光突发交换网络中的重调度算法

介绍了光突发交换（OBS）网络,在现有算法LAUC_VF的基础上提出了一种重调度算法,即LAUC_VF_RESCHEDULE算法,它的主要思想是：对新到达的突发运用LAUC_VF算法调度不成功时,将已经调度成功的突发从原有信道Ⅰ重新调度到另一数据信道J上,并保持该突发的到达时刻和结束时刻不变,从而将新到达的突发调度到数据信道Ⅰ上。仿真结果表明在大多数情况下该重调度算法相对于LAUC_VF算法对网络性能的改善是比较大的。     

光突发交换中基于突发包计算权值的数据信道调度

对光突发交换网络中传统的数据信道调度算法进行了分析。针对其不足之处进行了改进,提出了一种基于突发包计算权值的最小时隙数据信道调度算法。从理论上分析了该算法的优越性,并通过实验仿真对算法的性能进行验证。采用理论估计和现实仿真运算相结合的方法对其分析误差。结果表明该算法在信道利用率、降低突发的丢包率、减小网络的拥塞等方面比传统的数据信道调度算法有了较大的提高。     

NS2在光突发交换仿真中的应用

通过对网络模拟仿真软件NS2的扩展，建立光突发交换仿真平台；并且利用该仿真平台对作者提出的一种新的调度算法的性能进行了验证，新算法综合考虑信道上空闲间隙的利用率以及资源预约后生成的前后间隙的影响。仿真结果表明，新算法的性能比传统算法LAUC-VF算法的性能更好，改善率最大可以达到11％。     

光多环互连的弹性光突发交换环的信道调度

本文针对多环互连的弹性光突发交换环网的控制结构展开了研究探讨,针对目前RPR与OBS网络提出的信道分配与调度算法,虽然在一定程度上提高了信道的利用率,但始终没有从全网角度考虑波长分配,环网结构中仍会引起较大的丢包。鉴于此我们在此从资源利用率,时延,成本方面提出一种更适合环网和网状网的混合目的信道优先算法(FDCP,Fixed Destination Channel Priority),并建模仿真分析。     

一种支持比例区分服务的OBS数据信道调度算法

光突发交换（OBS）是实现IP／DWDM网络的一种极有前途的方案,该文提出了一种用于OBS网络的PDF数据信道调度算法,此算法能支持比例区分服务，保证高优先级业务数据比低优先级业务数据得到更可靠的传输．计算机仿真验证了PDF调度算法的性能．     

光突发交换中路由技术的研究

光突发交换网络中路由的实现是网络生存性和健壮性的一个保证。文章提出了一种光突发交换网络路由技术的新方案,将免疫遗传算法这种仿生物体的智能算法,应用到光突发交换网络路由算法中,保证群体多样性,控制收敛方向。仿真结果表明,该方案可以降低OBS网络中的数据丢失率。     

一种改进的光突发交换数据包竞争解决算法

光突发交换技术是近年出现的一种新型交换技术,偏射路由在解决突发数据包竞争具有自己独特的优点.对光突发竞争机制进行了分析比较,针对目前数据包竞争算法存在的问题,研究一种改进的偏射路由算法和实现机制,相比未改进的算法,模拟仿真结果表明在业务流量负栽增加的情况下具有更好的性能.     

光突发交换中路由技术的研究

光突发交换网络中路由的实现是网络生存性和健壮性的一个保证。文章提出了一种光突发交换网络路由技术的新方案,将免疫遗传算法这种仿生物体的智能算法,应用到光突发交换网络路由算法中,保证群体多样性,控制收敛方向。仿真结果表明,该方案可以降低OBS网络中的数据丢失率。     

两种改进型的网络数据信道调度算法

光突发交换是实现IP/DWDM网络的一种非常有前途的方案.已有的FF调度算法和LAU调度算法都没有考虑QoS功能、波长转换等因素,在此基础上,进行了部分改进.提出了两种改进型的网络数据信道调度算法:优化波长转换调度算法OWCT和重分服务(RFA)调度算法.通过NS2仿真实验验证,证明这两种改进型的数据信道调度算法在确保高优先权的数据可靠性传输方面、减少光突发交换网络中的光信号的波长转换次数方面,与已有的FF调度算法和LAU调度算法相比,具有更好的性能.     

