Java Server Faces进阶流程控制与JSF内置显示套件入门（下）

Ullnput 标准的HTML显示套件有几个属于此类组件的标签,分别是:、、、、、、、。 1. 此标签用来输出文字于屏幕上,配合valueRef属性,可以参考到某个JavaBean组件的属性。如果配合了converter属性,可以使用各式各样的转换器,String与各种数据类型之间转换。除     

信息纵横

最近国家计委提出,全国有10类项目今后不再投资。 一、手表;二、化妆品;三、毛纺织品;四、化纤地毯和机织地毯;五、不锈钢制品;六、塑料壁纸;七、食品机械;八、铜铝制品加工业;九、毛巾和床单;十、麻袋。 此外,近年不宜新建或扩展的项目有:铝合金门窗、人造大理石、水磨石、塑料加工、微型汽车等项目,国家在3至5年内不审批这类项目。     

装机DIY技巧

有很多朋友知道怎样安装硬件却不知道怎样正确方便地去安装,知道安装一台电脑的步骤却不知道怎样解决安装后出现的问题,为了能引导大家方便快捷地安装一台电脑,我们特写该文,希望能对初学者有所帮助。咱们来STEPBYSTEP如何?一、检查配件安装电脑当然需要硬件,通常一台多媒体电脑的配件都不少,各位新手可以先来列个表,然后逐一选购,全部都购置完毕就可以进行安装了。好,咱们也来列个表。必须购买硬件:1、机箱;2、电源;3、显示器;4、键盘;5、鼠标;6、音箱;7、电源线板;8、主板;9、CPU;10、内存;11、显示卡;12、声卡;13、硬盘;14、软驱;15、光驱。建议购买硬件:1、3DFX加速卡;2、CPU风扇;3、MODEM;4、游戏手柄。各位购置了以上的硬件后应该检查的东西有以下几项:1、购买机箱附送的配件是否足够（螺丝、机箱后挡板[注     

白头山游记

在短短的几天暑假中,借着回家探望亲朋好友的惬机,游览了一下已多年未见的长白山。长白山,又名白头山,其位于吉林省东南,东经100°10′～100°20′,北纬40°10′～100°20′之间的地带。是中、朝两国界山。是图们、鸭绿、松花三江之源,国家AAAAA级风景区。     

图形演化下的图学学科

本文回顾了人类在适应自然、改造自然的过程中对图形的需求以及图形的发展对 社会进步的作用,从图形引出文字、图形引出数字的本源出发,追溯图之源。用一个“形” 、 “意” 、 “元” 、“用”四维结构演绎图形的属性、地位和作用,并从这 4 个维度分析图形的演化过程, 揭示了图形在“形”维度的高维化、“意”维度的深度化、“元”维度的融合化和“用”维度的 渗透化的发展趋势。阐述了在这个图形演化趋势下的图学科学的形成、变革与发展,揭示图学 科学的内涵。在此认知下给出了一个基于图形要素的图学学科框架体系。     

泛系资源泛通论：交通·通信·金融·数学——计算机·网络·智能·科技史新论识

广义资源广义的由此及彼界定的泛系资源泛通,形成泛系论的一大理法,它是一种世界观、认识论、方法论、价值论和运筹学,毗连于数理工医文社史哲百科千题万技理法,特别是对广义的交通、通信、金融、物流、推理、智能、计算机、网络、数理科学和科技思想的发展可以得到一种全新的阐述,甚至对政治、大国兴衰、经济、军事、教育、社会学、医药学、科学技术工程哲学等等都可以导致新的感悟。在泛系框架下发展泛系资源泛通论,一种广义的资源论和交通学,探索交通、物流、通信、金融、生理、心理、医理、生命、生态、文明、历史、计算机、网络、智能、数学等等百科千题万技理法统驭或归寓于泛系泛通的机制,具体建构包括：（1）百家论识：跨学科研究与泛系泛通——孔子,莎士比亚,恩格斯,钱学森,阿蒂亚等;（2）泛系指略：形而泛学;（3）泛系醅法精缩影;（4）数理模型：泛系资源与泛通;（5）泛系史学：科技思想发展泛通论;（6）泛系生物学：水·文明·生理·心理·医理·生态;（7）泛系交通学：交通·建筑·城市·金融·航天;（8）泛系泛通论：运转与模拟,通信·IT·信息论·控制论;（9）泛系泛通论：计算机·网络·人工智能·C^4ISR;（10）泛系数学：泛通和智能。     

