一种彩色印刷图像网点检测与识别算法的研究

针对当前印刷图像色彩检测和控制的方式及设备存在的不足，提出了一种新的基于数字图像处理和模式识别技术的网点检测与分色方法，并依此设计出了基于色度检测法的网点检测和识别系统——DLA系统；最后通过实验验证了该方法的有效性。     

彩色汽车图象牌照定位新方法

汽车牌定位是一个公认的较难解决的图象侵害问题。目前已经实现的分割主要局限于灰度图象,且定位效果仍易受阴影和光照等条件的影响。为解决彩色图象牌照定位问题,提出了彩色图象边缘检测算子ColoPrewitt和彩色边缘检测与区域生长相结合的牌照定位算法ColorLP,其充分利用了颜色信息和牌照特点。ColoPrewitt算法简单,全面作用在颜色空间的3个分量上,在彩色牌照定位的边缘检测中具有传统算子无法比拟的优势,实验表明,检测出的牌照区域完整,且与背景易于进一步剥离,由此可见,ColorLP定位牌照区域准确率高,适用于任意背景、位置和光照下的牌照定位,且通过性较好。     

发光二极管形状检测识别系统

发光二极管（ＬＥＤ）缺陷检测工作是确保ＬＥＤ产品质量的必不可少的质量检验环节，具有重要的意义。本文运用图象处理和模式识别技术，完成发光二极管的检测识别工作。文章介绍了建立在ＳＧＩ图象图形工作站上的发光二极管形状识别系统的系统配置、识别原理、检测步骤、技术难点和解决方案。系统能检测ＬＥＤ的外形尺寸、脚位偏移、漏固、汽泡、崩损和花痕等常见缺陷，具有检测精度高、识别速度快等特点，为实现计算机形状识别提供     

基于DM642和单片机的彩色印品质量检测系统研究

针对当前印刷领域中印刷图像色彩检测的方式及设备存在的不足,提出了一种基于TMS320DM642 DSP和AT89S52单片机构建的双CPU的彩色印品质量检测系统的设计方案。该方案充分发挥了DSP的数据处理能力和单片机的外围接口控制能力,使用了液晶显示模块和键盘模块作为人机交互接口。文中详细介绍了该系统整体的软硬件的设计方案,并对彩色印品质量的检测算法进行了探讨,给出了实验结果。     

基于矢量Prewitt算子的多尺度彩色图象边缘检测方法

在矢量Ｐｒｅｗｉｔｔ算子的基础上,引入多凡度组合正则化处理,提出了一种新的彩色图象边缘检测方法,实验表明,若对检测精度,边缘完整性,抗噪性等方面进行综合评价,该方法优于标量算子和单一尺度下的矢量算子。     

图象平滑与边缘检测的模糊向量描述

本文对噪声和边缘的统计特征进行了分析，提出了以Ｐ１（ｉ，ｊ），Ｐ２（ｉ，ｊ）和Ｐ３（ｉ，ｊ）作为边缘、噪声和非边缘非噪声的尿属函数，并在此基础上建立它们的特征描述向量。借助于该特征向量，将图像平滑和边缘检测转化为一个模式识别的问题，从理论上讨论了解决图像处理中长期存在的去噪和保持边缘细节的折衷问题的思路，并构造了基于模糊模式识别的图像边缘检测和滤波的基本框架。     

图象平滑与边缘检测的模糊向量描述

本文对噪声和边缘的统计特征进行了分析，提出了以Ｐ１（ｉ，ｊ）、Ｐ２（ｉ，ｊ）和Ｐ３（ｉ，ｊ）作为边缘、噪声和非边缘非噪声的隶属函数，并在此基础上建立它们的牲描述向量。借助于该特征向量。将图象平滑和边缘检测转化为一个模式识别的问题。从理论上讨论了解决图象处理中长期存在的去噪和保持边缘细节的折中问题的思路，并构造出了基于模糊模式识别的图象边缘检测和图象滤波的基本框架。     

手写体数字识别系统中一种新的特征提取方案

本文对手写体数字识别系统中的数字特征提取方法进行了深入的研究,分析了当前用得比较多的三种特征提取方法,在此基础上提出了一种新的特征提取方案。该方案从每个字符中提取关键的13个点作为特征点,其主要特点是特征提取简单有效,节省了特征提取时间,提高了识别系统的运行速度。进行仿真时,用同一种网络对特征提取后的结果进行训练和识别,仿真结果表明,13点特征提取法用于手写体数字的识别有着极好的适应性,在运行速度和识别率上比起其它算法都有很大的提高,从而极大地证实了新算法的有效性及实用性。     

彩色图象去噪方法探讨

应用二值图象的腐蚀和膨胀运算原理,提出了一种基于象素点识别并利用领域结构对其进行着色的彩色图象“去噪”方法,数值实验结果令人满意,在实验部分,将该方法与单纯的彩色腐蚀滤波进行了对比和分析,证明这种方法更为有效,可行。     

