数据仓库,联机分析处理和联机分析开采研究

本文介绍了当前数据仓库系统的应用需求、基本特征、体系结构和构建技术;对传统的联机事务处理（ＯＬＴＰ）与联机分析处理（ＯＬＡＰ）进行了比较;分析了在数据仓库中实施ＯＬＡＰ使用的多维数据视图概念模型,同时介绍了建立在多维数据库（ＭＤＤ）上的ＭＯＬＡＰ,以及建立在星型（雪花）模型基础之上的ＲＯＬＡＰ两种联机分析技术,并对数据开采联机分析处理在数据仓库系统中的集成－联机分析开采（ＯＬＡＭ）进行了研究。     

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理（Ｏｎｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＯＬＡＰ）是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向－ＷＥＢ
ＯＬＡＰＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

基于关系数据库的OLAP的研究

分析了联机分析处理ＯＬＡＰ在数据仓库应用中的作用,比较了几种形式的 ＯＬＡＰ,重点研究了基于关系型数据库的ＯＬＡＩ,（Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ＯＬＡＰ）的特点、数据存储机制以及基于三层客户／服务器的ＯＬＡＰ的体系结构等。     

基于数据仓库技术和OLAP的决策支持系统

数据仓库技术和联机处理是近年来信息领域迅速兴起的计算机技术。本文以“菜蓝子”工程决策支持系统（ＤＳＳ）为背景,给出一种基于数据仓库技术和联机分析处理（ＯＬＡＰ）的专用ＤＳＳ实现方案。应用数据仓库技术解决了长期困扰ＤＳＳ的数据管理问题,ＯＬＡＰ则使用户能以统一界面多角度地快速观察分析数据。     

联机分析及数据仓库的建模技术

本文介绍联机分析对数据的需求、ＯＬＴＰ与ＯＬＡＰ的区别、数据仓库的基本特征及基对数据库技术的新要求、数据仓库的两种建模方法－ＭＯＬＡＰ与ＲＯＬＡＰ,着重讲述基于关系数据库管理系统的ＲＯＬＡＰ建模方法,并通过一个商品房销售分析系统的建模实例来加以说明。     

基于数据仓库的GISOLAP及其应用实践--以PSGIS为例

怎样提高基于海量数据的大型ＧＩＳ应用系统的快速分析和反应能力是当前ＧＩＳ领域所面临的重要问题之一。文中提出了ＧＩＳＯＬＡＰ的思想,并ＧＩＳＯＬＡＰ思想及其相关技术：数据仓库、基于数据仓库的ＯＬＡＰ以及ＧＩＳ构件技术进行了阐述,并介绍了ＧＩＳＯＬＡＰ在城镇公安综合管理信息系统中的应用。     

单应用服务器上的企业在线分析处理(二)

业界领先的ＯＬＡＰ解决方案集中管理，单应用服务器{DD{ＣｏｇｎｏｓＰｏｗｅｒＰｌａｙ单应用服务器上的企业在线分析处理（二）（续上期）满足每个用户需要的综合客户端ＰｏｗｅｒＰｌａｙ具有一系列完全的客户端，能满足不同用户组织的需要；交付完整的企业ＯＬＡＰ解决方案，满足企业的具体要求。ＰｏｗｅｒＰｌａｙｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓＰｏｗｅｒＰｌａｙｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ提供先进的ＯＬＡＰ功能，进行深入的分析和ＯＬＡＰ报表的制作。ＰｏｗｅｒＰｌａｙ用户可以分析任何细节层的企业数据，建立和部署动态ＯＬＡＰ报…     

如何构建银行数据仓库

数据仓库技术作为一项数据管理领域的新技术,其精髓在于针对联机分析处理（ＯＬＡＰ）提出了一种综合的解决方案,与以往很多技术不同的是,它主要是一种概念,在此概念指导下完成系统的构造。在以往关系数据库的设计和实现中,不仅有详细的理论推导,还有无数的设计实例,无论你使用的是什么公司的数据库产品、开发工具,只要按照规范做,那么实现同一业务需求的方案都会很相似。而现有数据仓库的实现中。出现了ＭＯＬＡＰ方案和ＲＯ－ＬＡＰ方案的区别,出现了形形色色的数据仓库建模工具、表现工具,而设计人员的个人经验和素质也会在其…     

