大数据环境下的数据安全综述

继物联网、移动互联网、云计算后,大数据将引起信息产业的又一次颠覆性技术革命.如何保护大数据安全是当前大数据研究的重点和热点,本文从这三个方面:系统安全、数据安全、隐私安全来阐述大数据的安全问题.     

大数据环境下的网络安全分析

随着计算机技术和互联网技术的发展,数据正以指数速度迅速膨胀,海量的数据包括敏感数据、隐私数据等。大数据网络安全是一个综合性的课题,涉及技术、管理、使用等许多方面。本文介绍了大数据的国内外发展现状;分析了大数据的网络安全,包括物理安全、数据内容安全、数据传播安全、数据管理安全等;并讨论了大数据网络安全的防护措施,包括访问控制、数据加密、网络隔离、入侵检测、病毒防治、安全审计、数据备份、增强安全意识等;最后展望了大数据网络安全的情景。     

基于大数据时代下的网络安全问题研究

大数据时代的来临使得数据量、数据类型、数据生成和处理速度出现了质的飞越,面对新型网络态势,大数据安全存储、管理和应用方面受到严重安全威胁,从技术层面到管理层面解决安全问题将是推动大数据更好发展的必要举措。本文分析大数据时代下网络安全方面的四个典型问题,并探讨了应对解决举措,希望能够为积极应对网络安全挑战提供参考。     

大数据下网络信息安全存在威胁及防护策略研究

信息安全问题已经成为大数据背景下的一个大问题。在当前中国网络空间的安全防御需求下,网络安全防御系统依然存在一些漏洞,数据应用技术的发展也相对滞后。这对于我国网络信息安全来说是很大的威胁。利用大数据进行安全分析,设计出了有一定的优势的安全检测系统平台。该平台能够综合大数据安全采集、处理、分析过程于一体,并搭载总风险监测、报警、与初步裁定等功能。在此平台中将应用系统,用户终端整合成为安全网的地带,配合数据流通过遥感数据源进行汇聚存储的统一后,利用智能分析技术,结合数据处理模型、安全分析模型和攻击推理算法,将看起来没有联系的警报数据和信息安全事件进行可视化的转换。从大量的数据中提取存在的威胁信息,实现安全风险预警探测、攻击检测和安全系统的监测能力。文章从计算机网络信息安全概述、传统网络安全防护存在的问题和防护策略研究三个方面讨论了系统的技术、原理,实现方法,并对运行应用程序进行了说明。     

关于大数据技术在企业安全生产预警系统中的运用分析

近些年来我国已经逐渐迎来了大数据时代,其在各行各业中的应用已经取得了良好的成果,尤其是对于企业安全生产预警系统来说,有必要展开深入研究.本文简略阐述了大数据以及企业安全生产预警系统的概念,并对大数据实际在企业安全生产预警系统中的实际应用展开了深入分析,旨在降低我国企业在日常经营过程中所面临的各方面安全风险.     

移动数据的安全威胁和解决方案研究

文章展示不同的移动数据可能在现实生活中发生的安全威胁,并提供了消除它们的解决方案。移动数据是分布式系统的一个特殊类。由于移动数据应用的分布式特性和移动设备的硬件约束对于安全是个挑战。文章涉及的安全主题包含4个方面,包括:移动硬件设备的安全性、移动设备上的操作系统的安全性、移动数据的安全性和移动网络的安全性。文章确定在移动数据上有一系列安全漏洞,并尝试运用适当的技术,以减少对移动数据安全方面的影响。对于移动硬件设备,文章将讨论影响移动数据的安全性的可能的解决方案,主要分为移动硬件设备、移动操作系统和移动网络的安全问题。最后,对于更多的安全,文章提供了可应用于分布式数据的全面解决方案。     

基于大数据视角下的数据加密技术研究

本文系统性的对大数据视角下数据加密技术方面易出现的的问题进行了详细阐述,力求做到发现问题、了解问题,并高效的解决一切已经出现或可能出现的新难题,并同时做到防患于未然.结果采用了有效的数据加密技术,的确是面对和解决大数据安全问题行之有效的方法,并对改进大数据视角下的数据加密技术进行了总结,提出了更加有用的建议.     

高端信息安全与大数据

我不是大数据专家,算一个信息安全方面的专家。安全里面比较难的问题是跟大数据有关系的。这里希望能够与大家分享一下自己对大数据的一个思考过程,业务本身逼着你去往那方面思考,必须要去思考大数据方面的问题。什么是安全?安全三要素先谈什么是安全,什么事情最开始还是把它的定义和本源的东西弄清楚。大数据,到底什么是大数据,是不是海量数据,跟海量数据有什么区别,今天主要不讲这方面。什么是安全,安全领域有一块儿是检测,检测     

内网安全数据保密技术分析与比较

内网安全经过多年发展已日渐丰富,包括了身份认证、授权管理、数据保密和监控审计4大领域,论文通过对目前主要的内网安全数据保密关键技术讨论和分析,给出了不同内网安全数据保密技术的优缺点,并对其应用领域进行了讨论。     

制定国家大数据发展战略提升技术创新与应用水平

大数据催生了新的应用和新的业态,影响着经济社会各个领域的发展.对我国而言,大数据的发展面临着技术与应用、人才、安全与隐私、发展战略等方面的挑战,需要从战略高度重视大数据的开发利用,将其作为转变经济发展方式的有效抓手.     