一种用于彩色图象量化的快速聚类算法

为了对彩色图象进行有效地压缩处理,提出了一种基于模式识别技术的图象量化新算法（FSCAMMD）,该算法首先把彩色图象中的颜色样本归为一类,并采用最大频度与类内最小距离最大相结合的方法选取初始类代表点--初始值优选法;然后采用欧氏距离聚类准则及重心法,求得新聚类域中心的向量值,从而得到了令人满意的量化效果。该算法不仅克服了SCA算法对聚类中心初始值选取的不足,较大幅度地减少了彩色图象量化后的总方差以及颜色失真度,而且较好地解决了重建彩色图象的整体层次与局部细节之间的矛盾,其量化效果优于SCA和其他一些聚类量化算法。     

面向数字印花的彩色图像分色研究

介绍数字印花中的分色问题 ,详细论述了彩色图像分色的软件实现方法 ,并通过对分色结果的比较 ,同时讨论了不同参数在分色处理中的作用     

基于网络的彩报印刷墨色预置分布式控制系统

针对我国绝大多数彩报印刷企业,在墨色预置方面仍然采用人工目测、手动调节和单印刷机操作等落后方法,提出一种基于网络的彩报印刷墨色预置分布式控制系统,该系统采用现场总线和PLC对多台彩报印刷机进行集中管理和墨色预置分布式控制,从而实现了印刷过程的高效自动控制。     

A Color Coordinate Normalizer Chip

The use of multispectral images of the same object considerably increases the opportunity for unique selection of features. The use of color information has been receiving growing attention. This paper presents the design and VLSI implementation of a new ASIC, which performs real-time conversion of the raw RGB data into the rgb normalized color coordinates. The high speed of operation is achieved by pipelining the data in a vector fashion. Eight-bit color images have been used, since this resolution is adequate for encoding the composite video signal without noticeable degradation. The inputs to the circuit are the RGB data obtained from a color sensor and digitized through three flash ADCs. The design has been implemented using the CADENCE VLSI CAD tool. The die size dimensions for the core of the chip are 1.87 mm × 1. 80 mm = 3. 37 mm², for a DLM, 0.7 m, N-well, CMOS technology and its maximum frequency of operation is 30 MHz. The ASIC is intended to be used in real-time pattern recognition applications, such as robotics, military systems, food, printing, pharmaceutical and agricultural industries. Real-time techniques are important not only in terms of improving productivity, but also in reducing operator errors associated with visual feedback delays.     

信息融合技术在彩色图像分割方法中的应用

将信息融合技术应用于彩色图像分割,提出了一种新的分割方法,并应用剥壳方法降低问题的复杂度,为彩色分割在不同领域中的应用提供了一种新的思路与解决方法,将该方法应用于彩色地图自动矢量化输入系统,得到了令人满意的结果。     

一种可变光照条件下的肤色检测算法

肤色是人体表面最为显著的特征之一,可应用于人脸检测与跟踪、手势识别等,肤色检测算法在其中居于关键地位。该文提出了一种可变光照条件下的肤色检测算法,首先在YCbCr颜色空间从大量肤色样本中统计出肤色模型,考虑了在高亮度区和低亮度区肤色色度(Cb,Cr分量)与亮度(Y分量)非线性相关;其次,使用一种彩色均衡技术消除由光照引起的色彩偏移。该算法可适用于较广范围的光照条件,可应用于复杂环境下的人脸检测、手势识别等。     

一种新的真彩色图像隐写分析方法

本文通过分析LSB隐写对真彩色图像像素分量和统计特性的影响,提出了一种基于分量和频率相关的24位真彩色图像检测方法。该方法根据对载密图像再次隐写后其分量和的频率相关量趋于均匀的统计特征,构造衡量相邻分量和频率相关性的统计量来判断隐秘信息的存在。实验结果表明,该方法可以获得优于RQP方法的检测性能与计算复杂度。     

复杂彩色文本图像中字符的提取

从复杂彩色文本图像中提取和识别字符已经成为一个既困难又有趣的问题。本文给出了一个具有创新性和实用性的区域生长算法用于彩色图像的分割:彩色图像游程邻接算法CRAG(color run-length adjacency graph algorithm)。我们将该算法用于彩色文本图像,首先得到图像的彩色连通域,再对这些连通域的平均颜色进行颜色聚类,可得到若干个聚类中心,然后根据不同的颜色中心将图像分为相应的彩色层面,最后通过连通域分析判断所需的文字层。该生长算法修改并扩展了传统的BAG算法,并将其运用于彩色印刷体文本图像中,充分利用了彩色图像的颜色和位置信息。实验结果表明新的方法能很好的从彩色印刷图像中提取多种常见的艺术字,并具有较高的提取速度,同时保留了文字和背景图像的原始色彩,便于将来的图像恢复。     

一种新的不基于Hough变换的随机椭圆检测算法

椭圆检测在模式识别领域中占据着非常重要的位置。常见的基于Hough变换的椭圆检测算法(如RHT算法)存在着占用大量存储空间及计算耗时等缺点。本文提出一种高效随机的椭圆检测算法(RED)。该算法不基于Hough变换,其原理是:首先从一幅图像中随机地挑选出6个点,并定义一个约束距离以确定在此图像中是否存在一个可能的椭圆;当可能椭圆确定之后,引入椭圆点收集过程以进一步确定可能椭圆是否是待检测的真实椭圆。通过对具有不同噪声的合成图像以及真实图像进行测试,结果表明RED算法在低噪声与适度噪声的情况下,速度明显快于RHT算法。