DSP嵌入式炉膛火焰图像检测处理系统

基于火焰图像检测处理技术的锅炉燃烧监控系统对实时性，稳定性有较高要求，设计的DSP嵌入式火焰图像处理系统采用同步FIFO作为视频数据缓冲方案，通过PCI总线完成与主机系统的通信任务，大大提高了火焰图像检测处理速度，图像检测处理过程不占用主机资源，提高了锅炉燃烧监控系统的实时性和稳定性。     

基于DSP的车道线检测系统的设计与实现

车道线检测是智能交通中的研究重点之一,论文以DSP为载体,设计并实现了嵌入式车道线检测系统,同时针对于该系统提出了一种新的快速有效的检测算法,该算法结合了特征提取与模型匹配的各自优点,主要通过对图像的采集、自适应、中线提取、车道线匹配和最小二乘法拟合来最终实现。嵌入式系统采用模拟PAL制摄像头采集图像,图像经解码后输入到DSP中得到处理。实验结果表明,该系统车道线检测结果清晰,干扰小,效果良好,并能很好的满足实时要求。     

一种基于DSP技术的平视显示器视差自动检测方法

传统的平显视差检测方法存在检测效率低、精度不高等问题,而且检测结果受到观测者主观性的影响。本文结合CCD图像采集技术,研究了一种基于DSP的平显视差自动检测方法。采用DSP芯片作为图像处理和自动控制的核心处理器,对所采集图像的图像评价函数值进行比对,并根据特定的搜索算法,通过控制光学系统中的调焦镜完成自动调焦过程。根据调焦物镜移动量,可算出被测平显的离焦量和视差值。研究结果表明,本方法可有效解决观测者对视差检测时产生的主观影响,提高检测质量及检测效率。     

嵌入式红外图像处理系统的设计

研究了一种基于FPGA和DSP的模块化嵌入式红外图像处理系统,详细分析了该系统中FPGA模块和DSP模块之间通信的工作原理和信号流程。通过在此系统上运行实时红外图像的目标检测与跟踪算法,实验表明：通过监视器观察目标跟踪效果明显。系统动态可重构、模块化、可扩展,并且实时性好、计算效率高、工作稳定可靠。     

红外小目标实时检测硬件系统设计与实现

设计并测试了红外小目标实时检测硬件系统。系统采用FPGA＋DSP的结构,以提高实时性。FPGA完成图像的部分预处理和缓存,DSP实现视频编解码器的控制、数据快速搬移存储与处理,并通过实验验证系统性能。     

嵌入式DSP图像处理系统设计与实现

为了实时地检测视频图像点目标位置,设计了基于TMS320F2812DSP和Spartan3-SC3S400的实时图像处理系统。提出了嵌入式图像处理系统的总体方案及硬件结构,DSP与FPGA之间的接口关系及硬件设计原理图、该系统以DSP处理器为核心,由Camera link图像转换芯片,FPGA芯片,"看门狗"电路和通信接口构成。软件工作流程为外触发信号是7μs宽的低电压有效信号,当低电平有效时,相机开始积分成像,积分时间结束后,数据开始输出图像数据,系统以场有效信号为控制信号,在场信号有效时,FPGA进行基本的图像预处理工作,并将有效数据发送给DSP,由DSP完成目标的连通性分析,并将分析结果发送给控制系统。实验结果表明:在输入图像为1 024×1 024,12位工作频率为10f/s的情况下,DSP软件的处理时间为1.3ms左右,该方案设计简单,运行稳定可靠,具有广泛的应用前景。     

基于Camra Link的嵌入式纸病检测系统的研究

本文涉及一种基于嵌入式处理器TIDSPTMS320C6455的分布式纸病检测系统及方法，可应用于工业高速的运动纸幅的黑斑、孔洞、褶皱、刮痕等常见纸病高速在线检测。它采用并排的多路工业线阵CCD相机采集运动纸幅图像数据，图像数据经CameraLink线缆传送到TITMS320C6455＋AIteraEP3C40F484C8的嵌入式纸病检测处理器。其中，先利用AlteraFPGA对图像进行采集、预处理，再利用C6455DSP检测图像中存在的纸病的类型、面积、位置等数据。检测结果及对应的纸病图像通过VGARS232数据线传送至显示器，同时通过千兆网接口把检测结果及纸病图像通过IMAQ客户端更新显示，并将其保存到后台数据库中。该系统开发环境为CCS3．3，简单美观，并且具有构建成本低、速度提升空间大、易于实现分布式检测优点。     

