多功能便携式心电信号记录仪

针对医用心电图机和Holter存在的应用场合的局限性,设计了一种便携式心电信号记录仪.它不但可以完成普通心电图机的功能,还可充当心电实时监控仪使用;采样精度频率可调,带有电源管理功能在待机状态下消耗电量小于200微安;可与PDA/Smartphone/PC相连,通过GPRS或Intenet传送心电数据.上位机采用小波与数学形态学结合算法对信号进行处理,算法可靠快速.目前已开发出基于WinCE的心电数据库管理软件.     

基于PCI总线的心电信号数据采集系统的设计

介绍了基于PCI总线的心电信号数据采集系统的设计,由硬件和软件两部分组成。硬件包括心电信号的放大滤波以及基于PCI总线的采集电路,软件包括E2PROM的配置、FPGA时序设计以及PCI总线驱动程序的设计。     

心电信号采集记录系统的设计

为了更好地解决心电信号的采集和处理问题,设计了以高性能DSP芯片TMS320C32x为核心心电信号的采集记录系统,对心电信号的放大、滤波部分的硬件设计进行了重点研究并针对实际应用设计了检测电路,以C语言为基础设计了系统软件和针对于心电信号处理的自适应滤波器,实践证明该系统能很好地完成对心电信号的采集、滤波和记录。     

低功耗便携式多导联心电信号采集系统设计

针对家用医疗监护领域的需求,设计了一种低功耗、便携式多导联心电信号采集系统。采用直流耦合方法,通过生物电位测量ADS1298模拟前端,实现微弱心电信号的采集。在模拟前端中,心电信号经过可编程仪表放大器进行放大,进入24位高分辨率模/数转换器(ADC)转换成数字信号;采用STM32F103微处理器进行控制,通过低功耗ZigBee实现心电信号的无线传输;设计了预处理电路、右腿驱动和屏蔽线驱动电路减小了高频和共模干扰;系统采用锂电池供电,体积小(7 cm×8 cm×2 cm),功耗低(214. 5 m W)。实验结果表明:设计的系统能长时间、稳定、有效地提取心电信号。     

用于胎儿心电信号测量的嵌入式数据处理系统研究

简要介绍了测量胎儿心电信号的意义和方法,提出了一种综合单片机和数字信号处理器(DSP)的数据处理系统的设计方案。文章从软硬件两部分详细介绍了设计方案。结果显示,本嵌入式心电信号处理系统能够对胎儿心电信号进行实时高精度处理和监控,而且具备便携特点,有很高应用价值。     

实验教学用心电信号发生器设计与实现

心电信号(electrocardiogram,ECG)是评价心脏功能的主要依据。生物电信号的还原和放大是生物医学工程重要的研究领域之一。通过对人体心电信号的还原和放大,可以加深对生物电信号特点的理解,能够提高我们在强噪声背景下处理弱电的能力。单片机是微型计算机发展的一个重要方向,随着科学技术的发展,单片机的功能和性能已经有了很大提高。在本系统中,研究单片机控制的D/A转换电路、按键电路、显示电路及输出信号的处理电路,通过各部分电路,将数字心电矢量数组经数模转换显示在示波器上,从而得到清晰的心电波。     

便携式数据采集仪表的设计与实现

便携式数据采集仪表可灵活方便地实现数据采集任务，减少计算机的硬件资源，尤其适用于野外的数据采集。该仪表从设计上可分为单片机部分和PC机部分，单片机部分是以89C51为核心，结合A／D转换、时钟、电平转换和存储器等外围芯片，实现了数据采集和存储的任务；PC机部分主要靠软件来完成数据分析的任务。     

动态心电信号自动分析技术的研究

心电信号自动分析技术目前只能分析出常见的心律失常,对一些发病率低的心律失常还不能做出正确诊断,针对以上问题做了详细研究.首先论述了小波变换滤除心电信号中肌电干扰、工频干扰和基线漂移的过程;然后介绍了QRS波群和ST段的检测方法,并用数学方法定义了十三种心律失常的类型.文中的方法实时性强、检测效率高而且心律失常分析的种类多,具有一定的临床应用价值.     

