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基于翘曲分析的注塑模工艺参数的优化 总被引:2,自引:0,他引:2
结合CAE及Taguchi DOE技术,研究工艺参数对注塑制品翘曲量的影响。采用了有交互作用的L16(215)正交表设计实验以及没有交互作用的L9(34)正交表设计实验,研究了因素如熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间和注塑时间对翘曲影响的显著性。对所选参数,保压压力和熔体温度对注塑制品的翘曲量影响最大。通过两次正交设计实验,使手机上壳制品的翘曲量减少了34.23 %,提高了制品品质。 相似文献
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采用Moldflow进行了塑料制品注塑过程模拟实验,分析了模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力、冷却时间、注射时间和速度/压力控制转换(V/P转换)对注塑制品翘曲的影响,从中确定影响最显著的注塑过程参数。首先按一次因子法进行实验,根据因子效应,各因子影响权重顺序为:保压时间>冷却时间>熔体温度>注射时间> V/P转换>保压压力>模具温度,其中熔体温度、保压时间、冷却时间、注射时间对制品的翘曲有明显影响;再采用田口实验方法对这4个因素进行模拟实验,用L9(34)正交表设计实验,根据实验数据计算信噪比以评判影响因子的权重,由翘曲信噪比、体积收缩率信噪比和缩痕指数信噪比三方面分析,发现熔体温度对制品翘曲的影响最为显著。 相似文献
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通过数值模拟、单因素试验研究了30 %碳纤维/30 %玻璃纤维增强复合材料对注塑制品翘曲变形的影响;通过多因素试验研究了各工艺参数,如熔体温度、注射时间、保压时间、保压压力等对制品翘曲变形的影响程度。结果表明,相比30 %玻璃纤维增强复合材料,30 %碳纤维增强复合材料对翘曲变形量的影响更小,30 %碳纤维增强复合材料的最大翘曲为4.107 mm,而30 %玻璃纤维增强复合材料的最大翘曲为5.090 mm;影响碳纤维增强复合材料翘曲变形的最显著因素是保压压力,而影响玻璃纤维增强复合材料翘曲变形的最显著因素是保压时间。 相似文献
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利用Moldflow对Taguchi法和L16(45)正交表所设计出的聚丙烯(PP)薄壁制品注塑方案进行仿真,研究发现:注射时间、保压时间、保压压力是影响PP薄壁制品翘曲变形的主要因素,并且得到最优注塑参数为:注塑机料筒温度180℃,模具温度75℃,注射时间3.0 s,保压时间3.5 s,保压压力65 MPa。另外,通过CAE模流分析软件中PP薄壁制品注塑加工的翘曲变形进行仿真发现,正交试验所获得的优化工艺的总翘曲变形量为1.417 mm,翘曲变形百分比约为3.30%。其中由于冷却引起的翘曲变形量约为0.159 mm,而由收缩和取向引起的翘曲变形分别约为1.853 mm和0.904 mm。 相似文献
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《工程塑料应用》2016,(4)
利用Moldfl ow对Taguchi法和L16(45)正交表所设计出的聚丙烯(PP)薄壁制品注塑方案进行仿真,研究发现:注射时间、保压时间、保压压力是影响PP薄壁制品翘曲变形的主要因素,并且得到最优注塑参数为:注塑机料筒温度180℃,模具温度75℃,注射时间3.0 s,保压时间3.5 s,保压压力65 MPa。另外,通过CAE模流分析软件中PP薄壁制品注塑加工的翘曲变形进行仿真发现,正交试验所获得的优化工艺的总翘曲变形量为1.417 mm,翘曲变形百分比约为3.30%。其中由于冷却引起的翘曲变形量约为0.159 mm,而由收缩和取向引起的翘曲变形分别约为1.853 mm和0.904 mm。 相似文献
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注塑成型是制造塑料产品应用最广泛的一种方法。整个注塑成型过程一般分为注射、保压和冷却3个阶段。成型过程中的翘曲变形是注塑制品一种严重的缺陷。由于注塑制品质量主要受工艺条件影响,所以如何确定最佳工艺条件来减少翘曲变形成为改进注塑制品质量的一个关键。以模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间、保压压力和冷却时间为设计变量,运行Moldflow软件进行制品的翘曲变形分析,用BP神经网络模型来建立翘曲变形与设计变量的函数关系,加权形式的期望提高加点准则实现序列的迭代优化设计。这种加点准则能调整局部和全局搜索,在保证计算效率的同时提高对全局最优解的逼近程度。通过实例验证,所提出的优化方法能有效地减小注塑制品的翘曲变形。 相似文献
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采用模拟分析和正交实验相结合的方法,从材料和工艺参数两方面对微型齿轮成型过程中产生的翘曲问题进行研究,得到不同材料如聚甲醛(POM)、聚丙烯(PP)、(丙烯腈/丁二烯/苯乙烯)共聚物(ABS)微型齿轮的最佳成型工艺条件,以及各个工艺参数对翘曲的影响程度.确定了影响POM齿轮翘曲的主要因素为注射速率和保压压力,影响ABS齿轮翘曲的主要因素为保压压力,影响PP齿轮翘曲的主要因素为保压压力、模具温度和熔体温度.通过对信噪比的计算得到了最佳工艺组合,在此工艺组合条件下,三种材料的齿轮最大翘曲量均在微米级以下,基本上达到微型齿轮的精度要求. 相似文献