浅论数据仓库技术

数据仓库技术（ＤＷ）和联机分析技术（ＯＬＡＰ）为综合决策支持系统提供了技术支持。本文从数据仓库的定义、特点、结构等几个方面阐述了数据仓库在综合决策系统中的应用,并展望了该技术的发展前景。     

BI技术 SAP的BI产品──mySAP业务信息仓库

现代企业总是希望在全球开放市场的竞争中领先。为此,企业需要掌握高度集成的信息和细致的数据分析,并拥有友好的用户界面和易读易懂的表达方式。ＳＡＰ提供了必要的工具。 ｍｙＳＡＰ业务信息仓库（ ＢＷ）是 ＳＡＰ实现ＢＩ的数据仓库。一般而言,数据仓库的业务意义在于采集企业系统内部复杂多样的数据,井经过整合向决策者提供实时的数据分析报表。其中即含有实时分析处理系统,即ＯＬＡＰ;能够分析企业内部数据,并提供完整的、从基层系统到决策层的一个信息决策支持系统。企业的数据分析前端平台也需要方便工具。ＳＡＰ采用了比较灵活和普及的Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ工具。     

OLAP在企业中的多维数据分析研究

分析了OLAP的特点,进行数据仓库存储方式的构建和多维数据分析功能的实现。引入动态的OLAP多维视图分析,决策者可以从各种维度对销售数据进行审视,进行切片、切块、旋转和钻取等OLAP基本分析操作。文章介绍了组织用于OLAP的多维数据结构。用OLAP进行销售数据多维数据分析。     

一种应用于OLAP的数据模型及其实现

数据仓库及OLAP技术是当前数据库领域研究的热点,而数据模型又是数据仓库及OLAP核心基础。文章提出了一种应用于OLAP的数据模型,并用于实际应用中。这种数据模型在概念上表达了OLAP特性,支持OLAP操作,而且其数学代数简单明白地表达了OLAP查询。     

论OLAP的三种实现技术

OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)是数据仓库系统的主要应用,它支持复杂的分析操作,侧重决策支持。文章从数据的存储方式,钻取操作,数据更新,和性能上研究了OLAP的三种实现技术ROLAP(RelationalOLAP),MOLAP(MultidimensionalOLAP)HO-LAP(HybridOLAP)的不同和三种实现技术的适用范围。     

OLAP技术在油田开发中的研究与应用

基于数据仓库的OLAP数据分析技术可以辅助油田决策的需要,给出了OLAP分析模型的形式定义和OLAP分析模型上的多维操作,讨论了OLAP分析模型设计思想,设计了油田开发数据的OLAP分析模型,并给出了油田开发数据的OLAP分析结果。实践表明,OLAP技术较好地满足了油田生产开发的决策需要。     

LC模型简介及其在OLAP层次分析上的应用

OLAP技术为企业数据分析提供了极大的便利,LC模型是一种用于进行OLAP建模的软件数据模型。本文对LC模型进行了简要的介绍,把OLAP的层次分成了对称层次与非对称层次,并使用LC模型对两种层次进行了一定的解析,这样。使我们加深了对OLAP层次的了解,有利于OLAP的建模。     

OLAP查询多维数据的新模型

针对目前现有的OLAP查询机制,讨论了一种新的模型——统计树。这种模型可以应用到OLAP中,并能够有效提高OLAP查询多维数据的速度。     

数据仓库中的一种立方体数据模型

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。     

OLAP技术及其在SQL SERVER 2000中的实现

OLAP系统积累的大量数据如何为决策分析提供支持将成为下一阶段数据库应用的重点，OLAP技术通过数据立方体提供多维度的数据视图，并通过旋转切片等操作扩展查询语言的功能来满足这种需求。文中简要介绍了联机分析处理(On line Analysis Process)中的基本概念、OLAP与传统联机事务处理OLTP的差别、OLAP的相关实现技术，并给出了OLAP在SQL SERVER 2000中的具体实现。最后对OLAP的发展前景作出展望。     

OLAP系统数据更新方法的研究

本文讨论了在OLAP数据和结构发生改变时，涉及到的数据源更新同步、在OLAP数据库中加入和改变数据及合并分区等问题，并给出了采用增量法加速更新的处理方式。