基于自适应滤波与灰色理论的动态测量不确定度评定

为提高重复动态测量数据的不确定度评定准确度,提出了一种基于自适应滤波与灰色关联分析理论的动态测量不确定度评定新方法.此方法不同于以往方法,将系统效应与随机效应引起的不确定度分开评定,最后将系统效应引起的不确定度与随机效应引起的不确定度进行合成,获得标准动态测量不确定度与扩展动态测量不确定度.经仿真实验分析,此方法具有较...     

基于灰色系统理论的小样本动态测量数据处理

小样本动态测量不确定度评定一直是计量领域的热点,有别于传统的统计理论,文中应用灰色系统理论来实现小样本动态测量不确定度评定.首先通过对动态测量在各离散采样点所得小样本测量数据平均运算,再进行多项式高阶拟合,克服最小二乘法在高阶回归分析时的病态缺陷,得到精确的动态测量的期望函数.然后对各离散采样点上的小样本测量数据,按照累加生成原则进行处理,根据灰色系统理论,得到对应的不确定度信息,由此得到小样本动态测量结果.最后通过具体的小样本动态测量实例,验证了灰色方法、贝塞耳方法和蒙特卡罗方法的评定结果,并达到很好的一致性.     

基于粗糙集-熵理论的绿色供应商选择模型研究

结合煤业集团的实际,提出了绿色供应商选择的指标体系.利用粗糙集的属性重要性确定指标的客观权系数,并和主观权系数合成为综合权系数,利用综合权系数和灰色关联系数合成为加权灰色关联度.利用熵理论确定出序列的均衡度,将均衡度和加权灰色关联度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而可以使灰色综合评价的评价结果更符合客观实际.利...     

灰色系统理论在质控图数据分析中的应用

文章基于灰色系统理论,结合动态不确定度评定的方法,通过系统误差的判别、标准差的计算、动态不确定的模型的建立,为质控图分析及动态不确定度的评定提供新的思路和方法.     

测量重复性不确定度的灰色评定

将化学检测视为灰色过程,阐述了灰色理论求解标准差和评定测量重复性不确定度的数学模型,应用该模型对钛合金中氧、氮、氢含量的测量重复性标准差和不确定度进行计算或评定。结果表明,灰色理论计算的标准差和不确定度与传统统计学计算值接近,准确度高,简单易行。     

金属材料拉伸试验测量不确定度的分析

为简化实际操作中金属材料拉伸试验测量不确定度的评定程序,确定合理的不确定度评定方法,保证测量系统不确定度真实反应测量系统的测量能力和系统的测量稳定性.本文根据JJF 1059.2-2012的要求,以58 SiMn圆形棒材抗拉强度测量系统为实例,对其进行了不确定度评定,同时分析了该系统各不确定度分项的来源及对评定结果的影响.提出了评定方法的选择、测量系统要求、对各不确定度分量的取舍等观点,可作为对进行拉伸试验不确定度的评定及其他测试系统不确定度评定的参考.     

高g值传感器动态校准系统的不确定度估算

针对动态测量不确定度评定的复杂问题,提出一种在频率域对测试系统进行动态不确定度估算的新方法。该方法以动态均方根误差为基础,根据帕塞瓦尔定理,将系统频率特性与被测信号动态特性结合起来求出误差功率,并通过分析误差功率与动态不确定度的关系求出该测试系统的动态不确定度的最终结果。该方法旨在对测试系统求整体误差,着重研究过程测量,尤其适用于在一定范围内针对各种不同信号的测试系统的不确定度估计。最后以高g值加速度传感器动态校准系统为例,详细介绍其不确定度评定过程,并通过与仿真实验的计算结果相比,验证该方法的可行性。     

测量不确定度的灰评定

提出以灰色系统理论为基础评定测量不确定度的一种新方法。通过理论分析与测量实例的评定表明,它不仅对测量的样本量和分布类型没有要求,而且具有相当的计算精度,对统计成非统计测量不确定度的评定均为适用。     

一种小样本虚拟仪器测量不确定度评定新方法

从虚拟仪器测量系统组成机理出发,首先分析测量链的随机误差源,应用径向基函数(RBF)神经网络构建了虚拟仪器测量的数学模型,并使用差分方程计算误差传播系数;对于小样本虚拟仪器测量,应用灰色系统理论解决不适于用统计方法计算各误差源相关系数的计算问题,最后按GUM方法实现了虚拟仪器测量不确定度的评定.通过具体的虚拟仪器测量实例,按这种方法计算测量不确定度,并将评定结果与蒙特卡罗评定结果比较,达到了很好的一致性,从而验证了这种方法.     

HIOKI3280-10型钳形数字万用表电阻测量系统测量不确定度的评定及动态预测

本文首先阐述了对测量系统进行测量不确定度评定的重要意义，通过对HIOKI3289-10型钳形数字万用表电阻的测量不确定度的评定和动态分析，提出并利用了灰色理论的GM(1，1)模型对该测量系统进行动态预测，建立了该测量系统测量不确定度的动态预测模型，并对该预测模型的预测准确度进行了检验，检验结果表明该预测模型能比较准确地预测该测量系统的测量不确定度的变化趋势，为了持续保证测量结果的质量，本文最后给出了几点结论和建议。