装饰图案的配色技巧与方法

在大千世界里,五彩斑斓的色彩让我们炫目而愉悦。作为源于生活、高于生活的装饰图案更是不能撇开色彩。如何让装饰图案中的色彩更加美妙,如何使装饰图案的造型与色彩和谐地统一起来,这是本文要探讨的问题。     

基于孟-斯宾瑟色彩调和原理下的配色技术

色彩调和作为一种手段,为了审美功能的发挥与色彩语境的创造,孟-斯宾瑟色彩调和原理对可能取得赏心悦目调和的各色块色彩属性与面积间的平衡关系作了理性化的描述,提供了一个利用定量化、理性化的操作来求取感性的色彩调和配色的方法。     

色彩的情感属性在网页配色中的应用探析

色彩是网页设计中非常重要的一个因素,网页配色的好坏直接关系到网页设计的成败。本文对几种常用基本色彩的情感属性从不同角度进行了解读,最后提出了色彩的情感属性在网页配色中应用的几项原则。     

小学教室色彩布局及墙面配色分析

针对小学教室色彩布局无序,配色及用色混乱的情况,通过对某小学178人抽样调研,应用发放问卷的方式获取基础数据,找出合理的色彩布局和配色方案。经数据分析,掌握教室中吸引学生注意力的兴趣点。根据学生喜欢的墙面色彩布局方式,对学生喜欢的墙面配色进行初步预判。分析学生喜欢的教室墙面色彩数据,发现小学教室用色喜好趋向和规律。     

细菌菌落优化的印刷色彩配色

分析了两种原色油墨叠印后的颜色光谱,并在此基础上建立了印刷中黄、品、青3原色的网点面积率和相互叠印之后的光谱反射率之间的关系模型,结合细菌菌落算法具有良好寻优能力的特点,该文提出了细菌菌落优化的印刷色彩配色模型,以标准色谱作为测试样本进行仿真实验,结果表明该模型具有较高的配色精度。     

基于模糊关联聚类分析的彩色样本数据选取方法

通过对各种聚类算法的研究比较，提出基于模糊关联聚类分析的CMYK色彩空间数据采样方法，该方法可以充分利用隶属向量中各分量所提供的信息，分类结果更合理，同时，将RGB颜色空间样本数据转换到CIELab均匀颜色空间中，用灰色关联度作色彩相似性的测试，可以更好地指导彩色样本数据的分类。     

面向色障人群的网页色彩设计研究

分析色障人群辨别色彩的特点,提出具体的面向色障人群的网页色彩设计方法.在选用网页色彩的过程中,可以通过色彩方案、色彩肌理、色彩易见度的合理设计和选择,以及提供相关改善选项,不但为设计师进行网页色彩设计提供了一种较好的辅助方式,而且有助于更好地满足视觉障碍者网页阅读的需求.     

军用座舱赋色原则研究

为提升军用座舱色彩设计效率、构建安全舒适的色彩情感环境空间问题,本文采用变异系数法赋权方式构建色彩因子设计提取模型,对军用座舱颜色空间进行赋色,分别建立军用座舱中皮肤色区域、填充物色区域及特殊色区域三种赋色区域的色彩设计因子空间,并总结相应赋色意象原则。为验证该原则的可行性,以某型军用座舱色彩设计为例,将军用座舱色彩设计因子提取模型方法及区域赋色意向原则应用到该型军用座舱色彩设计中。结果表明：该赋色原则能降低色彩运用的不确定性,有效提高了军用座舱色彩设计效率,缩短了色彩设计周期,约束了军用座舱色彩风格意象,提升了军用座舱色彩设计可识别性,营造了安全、效率的色彩环境。     

军用卫星装备系统作战效能研究方法初探

研究卫星装备系统的作战效能具有十分重要的理论与现实意义；探讨了军用卫星装备系统作战效能的体系结构及其评定方法；重点讨论了军用卫星装备系统作战攻击效能评估的一种数学模型。     

PTT纤维长毛绒产品数字化测配色方法探讨

应用datacolor SF600分光光度计及datamatch3．5测色配色软件,采用条件等色的计算机配色方式,以CIE标准施照态D65和CIE标准观察者为基础,探讨了用于长毛绒产品的PTT纤维数字化测配色工艺路线与技术方法,分析了在可见光范嗣内PTT纤维染色过程中反射率R％、K／S值的变化规律．以R、Y、B色料三原素为基础建立了用于PTT纤维配色数据库,得到能在CIE标准施照态D65和CIE标准观察者2个条件下染得与产品标样相同色泽的染色处方,其方法可对纤维类产品的染色测色配色提供借鉴．     

