数字视频水印技术

为防止越来越多的电子信息产品的盗版、恶意攻击和非法篡改问题,数字视频水印技术应运而生。它能够很好地解决电子信息产品的知识产权保护问题。文中综述了基于水印的数字视频版权保护技术。在简要介绍数字视频水印技术的应用背景和基本特点的基础上,分析了目前常用的水印嵌入算法和检测手段,并指出了实际应用中应注意的一些关键技术,如扩频、纠错编码、假设相关检测、视频水印的嵌入等技术,指出数字视频水印技术必将有一个广阔的发展前景。     

数字视频水印技术

为防止越来越多的电子信息产品的盗版、恶意攻击和非法篡改问题,数字视频水印技术应运而生.它能够很好地解决电子信息产品的知识产权保护问题.文中综述了基于水印的数字视频版权保护技术.在简要介绍数字视频水印技术的应用背景和基本特点的基础上,分析了目前常用的水印嵌入算法和检测手段,并指出了实际应用中应注意的一些关键技术,如扩频、纠错编码、假设相关检测、视频水印的嵌入等技术,指出数字视频水印技术必将有一个广阔的发展前景.     

数字视频水印技术综述

介绍了水印技术的定义及基本框架,并对其理论基础和评价标准进行了阐述,对数字水印的各种算法进行了分类研究与深入分析,并对不同视频水印嵌入和提取方案进行了比较,同时分析了人类视觉系统对水印可见性的影响,最后指出了数字水印的应用领域及今后的研究方向。     

数字视频水印研究综述

最近数字水印技术已经从静止图像扩展到视频领域。因为视频水印存在巨大的商业利益,具有非常广阔的研究前景。详细阐述视频水印技术的特点,受到的攻击,应用和经典算法,讨论视频水印技术的新发展方向和结合视频特性的视频水印算法。     

视频水印技术分析及其在电视版权保护中的应用

视频数字水印是视频版权保护的一种有效技术手段。首先根据视频水印的应用,叙述了视频水印具有的特征,然后分析了视频水印的嵌入和提取算法,最后提出一种适用于电视版权保护的压缩域水印算法。该算法具有健壮性、抗攻击性、安全性和实时性等特点。     

浅谈数字视频水印技术

对数字水印技术的基本原理进行了简要的介绍,分析了数字视频水印的特点、分类以及应用,阐述了视频水印的发展现状,并从三个方向探讨了视频水印未来的发展趋势。     

浅谈数字视频水印技术

对数字水印技术的基本原理进行了简要的介绍,分析了数字视频水印的特点、分类以及应用,阐述了视频水印的发展现状,并从三个方向探讨了视频水印未来的发展趋势。     

数字视频水印技术研究

为防止越来越多的电子信息产品的盗版、恶意攻击和非法篡改问题,数字视频水印技术应运而生。它能够很好地解决电子信息产品的知识产权保护问题。本文介绍了数字视频水印技术的定义、原理和主要应用领域,阐述了数字视频水印分类,最后探讨了数字视频水印的发展趋势。     

图象小波域的水印嵌入方法

图象小波变换后获得的低频尺度子图携带了较多的信号能量，在这一分量上嵌入水印，可保证水印稳健性较好，也能提高图象对水印的容量，作者应用小波提升算法基础上获得的非线性小波变换方法来提高尺度小图系数的值，增强这些系数的感觉容量，实验结果表明使用这种方法可以获得稳健性更强制 小波水印嵌入算法。     

数字图像脆弱水印现状研究

数字图像水印对于数字图像版权的保护起到了重要的作用,而脆弱水印在图像认证中也越来越被研究者所关注。文章探讨了脆弱水印的特性、脆弱水印系统的特点,比较了几种经典的脆弱水印的算法。对于当今脆弱水印的现状做一个系统的概述。     

