住宅室内外环境中PM_(2.5)的污染特征及相关性研究

于2015年4月~12月分别对北京市不同地点6所住宅的室内外PM_(2.5)的浓度进行了同步测试,并通过样本检验及线性回归模型分析方法,研究了住宅室内外环境中PM_(2.5)的污染特征及相关性。结果表明:1)6所住宅室内外PM_(2.5)浓度在时间序列上呈非均匀分布,经T检验显示差异性显著。2)不同住宅室内外PM_(2.5)的浓度比即I/O的平均值在0.674~2.673之间变化,测试时段内开窗情况下室内有污染源的住宅的I/O平均值大于1,关窗下室内无污染源的住宅的I/O平均值小于1。3)正常天气和雾霾天气下室内无污染源时,室内外PM_(2.5)的线性相关性较好。室内有污染源,室内外PM_(2.5)的Pearson相关系数出现负值,室内外PM_(2.5)的线性相关性较差。     

南京市某区大气中PM_(2.5)污染状况及变化趋势分析

目的分析2007—2011年江苏省南京市某区大气中PM2.5的污染现状,评价其变化趋势,为进一步研究PM2.5对人群健康的影响提供依据。方法以南京市某区2007—2011年间的大气补充监测数据为依据,选择PM2.5指标作为评价因子,运用Spearman秩相关系数预测其发展趋势。结果该区PM2.5月均浓度变化接近于U型,季节性变化较为明显,5年间年均浓度变化呈下降趋势(P<0.05)。结论该区PM2.5污染的控制和治理取得一定成效,但整体污染浓度仍较高,需进一步调整工业布局,加快地方性法规、规章和规范性文件的制定步伐。     

唐山市细颗粒物PM_(2.5)污染特征分析

根据2013年1⁹月唐山市城市空气质量PM2.5监测资料进行统计分析,表明PM2.5污染具有季节性,冬季污染严重,春夏季较低。PM2.5浓度日变化则呈双峰状态,高峰出现在上午89月唐山市城市空气质量PM2.5监测资料进行统计分析,表明PM2.5污染具有季节性,冬季污染严重,春夏季较低。PM2.5浓度日变化则呈双峰状态,高峰出现在上午8⁹时,次高峰出现在晚上219时,次高峰出现在晚上21²2时。地域分布则呈现出越靠近市中心PM2.5浓度越高的特征。PM2.5/PM10的比值为0.606,表明唐山市区空气中细颗粒物PM2.5在PM10中的比重大于粗颗粒物,细颗粒物PM2.5污染严重。     

PM_(2.5)污染危害及防治措施的探讨

PM2.5作为形成雾霾的主要污染物,对人体健康和大气环境质量的影响更大,成为公众热议的话题,控制PM2.5污染势在必行。     

北京市某办公建筑夏冬季室内外PM_(2.5)浓度变化特征

为了把握雾霾天气大气环境细颗粒物PM2.5浓度变化对室内环境的影响规律,项目组先后于2013年6月~8月(夏季)和2013年12月~2014年2月(冬季)对北京地区一办公建筑室内外细颗粒物(PM2.5)质量浓度及I/O比值变化规律进行了实时监测。实测结果表明:1)在建筑外窗关闭、室内无其他污染源且机械通风系统关闭条件下,夏、冬季室内外PM2.5质量浓度的日变化规律均为夜间高白天低,周变化规律为周一~周五呈逐渐上升趋势;2)冬季各月的室内外PM2.5质量浓度水平均高于夏季各月的,对应的室内外PM2.5质量浓度I/O比值也是冬季高于夏季;3)室外风速和空气相对湿度与室内外PM2.5质量浓度存在明显的负相关,而室外空气温度与室内外PM2.5质量浓度水平的变化相关性不明显。     

钢铁企业PM_(2.5)污染情况分析及防控措施研究

介绍了PM2.5概念、组成、来源及危害,从太原市的地形、地貌、气象特征对PM2.5的影响方面进行了论述,对钢铁企业排放PM2.5的主要工序进行了分析,并针对太钢当前PM2.5的防控措施提出了一些建议。     

《建筑室内PM_(2.5)污染控制》出版

正中国建筑科学研究院编著的《建筑室内PM_(2.5)污染控制》已于2016年5月由中国建筑工业出版社出版发行。该书主要内容来源于"十二五"国家科技支撑计划课题"建筑室内颗粒物污染及其复合污染控制关键技术研究(2012BAJ02B02)"的部分研究成果。全书分为9章,分别为:第1章室内PM_(2.5)来源与污染控制现状;第2章PM_(2.5)与人体健康;第3章PM_(2.5)的基本性质及动力学特征;第4章室内外PM_(2.5)污染实测与分析;     

