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本文根据在变形监测系统优化设计模型中.绝大多数函数关系都是非线性的这一实情,提出了同时考虑大地测量和非大地测量观测量的变形监测网的最佳几何图形和异类观测权最佳配置的非线性目标动态代化设计模型。 相似文献
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通过对微分方程解的结构研究,运用比较原理和M-矩阵性质,建立了非线性关联子系统矩阵特性值与系统稳定性之间的关系,将一类具有相似结构的非线性系统的镇定问题转换成经典的特征值配置问题。笔仅需假定系统的非线性(可能含不确定性和)成分具范数界,不必要求其范数满足匹配条件,所给出的方法为实际控制系统的工程设计提供了一套较完整的符合性能要求的镇定控制器算法。图3,参8。 相似文献
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在重介选煤工艺控制系统中,悬浮液的密度、液位、粘度参数控制系统是比较典型的非线性、大滞后的耦合系统。为解决控制系统数学模型难以建立以及各控制变量的解耦问题,提出重介悬浮液入料口密度配置方案,采用模糊参数自整定PID算法,并给出了其控制系统的实现方法。 相似文献
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随着科学技术的迅猛发展,电视作为一种现代大众传媒作用和影响越来越大,电视新闻已经成为人们获取信息的主要途径。加强企业电视台的新闻质量管理,发挥好舆论导向作用,提高宣传效果,为企业进一步发展奠定了良好的新闻基础和受众基础。 相似文献
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针对煤矿供配电系统中自然功率因数低、传统的无功分布不尽合理以及非线性冲击负荷造成的电能损耗大、母线电压瞬间波动等问题,探索了技术和经济2方面均较为可行的解决方案:对于煤矿系统中10 kV或6 kV以及660 V母线,均应在母线上集中配置一部分传统无功补偿设备及一部分SVC装置,其中SVC容量应不小于母线所接负荷最大可能波动量;而对于供电距离较远的个别大功率设备,还需单独就地安装无功补偿设备。这种组合配置,不仅解决了煤矿电压瞬间波动、闪变的现象,也能明显降低电能损耗。 相似文献
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对浮选回路配置及参数优化的前人工作作了评述。本文根据问题的表达和解决策略,将其分为两组,两组中均引用结构参数方法来描述回路配置的选择,若不谨慎,该方法会引起包括复杂回路配置求解的失误。第一组的作者们找到了一种在直接寻优方法中处理非线性问题的有效途径,随后的工作表明,他们似乎克服了关于配置复杂性的早期问题。第二组的作者们采用两步优化法处理非线性问题,即先确定最佳配置,再确定组分流。然而由于未考虑单组分及产物品位,其配置的最佳性值得怀疑。此外,关于浮选槽的分选性能是否能在该过程中得以精确描述还是个疑问。 相似文献
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矿井灾害现象的非线性动力学 总被引:6,自引:0,他引:6
以非线性是矿井灾害系统的本质特性为依据,分析了若干典型矿井灾害现象的非线性机制,指出了矿井灾害系统动力学行为与对应的非线性动力系统动力学特性的对应关系,初建了非线性矿井灾害学理论. 相似文献
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分析了基于VXI总线组建的电液伺服阀动态特性测试系统的误差来源,指出了VXI总线测试系统的高速、精确中断采集功能,提高了系统的测试精度,并减少了误差.液压测试系统的误差对于线性较好的电液伺服阀动态特性测试误差较小,对于非线性较强的阀动态特性测试误差较大,采用VXI总线系统减少了测试误差.液压系统和VXI测试系统在采用非线性检测理论下可以分析电液伺服阀的非线性,是分析研究电液伺服阀非线性的实验平台.图6,参11. 相似文献
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叶轮机械的叶轮系统是典型的非线性多振子系统,其各组件的振动均具有耦合性包括叶片流固耦合。利用表征非线性动力学系统随机性的关联维对风机稳定运行下5个工况的叶轮轴向振动信号和叶轮出口气动信号量化结果发现:二者信号关联维曲线的走向一致,即双方信号整体结构变化具有一致性、互体现性。证明了利用叶轮机械的耦合振动信号对其进行监测具有可行性。但用同样的方法分析发现:风机启动时(非稳定工况)的五段信号不具备这样的特性。 相似文献
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设计了基于小波神经网络的机器人路径跟踪系统,系统采用一步向前预测法建立基于小波神经网络的机器人运动模型,利用神经网络构成前馈反馈控制,完成路径跟踪任务。系统充分利用了小波神经网络良好的非线性函数逼近功能,达到了较好的效果。 相似文献
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形位公差是机械设计和制造过程中重要参数之一,它对加工成本和产品质量有很大影响,以最低制造成本为目标,根据成本-公差间的函数关系,建立非线性公差优化模型,并将遗传算法应用于形位公差优化设计中,能有效地解决形位公差类型的选择、大小及基准的确定。通过实例验证该算法可行、有效。 相似文献
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非圆车削干扰分析与补偿 总被引:2,自引:2,他引:0
数控机床采用直线电机作为刀具的伺服进给机构,可以解决非圆零件的加工问题。但是非圆车削加工的加工精度会受到各种干扰的影响,其中主要的是切削力和控制系统及传感器所受到的干扰,介绍了采用切削力前馈补偿和卡尔曼滤波器2种实用的补偿方法,最后利用Simu-link软件进行了仿真证明。 相似文献
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针对胶结充填采矿系统中,尾砂造浆浓度控制为利用常规方法难以控制的随机性的过程,探索将先进的模糊控制引入到尾砂造浆过程的自动控制中,以实现比较好的控制效果,详细介绍了模糊控制器的设计过程,表明这种方法设计简单,实现容易通过仿真试验表明,模糊控制鲁棒性好,浓度控制可靠、稳定、为胶结充填系统的自动控制提供了一种新的控制思路和方法,并且对于随机性的非线性形系统是一种很好的控制策略。 相似文献
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BP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。建立了基于BP神经网络的旋转机械故障诊断模型,并用此模型对旋转机械的故障进行了诊断,实验证明基于BP网络的旋转机械故障诊断方法具有较高的使用价值。 相似文献
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人工神经网络在优化动力配煤中应用的理论研究 总被引:8,自引:2,他引:8
论述了人工神经网络方法和非线性混合离散变量的优化设计方法应用于配煤中的必要性的可行性,对实际应用中所用到神经网络BP算法及其一些改进非线性混合离散变量的优化设计方法--MDOD法作了简要介绍,针对用加权平均或某些经验公式对配煤过程中所遇到的一些指标进行预测时效果不很理想这一现状,采用了神经网络技术对发热量、挥发分、水分、灰分及煤灰软化等指标进行建模以实现非线性映射,同时根据现有配煤系统的实际生产情 相似文献