基于GAMLSS-GLO及随机森林算法的土石坝渗流监测模型

根据土石坝渗流原型观测,厘清水位、降水等因素的影响,模拟大坝渗流的真实状态,合理评估其渗流监测结果,是土石坝安全监控亟待解决的关键问题。基于此,根据数理统计原理,采用随机森林算法构建无降水条件下渗流量与上下游水位的回归模型;考虑渗流量受前期累积降水的综合影响,引入广义可加模型（GAMLSS-GLO）,模拟降水影响下土石坝渗流监测值的波动区间,并将其与渗流-水位回归模型叠加,预测土石坝渗流监测的可靠区间;最后,将该方法应用于糯扎渡心墙堆石坝的渗流监测。结果表明：所提模型方法对渗流的水位、降水响应表现出良好的适用性,显著提高了渗流模拟预测质量。同时求解了渗流量置信区间,有利于土石坝的运行工况判断及安全监控。     

基于麻雀搜索算法和滞后效应的土石坝渗流监控模型

针对渗流滞后效应对土石坝渗流监控模型精度的影响问题,考虑不同滞后效应下库水位和降水量对土石坝渗流影响的差异性,分别引入正态分布函数和瑞利分布函数定量描述库水位和降水量对土石坝渗流滞后影响,构建了考虑滞后效应的土石坝渗流监控模型,并采用麻雀搜索算法求解模型滞后效应参数和回归系数的最优值。以某心墙土石坝为例,对比分析了考虑不同滞后效应及未考虑滞后效应的渗流监控模型的精度,结果表明,本文构建的渗流监控模型精度较高,更接近实际情况,能定量评价土石坝渗流的滞后效应,可用于土石坝渗流健康监测和安全性态评价。     

土石坝渗流安全监测技术及工程应用

立足于土石坝渗流安全监测技术的发展历程,重点介绍土石坝渗流安全监测系统、安全监测设计和监测资料分析等方面内容,从土石坝渗流安全监测技术的实际工程应用出发,研究土石坝渗流安全监测技术的发展前景.     

土石坝渗流计算模型的建立及工程应用

本文分析了土石坝渗流计算方法和计算原理，建立了渗流计算模型，并结合工程实例进行验证计算，证明了建立的计算模型的可靠性，对土石坝工程设计具有参考作用。     

基于数值模拟的土石坝渗流计算及防渗措施分析

土石坝渗流问题是土石坝工程安全的核心问题之一。采用有限元分析方法,结合某一工程实例建立有限元渗流场计算模型,对正常蓄水情况下渗流场进行数值模拟,得到水头分布、浸润线及渗透流速情况,并对其防渗措施进行了分析与建议。结果表明数值模拟方法能够很好的模拟土石坝渗流情况,可以为土石坝渗流安全评价提供有效支撑。     

土石坝渗流监测系统在乌拉泊水库工程中的应用

渗流监测是土石坝常设的监测项目,介绍了土石坝渗流监测系统等方面内容,并结合工程实例,通过对渗流监测资料的分析,对水库渗流安全情况进行了分析和评价。     

改进的土石坝GACO-BP渗流监控模型研究

为克服标准BP算法训练效率低、易陷入局部极值等不足,引入遗传蚁群混合算法(GACO),并对其混合时间和信息转换的计算方法进行改进,利用改进后的算法优化标准BP神经网络的权值和阈值,对土石坝的渗流压力进行监控。以某土石坝为例,利用GACO-BP神经网络监控模型以测压管水位为指标对其渗流压力进行预测,将预测结果与同结构的经典BP神经网络预测结果进行对比发现,GACO-BP神经网络模型在训练速度和预测精度上明显更好,在土石坝渗流压力预测和分析方面具有较好的实用性。     

土石坝渗流的自学习神经网络模型

通过对土石坝渗流的成因分析，应用人工神经网络原理，并结合某土石坝的实测资料，建立了渗流自学习神经网络监控模型，给出了模型的输入、输出因子和模型结构。所提出的自学习神经元有正向传播信息、反向传播误差及学习的功能，是一个独立实体，由自学习神经元可方便地构成自学习BP网络。所建立的渗流监控模型不仅可用于大坝渗流分析，同时可以用于监视大坝的安全运行和预报。从模型的计算结果看，计算值与实测值基本重合，所建模型是有效的。     

基于防渗墙方案对某土石坝防渗效果研究

针对土石坝的渗流问题,利用饱和稳定渗流计算模型,运用Geo-slope/seepw软件建立了该土石坝的二维有限元模型,对该土石坝防渗墙在不同深度下坝体内的渗流情况进行数值模拟计算,通过计算结果对坝体渗流稳定性进行了分析,为大坝渗流控制方案的选取提供相关的依据,同时也为其他类似土石坝的渗流分析提供借鉴。     

土石坝渗流的BP神经网络模型

通过对土石坝渗流的成因分析,应用神经网络原理,并结合某土石坝的实测渗流资料,建立了渗流BP神经网络模型,给出了模型的输入、模型输出因子和模型结构。实例分析结果表明,模型合理、可靠,精度较高。     

土石坝渗流监测资料分析的逐步回归分析方法

通过对某土石坝测压管监测资料的分析,介绍了逐步回归方法应用于土石坝渗流监测资料分析的原理、步骤,以及变量的选取等问题.结果表明,逐步回归是渗流资料分析的一种有效方法,回归结果能基本反映土石坝渗流的主要影响因素,回归计算值与实测资料吻合较好.     

