非接触式激光数字化采集和加工系统的研究

研究并开发出非接触式激光数字化采集加工系统,实现了数控仿形加工中的非接触测量。该系统不仅降低了对仿形模型材料刚度的限制,而且解决了接触式测头与被测表面曲率干涉问题,提高了数控仿形机床对复杂模具的加工能力。     

SINUMERIK 840D数控系统在改造数控仿形铣中自动换刀程序的设计

<正>一台95年法国FOREST-LINE公司制造的龙门式3+2轴数控仿形铣加工中心,因机床的MUM760F数控系统严重老化,导致机床故障率高,加工精度差,同时由于数控系统内部功能的缺乏,导致某些特殊型面的加工无法完成,满足不了加工需求。因此需要对该机床的数控系统进行改造,经过系统选型和方案比较,     

国外计算机数控仿形系统的开发现状及特点

本文从加工复杂型面工件的能力、加工精度、数据处理的速度和方便操作、提高使用效率等方面介绍了国外系统的数控功能.又从仿形方式、仿形速度和数控仿形连续运行的角度介绍了国外系统的仿形功能.同时也介绍了国外系统的数字化功能.最后对国内计算机数控仿形系统的研制开发提出了一些看法.     

光电跟踪控制技术在精密车床上的应用

为了延长KKA-125型半自动仿形立式精密车床的寿命，采用光电跟踪技术尝试着对其进行修复改造。结果表明：该车床]在试运行过程中能实现自动仿形切削，切削精度完全合格，这表明光电跟踪技术在精密车床上的应用是成功的。     

电火花线切割技术的现状及其发展方向(上)

线切割是电火花加工的一种,它的出现比穿孔成型加工晚十余年。19(?)8年苏联最早进行了电火花线切割实验,用来加工诸如慢波结构、阳极块等某些电真空器件,1960年首次在苏联国内展出样机。六十年代初,出现靠模仿形线切割机床,开始应用于模具加工,随后,相继出现光电仿形和数字控制线切割机床。西方国家的线切割机床最早是在     

模型的数字化及其数据处理

数控仿形铣床,广泛用于航空、航天、交通等工业部门,也是模具加工的关键设备。由微机参与控制的具有数字化功能的数控仿形技术体现了当今机电一体化水平。本文介绍了计算机数控仿形系统中的数字化功能及其数据处理方法。     

皱纹形椭圆波导反射特性的测试方法

本文较为详细地介绍运用扫频技术来测试皱纹形椭园波导的反射特性,并对测试精度及影响测试精度的主要因素作了简要分析。这种方法原则上也适用于矩形波导的驻波测试。此篇亦作为椭圆波导测试方法的一个标准化提案,向有关单位征求意见。     

雷达导引头角闪烁抑制算法研究

角闪烁是雷达目标的固有特性,特别是在近距制导时,角闪烁是影响毫米波末制导雷达角跟踪精度的主要因素之一,可能使脱靶量增加,甚至导致目标丢失。本文在阐述角闪烁形成机理及其对末制导角跟踪精度影响的基础上,提出了一种基于距离高分辨和α-β-γ滤波以及角通道滤波后处理的近距离角闪烁抑制算法,并利用跑车跟踪仿形坦克目标实测数据验证了该算法的有效性。     

一种高频电大尺寸天线测试的新方法

文章提出一种简单可行的高频电大尺寸天线辐射测量新方法.该方法基于天线形面光学精密测量,将形面分为多个区域,每个区域带入实际光学测试采样点数据,采用电磁场数值计算得到天线的辐射方向图.光学测试系统提供了足够高的测试精度可以满足微波、毫米波甚至太赫兹等频段天线的测试要求.该方法还可以解决超大型可展开天线测试以及模拟星载环境实验条件下天线辐射测试难题.     

基于深度学习的机载激光海洋测深海陆波形分类

机载激光雷达的海陆波形分类对于沿海地区及其变化性质的研究至关重要。提出了一种在原始的机载激光雷达回波上使用深度学习进行分类的方法。构建全连接神经网络和一维卷积神经网络（CNN）,在一个测量海域的数据集上进行训练和测试,最优模型获得了99.6%的分类精度。该最优模型对来自不同测量海域的数据进行分类,分类精度达到了95.6%,相比支持向量机方法,处理速度提高了约52%。结果表明:深度学习方法对机载激光雷达回波波形的分类具有较高的精度和速度,它可以进一步作为通过机载激光测深技术对海底种类进行分类的候选方法。     

八角形离轴非球面反射镜加工

为了加工出高精度八角形离轴非球面反射镜,对离轴非球面反射镜的数控加工和检测技术进行了研究。介绍了非球面计算机控制光学表面成型（CCOS）技术及FSGJ非球面数控加工中心,对数控加工过程中小磨头的运动方式和运动轨迹进行了研究,阐述了离轴非球面反射镜研磨阶段的轮廓测量方法和抛光阶段的零位补偿检测方法,采用数控加工方法对一块八角形离轴非球面反射镜进行了加工。最终的检测结果表明,八角形离轴非球面反射镜的面形精度均方根值为0.018λ（λ=0.6328μm）,满足光学设计技术指标要求。     