光突发交换竞争解决机制研究

作为下一代互联网的关键技术之一的光突发交换技术已受到业界的广泛关注。本文在介绍光突发交换基本概念、特点的基础上,重点探讨了解决光突发交换网中突发数据包之间争夺链路资源问题的竞争解决机制,主要包括光缓存、波长转换、偏转路由以及突发分片等技术,对这些技术的优缺点进行了分析比较,并给出了一种偏转路由和突发分片技术结合的竞争解决方法。     

基于免疫遗传算法的光突发交换路由技术

针对光突发交换多目标路由优化问题,提出了一种基于免疫遗传算法的智能化的光突发交换路由方案。将智能算法与光突发交换路由相结合,改进了现有的光突发交换路由技术。通过在基本遗传算法中引入免疫算子,它由免疫选择和免疫抑制组成,并利用生物免疫机制中的抗原识别、抗体记忆来控制收敛方向,保证遗传算法尽快收敛到全局最优解。仿真结果表明,与基本遗传算法相比,该算法克服了基本遗传算法的退化现象,且能平衡负载,较快收敛到最优解。     

基于多种性能约束的光突发交换网络动态组装算法

在综合分析光突发交换网络中组装算法对控制平面处理时延、数据平面资源利用效率和数据平面突发丢失率等多种性能指标的影响的基础上,提出了一种能够同时满足多种网络性能指标约束的边缘节点动态组装算法。该算法根据全网目标性能指标的约束,动态调整组装输出的突发长度和突发时间门限,从而实现同时满足全网链路资源利用率和控制平面突发丢失概率的双重性能约束。     

光突发交换中冲突解决的GHA策略

为了解决光突发交换中突发包竞争问题,针对光突发网络中现有的突发包分割机制,提出新的基于优先级分组复合封装策略,分析冲突长度相对值和偏射路由阈值概念,结合头部丢弃与偏射路由双重机制进行冲突解决。仿真结果表明,该策略有效地较低了网络的丢包率,保证了高优先级IP包的高效传输,较好地支持了网络的QoS。     

Framework and Algorithm for Grid QoS Infrastructure in Optical Burst Switching Networks with GMPLS Support

Recently, in order to satisfy the requirements of all kinds of high-performance computing and transmission applications, researchers begin to focus on grid technology and have made lots of research work. Among the corresponding aspects, a complete and feasible grid framework is rather pivotal to provide nontrivial QoS guarantee in this grid architecture, which should include Grid application layer, Grid middleware layer, and network layer, even the concrete resources. In this paper, a novel architecture for Grid QoS infrastructure is proposed based on other architectures suggested by Globus project, Global Grid forum and IETF. The architecture is complete and consists of three QoS layers from top to bottom including Grid application, middleware and network layer. In addition, the algorithm based on advance resource reservation is also provided and described in optical burst switching （OBS） networks with GMPLS（Generalized Multi-Protocol Label Switching） support. The algorithm with pruned topology and shared risk links group constraints is designed for supporting the realization of routing function in the architecture. Extensive simulations with dynamic traffic are made to prove the validity and properness.     

光突发交换网络中QoS机制研究与实现

光突发交换作为下一代光互联网最有前途的解决方案已经越来越受到人们的关注,如何增强光突发交换网络的服务质量(QoS)保障能力,已成为光交换领域内的一个重要研究课题。论文对光突发交换网络中基于偏置时间的QoS机制进行了研究,采用低优先级直接丢弃算法,结合突发分片技术和最近可用信道-空隙填充算法,提出了一种新的QoS解决方案,通过建立相应的光突发交换网络模型对该解决方案进行了仿真比较,仿真结果表明该方案可以明显地降低阻塞率,提高信道利用率,为各类业务提供良好的QoS保障。