运动目标检测与跟踪中FPGA的应用

运动目标检测与跟踪需要处理大量的视频数据,FPGA并行处理的工作方式和可重复执行多任务的能力,使其在视频数据运算与处理中能够发挥很大作用。讨论了FPGA结合DSP实现目标检测与跟踪的技术方案,重点研究了以FPGA构建图像预处理环节中处理器的设计方法。仿真和实验结果表明,基于FPGA的处理器能够完全满足图像预处理中运算量大、重复性强、速度高的要求,有效地缓解了DSP在后续的目标检测与跟踪中数据运算处理的压力,使得系统更加实时、准确、高效。     

基于DSP的直线特征快速提取算法研究

标准Hough变换用以检测直线特征需要较大的时间/空间消耗,难以适用于实时图像处理.提出了一种适用于DSP的快速直线检测方法,并研究了其在轨道特性分析中的应用.结合插值采样的方法构建低级图像,利用方向滤波滤除目标特征外的特征点,降低目标特征外直线的干扰.同时针对DSP结构采用了一种后向映射策略,直接对图像进行逐个像素的参数变换,减少了空间消耗.实验数据分析表明,可以大幅提高直线特征检测效率,大幅提高实时图像处理速度.     

基于DSP+FPGA视频图像采集处理系统的设计

针对图像采集与处理的应用要求,提出了基于双核DSP搭配FPGA的构架设计,DSP作为主处理器,通过其专用的PPI视频接口配合DMA控制器控制视频图像的采集、存储,并完成目标识别;FPGA作为协处理器,完成图像预处理中的累乘加运算并且为DSP提供部分寄存器扩展。阐述了系统的工作原理及各功能模块的构成,设计了图像采集处理系统,实现了视频图像的实时采集与处理。实验结果表明:系统可对25frames/s、16bit、720×576像素的视频图像进行采集与处理,具有良好的实时性。     

利用VC＋＋实现DSP与PC机间的串行通讯

利用面向对象语言的VC＋＋6．0交互式可视化集成开发环境，实现对DSP（Digital Signal Processing）的实时检测与控制，保证了PC机与DSP间的稳定、迅速的通讯。详细阐述了如何实现DSP与PC机间的串行通讯。以及利用DSP中的串行通讯接口SCI（Serial Communication Interface）模块，来实现DSP与微机间的指令和数据传递。     

基于TMS320C6455的目标跟踪系统设计与实现

介绍了一种基于高速处理芯片TMS320C6455和FPGA架构的目标跟踪系统。该系统以DSP与FPGA为主体设计一套图像处理设备,利用局域熵算法来实现简单背景下小目标的跟踪。FPGA采用Xilinx公司生产的XC5VSX95T ,用来对原始图像数据进行预处理。DSP芯片采用TI公司生产的 TMS320C6455,通过局域熵算法对预处理后的图像进行实时跟踪并且将目标信息返回FPGA。FPGA获得跟踪结果后,将目标信息与原图像叠加,通过显示器将图像结果进行显示。局域熵算法经过优化后,目标检测跟踪时间大大缩短,满足硬件系统实时性的要求。     

无刷直流电机的无位置传感器DSP控制

本文介绍了无刷直流电机的DSP控制，详细介绍了无刷直流电机控制中反电势检测换相的原理，反电势，电流检测的管理，以及反电势检测相位的软件法实时修正。并介绍了基于DSP的无刷直流电机的控制算法及其启动运行控制过程。     

