基于塔形小波和特征加权的墙地砖纹理图像分割方法

目的基于小波变换的图像分割方法对随机纹理图像进行分割.方法通过墙地砖表面的原始纹理特征,改进原有的图像分割算法,对原始纹理图像进行高阶小波分解.结果图像整体中的背景纹理边缘被有效去除,降低了图像纹理带来的干扰,在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性.结论根据墙地砖的纹理特征,采用基于塔形小波的改进分割方法,对墙地砖的原始图像进行处理,提高了边缘准确性和区域性,降低了分割错误率.     

结肠镜图像自动分割技术研究

提出了一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理等特征的彩色结肠镜图像分割新算法.纹理特征采用一组Gabor滤波器对原始图像滤波后计算得到的分形维特征.利用基于元素问相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类.通过对图中的切割进行采样,自动获得最佳的类别数目,算法复杂度较低,其随机特性使得它具有抗噪声的鲁棒性.对多幅结肠镜图像进行分割实验,结果证实了该算法的有效性.     

基于高分辨率遥感影像的输电线走廊场景分类

提出了一种将纹理特征和颜色特征相结合的输电线走廊遥感图像分类方法.该方法首先采用简单线性迭代聚类(SLIC)过分割技术将一幅大场景遥感图像分割为若干个尺寸大致规则的超像素块,然后对这些超像素块进行联合散射纹理特征和颜色词袋(BOC)特征提取,接着将这两种特征级联融合,最后将组合后的特征输入到直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)中训练分类器并进行场景分类.武汉地区输电线走廊场景的高分辨率遥感影像分类实验结果表明,与仅利用单个特征相比,两种互补特征的组合具有更高的分类准确率,可获得更为满意的场景分类结果.     

利用图像孔密度值评价面包纹理结构的研究

应用计算机图像分析技术,在建立客观、定量描述面包纹理结构的方法方面进行了初步的探讨.实验结果表明,面包纹理结构感官得分与类间方差阈值分割算法所得分割图像的孔密度值之间的相关系数为0.93.图像孔密度值是区分面包纹理结构差异的一个特征参量.     

基于差分盒维数的彩色烟雾图像识别

提出了利用差分盒维数与颜色特征相结合的图像识别方法来将彩色烟雾图像从森林背景中识别出来。该方法首先用差分盒维数算法来计算整幅图像的分形维数值并基于该值对图像进行分割,再以RGB空间的烟雾颜色特征为依据,对差分盒维数方法分割出的区域进行判别,识别出烟雾区域。为改善算法的计算精度,提高算法运算速度,提出了减少子窗口内盒子的覆盖数量、改变子窗口内灰度等级的改进算法。仿真实验结果表明,基于改进的差分盒维数方法,不仅运算速度提高近50％,而且能够更好地反映图像表面的纹理信息。再结合颜色特征能从森林背景中准确的识别出烟雾。该方法可用于森林火灾的预警。     

EM算法在纹理织物图像分割中的应用

提出了一种基于多特征值高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）期望最大化（Expectation Maximization,EM）聚类的图像分割算法.该算法采用YCbCr彩色空间提取每个像素点的颜色特征,选择像素点邻近的一个方块计算每个像素点的纹理特征,然后采用基于高斯混合模型的EM算法对图像每个像素进行聚类,根据聚类结果进行区域合并得到纹理织物图像分割的最终结果.通过和其他分割算法进行对比,此算法具有较好的分割效果.     

自然场景下果实目标的识别和定位

通过分析目前果蔬图像中识别果蔬对象存在的问题,研究了果蔬采摘机器人视觉中的两大难题:识别果蔬和定位果蔬.在此大背景下,研究提出了一种结合多种颜色特征和纹理特征进行分割的方法,有效解决果蔬目标和背景颜色差异较小时的果蔬对象识别问题.同时,提出一种全新的理念解决果实被部分遮挡时中心点和采摘点确定问题.另外,为了克服已有的类球形果蔬的定位方法不能适用于偏斜下垂生长的果蔬定位、不能有效定位叠加的多个果蔬的不足,利用几何校正方法,研究提供一种能够适应于偏斜下垂生长的果蔬定位的方法,能有效定位叠加的多个果蔬.经实验证明,效果良好.     

基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割

目的改进原有的图像分割算法在分割图像时的精度和准确度，进一步准确地研究墙地砖缺陷图像的基本特征，提出一种有效的图像分割方法．方法根据墙地砖表面的纹理特点，采用Daubechies小波对原始图像进行处理．结果仅保留图像的近似信息，从而有效降低了纹理特征对缺陷分割的干扰．同时，图像数据量减少为原始图像的1／4．因此，在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性，便于图像分割应用．该方法增强了缺陷纹理图像。能抑制背景纹理对缺陷纹理检测的干扰，并通过减运算有效地实现了缺陷纹理和背景纹理的分割．结论基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割方法能够对随机纹理图像进行可靠、有效、快速的分割，尤其适用于具有随机纹理的墙地砖缺陷实时检测．     

自然场景兴趣区的分量组合-压缩快速分割法

为实现野外自然道路、农田复杂场景或动态纹理感兴趣区（ROI）的快速分割，提出了一种基于RGB颜色分量线性组合与颜色位屏蔽压缩的主动摄像机视觉目标分割新技术.结合含误差带FloodFill算法与提出的RGB色域特征循环学习，获得理想的自然道路场景核心或指定纹理目标.以该ROI为对比模板，快速搜索出进行特定目标实时分割的最优RGB颜色分量组合.大量实验显示：颜色分量线性组合能增强特定目标的显示特性，颜色位屏蔽能压缩色域，提取近似的颜色主成分，同时减弱图像中的噪声影响，并减小干扰引起的纹理分割误差.该方法的计算时间几乎不受目标纹理复杂度影响，能在30 ms内全图分割分辨率为320×240的图像序列中的多目标，对颜色噪声变化和光线波动有较强鲁棒性，在野外自然道路或农田场景、多颜色目标和动态纹理兴趣区的分割速度与稳定性上取得明显进步.     