基于大数据的数字海洋系统及安全需求分析

回顾了数字海洋系统国内外发展情况,提出面向大数据时代,数字海洋系统在架构和应用服务能力方面存在的局限。进一步提出了基于大数据平台的数字海洋系统能力目标以及包括信息获取层、通信传输层、基于云计算的海洋大数据基础平台、海洋大数据处理平台、海洋大数据服务层以及数字海洋应用等6个层次系统总体框架,分析了基于海洋大数据平台存在的安全风险,提出了海洋大数据平台的安全保障发展需求,为大数据时代的海洋安全体系规划与建设提供参考。     

基于大数据的信息安全处理技术的分析研究

为了解决传统技术手段效率低下的问题，可以采用以大数据为基础的信息安全处理技术来分析数据。文中首先介绍了计算机大数据的概念，然后对当前计算机大数据存在的安全问题进行了分析，最后介绍了信息安全处理技术，以提高计算机大数据处理的安全性。为解决大数据处理所带来的信息安全问题，文中以大数据为基础搭建了信息安全保障系统。该系统通过以防火墙技术和IDS（Integration Detection System）技术为核心的信息安全技术来保证数据传输过程中不会出现因病毒攻击、黑客攻击等而产生的风险。信息安全技术使用防火墙对信息和程序进行隔离处理，IDS 技术可以对信息数据进行安全处理。借助以防火墙技术和IDS技术为核心的信息安全处理技术，利用计算机大数据加密技术、密钥技术和备份技术，解决了信息采集、存储、挖掘等数据处理过程中的信息安全问题。     

大数据安全研究综述

随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展,传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析,提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系,将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合,在数据分类分级和全生命周期安全的基础上,体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系,分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状,并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战,对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。     

大数据时代医院计算机网络信息系统的安全试析

为了保障医院计算机网络信息数据传输的安全性,营造良好的工作环境,文中对大数据与医院计算机网络信息系统进行了概述,分析了大数据时代下医院计算机网络信息系统面临的安全风险,包括未能控制各类风险因素、安全管理意识较为薄弱以及缺乏完善的网络信息管理体系等。提出了大数据时代下医院计算机网络信息系统的安全管理策略,通过重视风险因素管理、健全安全管理体系、引入安全防护技术等措施,来确保医院日常工作顺利开展,避免造成信息泄露等安全事故。     

基于大数据的安全态势感知系统研究

近年来,大数据、云计算等技术加速发展。同时,在信息安全威胁不断扩大和攻击手段日益复杂的影响下,工控网络安全形势呈严峻趋势。相比常规网络安全措施,网络安全态势感知能在一定程度上使工控网络安全现状有所改变。该感知系统可及时发现网络安全预测及监视等多个环节中存在的漏洞,能够正确评估现有的网络现状,并对网络可能带来的负面影响加以评估,将未来特定时段内的网络状况加以预测。网络,是大数据时代的必然产物,受网络技术的虚拟性影响,不可避免存在安全问题。基于此,文中在研究中首先分析了网络安全态势感知及技术。其次,总结了网络安全态势感知系统研究的框架。最后,研究了基于大数据的安全态势感知系统研究模块及实现。     

大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.     

大数据时代数据安全治理的网络安全研究

在大数据时代背景下,现代信息技术为各行各业发展带来了新的契机与挑战,数据安全关系着信息系统稳定性和安全性。市场经济运转过程中,信息网络为人们提供多样化服务,国家与企业发展、个人生活都会产生很多数据信息,通过网络技术方式进行管理和保存。如数据安全存在问题,则可能会导致秘密信息泄露,给人们带来威胁。对大数据时代数据安全管理存在问题进行阐述,对网络安全治理策略进行研究,旨在提升数据安全性,保障信息系统安全稳定运行。     

计算机信息安全中大数据技术的应用

如今，大数据技术已经成为诸多行业发展的重要基础保障，其应用也越来越广泛。计算机信息安全是非常重要的技术，做好计算机信息安全控制对保障系统的运行稳定有着重要积极的作用。为提高计算机信息安全控制效果，保障系统运行的稳定性，文中以大数据技术为例，在探讨大数据技术应用现状的同时，探究了大数据处理的技术方法，并全面解析了大数据技术的应用要点。     

互联网运行系统的大数据安全监控系统设计

随着互联网技术的发展,网络安全事件发生的频率越来越高,造成的损失越来越大,外部网站等互联网运行系统成为网络攻击的重灾区。面对日益严峻的网络安全形势,传统的安全监控系统手段已无法应对日趋严重的网络攻击。因此,以某单位互联网运行系统的安全监控系统为例,阐述了大数据安全监控在该系统中的应用原理和相关应用,以期为大数据技术在网络安全中的应用提供实践参考。     

电力大数据安全治理体系研究

近年来,针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重,针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规,明确了大数据安全工作的要求,电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点,急需开展大数据安全治理技术研究。在分析电力大数据安全面临的挑战的基础上,设计了电力大数据安全治理体系,提出了电力大数据安全治理要求,研发了电力大数据安全治理平台,在实验中对数据安全管控进行了验证。