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针对某电器活动上盖翘曲变形及体积收缩问题,对相关注塑工艺参数进行正交实验设计,在Moldflow中模拟分析,并对翘曲变形量及体积收缩率进行信噪比优化处理。利用灰色关联分析法得到翘曲变形量和体积收缩率的灰色关联度,通过对灰色关联度进行极差分析得到各注塑工艺参数对塑件综合目标(翘曲变形量及体积收缩率同时较小)的影响程度为:保压时间>注塑时间>模具温度>熔体温度>保压压力>冷却时间,同时由灰色关联度极差分析结果得出最优工艺参数组合,在最优工艺参数组合下的翘曲变形量相对于正交实验水平下最小翘曲变形量降低了11.8%,体积收缩率相对于正交实验水平下最小体积收缩率降低了5.9%。最后采用粒子群优化算法(PSO)优化后的支持向量机(SVM)神经网络模型对该塑件翘曲变形量及体积收缩率进行预测,通过与不优化的SVM神经网络及BP神经网络预测模型相比发现,PSO–SVM神经网络模型预测精度及稳定性都优于SVM及BP神经网络,可以用于塑件翘曲变形量和体积收缩率的协同优化,解决塑件实际翘曲变形及体积收缩问题。 相似文献
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Injection molding process causes differences between designed shape and real parts, all of them associated to shrinkage and warpage phenomena. Temperature, pressure distribution, and other injection parameters during molding process originate local shrinkage and the internal stresses depending on the relative stiffness of each part area. The aim of this work is to review and report the influence of injection molding process parameters on the postmolded strength, shrinkage, and warpage of injection molded parts. It is also to investigate the influence of injection molding process parameters on the postmolding shrinkage and warping of parts made of polypropylenes. 相似文献
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以扫描仪面框薄壁件注塑成型为例,应用Moldflow软件分析了模具温度、熔体温度、浇口位置和保压参数对翘曲变形的影响规律,提出了减小翘曲变形的工艺措施,分析结果与生产实际吻合。 相似文献
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S. J. Liao D. Y. Chang H. J. Chen L. S. Tsou J. R. Ho H. T. Yau W. H. Hsieh James T. Wang Y. C. Su 《Polymer Engineering and Science》2004,44(5):917-928
Optimal process conditions of thin‐wall injection molding of a cellular phone cover were investigated with the consideration of interaction effects between process parameters. L27 experimental tests based on Taguchi's method were performed, and then Cyclone Scanner, PolyCAD and PolyWorks were used to measure the shrinkage and warpage of the thin‐wall injected parts to determine the optimal process conditions. Based on the results of the analysis of variables and the F‐test, interaction effects for each observed factor were determined. The results indicated that the packing pressure was the most important process parameter affecting the shrinkage and warpage of the thin‐wall part. The optimal process conditions were different for the shrinkage and the warpage. This was because during the injection process, the mechanisms affecting shrinkage or warpage were different. Compared with the results obtained with simplified thin‐wall parts in the literature, it was found that the geometry of a real commercial part did affect the optimal process conditions and the order of influence of process parameters. The optimal process conditions determined by Taguchi's method for reducing the shrinkage and warpage were verified experimentally in this work. Polym. Eng. Sci. 44:917–928, 2004. © 2004 Society of Plastics Engineers. 相似文献