土石坝渗流警兆指标体系及拟定方法研究

对影响土石坝渗流安全的因素进行了分析，建立了土石坝渗流警兆指标体系，直观地反映了土石坝渗流破坏模式。针对渗流稳定计算中自由面难以确定的问题，采用截止负压法进行渗流计算。提出采用子结构分析方法模拟可能发生接触渗透破坏的区域，可以直接求解渗流场，简化了渗流计算过程，节省了预处理时间。基于截止负压法拟定了土石坝渗透坡降的警兆指标，并将该警兆指标应用于实际工程的安全评价中，取得了较好的效果。     

恰甫其海粘土心墙坝体渗流监测资料分析

为了有效地掌握土石坝的渗流状态,根据大坝渗流监测资料,结合工程实际,考虑库水位、降雨量、温度及时效等因素的影响,建立了土石坝坝体和坝基测点的统计分析模型,通过实测值与模型值之间的对比来判断大坝的渗流性态。分析结果表明,大坝渗流性态正常,分析模型的应用效果良好。     

土石坝安全监测综述

根据近年来监测技术的发展．对土石坝安全监测的监测方法和仪器进行了说明和探讨．并列举了相关工程事例，指出了作好监测设计必须注意的几个问题．对土石坝安全监测中的几个关键问题．包括渗流监测、自动监测系统防雷、人工巡视检查、资料分析等进行了全面论述。认为土石坝由于在材料、结构、施工、运行以及各因素相互影响等方面同混凝土大坝有所不同，要作好土石坝的安全监测工作．就必须根据具体因素．综合利用现代监测技术、计算和分析方法。     

基于ABAQUS的土石坝稳定渗流期应力应变分析

利用有限元分析软件ABAQUS的用户子程序接口,实现了Duncan-Chang本构模型在ABAQUS中开发,对土石坝应力应变进行分析。考虑渗流作用时,首先采用有限元法计算坝体渗流场,通过迭代法算出稳定渗流的逸出点和浸润线位置,并根据水力梯度得到坝体所受的渗透力。然后将渗流分析所确定的渗流力与土体浮力等荷载共同施加在施工期的坝体上,分析计算土石坝在稳定渗流期的应力应变值。分析结果表明:采用此方法进行土石坝稳定渗流期的应力应变分析是合理的,且大大提高了计算效率。     

某土石坝渗流及稳定分析研究

土石坝的渗流与坝坡稳定是影响土石坝长期安全运行的一个重要原因。运用有限元软件Geo-Studio2012以及Autobank7.41对某土石坝渗流稳定进行数值模拟分析,并采用水力学法以及瑞典圆弧法对其结果进行对比。结果表明,该土石坝坝坡稳定,3种计算方法的最后结果非常接近,同时都位于安全范围之内。相比而言,软件计算有着更大的安全空间,计算更加方便快捷,在今后土石坝渗流稳定分析中会具有广阔的应用前景。     

黏土心墙坝渗流性态安全分析

土石坝作为坝工建设的优选坝型,具有结构简单、施工方便、自然条件适应性强、经济性好等优点。渗流问题是影响土石坝安全运行的决定性因素之一。为研究洋河水库黏土心墙坝渗流安全性态,对坝体渗流安全作出评价,文章基于测压管监测成果进行分析,基于AtuoBank软件进行五种不同工况渗流有限元计算,通过分析得出黏土心墙坝在当前工况下处于渗流安全状态。     

土石坝渗流热监测技术研究

对土石坝渗流热监测技术的基本原理、研究历史和现状进行了介绍,对土石坝的热学特性以及土石坝温度与渗流的关系等关键技术问题进行了讨论,并从理论上证明,利用分布式光纤量测得到的温度场,通过有限元数值计算,可以得到渗流场的渗透系数,实现对渗流场的监测.     

土石坝安全检测讨论

土石坝已经成为堤坝建设的主要类型,其具有较大的使用价值。但是土石坝可能会在水流长期冲刷下产生渗流,如不及时处理,会导致更为严重的安全风险。本文主要探讨了在土石坝渗流监测中增加安全检测的必要性、安全检测存在的问题以及安全检测技术的运用,并对检测安全风险进行分析。     

考虑非饱和区影响的土石坝渗流有限元计算

传统的有限元饱和渗流计算往往把渗透系数取作定值,而实际上非饱和土渗透系数呈非线性函数关系,与体积含水率、孔隙水压力密切相关.基于饱和-非饱和土渗流计算模型与原理,本文考虑渗流场非饱和区对堤坝渗流的影响,对某土石坝进行了渗流有限元计算与分析.算例结果表明,应用该思想与方法计算土石坝渗流,可以获得较为准确合理的渗流场计算结果.