基于MEMS&FPGA的USB移动硬盘加解密系统

随着信息量的急剧增长,信息安全日益受到人们重视.一个完整的数据加解密系统应该具备安全可靠的密码认证机制和加解密算法.本文基于MEMS强链、USB控制器和FPGA设计了一种USB接口的高效数据加解密系统,采用AES加密算法.普通IDE硬盘挂接该系统后成为安全性极高的加密USB移动硬盘,其平均数据吞吐率接近普通U盘,达到10MB/s.     

基于U盘和网络的加密解密系统

本文提出并实现了一种基于U盘和网络的加密解密系统,介绍了系统的功能和组成。整个系统由相对独立的加密系统、解密系统和校核系统三个部分组成,利用成熟的加密算法和数字签名等技术对传输的数据进行加密、解密和校验。实验结果表明,该系统极大的提高了数据的保密性和安全性。     

一种基于混沌理论的数据加密算法设计

研究混沌理论的数据加密算法设计,针对传统利用混沌系统对数据加密时运算开销大、运算效率不高.为解决上述问题,提出了一种利用混沌系统的迭代序列进行加密的方法.首先将混沌产生的序列映射成由整数构成的伪随机序列来充当加密密钥,然后将其均匀分布在某一区间上.再利用Logistic公式迭代若干次与经过置换的明文异或获得加密密文.通过对混沌序列加密算法的设计,使加和解密运算开销和运算效率得到了提高;分析算法具有较强的抗密钥穷举攻击和抗攻击的能力.仿真实验结果表明方法是有效的和可行的,并且数据加密/解密的效果良好.     

基于MEMS强链的移动硬盘加密系统设计和FPGA实现

设计实现一种新型加密系统--基于MEMS强链的移动硬盘加密系统,具备使用物理密钥的安全身份认证和先进的加密算法.根据ATA协议,该系统利用FPGA硬件加密方法实现数据透明加密和流水线操作来达到高吞吐率.利用现代数据加密技术,提出一种既适用于常用对称加密算法,又适用于用户自主开发的对称加密算法的数据流硬件加密逻辑结构.     

基于Hénon映射的块加密算法

利用Hénon映射,提出了一个使用多动态S-box的块加密算法.使用Hénon映射,生成多个动态S-box,对各个数据块加密、解密时,按照一定规则选择其中一个变换函数(S-box).对文本、图像、音频等不同格式的文件进行了加密与解密处理,分析了密码系统的安全性.实验表明,算法具有较高的安全性,加密速度较快,且对差分和线性密码攻击具有较强的抵抗能力.     

基于加密与消息认证的安全数字出版技术

为了满足安全数字出版技术的需求,提出了一种融合高级加密与消息认证算法的新型解决方案.系统通过HMAC算法做为消息认证机制,核心Hash函数采用引入私密密钥后的HMAC技术的SHA-1算法.数字出版文件的加密是系统算法的第二层,AES加密算法具有可选的密钥长度,提供优于DES及3DES算法的加密性能,通过AES算法加密的文件难于破解.同时系统中采用客户端无法更改的机器ID号作为AES算法的加密密钥,客户端密文使用时需读取ID号进行动态解密,并且解密后的文件不会存储在设备硬盘中,防止了解密文件的非法发布.     

ITS传输安全中间件模型研究

针对ITS(智能交通系统)安全性和系统可移植性的要求,提出一种加密传输中间件,该中间件提供对称和非对称加密算法,实现数据交换双方双向身份认证、会话密钥安全协商和交换数据加解密的多项功能,确保ITS系统传输敏感数据的完整性、机密性和可用性.     

煤矿瓦斯监控系统关键数据加密算法的研究与实现

为了防止煤矿瓦斯监控系统中关键数据被篡改,保证数据安全,提出一种在SQL Server 2008数据库中利用对称加密算法对重要字段进行加密,并使用密钥和解密函数还原数据的方法。字段被对称加密后,任何对该字段数据的更改操作都需要得知密钥,并使用解密函数才能实现,从而有效地防止了对关键数据的非法操作,保护了敏感数据。实际应用证实了关键数据加密算法的有效性。     

应用于数据库安全保护的加解密引擎系统

针对系统业务数据安全存储问题,采用加解密引擎服务对应用端发送数据进行加密,根据用户ID来识别不同用户的传输命令,利用用户私有的KEY进行加密存储。该方案在云计算平台下具有保护用户数据存储安全、隔离数据的功能。当应用端用户查询已加密数据时,加解密引擎服务端根据用户ID读取缓存区用户密钥,解密数据返回给应用端明文数据。当加解密系统和第三方应用进行集成时,加解密引擎将载人用户定义的加密算法、加密矢量等信息,按照用户自身的密钥加密敏感数据,可保证用户敏感数据存储安全并隔离不同用户的业务数据。以某市人口库系统集成为例,验证了方案的可行性。     

大数据加密算法在数据安全保护中的应用研究

针对大数据加密算法安全性不高,计算效率低等问题,本研究采用双混沌系统结合改进AES加密算法设计出一个混合加密算法,改进AES算是利用仿射变换对(A7、6F)生成新的S盒,采用的双四维超混沌系统是从两个三维混沌系统进行改造而成,然后利用改造后的超混沌系统生成混沌序列,设计出一个分组加密方案,在Hadoop大数据平台上,将双超混沌加密方案和改进的AES算法进行合并;试验表明,本研究的大数据加密算法安全性能高、密钥长度达688 bit,加密解密效率提高2倍以上.