淄博市城区采暖期PM_(2.5)污染水平的GIS分析

目的分析淄博市城区采暖期PM2.5质量浓度的区域分布,评估PM2.5污染水平,为环保决策和疾病预防提供技术依据。方法根据山东省环境信息与监控中心发布的城市空气质量数据,选取采暖期2013年11月—2014年3月的数据,基于GIS进行空间描述分析。结果淄博市城区采暖期PM2.5的平均质量浓度和最高质量浓度分别为126和525μg/m3,超标1.68倍和7倍;PM2.5作为首要污染物的构成达69.89%,且PM2.5作为首要污染物的构成均有随着环境空气质量的恶化而升高的趋势;周村区和张店区为PM2.5日均质量浓度和首要污染物构成的较高区域。结论淄博市城区采暖期PM2.5污染较为严重,周村区和张店区是重点关注区域,具有潜在的健康风险,应引起政府相关部门的重视。     

北京地区控制PM_(2.5)污染的城市绿化树种选择建议

对影响树木阻滞吸附PM2.5能力的树种生物学特性进行了分析,并结合树种对城市环境的适应性建立了适用于控制PM2.5污染的城市绿化树种的选择方法,应用该方法对北京城市绿化常用的51种乔木树种和14种灌木树种进行了评价。结果显示,圆柏等7种乔木树种和金银木等3种灌木树种的PM2.5阻滞吸附能力和城市环境适应能力都为强等级,而其余的大部分树种的2项能力为中或强等级。建议在北京针对PM2.5污染进行的城市绿化中可以优先考虑使用这些树种。     

基于PCA-MLR模型的兰州市大气PM_(2.5)污染来源解析

目的了解兰州市不同功能区大气PM_(2.5)的污染来源及贡献率。方法选取兰州市经济中心城关区和核心工业区西固区进行PM_(2.5)样品采集,采用电感耦合等离子体质谱法、离子色谱法、高效液相色谱法分别检测PM_(2.5)中的金属元素、水溶性离子及PAHs浓度,结合PCA-MLR模型探讨其来源及贡献率。结果两区均以燃煤/交通混合污染源对PM_(2.5)浓度的贡献最大。城关区的主要污染源为燃煤/交通混合污染源、土壤扬尘及生物质燃烧源,其贡献率分别为52%、35%、13%;西固区除燃煤/交通混合污染源(38%)、土壤扬尘(24%)占较大部分外,工业污染源、工业/燃煤混合污染源及二次污染源也占有一定的比例(38%)。结论兰州市城关区和西固区PM_(2.5)的最大污染来源均为燃煤/交通混合污染源。     

公共建筑室内PM2.5污染控制策略研究

根据公共建筑室内PM2.5污染来源、运动规律,结合室内PM2.5污染控制通风过滤模型,分析了通风换气对降低室内PM2.5污染浓度的影响,给出了空气过滤器过滤效率计算公式及简化选型计算公式,提供了室内PM2.5浓度控制标准要求,结合目前常见的集中空调系统空气过滤器配置工况,通过实例计算,给出了集中空调系统空气过滤器等级组合建议。     

室内空气品质与新风节能研究进展

空调系统正由舒适性向健康性发展,在这条必经之路上空气品质、舒适性和节能性三者要齐头并进,缺一不可。关于新风问题、室内空气品质和节能一直是人们关注的室内环境控制的主题。本文强调了空气品质与空气污染的区别,阐述了保证室内一定空气品质的重要性;分析了新风量、新风质量与室内空气品质的关系,并对不合理的新风方式和新风处理引起室内空气品质恶化和空调系统能耗增加做了一定的研究;从新风处理、减少空调系统二次污染、优化气流组织、加强新风调节等方面分析了新风节能的一些措施。最后对新风新技术研究情况进行了一定的介绍。这对提高室内空气品质降低空调系统的能耗具有重要意义。     

基于PM2.5浓度控制的空调系统过滤器配置研究

本文通过对位于我国不同地区的八个城市7年间室外PM2.5日均数据进行整理,用年不保证5天均值法得出各城市室外PM2.5在空调季节和过渡季节的设计值.以办公建筑一次回风空调系统中过滤器效率为研究对象,分析计算了在空调季最小新风工况和过渡季增大新风比工况下空调系统过滤器所需达到的效率值,从而给出不同城市过滤器配置选型建议.     

