无人机载小型SAR目标分辨与定位能力分析

分析了无人机载小型合成孔径雷达（SAR）可用于战场侦察的基本工作模式；讨论了SAR分辨率与对目标分辨能力的区别；从机载SAR成像几何关系的角度，研究了载机航向测量误差、载机空间位置测量误差、载机飞行速度测量误差、雷达高度误差、雷达斜距测量误差等因素对实时目标定位精度的影响程度，提出了实时定位与读图定位结合使用的观点。其结果对于无人机载小型SAR的设计和应用都有重要意义。     

无人机载合成孔径雷达系统技术与应用

该文在概述无人机载SAR技术特点的基础上,介绍了国内外无人机载SAR技术的发展概况,对无人机载 SAR的工作体制、关键技术、性能指标、典型系统及应用等方面的内容进行了归纳。结合研制的高分辨率、全极化、双天线干涉等SAR系统,重点讨论了基于功能单元的SAR系统设计、SAR实时成像数据处理、多维度运动误差补偿等技术。针对无人机的特点和对载荷的要求,概述了无人机载SAR在高分辨率、新功能模式等方面的技术进展。并针对国内外当前的发展概况,探讨了无人机载SAR技术的发展趋势。      

弹载雷达成像技术发展现状与趋势

弹载合成孔径雷达(SAR)可对观测区域进行二维高分辨率成像,获得丰富的地貌特征以及目标的尺寸、形状特征,进而选择打击点并提高打击精度和效率。与传统的机载/星载SAR成像体制相比,弹载SAR由于其探测距离远、大机动曲线突防和多平台协同作战的特点,给雷达成像技术带来了新的挑战:导弹末制导阶段处于二维甚至三维加速的大斜视工作模式,飞行轨迹与传统的SAR成像模式不同,这会带来距离方位的严重耦合,成像质量退化严重;在攻击飞行段,导弹的天线波束直接指向目标区域,弹载SAR将工作在前视状态,传统的SAR成像技术难以获取目标二维高分辨图像。针对弹载SAR存在的这些问题,该文立足弹载SAR作战需求,从曲线轨大斜视成像、前视成像和协同成像方面介绍了弹载雷达成像的关键技术和发展现状,展望未来弹载雷达成像技术的发展趋势。      

《电讯技术》专题资料《近空间飞行器测控与信息传输技术》题要（三）

基于平流层飞艇的毫米波SAR雷达系统（何均,任培宏）近空间平台雷达系统具有广阔的应用前景,本文针对平流层飞艇这一近空间平台,米波雷分析了毫米波SAR雷达的特点、系统组成、相关指标及关键技术等,初步探讨了毫达在近空间平台应用的可行性。     

轻小型星载SAR系统发展探讨

星载SAR系统应用领域不断扩展,应用需求也越来越多样化,研制满足特定应用需求的低成本轻小型SAR系统成为星载SAR系统发展热点。文中在介绍星载SAR发展现状和代表性轻小型SAR的基础上,针对轻小型SAR系统发展的几个方面进行探讨:均衡化设计发展策略、满足特定需求的低复杂度载荷、模块化快速响应系统以及星座和编队发展趋势、多体制并行技术路线等。结合典型轻小型SAR系统,在探讨发展的同时比较了不同体制轻小型SAR系统的技术途径、技术特点和应用方向。     

小型无人机使用的纳米合成孔径雷达

美国犹他州的一家小公司已研制成一种2磅重的微型合成孔径雷达（SAR）,2008年1月在俄勒冈试验场上空的小型长航时“扫描鹰”无人机上完成了试飞。这种雷达重量仅是小型无人机最小的标准SAR的十分之一,在云、雾、雨、烟、沙暴及其它气象条件下,SAR具有夜间和全天候监视功能,优于光学和红外传感器。     

小型无人机使用的纳米合成孔径雷达

美国犹他州的一家小公司已研制成一种2磅重的微型合成孔径雷达（SAR），2008年1月在俄勒冈试验场上空的小型长航时“扫描鹰”无人机上完成了试飞。这种雷达重量仅是小型无人机最小的标准SAR的十分之一，在云、雾、雨、烟、沙暴及其它气象条件下，SAR具有夜间和全天候监视功能，优于光学和红外传感器。     

小型无人机雷达特征与分类技术研究

随着科技的迅速发展,小型无人机在多个领域如农业、地质勘测、视频侦察等得到了广泛应用。然而,由于其获取成本低、操作简单,引发了如非法侦察、恐怖活动等安全隐患。为解决这些问题,开发了针对小型无人机的雷达目标探测系统。文中主要研究了小型无人机的雷达特征与分类技术,旨在为小型无人机的雷达探测与分类提供理论依据和实用方法。     

面阵凝视声光光谱成像技术及其轻小型无人机载应用探讨

近年来,轻小型无人机载光谱成像技术因航线自由,使用成本低等诸多优势在光谱遥感技术领域成为研究热点并得到广泛重视。基于面阵凝视的新型声光光谱成像技术的成熟运用为轻小型无人机遥感技术注入了新的活力。首先介绍了面阵凝视光谱成像技术途径,然后结合月球探测应用对声光光谱成像技术进行了论述。无人机载样机研制完成后开展无人机载应用试验,对试验数据进行分析和评价。最后,对基于声光光谱凝视成像技术的轻小型无人机载应用进行探讨及展望。     

一种无人机载小型SAR发射机的设计

无人机载雷达有更严格的体积、重量要求,另外,受载机供电限制,雷达主功率设备的效率也是重要指标,在保证发射机高频谱纯度和可靠性的同时,也要综合考虑上述因素.文中介绍了某无人机载小型SAR发射机设计的几点要求,针对各个重要组件工作原理作了详细论述,最后给出了理论计算、仿真与实际测试结果,证明该发射机满足无人机载小型SAR的带宽、功率、平坦度等指标,具有较高频谱纯度和可靠性.     