自适应阈值图像二值化及形态学处理的FPGA实现

针对固定阈值法图像二值化不足以及二值化后图像存在严重干扰,传统DSP等处理器在高速图像处理中实时性差,提出了以FPGA/Nios II为处理器,运用改进的自适应阈值Sobel算法实现对图像的二值化,再进行形态学的处理。整个系统实现包括原始图像的采集、色彩格式转换、灰度处理、边缘检测以及运用中值滤波和加权平均法实现自适应阈值图像二值化,最后再运用形态学方法对二值化后图像做进一步处理,实现轮廓的更加有效的提取,并通过VGA接口实现显示。实验结果表明该系统检测效率高,速度快,稳定可靠。     

数码迷彩伪装效果评价方法的研究

为了评价数码迷彩下的伪装效果,提出了一种基于FPGA+ DSP为核心的硬件系统优化方案,根据伪装学原理结合图像处理等手段,对已生成的数码迷彩区域进行边缘检测,对图像的主色调,亮度,纹理特征进行提取建立了一种合理的评价方法,测试结果表明,这种设计图像检测精度较高,对相关数码迷彩的伪装效果得出客观的结果,并以此为参照对伪装效果提出改进办法.     

基于DSP的铁轨表面裂缝检测系统的设计

设计了一套基于数字信号处理器(DSP)的铁轨表面裂缝检测系统,该系统以电荷耦合器件CCD作为图像传感器,采用高速A/D转换器进行模/数转换,利用复杂可编程逻辑器件CPLD实现数据存储和控制逻辑,然后DSP对采集信号进行算法处理,判断是否为裂缝,给出显示和报警.本文主要介绍了整个系统的硬件结构和软件设计思想.经试验,该系统能准确检测出轨道裂缝位置.     

基于图像法稳瞄精度的检测方法研究

针对稳瞄惯导一体化系统在动态情况下,用人眼去判读它的稳瞄精度的实时性和准确性都比较差。为了解决此问题,提出了一种基于DSP+FPGA的图像检测技术的检测稳瞄精度的方法,并结合图像处理实现了对目标的高精度判读且可以计算目标在各帧图像中的坐标,从而达到了对稳瞄精度检测的目的。结果表明:检测精度可达到0.05mrad;整个实时检测系统具有良好的稳定性,能同时适用于实验室和靶场环境。     

基于DM642的人脸图像边缘检测改进方法

人脸图像的边缘提取是人脸检测和识别的重要基础之一。本文介绍了图像边缘检测的基本方法及Sobel算子和Canny算子的基本原理,从实际应用角度出发,在TMS320DM642EVM平台上实现改进的Sobel算法与Canny算法的融合,并优化程序以达到实时性目的。实验证明,本方案在抑制噪声同时,能快速完整地检测出人脸边缘,实用性好,为日后人脸自动识别等DSP系统的开发打下良好的基础。     

基于TMS320C6414的多DSP实时图像处理系统的设计与实现

提出并实现了基于TI的TMS320C6414多DSP的实时图像处理系统。该系统采用模块化设计和多总线结构，并且使用FPGA设计了一种LINK口作为系统的专用图像传输通道。通过该通道使得DSP之间的数据传输速度可以达到3.2Gbit/s。使用DSP的McBSP构成命令通道，用以传输DSP之间的命令消息。通过这两种通道，既可以实现点对点的通信，也可以实现广播方式的通信，并且使该系统具有极强的可扩展性，还可以实现拓扑结构的动态可重构。系统可以根据图像处理算法并行化结构的改变，通过编程实现流水线、SPMD或MPMD结构，以得到较高的并行化效率。     

基于Blackfin BF549的嵌入式动态目标实时跟踪系统设计

基于ADI公司Blackfin系列DSP BF549数字图像处理芯片,提出了一种在动态背景下对所采集图像中的动态目标进行实时跟踪与显示的嵌入式设计方案。对系统的工作原理、硬件及软件设计三方面进行了介绍。该设计方案充分利用BF549芯片的高性能视频处理能力,采用基于图像配准的运动目标检测方法,首先将采集的4幅相邻帧图像的背景进行配准,之后再利用差分相乘法,实现了动态背景下运动目标的检测,并利用球机对运动目标进行实时跟踪,最后将跟踪结果显示在TFT液晶屏幕上。