Predictive Models Based on Personal,Indoor and Outdoor Air Pollution Exposure

Portable air pollution samplers were used to measure sulphur dioxide (SO₂), nitrogen dioxide (NO₂) and respirable suspended particulates (RSP) in a study of a group of nineteen asthmatics during two periods in the winter and summer respectively. One sampler was carried by each subject, one was placed in the home indoors, and one outdoors by the home. In addition, similar pollutants were measured at a central stationary site within a 15 km radius during the same time periods. Samplers were not placed, however, in other indoor spaces where subjects spent part(s) of the day. We used the data from all the sampling sites to develop predictive models for personal exposure. With 330 person-days of exposure data, multiple regression of these “fixed site” measures of pollution against the personal exposure measures revealed a predictive relationship whose power increased proportionally to the time the subjects spent indoors. This relationship was limited, however, since samplers were not placed at other indoor spaces, thus leaving the predictive model incomplete. A pollution index in which these indoor and outdoor pollutant measures were weighted by the time spent at home indoors and outdoors was predictive of personal exposure for NO₂ and RSP (R = 0.78,0.44 respectively); the SO₂ levels were too low to be used in the comparative analysis (R = 0.19).     

办公楼室内PM2.5治理设计分析

近年来,雾霾天气频繁发生,空气污染愈加严重,有关PM2.5的信息受到广泛关注.PM2.5具有粒径小和成分复杂等特点,在一定条件下会严重危害人类身体健康.PM2.5的治理不仅限于室外,室内PM2.5的治理也至关重要.由于城市办公族大部分时间待在办公室内,对室内PM2.5的治理便成为了改善城市人居环境的重要一环.该文介绍了室内外PM2.5浓度的相关标准,分析总结了室内PM2.5的治理方法,可为室内PM2.5的治理设计提供一定参考.     

室内／室外家具及灯饰

埃米比亚 公司仍在继续研发有利于改善人们心情的桌灯设计方案。驰名中外的埃米比亚（Ambria）牌现代灯具的主要特色为朦胧的灯面、款式多样以及黑或白色的灯座。用户可按照自己的喜好．将这些灯筒和灯座不断变换．以达到一种最佳的桌面设置效果。所有的这些灯具使用的都是AmbriaCrystaLyte^[ОR]牌液体蜡烛筒。该种蜡与其他普通蜡相比具有亮度高、无味以及燃烧安全等特点而广受餐馆营业者的欢迎。     

Indoor carbon monoxide and PM2.5 concentrations by cooking fuels in Pakistan

Abstract Abstract In developing countries biomass combustion is a frequently used source of domestic energy and may cause indoor air pollution. Carbon monoxide (CO) and particulate matter with an aerodynamic diameter of 2.5 μm or less (PM_2.5) were measured in kitchens using wood or natural gas (NG) in a semi‐rural community in Pakistan. Daytime CO and PM_2.5 levels were measured for eight continuous hours in 51 wood and 44 NG users from December 2005 to April 2006. The laser photometer PM_2.5 (Dustrak, TSI) was calibrated for field conditions and PM_2.5 measurements were reduced by a factor of 2.77. CO was measured by an electrochemical monitor (Model T15v, Langan). The arithmetic mean for daytime CO concentration was 29.4 ppm in wood users; significantly higher than 7.5 ppm in NG users (P < 0.001). The arithmetic mean for daytime PM_2.5 concentrations was 2.74 mg/m³ in wood users; significantly higher than 0.38 mg/m³ in NG users (P < 0.001). Higher peak levels of CO and PM_2.5 were also observed in wood users. Time spent in the kitchen during fuel burning was significantly related to increasing CO and PM_2.5 concentrations in wood users. These findings suggest that cooking with wood fuel may lead to hazardous concentrations of CO and PM_2.5.     

居住区室外开敞空间PM2.5、PM10时空分布特征及居民暴露风险评估

研究利用Reynolds Averaged Navier-Stokes Model与Revised Drift Flux Model模拟分析了居住区室外开敞空间中PM2.5、PM10浓度的时空分布,利用行为制图建立场地中居民活动与PM2.5、PM10浓度分布的时空映射,并依据世界卫生组织的空气质量标准(IT-1)评估了...     

不同建筑环境空气中颗粒物PM1.0、PM2.5和PM10的污染水平及对比研究

为了解人们常停留的建筑室内空气中不同粒径段颗粒物的污染水平,本文对写字楼、地铁站台、餐饮环境、大学教室和宿舍等不同类型建筑室内和室外空气中的颗粒物PM10、PM2.5和PM10的质量浓度水平进行了测试、统计分析和对比研究,同时对不同建筑环境内不同粒径段颗粒物的浓度大小、占比情况和主要来源进行了分析探讨.结果 表明:1)...