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云计算环境下的资源管理研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先提出高性能的大规模的云计算资源是实现云计算服务的基本条件,而对庞大的资源如何进行管理和分配,是云计算服务必须解决的后继问题。其次分析云计算资源管理主要分为数据存储的资源管理,存储层,基础管理层、应用接口层和访问层构成了云存储系统的4层结构模型,云安全是存储技术的重要方面,而云资源调度则包括资源发现、调度组织、调度策略、状态评估以及对资源的再调度等。最后针对目前亟需解决的信息存储安全、服务可靠性、大规模隐私泄露以及资源的可移植性和兼容性等问题提出了相应的资源管理技术方法。 相似文献
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云计算不断升温及应用不断深入,电信运营商也明确提出需积极推进云计算在数据业务上的应用与落地。目前数据业务网主要包括短信、彩信、IOD、WAP网关等业务系统,这些业务系统主要由计算资源、存储资源、网络资源、接入资源等多种资源组成。在业务云的场景下,可以实现共享和节约资源,增加灵活度从而提升系统的处理能力。本文在深刻理解云计算概念及应用的技术上,研究从计算云和存储云两个方面考虑如何架构多业务云。 相似文献
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随着计算机技术、网络通信技术等技术的发展,云计算技术得到了广泛的认可和应用。云存储技术是云计算技术的一部分,综合使用云计算其他技术和晕存储技术可以有效改善传统多媒体存储技术中存在的缺陷和不足,提升多媒体文件的管理和应用效果。 相似文献
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在当今这个经济快速发展的时代,云计算已经开始渗透在我们的生活中,比如我们日常使用的病毒查杀软件的云端查杀。云计算的计算机系统在项目管理中更是影响巨大。云计算在项目管理中有着良好的应用前景,因为它的超强的运算能力还有它可以共享资源的便利性,这极大的提高了项目管理的工作效率,并为企业带来良好的效益。在进行项目管理过程中,云计算的应用还大大的简化了项目管理,节约了资源。但同时云计算应用于项目管理中也存在一定的风险,但无可厚非值得肯定的是:云计算应用于项目管理的良好效益远大于弊。 相似文献
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随着科技的发展和知识经济时代的来临,企业管理者逐步认识到人力资源管理的信息化将成为未来发展的必然趋势。云计算技术作为新一代的资源共享利用模式,具有需求服务自助化、服务可计量化的特点。将云计算技术引入人力资源管理系统,可对人才招聘、绩效管理和薪酬管理等方面产生重大影响,人力资源管理工作将更加流程化、标准化和透明化。 相似文献
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Virtualization and distributed parallel architecture are typical cloud computing technologies. In the area of virtualization technology, this article discusses physical resource pooling, resource pool management and use. cluster fault location and maintenance, resource pool grouping, and construction and application of heterogeneous virtualization platforms. In the area of distributed technology, distributed file system and Key/Value storage engine are discussed. A solution is proposed for the host bottleneck problem, and a standard storage interface is proposed for the distributed file system. A directory-based storage scheme for Key/Value storage engine is also proposed. 相似文献
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In mobile cloud computing(MCC) systems,both the mobile access network and the cloud computing network are heterogeneous,implying the diverse configurations of hardware,software,architecture,resource,etc.In such heterogeneous mobile cloud(HMC) networks,both radio and cloud resources could become the system bottleneck,thus designing the schemes that separately and independently manage the resources may severely hinder the system performance.In this paper,we aim to design the network as the integration of the mobile access part and the cloud computing part,utilizing the inherent heterogeneity to meet the diverse quality of service(QoS)requirements of tenants.Furthermore,we propose a novel cross-network radio and cloud resource management scheme for HMC networks,which is QoS-aware,with the objective of maximizing the tenant revenue while satisfying the QoS requirements.The proposed scheme is formulated as a restless bandits problem,whose "indexability" feature guarantees the low complexity with scalable and distributed characteristics.Extensive simulation results are presented to demonstrate the significant performance improvement of the proposed scheme compared to the existing ones. 相似文献
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随着网络技术的发展,云概念成为网络进步的主题。目前,我国将云计算作为新型的研究资源,利用云计算的约束,提高数据处理、存储的安全性。云计算在实际应用中,具有较高的服务价值,将其作为高技术的途径,应用于分布存储技术中,提高分布存储的性能,同时提升分布存储的高效性。因此,本文通过对云计算营造的环境进行分析,研究分布存储的关键技术。 相似文献
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云计算中MapReduce技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
云计算是由并行计算、分布式计算和网格计算发展而来,MapReduce是云计算的核心技术之一,它为并行系统的数据处理提供了一个简单、优雅的解决方案,其主要目的是为了大型集群的系统能在大数据集上进行并行工作,并用于大规模数据的并行运算.首先介绍了云计算与MapReduce的相关知识,然后对目前MapReduce的国内外研究状况进行了介绍与评析,并总结了目前MapReduce模型的相关研究问题,最后进行总结并展望了未来发展的趋势. 相似文献
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云计算系统中IaaS层通过对虚拟化后的基础设施进行池化管理来完成云内基础设施资源的管理。资源的池化为云服务提供按需索取的资源供应以及动态的资源配给。针对现有云计算平台缺乏对资源供应量的自动调整机制的问题,研究了云计算平台中基础设施资源供给的自适应性。通过二次平均时间序列预测法对未来一个时段内的业务负载峰值进行预测,并将预测值交予云平台转化为资源需求。对给定的资源需求,模型通过不断寻找最小虚拟机所能提供的资源与预期资源需求量之差的向量长度,做出虚拟机调度决策。仿真实验表明,本文提出的云计算自适应模型具有良好的精确性及稳定性。 相似文献