模糊熵权法和CCPSO算法的含风电场电力系统多目标无功优化

研究了含双馈风电机组的电力系统多目标无功优化问题,分析了双馈风电机组的无功特性,将风电场作为连续的无功调节手段参与电力系统无功优化. 提出一种基于模糊商权法和组合混沌序列动态粒子群算法（CCPSO）的多目标无功优化方法. 利用模糊熵权法解决主观权值和客观权值的缺陷,建立以静态电压稳定浴度、节点电压和有功网损为目标的含风电场多目标无功优化决策模型. 针对利用传统粒子群算法进行求解时,易出现局部收敛等问题,结合Chebyshev映射和Logistic映射,在粒子初始化过程中运用一种组合混沌映射,增强初始粒子的均匀性,同时将Logistic混沌优化引入到算法寻优过程中,使算法全局寻优能力得到加强. 以IEEE14节点系统为例进行仿真实验,验证所提方法的有效性和实用性.     

考虑电缆选型双馈机组分散协调控制对风电场无功优化影响

随着技术发展,双馈式风力发电机成为风电场主流,风电场内部电压波动及网络损耗优化研究也越来越重要。该文基于风机位置的电缆选型,分析双馈机组的无功极限,充分利用风机无功调节能力,将每台风机无功出力、静止无功补偿装置无功出力作为连续控制变量,有载调压变压器分接头位置及风电场固定无功补偿器组数作为离散控制变量,建立综合考虑风电场有功网损和总电压偏差的目标函数,并通过线性递减权重粒子群算法进行分析,得到风电无功优化最优解。通过算例表明:考虑电缆选型的双馈式风力发电机分散协调控制能有效降低网损及电压波动。     

海上风电场接入上海电网的无功优化研究

根据未来崇明岛、北支厂址两个海上风电场接入上海崇明地区电网的规划,研究了海上风电场接入崇明地区电网后的无功优化问题,并提出了以提高区域节点电压质量和降低网络损耗为目标的多风电场无功优化粒子群算法。最后,通过MATLAB软件编写了无功优化程序,算例结果验证了所提出优化算法的有效性和可行性。     

考虑谐波因素的配电网无功补偿配置优化方法

针对谐波污染影响配电网无功补偿配置优化的特点,建立考虑谐波因素的配电网无功补偿配置优化简化模型。对各节点的电压有效值和电压总谐波畸变率进行约束,在保证目标函数最小的同时,将各节点的电压有效值和电压总谐波畸变率控制在允许范围之内。针对粒子群算法用于无功补偿优化时存在的局部最优收敛问题,作了算法改进,并将其应用于简化模型求解。选取了IEEE11节点配电网和实际配电网进行优化计算,结果验证了该算法改善电压水平、抑制谐波及降低配电网有功网损等作用的有效性。     

基于改进粒子群算法的配电网无功优化的研究

针对电力系统无功优化问题多变量、不连续、非线性的特点,本文建立了以系统年运行费用最小为目标函数、以有功功率和无功功率为约束条件的数学模型,并应用改进的粒子群算法对无功优化问题进行求解.该算法在权重系数和不活动粒子两方面进行改进,有效地解决了进化过程中陷入局部最优和搜索精度差的特点.最后,通过对IEEE30节点系统进行无功优化算例分析,仿真结果验证了该算法解决电力系统无功优化问题的有效性和可行性.     

考虑风荷不确定性的电源无功电压调差系数整定方法研究

随着风电场并网容量的不断增长，作为主要无功来源的火电机组将被大量取代，电网无功电压问题日益凸显，风电场为电网提供无功辅助服务已经成为发展趋势。无功电压调差系数是风电场与火电机组响应电网无功电压变化的重要参数，对其合理整定对保证电网电压水平具有重要意义。文中在计及风电出力与负荷不确定性的基础上，建立了以改善电网电压水平为目标，考虑电网运行约束的电源无功电压调差系数整定模型，并采用鲸鱼群算法对模型进行求解。对基于IEEE-39节点系统构建的高风电渗透系统进行仿真，结果表明各电源采用整定后的无功电压调差系数，电网电压越限概率减小、电压波动水平降低。     

适应于集群风电场并网的区域无功电压控制方法

针对集群风电场接入电力系统所面临的无功电压问题,提出了一种适应于集群风电场并网的区域无功电压控制方法.该方法基于区域枢纽变电站及风电场升压变联合控制模式,建立含电压偏离指标和风电场动态无功裕度指标的多目标无功优化数学模型,利用无功协调控制策略实现离散型、连续型无功补偿设备的有效配合,并采用自学习迁移粒子群算法对无功优化问题进行求解.对某地区实际电网算例的仿真分析验证了所提方法的正确性和有效性.     

电力市场下含风电场电力系统动态无功成本优化研究

在电力市场逐步完善的背景下,为无功调压设备制定计价原则,可以平衡发电企业和供电公司的利益并降低无功补偿成本。首先考虑双馈风机与同步电机的P-Q特性建立发电机无功计价模型,提出了一种在风速波动下的双馈风机无功分段计价策略,建立了以发电机无功成本、离散变量动作折旧价格、有功网损折合成本和节点电压总偏差为目标函数的动态无功优化模型。采用改进杂交粒子群算法对所建立动态无功优化模型进行求解,提高了全局寻优能力和收敛速度。最后以IEEE30节点为例,用MATLAB软件进行了仿真分析,验证了所提出的模型、策略和算法的有效性。     

改进的粒子群优化算法在物流配送中的应用

选址问题的优化模型一般是多目标约束优化模型,综合考虑物流成本和物流服务能力,以物流成本最小化和物流服务能力最大化为目标,构建一个多目标优化选址模型,通过添加参数和运用约束处理方法,将选址问题化为单目标约束优化问题,并利用嵌入最速下降法的改进粒子群优化算法ZK_PSO_SD算法进行求解,所得数值分析和对比的结果表明,所建立的选址模型具有很好的实用性.     

