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尽管最小区域法为仲裁依据,但最小二乘法以其计算简捷,易在生产中实现主动测量,因而,对高精确度(本文指由最小二乘法算出的圆度误差与用最小区域法算的圆度误差的接近程度)的最小二乘法的研究仍然受到人们的重视。 相似文献
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文章阐述了使用最小包容区域法思想求解圆度误差的一种算法。该算法通过外圆逼近的方法求取最小包容区域法的特征点,确定最小区域圆圆心,进而求得圆度误差。算法通过LabVIEW编程实现,经过实例测试并与Talyrond365的评定结果相比较,证明该算法能够满足圆度误差快速、精确测量的需求。 相似文献
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基于遗传算法的圆度误差评价 总被引:11,自引:3,他引:11
为了在全局范围正确评价圆度误差 ,本文采用遗传算法对圆度测量数据进行最小二乘法评价 ,克服了传统圆度最小二乘法评价的局部收敛问题。计算结果表明 ,本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、正确地评价圆度误差 相似文献
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圆度误差的最小二乘法、最小包容区域法和最优函数法评定精度之比较 总被引:5,自引:0,他引:5
目的在于寻找符合最小条件的圆度误差评定方法。首先详细介绍圆度误差评定的最小二乘法、最小包容区域法和最优函数法的算法模型与实现方法;然后,在三坐标测量机上对被测圆进行采样点坐标数据提取,分别用最小二乘法、最小包容区域法和最优函数法对给定圆进行误差评定。结果表明,最小包容区域法评定精度最高,最优函数法评定精度次之,最小二乘法评定精度较低。 相似文献
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基于微粒群算法的圆度误差评价 总被引:1,自引:0,他引:1
为了在全局范围正确评价圆度误差,采用微粒群算法对圆度测量数据进行最小二乘法评价,克服了传统圆度最小二乘法评价的局部收敛问题。计算结果表明,本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、正确地评价圆度误差。 相似文献
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针对平面上的离散点集求取最小包围圆的问题,评述现有算法并给出一种改进算法,称为较远点对定义初始包围圆的增量算法。首先概述了几条对算法理解和设计有直接影响的最小包围圆性质或判定;然后对求取最小包围圆的随机增量算法、最远点优先渐近算法、对偶决策算法等3种典型算法进行概述和简要分析;再对随机增量算法和最远点优先渐近算法进行改进;最后,以二维区域随机点集、一维共线随机点集和共线有序点集3类数据进行实验对比。实验结果表明,最远点优先渐近算法是过去3种算法中效率最高的;论文提出的较远点对定义初始包围圆的增量算法大大提高了随机增量算法的时间效率,是该文所列举的方法中最快的算法,并且是一种确定性算法。离散点集最小包围圆的快速计算有助于碰撞检测和机器人等领域的广泛应用。 相似文献