基于网格的分布式数据挖掘

针对分布式数据挖掘和网格计算的特点,本文详细分析了目前主流的几种网格体系结构,设计了一种基于开放网格服务架构的Web服务资源框架的分布式数据挖掘整体架构,通过应用描述了它们的具体数据挖掘流程。应用结果验证了该架构在网格环境下进行分布式数据挖掘的可行性和高效性。     

基于知识网格服务的分布式数据挖掘研究

广域网中存在地理上分布的海量的各种数据,分析和处理这些数据需要利用高性能的分布式并行处理系统,网格能够满足这种要求.知识网格就是使用基本的网格服务(通信服务、信息服务、授权服务和资源管理服务)去建立特定的分布式并行知识发现工具和服务.结合知识网格特点,讨论了知识网格的体系结构和支持知识挖掘应用的服务集.运用分布式数据挖掘的元学习模型,给出了利用知识网格提供的知识挖掘服务实现分布式数据挖掘的过程.     

基于网格服务的分布式数据挖掘

在分析传统分布式数据挖掘平台不足的基础上,结合网格服务的思想,提出了基于网格服务的分布式数据挖掘平台,同时在该平台上,实现了分布式BP网络分类算法（GBPC-GS）。仿真实验表明,与单机环境相比,随着网格节点数增加,算法的平均耗时明显下降,同时CPU的负载也下降了约40%。     

基于知识网格的分布式数据挖掘

科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据。网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持。文中在讨论知识网格体系结构的基础上，利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程。     

基于网格服务的数据挖掘应用研究

建立在网格基础上的数据挖掘结合了网格技术的优点,能够对Internet上广域分布的海量信息进行高效的处理、分析和挖掘。分析了网格与数据挖掘的特点,并结合网格与数据挖掘的过程和关键技术,详细介绍了开放网格服务体系结构、层次功能、网格服务及其接口,基于OGSA的网格数据挖掘的例子和应用验证了数据挖掘网格系统的可行性和高效性。     

基于网格服务的数据挖掘应用研究

建立在网格基础上的数据挖掘结合了网格技术的优点,能够对Internet上广域分布的海量信息进行高效的处理、析和挖掘.分析了网格与数据挖掘的特点,并结合网格与数据挖掘的过程和关键技术,详细介绍了开放网格服务体系结构、层次功能、网格服务及其接口,基于OGSA的网格数据挖掘的例子和应用验证了数据挖掘网格系统的可行性和高效性.     

基于网格服务的数据挖掘应用研究

分析了网格与数据挖掘的概念,并结合网格与数据挖掘的特点和关键技术,详细介绍了开放网格服务体系结构、基本过程、网格服务及其接口,最后给出了基于OGSA的网格数据挖掘的例子和应用。     

基于知识网格的分布式数据挖掘

科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据。网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持。文中在讨论知识网格体系结构的基础上,利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程。     

基于网格服务的分布式数据挖掘

阐述网格计算概念及其与传统分布式计算的区别。介绍了一种分布式关联规则挖掘算法,并对其进行了几点改进,最后用网格服务实现了该算法。实验测试结果表明,使用网格服务可以合并若干台计算机的计算能力来减少算法的运行时间。     

网格环境下分布式并行数据挖掘研究

随着信息技术的持续发展和广泛使用,大量的数据不断被收集和存储,对分布的目标数据进行数据挖掘处理任务的规模越来越大,而传统的数据挖掘无法解决分布式海量数据挖掘的问题,分布式系统很难解决异构的操作系统和协议问题.网格技术的发展成熟,使得利用网格环境下强大的资源共享异构虚拟组织实现协同并行数据挖掘成为网格技术应用的一个研究重点.本文提出基于网格环境的Agent技术、多线程和集中表决技术的关联规则并行挖掘方案,并在GT4下实验验证,实现对大规模数据的网格环境分布式并行数据挖掘.     

基于网格的运动训练数据挖掘研究

数据挖掘技术被应用在运动训练中,而基于网格的运动训练数据挖掘是新的研究方向。主要阐述数据挖掘和网格等概念,并通过优秀运动员的经验传承、运动训练的数据精确挖掘两个方面来阐述基于网格的运动训练数据挖掘的研究。     

网格的数据挖掘*

网格是网络计算、分布式计算和高性能计算技术研究的热点。随着科学计算领域中的数据剧烈增长以及未来网格计算环境下广域分布的海量数据共享成为现实,数据挖掘技术将在挖掘有效的信息、发现新的知识和规律发挥着重要的作用。结合网格的特点,概述了网格数据挖掘的特点和关键技术,重点讨论了网格数据挖掘的体系结构和基本过程,最后给出了基于OGSA的网格数据挖掘的例子。     

基于Web挖掘的高校教务管理系统个性化服务模型系统设计

本文阐述了服务模型的原理和基本功能,并分析该模型实现的相关技术。     

数据网格信息服务体系的研究与设计

网格信息服务是网格中间件的核心部分之一,提供各种分布式网格资源的静态与动态信息。现有的网格中间件几乎都是针对计算网格设计的,它们所提供的信息服务不能胜任数据网格的要求。论文主要对数据网格中的信息服务体系进行研究和设计。     

基于网格的隐私保护分类挖掘算法的研究

随着网格和数据挖掘技术的迅猛发展,我们结合传统分类方法的优缺点,提出了一种基于网格平台下的隐私保护分类数据挖掘算法,设计应用转移概率矩阵对网格中采集的原始数据进行转换,然后利用分类方法构建判定树,模拟实验证明我们设计的该算法适用于不同的数据类型,并且对任意的原始数据概率分布及任何属性的变换都具有较高的精度。     

基于网格计算的服务信息的研究与应用

主要介绍了网格计算的服务信息的逻辑与概念,探讨了如何精确地实现特定的网格服务信息和如何实现常见的网格服务的服务信息。服务信息是实现网格的动态特性的基础。     

基于网格技术的全国社会保险网络系统联网的研究

社会保险业务涉及劳动保障、民政、财政、税务、金融、公安等多个部门,需要实现跨地区、跨部门之间的高效、协同工作;网格(Grid) 作为建立在互联网之上的新一代基础设施,近年来在国内外引起了广泛关注。通过网格技术整合社保信息的各种资源,研究全国社会保险网络系统联网的实现。     

Internet资源库--面向主题的数据网格模型

提出的Internet资源库体系结构,是一种面向主题的数据网格模式,使Internet上各数据源可以动态地上推自己的数据,作为其他数据源的子模式;支持多数据库的单一化访问,屏蔽多数据库的数据结构,为客户提供一致、规范的数据外貌。     

基于分布式数据挖掘的移动代理系统设计

从分布式数据挖掘系统入手，运用移动代理技术完成分布式数据挖掘中适配器、数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信、程序调用和代码迁移。