基于FastICA算法的敌我识别信号分选方法研究

随着现代电磁环境的日益复杂,如何在复杂电磁环境下实现敌我识别信号的分选,是电子侦察领域一个亟待解决的问题。基于盲源分离的思想,采用FastICA算法对敌我识别信号进行分选,并进行了仿真分析。     

敌我识别S模式询问信号实时检测技术

为了在非合作条件下实时截获敌我识别S模式询问信号,分析了S模式询问信号特征,并提出敌我识别S模式询问信号实时检测技术。通过脉冲信号检测、时域参数测量和脉冲分选技术,实时检测S模式询问信号,获取采用差分相移键控(DPSK)编码的数据,并在现场可编程门阵列(FPGA)中进行了实现和验证,试验结果表明,该检测技术能够有效地检测并截获敌我识别S模式询问信号。     

基于PRI信息的雷达脉冲信号分选技术研究综述

基于脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)信息的雷达脉冲信号分选是电子侦察信号处理中的核心关键技术之一。以公开文献资料为来源,从直接搜索判定分选、直方图统计分选、PRI变换分选、平面变换分选、多方法综合应用等多个方面对该技术方向上的各种方法的原理、流程、特点、适用条件等进行了分类对比与归纳总结,指出了其所面临的巨大挑战,展现了其未来的发展趋势,为该方向上技术研究的深入推进与工程应用的优化推广提供了重要参考。     

激光敌我识别技术

介绍了激光敌我识别技术的发展状况,工作原理,相关技术,以及它相对于微波,毫米波协同式敌我识别系统的优点。     

雷达敌我识别干扰方法研究

雷达敌我识别系统用来识别雷达发现目标的敌我属性,它的基本原理是询问机发射射频脉冲询问信号给应答机,应答机收到后自动发回应答信号完成敌我识别;雷达敌我识别干扰则是利用己方的雷达敌我识别对抗装备对敌方的雷达敌我识别系统实施电子干扰的作战行动。文章通过阐述基本工作原理、分析典型信号特征,介绍了雷达敌我识别系统;针对其存在的弱点,分析了雷达敌我识别干扰的可行性;结合已有研究成果和可行性分析,探讨了压制性干扰、欺骗性干扰和灵巧干扰的方法,对雷达敌我识别对抗技术的深入研究具有一定的意义。     

基于作战视图的敌我识别应用研究

针对复杂武器装备的体系结构设计问题,为了保证系统之间可集成性与互操作性,该文分析了美国国防部体系结构框架(DoDAF)作战视图产品的内容和相互逻辑关系,并以F-35战机目标敌我识别为实例,建立了几种典型体系结构产品模型.结论指出,该体系结构设计方法具有可行性,对复杂大系统的构建具有指导意义.     

雷达脉冲信号重频分选研究

雷达脉冲信号分选是电子战系统和反辐射武器的关键技术。简单的说，雷达脉冲信号分选就是从大量复杂的雷达脉冲信号中识别出不同雷达的脉冲。分选的算法是基于分析截获信号的各种参数，如脉冲到达时间（TOA）、到达角（DOA）、脉冲宽度（PW）、载源（RF）和脉冲重复周期（PRI）（或重复频率PRF）等。对于基于脉冲重复周期进行分选的算法主要有直方图法和动态扩展关联法。下面对这两种方法及其改进算法给予介绍说明。     

基于脉冲串的雷达信号分选性能评估指标

针对目前基于脉冲的雷达信号分选性能评估指标不够全面且战术性体现不足的问题,本文将分选过程置于电子侦察流程中进行考察,基于去交错结果提炼出更契合战术性的分选性能评估指标。在评估分选性能时,以脉冲串为处理单元,重点关注辐射源的漏检和脉冲串的虚警。此外,考察了分选出子谐波的情况和分选处理流程的时间,又从电子情报质量的角度考察了脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval,PRI）估计和脉冲序列匹配度。仿真实验研究了PRI抖动和脉冲丢失对分选性能评估指标的影响。仿真结果表明,所提评估指标的实验数据与PRI抖动和脉冲丢失率对分选过程的影响机理相互印证,体现了所提指标的合理性。此外,借助评估指标可以对分选过程进行精准分析,所提评估指标的有效性及全面性得到验证。     

混叠敌我识别信号分离算法研究

在敌我识别(IFF)信号侦察中,侦收到的IFF信号存在混叠现象,严重影响了信号分选、解码和模式识别。采用基于盲源分离思想的独立分量分析方法,首次将等变化自适应(EASI)算法应用到混叠敌我识别信号分离中,该算法选择四阶累积量——峭度作为目标函数实现混叠IFF信号的分离,并通过仿真验证了该算法的可行性和有效性。     