离子选择电极与传感器在无机分析上近期应用

离子选择电极(ISE)与传感器已是近代实验室解决各类分析问题必要工具之一。20多年来文献报导至今没有衰减。美国分析化学杂志双年基础理论评述,按期有专题回顾;离子选择电极评论专刊,每年末期有最新题目汇编,把应用分十几个细节,传感器项目内亦有应用提到。它的领域甚广,包括络合物、解离、反应动力学、热力学各项常数的测定;人体矿物组织、生物流体;饮料、食物、蔬菜、水果;空气与废气;天然水、自来水、海水;岩石、土地、矿物;工业产品;环境与卫生;非水与混合溶剂;色谱分析;有     

HA Express无线智能家居系统

功能特色：·全无线智能家居控制系统,可以控制影音器材、灯光、窗帘等,并可以通过UMPC控制切换不同的场景。·“单触式”场景控制,让用户由进入家门的一刻,已经体验到优质的视听环境。·通过“语言控制”功能,控制预先设定的场景。·能够通过移动电话,UMPC等设备无线控制。·用户可以自行通过“拖”、“拉“图标方式,定义活动场景。·环保节能,减少电器的用电量。     

基于GA-BP神经网络模型的登革热时空扩散模拟

目的 登革热是一个全球性公共卫生问题,从地理学时空数据分析的视角,探究登革热的时空特质、构建登革热时空过程模型,是有效预防、控制登革热的新方法、研究新热点。方法 基于时空数据挖掘、时空过程建模,综合环境、气象、地理、人口4大因素,分析登革热的空间相关性及登革热病例的空间自相关,挖掘登革热影响因子;针对BP(back propagation)神经网络模型易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法(GA)改进BP神经网络模型,用于登革热时空模拟。结果 登革热的时空扩散与温度、湿度、居民地、交通、人口密度呈显著相关;登革热病例之间呈显著自相关;登革热发生、扩散与环境、气象、地理、人口中的多种因子存在非线性关系;利用改进的GA-BP神经网络模型模拟登革热时空扩散,均方根误差达到0.081。结论 登革热发生、扩散是由多种因素综合影响的结果;GA-BP神经网络模型能够有效模拟登革热时空过程;此模型同样适用于其他伊蚊类传染病的模拟。     

智慧轨道交通——更透彻的感知

智慧轨道交通不仅是当前轨道交通行业的新理念,同时也是该行业进一步发展所面临的重大技术课题。提升现代轨道交通系统的智慧水平,首先必须使轨道交通系统对自身和外部环境具有“更透彻的感知”能力,使系统内的“人、机、物”的信息具有更广泛的互联互通的能力,使系统具有更加深入的智能化的信息处理能力,从而达到系统的高度智能化,实现系统与行业的运作“智慧化”。分析了智慧轨道交通中“更透彻的感知”的发展方向与趋势,从“敏锐”、“快捷”、“可靠”、 “高效”、“全面”和“ 智能”多个角度来探讨如何在智慧轨道交通行业运作和智能轨道交通系统中实现“更透彻的感知”。     

1996年《机器人技术与应用》总目录

NWIL机器人知识讲座Ll什么是机器人操作机?…………胡景@（30）。机器人之父”致中国读者的信…………—··、…··’、’（2。__.、。,,l。。、。———.—一。。。。wDA五花八门A爬壁机器人技术及应用··—…柳春辉赵言正王炎N;_;,。。;。。。a_。。。;l、、、。、。。。·l、。。I,J、r。·,。。、。。--,’,D博览会卜的机器人明犀……………’·＂＂·。””””（31）潜人海底l_,。1。””—’一IWh讯………………………………………·’OD一深海潜水器研究的最新进展…………·（Q什么是机器人智能·—…………··—…一王…     

基于ARIMA模型的环境监测系统设计与实现

运载火箭存储发射过程中,推进剂的加注、转注、存储和发射,都可能存在泄漏安全问题^【1】。一旦发生泄漏事故,推进剂的易燃、易爆、毒性和腐蚀性特点,将引发不良的后果,严重影响试验任务^【2-3】。本文提出的环境监测系统,采用B/S架构设计,通过在关键位置布置的高精度传感器,实时采集发射区周边环境信息,运用大数据分析技术和ARIMA模型,实现了对发射区推进剂泄漏状况、环境健康状况、空调设备运行状态和人员健康状态监测预警,预判推进剂浓度变化趋势及扩散情况。经实际应用,该系统能有效降低试验任务的风险系数,满足发射场环境监测系统的建设要求,具有一定的推广价值。     