BP网络泛化能力改进方法在染色配色中的应用研究

针对BP神经网络在织物染色配色中的局限性,提出了对BP神经网络应用到织物染色配色中的泛化能力改进方法。实验及仿真结果表明,基于泛化能力改进的BP神经网络在平均均方差上优于标准的BP神经网络,并且误差函数改进的BP神经网络要优于网络训练提前结束法改进的BP网络,与一般的BP神经网络模型相比,计算精度有了较大的提高。     

驾驶威胁感知评估方法

为评估驾驶员所处交通态势的威胁感受,基于其主观感受性驾驶行为特征提出了一种量化评估方法。选取横向和纵向上的相对速度、间距以及轨迹交叉角5项驾驶行为特征作为态势因子,以预期避碰点与危险源的距离来测度威胁主观感受。采用统计学方法结合驾驶员直观威胁感受,给出各因子分级化隶属函数构造方法。同时结合模糊推理原理,析取威胁评估规则并建立威胁评估模型。最后结合算例验证了本文方法的实用性与有效性。     

基于灰色粗糙集的评价指标筛选方法研究

针对传统综合评价指标的筛选方法主观性强、容易出错,并且需要大量数据等问题,提出灰色聚类理论和粗糙集属性约简相结合的指标筛选方法.利用灰色聚类代替经典粗糙集中的等价关系进行分类的方法,解决了经典粗糙集属性约简只适用于离散数据的问题,并且采用F统计量确定灰色聚类的临界值,实现了综合评价指标的筛选.该方法可以在评价数据不确定、不完整的情况下进行评价指标的筛选.最后,以物流供应商的选择为例,验证了该方法的应用特点和优势.     

基于灰色聚类的研究生生源质量评价方法

利用灰色聚类法分析研究生生源质量评价问题。建立研究生生源质量评价指标的白化权函数,计算和归纳灰色聚类系数矩阵,实现对研究生生源质量的归类评价。实例分析表明,该方法可行。     

军用卫星系统效能评估的基本原则与方法研究

随着世界各军事强国对天基信息网的开发、建设,在未来战争中,卫星信息将是信息战的主要对象。为有效地对军用卫星系统的综合效能进行评估,针对军用卫星系统的信息支援使命集,在分析已有武器系统效能评估模型、方法的基础上,提出了军用卫星系统综合效能评估的基本原则与方法。     

基于灰色关联度的聚类分析机械故障诊断方法

本文以灰色系统理论中的关联分析方法为基础．建立了评价待分析体系的聚类方法，并将该方法应用于机械故障诊断模式识别。实际诊断表明，该方法是一种行之有效的简便方法．     

面向压缩感知的基于相关性字典学习算法

压缩感知理论作为一种新兴技术,能够降低传感节点的能量消耗,推动基于可穿戴设备的远程健康监护系统的发展。其中,字典学习算法获得的过完备字典应用于压缩感知重构时能获得较高的重构精度,因此备受关注。传统字典学习算法通常未考虑到信号内部隐含的相关,不能充分地捕捉到信号特征,当应用到压缩感知重构时不能精确地重构信号。该文充分利用生理信号隐含的相关性的结构特征,提出一种基于相关性的加权最小二乘字典学习算法,克服了传统字典学习算法应用到压缩感知重构信号时精度差的缺陷。实验结果表明,该算法能够充分地捕捉信号特征,提高应用于压缩感知重构恢复领域的信噪比,使得压缩后的信号能被精确地重构恢复出来。     

基于灰色聚类的城市公交系统评价研究

利用灰色聚类分析方法对邯郸地区公共自行车服务系统进行评价。在已获得的统计数据基础上,综合考虑站点间距、居民出行方式等多种因素,建立评价指标体系,从整体布局到车况本身,切实分析公共自行车服务系统。结果表明:邯郸公共自行车服务系统执行效果较好,基本达到低成本和高效率的目的,对增强群众选取绿色交通方式和完善公共自行车服务系统具有重要意义。     

基于感知驱动的纹饰矢量图评价方法

针对构建中华文化矢量素材库过程中如何评价矢量图质量优劣的问题,提出精确性、连续性和简单性三大视觉评价指标,并进行了量化分析. 首先,对矢量图进行解析,获取矢量图的文档对象模型,遍历文档树得到矢量信息;然后,结合格式塔心理学对矢量图的视觉误差、曲线连续性和纹饰图案的复杂度进行量化;最后,提出一种基于感知驱动的传统纹饰矢量图的评价方法. 结合视觉上的启发性规则,所提评价方法可提供3个量化指标用于多任务驱动矢量化系统中矢量图的自动评价、排序和筛选. 在纹饰矢量图数据集上对算法进行了仿真实验,结果表明,对矢量图的评价结果符合主流设计的视觉审美和期望.