基于马尔科夫识别的敌我目标识别新方法

针对敌我识别系统在现代战争中的保密要求,提出一种将马尔科夫系统识别技术应用于敌我识别的新方法,每个发射机按照系统分配的转移矩阵发射随机码,接收机利用已知的不同我方作战单元的转移矩阵,判断码序列所属,实现我方目标的识别。与传统方法相比,发射机每次按照一定的转移概率发射服从马尔科夫分布的随机编码,大大提高了敌方截获和破译的难度,提升了系统的抗欺骗干扰性能。仿真结果表明,该方法在发射序列比较长的情况下,可以获得准确的识别结果。     

基于FastICA的雷达信号分选研究

现代战争中新体制雷达的大量涌现,电磁环境变得越来越复杂,对雷达信号分选提出了新的挑战。目前的雷达信号分选领域,多采用基于参数容差的传统分选方法,这些方法受参数误差的影响大,对PDW参数相似的雷达无法分选,已经无法适应复杂电磁环境。在对FastICA算法原理分析的基础上,重点研究了将它应用于PDW参数相近的雷达信号和参差脉冲列的分选,并进行了仿真。仿真结果表明,FastICA是建立在源信号统计独立基础上的处理,对信号相关性敏感,受参数误差的影响小,可以有效解决上述问题,为雷达信号分选提供了一种新的思路。     

激光敌我识别及其对抗技术

本文介绍了激光敌我识别技术的工作原理和可能的编码方式 ,对激光敌我识别的对抗技术进行了初步探讨     

激光敌我识别及进展

介绍了激光敌我识别的最新进展和在战争中的重要作用。讨论了激光敌我识别的原理和存在技术难题。并提出了设计激光敌我识别系统需要考虑的一些问题。     

基于PRI变换法的脉冲信号分选算法

脉冲重复间隔是电子对抗中信号分选的关键参数,本文研究的基于PRI变换法的信号分选算法克服了传统直方图统计法的子谐波问题,对脉冲重复间隔具有很高的估计精度,且具有很好的抗抖动性能。仿真分析表明,PRI变换法对固定PRI,抖动PRI具有很好的估计效果。     

一种多路激光威胁信号分选和码型识别快速算法研究

目前对单一激光脉冲的码型识别研究已经比较成熟。本文研究多激光威胁信号分选和码型识别的原理,讨论了同一方向、不同时刻到来的编码激光信号的分选以及码型识别的算法,以适应复杂光电环境下的应用,并根据该算法的Matlab仿真对算法进行了评估。     

基于脉冲关联的雷达信号重频分选算法

在重频直方图分析方法基础上，根据时差脉冲对之间的相关性，提出并分析了一种新的雷达脉冲重频分选算法。该算法在统计脉冲时差直方图的同时记录脉冲序号信息，改进了传统重频直方图只能用作重频分选前的辅助分析方法的缺点。与传统的重频分选方法相比，本文提出的方法实现简单、分选效率高、可靠性好，能够适应复杂信号环境和复杂重频体制雷达脉冲的分选要求。通过计算机仿真验证了该算法的性能。     

针对敌我识别系统的个体识别研究

对敌我识别系统的研究大部分集中在对其信号的检测和解调上,对辐射源个体识别技术也是近年来的研究热点,但很少有专门针对敌我识别系统的个体识别研究。本文通过分析敌我识别信号,发现其区别于普通雷达信号的主要两个特点：一是信号载频固定不变;二是信号以码字为单位出现,且脉冲时序格式固定。针对敌我识别信号的这两个特点,本文设计的个体识别方法重点包括：一、瞬时频率可作为有效的个体特征;二、可综合同一串码字里多个脉冲的个体识别结果,提高目标个体识别正确率。试验结果显示,相较于只用单脉冲的方法,本文算法的个体识别正确率更高。     

相控阵雷达信号的分选识别

相控阵雷达是一种多功能高性能的新型雷达,简述了相控阵雷达的工作原理及其特征,从理论上讨论了对相控阵雷达信号的分选识别,具有一定的工程意义。     

美军重视空地一体敌我识别技术的研究

敌我识别技术最早应用于飞机上。海湾战争后，这项技术受到美军的高度空地一体的敌我识别技术成为其优先加以伯内容，文章简介敌我识别技术最新动向。     

基于FPGA的雷达脉冲信号预分选方法

现代电子战环境复杂,信号密度大,所以对信号的实时分选很重要,本文提出了一种改进的信号预分选方法,并构建了一个实时的信号预分选系统,由于是基于FPGA的,所以设计非常灵活而且分选速度快.Quartus Ⅱ仿真结果证明了该系统的可行性,并且通过硬件电路进行了具体实现,试验结果良好.