新闻之窗

▲《仪器仪表主题词表》问世为在我国形成仪器仪表文献资料检索系统,尽快地发展与使用电子计算机检索,以适应四个现代化的需要,机械工业部仪器仪表工业局科技情报室组织全国仪器仪表系统有关的研究所共同编制了《仪器仪表主题词表》。《仪器仪表主题词表》不仅收录了仪器仪表学科的主题词,还收集了相关与邻近专业的主题词和通用主题词,从而保证此表使用的独立性。词表内容包括:仪器仪表一般;仪器仪表制造工艺、仪表元件;仪表材料;工业自动化仪表;光学仪器;气象仪器;海洋仪器;实验室仪器;试验机;电磁测量仪器仪表;电影、照相机械;复印技术;自动化技术;计算机;公差、配合、计量技术;试验技术、试验设备;工厂管理、工厂设计、环境保     

你的电脑三包了吗?

“终于圆了儿子的电脑梦了!我的承诺也兑现了!”家住北京东城区的王先生长长地舒了口气。旁边,电脑销售业务员小李正在认真地填写着“微型计算机商品三包凭证”,内容很细,包括:电脑的品牌和型号;商品出厂编号或批号;商品产地;销售单位的名称、地址、邮政编码;联系电话;销售者印章;发货票号码;销售日期;安装调试日期;消费者姓名、地址、邮政编码、联系电话;修理单位名称、地址、电话及邮政编码;维修记录。王先生在一旁也细心地监督着。这是9月1日发生在北京海龙电子城的一幕。     

病毒出现时可能引发的异常现象

BIOS病毒现象1、开机运行几秒后突然黑屏;2、外部设备无法找到;3、硬盘无法找到;4、电脑发出异样声音。硬盘引导区病毒现象1、无法正常启动硬盘;2、引导时出现死机现象;3、执行C盘时显示“NotreadyerrordriveAAbort,Retry,Fail?”。系统病毒现象1、引导系统时间变长;2、计算机处理速度比以前明显放慢;3、系统文件出现莫名其妙的丢失,或字节变长,日期修改等现象;4、系统生成一些特殊的文件;5、驱动程序被修改使得某些外设不能正常工作;6、软驱、光驱丢失;7、计算机经常死机或重新启动。应用程序病毒现象1、启动应用程序出现“非法错误”…     

常用浏览器的cookies清除方法

建议使用拥有自主核心的5大浏览器,如:IE、Firefox、Chrome、Opera、Safari,现在都已经支持插件,可以扩展你所需要的绝大多数功能;所以最好不要使用利用别人的浏览器核心二次开发的浏览器,如:360、搜狗等。下面是几种常用浏览器的cookies清除方法,大家可针对自己的浏览器类型进行对照:1、IE6清除cookies方法:工具>Internet选项>常规>删除Cookies;2、IE7和IE8清除cookies方法:工具>Internet选项>常规>删除>选中"Cookies"点击删除。需要关闭所有IE窗口重新打开方为生效;3、Firefox(火狐)清除cookies方法:工具>选项>隐私>删除私人cookie>移除所有cookie。     

线性动态系统反演模型在人体行为识别的应用

目的 人体行为识别在视频监控、环境辅助生活、人机交互和智能驾驶等领域展现出了极其广泛的应用前景。由于目标物体遮挡、视频背景阴影、光照变化、视角变化、多尺度变化、人的衣服和外观变化等问题,使得对视频的处理与分析变得非常困难。为此,本文利用时间序列正反演构造基于张量的线性动态模型,估计模型的参数作为动作序列描述符,构造更加完备的观测矩阵。方法 首先从深度图像提取人体关节点,建立张量形式的人体骨骼正反向序列。然后利用基于张量的线性动态系统和Tucker分解学习参数元组（A_F,A_I,C）,其中C表示人体骨架信息的空间信息,A_F和A_I分别描述正向和反向时间序列的动态性。通过参数元组构造观测矩阵,一个动作就可以表示为观测矩阵的子空间,对应着格拉斯曼流形上的一点。最后通过在格拉斯曼流形上进行字典学习和稀疏编码完成动作识别。结果 实验结果表明,在MSR-Action 3D数据集上,该算法比Eigenjoints算法高13.55%,比局部切从支持向量机（LTBSVM）算法高2.79%,比基于张量的线性动态系统（tLDS）算法高1%。在UT-Kinect数据集上,该算法的行为识别率比LTBSVM算法高5.8%,比tLDS算法高1.3%。结论 通过大量实验评估,验证了基于时间序列正反演构造出来的tLDS模型很好地解决了上述问题,提高了人体动作识别率。     

