汽车ERP中关联规则挖掘与动态更新的实现策略

针对传统ERP系统缺少直接面对客户的系统功能、数据利用程度低等局限性,提出把经典数据挖掘算法——基于Apriori的关联规则挖掘方法改良后导入汽车企业ERP系统以缓解其局限性的应用策略,程序实现了FPgrowth算法和动态关联规则挖掘算法,并通过挖掘模型测试,证明了这些策略的可行性和有效性。     

SAP ERP主数据管理

总结青岛卷烟厂几年来的SAP ERP主数据管理经验,论述SAP应用企业如何做好ERP主数据管理。     

基于物联网优化ERP系统基础数据研究

分析了ERP系统设置基础数据现状和需要优化设置的数据内容,利用物联网的特点构建出基于物联网优化ERP系统的框架结构,提出了物联网优化ERP系统基础数据的方法和流程,并具体分析了物料提前期和工作中心数据优化内容,最终提高ERP系统执行率。     

基于主数据管理的制造企业物料数据管理研究

针对制造企业物料信息共享、系统集成数据标准不统一、数据冗余、数据质量不高等问题,基于主数据管理方法应用,对笔者公司企业物料数据管理进行了研究。首先通过物料分类、物料描述模板和数据清洗,确定了集团层物料数据标准;针对物料主数据的管理,提出了适合制造企业物料主数据管理的运维体系方法;最后通过对比两种数据集成方式,确定了企业服务总线数据集成方式,实现了物料主数据管理系统与外部业务系统之间良好的集成性,保证了物料数据的有效共享和高效利用。     

基于时空关联的飞控传感器数据异常检测

飞控传感器数据的异常检测对保证飞行器安全稳定运行有重要意义。 然而,现有的异常检测方法大多仅从传感器数据之间的关联性或不同传感器间数据的相关性变化角度出发,当飞行器运行工况动态变化时,可能会由于对传感器数据的特征提取不充分而导致异常检测结果的准确率偏低且虚警率偏高。 对此,本文提出一种基于时空关联的飞控传感器数据异常检测方法,实现对传感器数据时间与空间 2 个维度变化规律的融合建模。 首先,同时构建时序演化与空间相关性特征提取模块来对传感器数据进行时间与空间两个维度特征的并行提取。 其次,对 2 个模块的预测输出进行时空关联融合,得到时空关联的预测飞控传感器数据。 最后,基于预测数据与实际数据残差的统计量进行阈值选取并对传感器数据进行异常检测。 在无人机惯性测量单元仿真与实测数据集上对本文方法进行验证,结果表明相较于相关向量机等典型的异常检测方法,本文方法的异常检测准确率至少提高 0. 4% 且虚警率至少降低 1. 8% 。     

基于模糊匹配算法的ERP系统物料编码管理研究

针对服务型制造企业ERP系统物料编码由于标准不一致导致的数据管理混乱问题,研究和分析了ERP系统物料编码的方法与体系,利用模糊匹配算法等人工智能技术,进行企业全业务范围内历史物料数据的标准化以及物料代码新增、修改、停用等全生命周期管理,建立了一套科学的ERP系统物料编码方案,在构建物料标准的同时满足业务需求,显著提升企业数据准确性、权威性,促进企业精益化管理水平。     

ERP系统产品数据的研究与应用

ERP（企业资源计划）是一种现代化的管理手段和方法,是企业产、供、销、人、财、物及信息的管理平台,它的产品技术数据来源于前端的技术部门,它从工艺管理系统读取BOM（物料清单）和各种汇总表,来进行企业的各项管理工作。因此,创建产品技术数据是极其重要的工作,它是ERP系统的数据源头。在我们国家,由于PDM（产品数据管理）的引进实施晚于ERP,因此在实施ERP时,首先要收集、整理产品技术数据,具体包括：物料主文件、物料清单、工艺路线和工作中心等,然后快速、准确地导入到ERP系统,     

ERP系统中的基础数据的权限设计

ERP系统中会涉及到许多基础数据的维护,当某些基础数据需要多人员、多部门共同维护时,其相应权限设计的好坏,将直接影响到系统运行的稳定性以及数据的准确性。本文以一般制造行业中的材料、成品、供应商和客户的基础数据的维护为例,介绍了一种权限设计的设计原理和实现方法。     