无人机载SAR任务电子系统的研究与应用

无人机载合成孔径雷达(SAR)具有机动灵活、战场生存能力较强的特点,它依靠SAR先进的雷达成像技术与无人机全天候、全天时侦察能力,是未来战争中监视与侦察的重要手段。由于SAR任务受无人机航线规划与飞行姿态的影响,各任务之间又存在差异性,调度易受制约而造成效率低下。任务电子系统的目的就在于为无人机载SAR的任务调度提供科学的决策依据。介绍了无人机载SAR任务电子系统的架构及任务调度方法,建立了任务调度的线性规划约束条件,通过飞行试验验证了系统的合理性与有效性。     

微型SAR发展状况

微型SAR分辨率高,体积小,重量轻,受到广泛重视,将广泛应用于无人机侦察平台。介绍了微型SAR的用途和特点,阐述了脉冲SAR和连续波SAR两种体制的微型SAR的主要型号、性能、特点、研制进展及装备情况,对两种体制的微型SAR的优缺点进行了分析,并结合实际需求展望了微型SAR的发展趋势。     

无人机SAR/MTI侦察技术中若干问题的探讨

本文介绍了国外无人机SAR／MTI雷达研究现状和发展方向,列举了X、Ka,Ku三种频段SAR／MTI雷达主要技术指标,重点从工程实现的角度对SAR／MTI雷达技术中若干问题进行了探讨,包括无人机、SAR的成像模式和MTI兼容技术、频段选择、SAR成像实时数据的传输方式、惯导系统、最后讨论了成像算法。     

《超视距雷达技术》

本书是“雷达技术丛书”中有关超视距雷达工程技术的一本专著。本书从超视距雷达的各种特性（环境特性、传播特性、目标特性、干扰特性及信号检测特性等）分析入手,阐述了天波超视距雷达、地波超视距雷达与微波雷达利用大气波导超视距探测的主要性能、应用范围及设计特点。本书针对这三类超视距雷达的电波传播途径的不同,分别叙述了工程设计难点及解决的途径,并为工程设计提供了大量资料和数据,形成了新的写作体系。     

基于波束形成的分布式卫星SAR成像

针对分布式卫星SAR系统的正侧视工作模式，建立了雷达信号的回波模型，提出了利用修改的距离－多普勒（RD）算法进行单个星载SAR成像的算法及波束形成合成分布工卫星SAR图像的算法。理论分析和仿真结果表明：利用该算法能提高图像的信噪比，使图像质量得到提高。     

机载战场监视雷达系统现状及趋势的市场分析

现代战争中,战场情报监视是赢得信息优势的重要手段之一,机载战场监视雷达因其机动性强及较低成本而成为探测目标和获取信息的主要装备。文中详细介绍了典型的有人及无人机载监视雷达系统的历史背景及服役状况;并从市场投资、现役SAR雷达技术,包括作用距离及长航时进行分析,同时对机载战场监视雷达的市场趋势进行了展望。     

国外雷达技术新进展概述

雷达技术的研发与应用重点仍然集中在有源相控阵雷达、合成孔径雷达方面。有源相控阵雷达技术在机载雷达系统、舰载雷达系统及陆基雷达系统中获得到了广泛的应用。文中指出GaN（氮化镓）单片微波集成电路功率放大器的可靠性有所提高,有望成为有源相控阵雷达的关键部件,并使有源相控阵雷达的探测距离进一步增加。为满足在无人机上的应用要求,合成孔径雷达的小型化在2009年取得了新的进展。     

波音公司在“扫描鹰”无人机上试飞2磅成像雷达

波音公司与ImSAR公司和Insitu公司合作，于2008年1月7日在俄勒冈试验场成功地试飞了安装在“扫描鹰”无人机上的纳米合成孔径雷达（SAR），这部雷达是世界上最小的SAR。在一个半小时的飞行期间，安装有ImSAR公司纳米SAR的“扫描鹰”无人机完成了几次通过各种高度的目标区和试验场上空的飞行。     

雷达组网对抗反辐射无人机软杀伤能力评估

反辐射无人机（ARUAV）是现代空袭战场上的＂风云人物＂。从探讨反辐射无人机的特点着手,对雷达组网对抗反辐射无人机的能力进行定性与定量的分析和评估,建立了组网雷达对抗反辐射无人机能力的评估模型,并结合案例对雷达组网对抗反辐射无人机杀伤能力进行评估计算。     

利用多发多收技术提高无人机载SAR隐蔽性的研究

本文提出利用多发多收技术降低无人机载SAR系统的脉冲发射频率,使无人机载SAR在尽可能少发射无线电脉冲的情况下获得目标图像信息,提高了无人机的隐蔽性,有效降低了被敌方侦测打击的概率。线型雷达天线两端的两个子阵元同时独立发射同中心频率的正、负线性调频信号,利用获得的多个空间自由度解方位多普勒模糊,并通过CS算法形成目标的二维图像。经仿真验证,该方法是有效的。