基于认知属性库的原型范畴研究

原型范畴是认知科学研究中的重要理论,使用属性来区分范畴中心成员及边缘成员有着较强的解释力,但该理论一直缺乏基于频率信息的属性数据支撑。该文借助认知属性库的23万条数据,对原型理论研究中经常讨论的“鸟”、“水果”、“交通工具”等范畴的典型成员和非典型成员进行分析验证。认知属性库的数据显示,在汉语中,“鸟”的典型成员是“麻雀”、“燕子”等,和“鸟”具有较多的共同属性;而“企鹅”、“鸵鸟”则只共享了“鸟”很少的属性,且缺少关键的属性“飞”。大体上验证了原型理论的观点。同时,我们也发现“小鸟”的属性特别丰富,具有典型成员的特性。在进一步观察了“水果”和“交通工具”两个范畴后,我们探讨了范畴的跨类现象,进而从数学模型上区分了树结构的层次分类体系和图结构的范畴化体系。     

整合神经网络置乱图像的动态自反馈混沌系统图像加密

目的 针对当前大多数数字图像加密算法多采用单一的混沌系统,且置乱方法基本只采用像素行列互换、Arnold变换、Baker变换、序列排序构造替换表等几类,提出一种新的整合神经网络置乱图像的动态自反馈混沌系统图像加密算法。方法 该算法通过1维Logistic混沌、chebyshev混沌和自定义m（x）运算构造了一种动态自反馈混沌系统,通过频数检测、序列分布图、平衡度分析、相关性分析、Lyapunov指数验证了系统的随机性,并对其序列进行了均匀化处理,通过序列均匀性证明、序列分布图、序列期望和方差验证了均匀化效果。该算法从混沌序列中随机选取输入值和参数输入神经网络,采用每组神经网络输出值构造置乱矩阵进行初次全局置乱,再从bit位进行二次置乱;采用两组与明文相关的秘钥序列进行像素值替代扩散,使得明文到密文经过中间密文变化,增强了算法的安全性。结果 通过计算机仿真和性能分析表明该加密算法体现了良好的密码学特征,从秘钥空间、秘钥敏感性、统计分析、信息熵、差分分析、相邻像素相关性分析各方面验证了其安全性,数据表明该算法秘钥空间达到了2²¹⁶,信息熵为7.998 3,水平、垂直、对角方向相邻像素相关系数分别为-0.000 381、0.000 607、-0.000 309,NPCR值介于（0.995~80.996 6）之间,UACI值介于（0.333~0.338）之间。结论 该算法可以实现良好的加密效果,在数据对比上优于超混沌系统图像加密、像素位置和bit位双重置乱加密等,可以被广泛应用在灰度图像加密中乃至扩展到彩色图像加密中,能够起到图像信息在网络传输、存储中的隐私保护作用。     

基于非凸低秩分解判别的叠加线性稀疏人脸识别

目的 针对因采集的人脸图像样本受到污染而严重干扰人脸识别及训练样本较少（小样本）时会由于错误的稀疏系数导致性能急剧下降从而影响人脸识别的问题,提出了一种基于判别性非凸低秩矩阵分解的叠加线性稀疏表示算法。方法 首先由γ范数取代传统核范数,克服了传统低秩矩阵分解方法求解核范数时因矩阵奇异值倍数缩放导致的识别误差问题;然后引入结构不相干判别项,以增加不同类低秩字典间的非相干性,达到抑制类内变化和去除类间相关性的目的;最后利用叠加线性稀疏表示方法完成分类。结果 所提算法在AR人脸库中的识别率达到了98.67±0.57%,高于SRC（sparse representation-based classification）、ESRC（extended SRC）、RPCA（robust principal component analysis）+SRC、LRSI（low rank matrix decomposition with structural incoherence）、SLRC（superposed linear representation based classification）-l₁等算法;同时,遮挡实验表明,算法对遮挡图像具有更好的鲁棒性,在不同遮挡比例下,相比其他算法均有更高的识别率。在CMU PIE人脸库中,对无遮挡图像添加0、10%、20%、30%、40%的椒盐噪声,算法识别率分别达到90.1%、85.5%、77.8%、65.3%和46.1%,均高于其他算法。结论 不同人脸库、不同比例遮挡和噪声的实验结果表明,所提算法针对人脸遮挡、表情和光照等噪声因素依然保持较高的识别率,鲁棒性更好。