数控设备驱动器的主电路保护分析与研究

本文介绍了数控设备驱动器中主电路损坏的主要原因,提出一种针对采用IGBT作为主电路模块的电路保护方法,在实际应用中能有效保护基于IGBT的主电路模块,降低损坏率,增强驱动器的可靠性和稳定性。     

ERP系统物料编码的建立及维护

结合实例,就ERP系统物料编码的建立及维护作了阐述,并指出了编码过程中应注意的问题及常见问题的解决方案。     

基于数据立方体的关联规则挖掘方法研究

关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究方向.针对数据立方体的结构特点,给出了一套基于元规则指导的关联规则挖掘方案,最终挖掘出用户真正感兴趣的关联规则.     

ERP系统中物料库存管理系统的实现与研究

主要论述了ERP系统中物料库存管理信息系统实现技术及解决方案.文中对物料库存管理系统在ERP中与其他子系统的关联、系统体系结构、系统实施的关键技术进行了阐述.重点研究了客户/服务器开发中服务器端的一些具体实现技术.     

基于生产过程数据的关联分析算法研究

为了发现隐藏在生产过程数据中的关联关系,提出基于Apriori算法的改进算法Apriori Mask。该算法针对Apriori算法在处理生产过程数据时的性能瓶颈问题,结合生产过程数据特点,在由一阶频繁集生成二阶频繁侯选集的时候进行优化,去除不必要的"连接",以此减少二阶频繁侯选集的数量,提高算法效率。经对比分析显示,Apriori Mask在处理生产过程数据条件下具有较好的性能。     

多维数据关联的机器人运动步态识别方法

针对机器人运动步态识别方法存在有效识别率较低等问题,提出一种基于多维数据关联的机器人运动步态识别方法.首先通过背景减除法进行图像提取,采用形态学方法去除图像中的噪声及空洞;然后使用多维数据关联提取机器人运动步态轮廓形状静态特征,将计算动作能量图(AEI)以及步态能量图(GEI)进行对比分析,获取GEI更多的动态能量信息...     

综合利用各类信息的红外/雷达数据关联

异类传感器数据关联是数据融合中的一个难点,综合利用角度和其他特征信息是改善异类传感器数据关联的一个重要途径.对于雷达在直角坐标系对目标进行跟踪、红外传感器在修正的球坐标系对目标进行跟踪情况,文中综合利用角度、角度变化率和ITG(Inverse-Time-to-Go)信息,构建了新的关联统计量,并进行了计算机仿真.结果表明:文中给出的新关联统计量较之只利用角度和ITG信息的关联统计量有更好的关联性能.     

工业数据桥在ERP系统中的应用

针对当今ERP系统中需要大量生产现场数据的问题,提出了一种用工业数据桥将数据从自动化设备中直接导入到ERP系统的方法,该方法的应用很好地解决了ERP系统与各种工业设备接口的问题,实现了准确、快速的工业数据传输和处理,为企业实施信息化战略提供了一个关键的解决方案.     

工业数据桥在ERP系统中的应用

针对当今ERP系统中需要大量生产现场数据的问题,提出了一种用工业数据桥将数据从自动化设备中直接导入到ERP系统的方法,该方法的应用很好地解决了ERP系统与各种工业设备接口的问题,实现了准确、快速的工业数据传输和处理,为企业实施信息化战略提供了一个关键的解决方案。     

数据关联算法综述及其性能评估

随着传感器技术的不断发展,传感器在现代战争中得到广泛的应用。越来越多的信息使得信息融合成为未来战场计算机领域的研究重点。文中首先就当前的多种数据关联方法进行了研究,并进行实验。在对实验数据进行比较的基础上分析各种关联方法的性能状况。     

ERP项目设备管理(PM)模块的静态数据收集方法

数据收集工作是ERP项目实施的基础,根据化学公司化工生产的工艺特点和不同的设备管理要求,提出了一套科学、完整的设备静态数据收集方法,使其更趋标准化、系统化和规范化.     

基于主成分分析法的设备选购策略研究

介绍一种通过主成分分析选择设备的新方法。根据主成分分析法,可以对多指标进行有效选择,建立一套主要指标评价体系,利用所建立的模型对设备的质量进行综合评价,得到比较满意的结果。