基于ATmega168V的心电信号采集系统的设计

主要介绍ATmega168V为核心的心电信号采集系统的设计与实现,并给出主要硬件电路原理图以及系统软件结构与流程图。系统采用了性能优异的数字滤波器简化硬件电路,以尽可能优化的软、硬件配置完成系统功能,通过设置可直接与PC机或PDA通信,软件可进行远程自动升级,具有结构简单、性能优异和便于扩展等特点。     

便携式数据采集与分析系统设计

介绍了便携式数据采集与分析系统研制的重要性，分析了系统的组成以及工作原理，对典型信号进行了验证分析，提出了进一步的改进建议。     

便携式数据采集器的数据传输控制系统设计

当前数据采集器在数据传输过程中,存在数据传输效率低,数据安全性得不到保障等问题。现在针对这些问题,设计了一种便携式数据采集器的数据传输控制系统。数据传输控制系统通过FPGA转换器接口对数据进行采集,将采集到的数据除杂并存储在DDR2 SDRAM中,然后将这些数据应有核心处理的FIFO芯片进行处理,保障数据传输过程中的数据传输效率。对系统的数据传输效率与丢包率进行实验,实验结果表明,便携式数据采集器的数据传输控制系统有效减小数据丢包率,对于数据攻击的控制准确度达到98.92%。     

基于小波变换的心电信号降噪处理

实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声,为了实现准确地提取反映心电信号的特征信息,该文应用一维离散小波变换实现了对心电信号的降噪处理。实验研究结果表明,该方法能够有效地去除心电信号中的噪声,从而为心电信号特征信息的提取奠定了理论基础。     

心电信号序列的复杂度计算算法及程序

由于心电信号包含丰富的信息，所以人们采取各种方法电信号进行处理，以便得出有用的结论。本文给出一种复杂度计算算法与程序，用于分析处理心电信号．     

基于ZigBee的工业无线数据采集器设计

设计了一种基于ZigBee无线网络的数据采集器。该采集器利用AVR单片机与ZigBee模块通信,可以在较短的距离范围内完成数据的可靠采集与发送,可有效解决工业现场的数据采集问题。     

基于蓝牙4.0的心电信号采集和处理系统设计

介绍了ADS1292心电信号处理模块和CC2541的通信模块的软件设计.首先由CC2541对其进行相应的配置,然后ADS1292采集人体的心电信号,并对心电信号进行相应的处理,最后由SPI总线读取ADS1292处理后的数据,并通过蓝牙模块发送到Andriod手机客户端.     

基于经验模态分析心电信号预处理研究

心电信号是典型的强噪声下非平稳弱信号,其分析效果受各种干扰影响很大。因此,选择有效的滤波方法对心电信号分析有着非常重要的意义。提出一种基于经验模态分解阈值处理的新滤波方法用于心电信号预处理,并以MIT/BIH标准数据库中的心律失常数据作为仿真对象进行仿真分析,并取得了令人满意的消噪效果。     

基于动态模糊决策树的心电信号分类方法

为提高心电信号分类识别的准确率,提出一种基于时频特征融合与动态模糊决策树的心电信号分类识别方法。对心电信号依次进行周期分割、小波包分解与重构和形态识别处理,将小波包变换系数矩阵的二范数作为频域特征,并与时域特征进行融合以表征心电信号,同时将模糊C均值聚类引入模糊决策树的建树过程中,实现特征空间的动态划分。在MIT-BIH标准心电数据库上的实验结果表明,该方法的分类识别准确率较高,心电信号正异常分类的准确率达99.14%。     

基于混沌理论的心电信号特性研究

按照混沌理论分析心电信号。采用C-C算法估计心电信号的延迟时间τ和嵌入维数m,并与自相关函数法的计算结果进行对比,在二维相空间重构图上进行验证。结果表明C-C算法优于自相关函数法。分别计算健康人及室性失常病人、束支传导阻滞病人和室上病变病人心电信号的Lyapunov指数,对比发现健康人与各类心脏病人的Lyapunov指数之间存在显著差别。