自然背景中交通标志的检测与识别

根据我国交通标志的颜色和几何属性,提出了一种适用于自然背景下的交通标志识别系统.该系统采用RGB彩色分量差对自然背景下的交通标志图像进行分割,而后采用先分类后识别的两级神经网络结构,分别提取交通标志的轮廓特征和不变矩特征作为分类网络和识别网络的输入特征,最终对交通标志图像进行分类识别.实验结果证明,该系统能对自然背景下的交通标志图像达到较好的识别效果,并且具有较强的鲁棒性和广泛的适用性.     

设计色彩写生中的视觉色彩

熟练掌握设计色彩中的视觉色彩原理与变化规律,是正确运用设计色彩的前提.因而深入研究自然界中的视觉色彩现象,有利于较好地运用设计色彩写生的条件色理论,处理在艺术设计实践中的相关问题.     

色彩质量控制中的色墨转化方法

给出了自动色彩检测和控制系统的工作原理,在分析了密度等质量参数与输墨量之间的关系、色度与密度之间的变换矩阵的基础上,设计了基于密度的色墨转化算法及基于色度的色墨转化算法,并给出了相应的算法流程.将该算法应用到色彩检测和控制系统中,当检测仪器检测到密度或色度偏差时,自动计算出墨斗各墨键的调整值,以实现输墨量的改变,进而实现色彩的校正,提高印刷品的色彩质量.     

基于复杂背景的彩色图像肤色分割

在使用单个颜色空间进行肤色检测的基础上,提出利用YCbCr和YIQ两种颜色空间同时对单帧图像进行肤色提取的方法,然后对提取的图像进行像素融合和数学形态学处理.实验结果表明,这种方法在确定人脸区域时,简单快速,且减少了人脸的漏检率.     

装饰色彩

色彩在建筑，装饰设计中起着非常重要的作用。色彩配置的好坏直接影响设计对象的视觉效果。不同的色彩有着不同的表现意义；色彩的和谐有着其自身的规律。设计者应掌握色彩的特点与和谐规律以及其常见的协调形式，才能为搞好设计、创造良好的色彩视觉效果打下一定的基础。     

色织物图像中颜色特征的自动提取

色织物图像的颜色特征主要包括颜色种类、比例及空间分布,这是建立色织物图像数据库时需要标注的主要内容之一.本文研究并实现了对色织物图像中颜色特征的自动提取,在很大程度上可以省去人工标注的繁琐性,同时也可以在一定程度上避免人工标注的主观性,使得对面料的描述更加客观.     

彩色LCD显示器色彩特性研究

在基于ICC标准的彩色liquid crystal display(LCD)显示器色彩管理的基础上,采用对色彩空间不均匀划分,将色彩空间划分为512个色块,用GretagMacbeth Eye-One pro分光光度计对各色块进行精确的、多参数的测量。利用实验所得的数据对显示器的色域、时间均匀性、空间均匀性、通道的独立性等显色特性进行了研究和分析。根据ICC提供的均匀色彩空间,定量描述了液晶显示器的颜色特性,分析了液晶显示器色彩特性对显示彩色图像的影响。     

服饰色彩设计的物理演色性分析

服饰具有演色性特征,不同光源对服饰的演色效果不同,同一光源,因光的强弱、角度和服饰材质的不同演色效果也有差异。如想使服饰表演、展示、穿着者于不同的环境中,能达到某种预期的色彩效果,可以应用色彩的物理演色性特点进行巧妙的设计构思,达到创新的艺术效果。     

高校教师职业压力分析

压力是一种常见的社会心理现象。高校教师在教育结构调整和改革的背景下面临着较大的压力。压力源有社会变迁、工作构成、工作环境、公众形象等因素，也和个体的压力体验有关。压力既可能是行动的动力．也可能是行动的障碍和阻力。压力需适当的调整。     

一种基于HSV空间的颜色相似度计算方法

传统的基于颜色直方图的颜色相似度计算方法的好处是与图像的旋转、平移和尺寸大小无关,但有一个非常明显的缺陷是颜色相似性与人对颜色的主观感觉的不一致,例如两幅看起来颜色完全不同的图像,如果它们的颜色直方图交集较大,那么由此计算出来的颜色相似度也较大。为克服此缺陷,该文给出了基于HSV颜色空间的两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式,它既保留了传统方法计算相似度的好处,同时克服了其缺陷。实验结果表明,该算法可以得到更满意的检索结果。     

基于Lab均匀色彩空间的色彩调和系统

对计算机辅助色彩调和工具进行研究，分析了Lab均匀色彩空间的特性，提出了可视化匀色空间的两种算法，对比其性能表现并进行了分析。根据孟赛尔色彩调和理论，构建了色彩调和的几何框架，通过调整几何框架的形状、位置、角度、匀色空间色点密度等参数，确定调和框架顶点和Lab均匀色彩空间的映射，最终获得调和的色彩设计方案。在此基础上开发了CAID软件系统中的色彩调和工具，实现了快速寻找调和色彩方案的功能。