基于能量守恒与光谱法的无创血糖检测技术

传统的人体血糖检测方法是有创的,具有一定的局限性。文章提出一种结合能量守恒法与光谱法的血糖检测技术,该技术能够实现人体血糖的无创、实时和准确检测。首先设计了一种人体体征数据采集装置,用于实时采集血糖相关数据并上传至上位机。然后将数据分别用多元线性回归、k近邻回归和支持向量回归三种机器学习算法进行分析评估,对比得出最优算法用于无创血糖检测。实验证明,提出的无创血糖检测技术是可行的,其中基于支持向量回归算法的测量准确度最高,相关系数高达0.862,具有较高的准确性和鲁棒性。     

基于改进遗传算法的入侵检测技术的设计与实现

天地一体化网络处在开放的电磁环境中,会时常遭受恶意网络入侵。为解决网络中绕过安全机制的非授权行为对系统进行攻击的问题,提出一种改进的遗传算法。该算法以决策树算法为适应度函数,通过删除数据集中的冗余特征,显著提高了对网络攻击的拦截率。通过机器学习进行异常分类,并利用遗传算法的特征选择功能,增强机器学习方法的分类效率。为验证算法的有效性,选用UNSW_NB15和UGRansome1819数据集进行训练和检测。使用随机森林、人工神经网络、K近邻和支持向量机等4种机器学习分类器进行评估,采用准确性、F1分数、召回率和混淆矩阵等指标评估算法的性能。实验证明,遗传算法作为特征选择工具能够显著提高分类准确性,并在算法性能上取得显著改善。同时,为解决弱分类器的不稳定性,提出一种集成学习优化技术,将弱分类器和强分类器集成进行优化。实验证实了该优化算法在提高弱分类器稳定性方面性能卓越。     

Post-Process Removal of Spurious Fabry-PÉrot Oscillations Caused by Cleaved Waveguide-Ends

Testing of integrated (guided-wave) optical component that uses cleaved facets for input/output coupling has to deal with spurious Fabry-Perot cavity effects that can interfere heavily with observation and measurement of the behavior of the device. This paper demonstrates a technique that takes advantage of such interference for the reconstruction of the complete characteristics of a generic component. By studying a theoretical model of the system, a post-process computational tool is developed and verified through numerical testing. Starting from a single transmittance data set, the amplitude and phase of the transmission and reflection coefficients are reconstructed with considerable accuracy. Initial experimental testing demonstrates consistency in reconstructing the behavior of a real device.     

基于C8051F020单片机的机床数控系统的研制

介绍一种利用C8051F020单片机为控制核心的机床数控系统设计方案.叙述了机床改造方案及系统的组成原理,并给出了系统的硬件及软件设计框图.普通机床经数控改造后,其加工精度和生产率有较大的提高,而且成本低.这是提高机床企业数控化的一条切实可行的途径.     

A new health estimation model for CNC machine tool based on infinite irrelevance and belief rule base

To guarantee the normal workflow and determine scheme of optimal maintenance, it is important to accurately estimate the health condition of computerized numerical control (CNC) machine tool. In current studies, the health condition of CNC machine tool is modeled by using one feature. Due to the complexity of CNC machine tool, the estimating accuracy of the current models is poor and real-time performance cannot be satisfied when multiple features are chosen. Moreover, it is difficult to obtain more effective monitoring data when the CNC machine tool is from normal to failure. To solve the problems, based on infinite irrelevance and belief rule base (BRB), a health estimation model which is named as the infinite irrelevance BRB model is proposed in this paper. In particular, the infinite irrelevance method is used to select key features to optimize the model structure, and BRB is applied to estimate the health condition according to the monitoring data and expert knowledge. Thus, the quantitative monitoring data and expert knowledge can be used effectively to improve accuracy and real-time performance of health estimation. Furthermore, because the initial values of the parameters in the proposed infinite irrelevance BRB model given by experts may not be accurate, the constraint covariance matrix adaptation evolution strategy (CMA-ES) algorithm is employed to train the parameters. A case study for the servo system of the CNC milling machine is used to verify the effective and accuracy of the proposed model. The results show that the infinite irrelevance BRB model can accurately estimate the health condition of the servo system.     

Performance optimization of a fast tool servo for single-pointdiamond turning machines

This paper describes a new, fast tool servo system designed for fabrication of nonrotationally symmetric components using single-point diamond turning machines. A prototype device, designed for flexible interfacing to typical machine tool controllers, is described, along with performance testing data of tilted flat and off-axis conic sections. Techniques for controlling the piezoelectric actuator to less than 1% error are discussed. The performance of a standard integral controller shows a significant error due to hysteresis in the actuator. The effects of the hysteresis were reduced by implementing two control schemes, an optimized PID controller and a technique that utilizes a dynamic compensator module in conjunction with the linear controller. The compensator samples the hysteretic voltage/displacement relationship in real time and modifies the effective gain accordingly. Experimental implementation results in an 80% reduction in the motion error caused by hysteresis, but peak-to-valley errors are limited by side effects from the compensation     

基于跟随滤波和相敏检波的转轴动平衡检测系统

针对传统平衡装置需要将回转体拆出检测的不便性,尝试根据跟踪滤波和相敏检测技术研究出可用于典型旋转体设备的现场动平衡测试装置,此装置主要包括信号处理模块、下位机、上位机模块。通过现场模拟实验,证明该装置在600～1 800 r·min-1范围内,能直接对整机和机组进行动平衡检测,数据的误差均在允许的范围内,其不平衡量最大误差为0.347 g,相位最大误差不超过5°,并具有良好的测量精度和重复性。