精度较高的探测方法,属于一种动源动接收的工作方法。为提高资料处理精度,应用滑动时窗波场反变换算法对数据进行高精度波场转换,采用共轭梯度法研究了针对瞬变电磁虚拟波场数据的拟声波介质全波形反演算法,实现了钻孔瞬变电磁数据的拟地震反演,计算了三维数值模型数据的反演结果,并对钻孔径向的小规模低阻异常体取得了良好的成像效果。结合山西朔州地区某露天煤矿的工程实践,对该方法精细探测积水采空巷道形态、性质和规模的实用性和有效性进行了检验。结果表明:钻孔瞬变电磁探测方法是矿井物探与钻探的有机结合与相互补充,拟地震反演方法能够有效应用于露天煤矿采空区的精细解释。     

常用的几种反演软件的比较

由于隐蔽性油气藏的形成和发育地质条件十分复杂,岩性储集体在空间的分布寸有很强的非均质性,从而大大增加了勘探开发的困难.由此,为了提高地震资料的分辨率,最大限度地利用地震资料中的有用信息,各种各样的反演方法被提了出来,并在实际的使用过程中不断完善,在世界各地各个油田为勘探开发解决了大量的地质问题.(1)介绍了地震反演技术产生的原因,发展过程,技术现状,以及未来的发展趋势;(2)对几种常用的主流反演软件的主要技术、特点、适用范围、应用限制等方面进行了简单的比较.     

地震反演技术在西秋区块的应用

研究区块地质构造较为复杂,显示的圈闭虽然较多,但落实的很少,主要是因为资料品质差,构造建模困难．从而导致速度分布规律认识不清。用测井约束地震反演技术对该区主要构造带作了速度反演,得到研究区块的地震剖面的速度反演剖面,在一定程度上反映了速度的变化规律,并与已有的钻测井资料相结合,综合得到研究区块的速度分布规律图,为研究区...     

Application of 3D Seismic Data Inversion to Coal Mining Prospecting

1 Introduction3D seismic prospecting plays important roles incoal mining because of it necessity to geologic sur-vey. Owing to using many new theories and tech-nologies, the resolution of 3D coal seismic prospect-ing is increased continuously, the geological structurecan be detected more and more accurate. ButRayleigh's criterion shows that the resolution thresh-old of the seismic reflection wave is λ /4 (λ iswave length of seismic wave ).The resolution of logging data is very high, andit c…     

地震沉积学及反演技术在Q606块沉积演化研究中的应用

以张强凹陷Q606区块为例提出了针对低井控程度地区的沉积演化研究思路和方法。以地震沉积学理论为指导,以地震反演技术为核心,首次引入波阻抗数据体地层切片对研究区沉积演化史进行了分析。研究结果表明:1)Q606区块沙海组下段早期发育扇三角洲平原和扇三角洲前缘沉积,洼陷区发育近岸水下扇沉积,随着沉积物持续供应,近岸水下扇范围逐渐扩大,晚期洼陷区被填平,随着湖平面上升,整体发育扇三角洲前缘沉积;2)基于地震沉积学原理,在单井相,连井相分析的基础上,通过波阻抗数据体地层切片分析岩性的横向变化,进而开展沉积学解释是低井控程度地区开展沉积演化研究的有效方法。     

基于快速模拟退火算法的叠前三参数同步反演

地震叠前弹性参数反演可以为解释人员提供丰富的岩性和流体的信息。针对上述典型的非线性反演问题,模拟退火法在解空间进行全局寻优,克服了线性算法容易陷入局部极值的缺陷,但其计算速率较低。为此,本文首先详细地介绍了一种快速模拟退火算法,并将其应用到叠前三参数同步反演,主要是采用似Cauchy分布产生初始模型,广义Gibbs分布作为接受准则,并对由叠前数据求得的目标函数快速搜索全局最优解。通过模型试验表明,基于本文的快速模拟退火算法反演得到的三参数不仅精度高,而且计算效率得到了一定的提高。     

地震反演技术在文安斜坡东营组-沙一段储层预测中的应用

文安斜坡位于渤海湾盆地冀中坳陷霸县凹陷东部斜坡的中段,从该区域已有油气成藏研究来看,构造油气藏、岩性油气藏、岩性-构造油气藏和断块油气藏等各种类型的隐蔽油藏在该区均有发育。地震反演对储层砂体在空间横向上的分布有很好的预测作用,可作为发现隐蔽油气藏的有效手段,井约束下的波阻抗反演在岩石物性差异较大的地区具有较好的应用效果。对该地区通过约束稀疏脉冲反演(CSSI)研究进行储层预测,对该工区内隐蔽油气藏的发现有重要的指导意义。     

煤田采区火成岩分布地震反演技术的应用研究

将基于模型的地震反演技术应用于国桩采区地震资料岩性解释过程中．首先对基于模型的地震反演原理进行了阐述，并针对煤田测井数据特点进行了数据处理与分析，然后对地震子渡进行了分析提取，实现了精细的火威岩的层位标定．通过对国桩采区的火成岩及煤系地层进行的综合地质分析，利用地震反演技术实现了火成岩与煤系地层的薄层分布信息预测．结果表明，该方法有效的提高地了地震数据的分辨率，能解释常规剖面上不易识别出的一些地质现象，为采区火成岩的分布，薄煤层的开采、有利区带的评价提供详实的信息。     

小生境遗传算法及其在地球物理

遗传算法在地球物理反演中已经得到越来越广泛的应用,而常规遗传算法存在早熟收敛和后期收敛速度慢的弱点。本文介绍一种基于小生境技术的改进遗传算法,它不但具有良好的收敛可靠性,而且具有较快的收敛速度。文章扼要分析了小生境遗传算法的运行机制,并对遗传算法的收敛性作了详细分析。对给出的三个测试函数和理论地震波速反演的实验数据表明,该算法确实是一种行之有效的遗传算法。     

地震数据反演中的Monte－Carlo算法、模拟退火算法（SA）及遗传算法（GA）

Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ反演方法不是从方程出发直接求反问题，而是在可行解空间中随机产生一系列搜索点，通过检验各搜索点得到反问题的解，该方法具有很强的抗噪音能力，不需对问题作任何线性近似．模拟退火技术是把最优化问题与统计力学中热平衡问题进行类比得来的，它是一种最优化技术，把我们要找极值的函数看成是整个系统的能量函数，任一时制的系统状态则看成是模型空间的一个点．其优点是可避免陷入局部极小值，缺点是计算量很大。遗传算法（ＧＡ）这种新的“全局优化”算法的出现早于模拟退火十多年。ＧＡ的实质是应用于一个模型群体的一组运算，使我们得到一个新的群体，它比上一代成员有更大的期望平均拟合度。上述三种用于反演问题求解的算法已广泛地应用在地球物理求解中，已成为求解非线性反问题的有力数学工具。