视频数字水印技术综述

视频数字水印是保护视频版权的一种有效技术手段．在研究国内外视频数字水印研究现状的基础上,对当前视频水印技术的特点、它的分类、攻击手段、视频水印的嵌入和提取算法做了综述,指出了各种算法的优缺点,给出了视频数字水印嵌入和提取算法有代表性的实例．最后归纳了视频水印的关键技术,并指出了视频水印今后研究的发展趋势．     

视频水印的关键技术研究

随着网络技术和多媒体技术的飞速发展和视频媒体数据的广泛应用,视频媒体的内容保护和版权问题引起了人们的广泛关注。视频水印技术作为保护视频媒体版权的最有效的方法之一,受到了专家和学者们的深入研究。介绍视频水印技术的研究内容,对视频水印技术的典型算法和攻击技术进行了探讨,展望视频水印技术的发展趋势。     

基于小波变换的数字水印技术

数字水印技术作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的的关注。提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法。通过对数字图像小波变换结构的研究和分析,利用扩展谱将信息嵌入到LH和HL子带,结合噪声视觉函数在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡,提高了信息隐蔽的安全性。     

数字水印技术研究

数字水印技术是数字化时代信息隐藏和信息安全保护的一种新型技术。本文首先介绍了数字水印技术的产生背景、概念和基本模型,然后对数字水印技术的应用和特性做了阐述,并分析几种数字水印技术的典型算法和攻击方法,最后对数字水印技术的未来研究作了探讨。     

基于Arnold置乱的小波变换数字视频水印

提出了一种结合小波变换和Arnold变换的数字水印算法。首先用Arnold变换将水印图像置乱,然后将置乱后的水印图像,通过对视频关键帧图像的小波变换将其嵌入到视频的关键帧图像中,以完成水印的嵌入。Arnold变换是图像置乱常用的一种方法,对水印图像进行置乱处理能够提高其信息安全性,而且对于嵌入水印之后的视频帧来说,其抗剪切攻击等能力也会得到提高。将Arnold变换应用到视频水印中,可以使视频水印的安全性、可靠性以及水印嵌入的鲁棒性都得到有效提高。     

免疫数字水印技术

文章提出了一种数字水印实现的新思路,即免疫数字水印SRIW(Self-RecoveryimageImmunedigitalWater鄄marking)技术,并对SRIW进行了形式化描述。SRIW具有对常见水印攻击的免疫性和对载体图像的自恢复性,安全性分析表明公开算法时SRIW安全性等价于加密算法安全性。以小波域为例给出了SRIW实现方法,提出了SRIW特有的评价标准。在Matlab7.0下进行了仿真分析,实验表明SRIW能更直接有效地保护数字产品版权。     

一种基于数字水印的可信视频

数字视频信号的非连续性和可编辑性很容易实现人为的对其的修改、剪接、合成、删除、覆盖等操作,不能成为真正的证据。文章论述了在拍摄时加入数字水印来保证数字视频信号的“证据连续性”。当可信性受到质疑,根据提取出来的水印信息来判断视频是否被篡改,和确定被篡改的位置。     

面向立体视频的自适应数字水印算法

鉴于立体视频是未来视频技术的一个重要发展方向,对其产品的知识产权进行保护需要提前解决,以避免盗版和侵权现象。为此,在前期数字水印和立体视频研究工作的基础上,通过详细分析立体视频的特点后,给出了一种面向立体视频的自适应数字水印新算法。新算法是将水印信息添加到增强层码流的视差矢量数据上,这种水印信息的嵌入不仅对基本码流没有影响,而且不会影响到基本码流重建后的视频图像质量。该水印算法采用自适应策略,使得嵌入水印后的图像质量损失达到最小。其水印的嵌入和提取操作均基于压缩域进行,无需视频码流的完全解码,而且水印的提取使用盲检法,无需视频原图像。整个算法简单、快速、高效。通过不同测试序列的仿真实验结果显示,水印的嵌入对原图像影响很小,使用自适应算法进行水印嵌入后图像的峰值信噪比下降值均小于非自适应算法。