考虑风光出力波动性的配电网无功优化策略

针对风机及光伏出力的波动性对系统网损和电压的影响,本文以全天有功网损和电压偏移最小为目标,建立兼顾电压安全稳定和配电网经济运行的多目标无功优化模型。利用三点估计法原理计算风光出力和负荷值,通过概率潮流判断状态变量是否满足概率约束,利用权重法将多目标转化为单目标,同时结合粒子群优化算法对所建模型进行求解,最后利用改进的IEEE33节点系统进行仿真计算。仿真结果表明,本文所建模型对配电网进行无功优化,有效降低了网损,改善了节点电压质量。该研究为含高比例可再生能源配电网的无功优化提供了有效方法。     

无功补偿装置综述

概述了无功补偿技术的发展,介绍了几种无功补偿装置及其各自特点,从技术应用角度介绍了发展趋势．     

无功补偿瞬时控制法

提出一种新的无功补偿控制方法,该方法可通过坐标变换得到瞬时虚功率,然后再进行反变换得到逆变器开关驱动信号,以达到控制无功功率的目的,通过对线必和非线性负荷分析表明,该方法是切实可行的。     

浅析无功补偿在电力电网中应用

怀远县地处蚌埠市西部,目前有一条220kV和三条110kV线路,与淮南、淮北发电系统连接,网内现有一座220kV变电站、四座110kV变电站和15座35kV变电站,年供电量约为4.5亿kWh。由于境内淮河及支流较多,没有库容调节,遇到旱季和雨水季节需要进行抗旱和排涝,网内无功急剧增加。在现代供电企业中,功率因数是考核电网运行的重要指标之一,为完成功率因数的考核指标,保证电网供电的经济运行,无功补偿就显得尤为重要。本文结合县级供电网络的运行状况和无功补偿的特点,从电力无功补偿的基本原理、补偿方式、运行管理及实际应用几个方面进行分析,阐述无功补偿在电力电网中应用的意义和作用。     

电网无功功率与畸变功率的实时算法

以Ｃ．Ｂｕｄｅａｎｕ无功功率与畸变功率定义的基础，提出了一种与计算有功功率相似的电网无功率与畸变功率的实时算法，由于该算法实时性较强，因而能有效地应用于无功功率与畸变功率控制算系统。     

考虑工频过电压的海上风电场无功配置优化方案

工频过电压是威胁线路安全稳定运行的重要因素。可以利用电磁暂态仿真软件ATP-EMTP对海上风电场系统及其送出线路进行建模,对工频过电压进行计算和分析。研究表明：0.97 p.u.、1.00 p.u.、1.07 p.u.3种情况下过电压水平均与线路长度成正比;系统侧甩负荷时过电压水平远大于风场侧甩负荷。对海上风电场中变压器、海缆、风电机组的无功损耗进行分析,结合对过电压的计算和分析以及相关标准规定,提出了一种简单实用的海上风电场无功配置方案。该方案可满足对工频过电压的限制,且可满足风电场无功需求。     

以无功管理为核心的电网综合节能改造

在电网运行中,因大量非线性负载的投运,它们除要消耗有功功率外,还要消耗一定的无功功率.当线路或变压器输送的有功功率和电压不变时,功率因数越低,电网所需无功就越多,线损就越大[1].此外,无功功率不足,将引起电网电压下降,而无功过剩将引起电网电压偏高.因此无功功率平衡是维持及保证电网电压质量的基础,开展电网综合节能改造工作,能够大幅改善城乡电网线损率和电压合格率水平,提高电网效益.同时,可进一步提升优质服务水平,增加客户满意度.     

电力电子学系统中的功率分解

鉴于Czarnechi全面否定了Budeanu的无功功率Q_B与畸变功率D_B的定义,本文探讨了Budeanu的Q_B、D_B在一些情况下的适用范围。当电压(或电流)为单次波、而电流(或电压)为非正弦波时,Q_B、D_B的概念能很好的适用;在更一般情况下,经适当修正的Q_B、D_B亦可方便地应用,特别是在电力电子学电路中。最后,本文还讨论了测量Q_B、D_B的方法。     

无功功率补偿计算

无功功率补偿将降低供电系统的功率损耗和电能损耗、减少变压器和线路中的电压损失和提高发供电设备的利用率。本文针对各种情况提出无功功率补偿的计算方法,对正确进行无功功率补偿具有指导意义。     

论电网无功的人工智能优化

无功优化是通过无功的优化配置提高电压质量和获得经济效益。本文以大量的文献为基础 ,对无功优化的各种方法进行了总结 ,指出人工智能方法有很好的发展前途     

风电场无功电压控制研究

目的研究双馈感应发电机的无功发生极限,采用一种风场控制策略实现接入点电压达到控制的目标值,以实现风场内的协调控制.方法双馈感应风机机组作为主要无功源,以双馈风机风电系统的功率关系为基础,把并网点电压调节作为目标同时考虑到各机组机端电压的协调控制策略.按照机端电压近似相等的原则来整定各台机组的无功出力,针对所采用的策略应用PSAT仿真软件搭建风场模型并进行了仿真.结果优先控制风电机组进行无功功率调节,降低风电功率波动,仿真结果验证了策略的正确性和有效性.结论充分发挥双馈风机作为风电场的元素组成部分的调压能力,提高风电机组对系统正常电压波动的适应性,并且减少了无功补偿设备的无功输出,实现了快速调节.