音频信号高速率采样中混沌实时加密的实现

通过对音频信号高采样率采样过程中实时加密的研究,提出了一种结合异或运算和循环移位操作的双重置乱混沌加密算法,对高采样率音频信号进行加密和信息掩盖.加密序列和循环移位序列均由混沌系统产生,整个过程在数字信号处理器(DSP)平台进行了验证.此方法运算速度快,安全性高,易于在嵌入式系统中进行应用.     

混沌置乱在图像水印系统中的研究

提出了一种新的置乱算法,利用混沌序列对初值的敏感性高、安全性强、密钥空间大且是非周期的特性,产生两个混沌序列分别置乱水印图像的行和列,加密水印图像.通过经典的图像水印系统对比实验证明了双混沌置乱能提高水印安全性和抗剪裁攻击攻击性能.     

一种基于位运算的数字图像加密算法

给出了一种混沌序列的非线性二值化方法,提出了一种基于位运算的数字图像加密算法.加密算法首先利用传统的混沌系统产生的混沌序列对图像进行位置置乱;其次对置乱后图像进行基于灰度值二进制序列的置乱操作;最后应用文中方法对结果图像灰度值的二进制序列按位进行异或运算.实验结果表明,该加密算法具有良好的安全性和加密效果.     

基于混沌置乱的小波域数字音频水印算法

利用混沌动力学系统中logistic映射先对水印图像进行置乱预处理以增强其鲁棒性,在小波域中将原始音频信号按比例分段,此比例为原始音频信号低频部分与水印信号个数之比,然后将水印信号加入到音频信号的低频部分。用StirMark攻击后的实验结果表明,该算法对StirMark的部分攻击具有一定的鲁棒性。     

基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法

把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力.     

基于量子混沌映射和Chen超混沌映射的图像加密算法

为了保证图像信息的安全,提出了 一种基于量子混沌映射和Chen超混沌映射的图像加密算法.首先,采用Chen超混沌映射产生随机序列对图像进行行列置乱操作,使图像充分置乱;然后,采用量子Logistic映射产生随机序列对图像的进行扩散加密,最终得到密文图像.相对于经典混沌映射,量子混沌映射随机性更好,初值敏感性更强,解决了...     

一种基于混沌和小波变换的大容量音频信息隐藏算法

 音频信息隐藏的主要原理是利用人耳听觉系统的某些特性,将秘密信息隐藏到普通的音频数据流中以达到隐蔽通信的目的.提出了一种基于混沌和小波变换的大容量音频隐藏算法.该算法首先利用混沌序列良好的伪随机特性对秘密信息进行置乱加密预处理;然后利用人耳对音频的采样倒置并不敏感,可以通过倒置的方法改变载体信息小波系数正负极性的特点,将加密后的秘密信息通过一对一地变更小波域高低频部分对应位正负极性的方法隐藏到载体信息中.实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可感知性和鲁棒性,能够抵御噪声攻击、重采样攻击、重量化攻击以及MP3压缩攻击等,而且信息隐藏容量大,可实现盲检测.     

基于混沌Hopfield神经网络视觉意义的图像加密算法

为解决传统加密方案得到的类噪声图像在传输过程中常常会因其视觉效果而受到攻击的问题,提出一种基于混沌Hopfield神经网络的具有视觉意义的双图像加密算法.对混沌Hopfield神经网络迭代生成随机数矩阵,与两幅压缩后的明文图像组合后进行离散余弦变换.通过生命游戏算法生成置乱矩阵来进行置乱.将置乱后的图像分为三部分,通过...     

混沌理论在水印置乱中的应用

为提高水印的安全性,消除图像水印像素之间的空间相关性,尽可能地分散错误比特,提出了利用Arnold变换以及混沌理论对水印进行置乱预处理方案。从减弱生成的混沌序列前后数值之间的相关性出发,提出了一种随机混沌水印置乱算法,它的混沌初值是由一个随机产生的指针从一个随机生成的数组中选取的,在从混沌序列中选取一个原始位置序列时,并没有进行连续选取,而是根据算法中随机产生的一个扩展系数进行等间隔地抽取,此处类似于模拟信号转化为数字信号时,进行等间隔采样的原理。对原混沌置乱算法进行改进,从而提高了混沌序列的初值灵敏性和置乱效率。     

一种基于混沌置乱的视频实时加密方法

文章针对传统的加密算法难以满足数据量大、实时性要求高的数字视频的加密需要的问题,设计了一种基于混沌置乱的视频实时加密方法.该方法先计算出视频图像的特征值,再通过该特征值生成不同的混沌序列,然后利用这些不同的混沌序列实现对视频的运动矢量与QDCT块置乱.该方法具有加密实时性好,对视频输出速率影响小的特点.     

基于混沌的数字图象置乱和水印算法

提出了一种新的基于混沌的数字图象的置乱和隐藏算法。该算法利用混沌对初值的敏感性和混沌伪随机序列的唯一性，基于两个不同的混沌映射模型，分别用于水印图像的置乱加密和嵌入算法，增强了水印算法的鲁棒性和安全性。该算法具有如下特征：算法实现简单，由于采用了混沌置乱和混沌嵌入双重混沌技术而具有很高的鲁棒性，使用两个独立的混沌的初值作为密钥具有很高的安全性。计算机仿真结果表明，该算法具有很好的稳健性。     

一种基于混沌序列的高效图像置乱算法

本文提出了一种新的基于混沌序列的高效图像置乱算法,算法根据混沌序列的值依次对图像的每一行或列进行先分组再合并的方式进行置乱,并通过行和列的交叉置乱来提升算法安全性。实验表明,本文算法具有密钥空间大,安全性强,效率高,置乱效果好且能够抵抗一定的噪声攻击。     

一种基于排列变换的数字图像置乱方法

利用排列变换具有的强不规则性,提出一种数字图像置乱加密方法.借助混沌系统生成的混沌序列得到所需的排列数组,通过对排列数组的数值进行匹配操作,达到对图像行(列)互换的目的,实现对图像的置乱加密.方法对图像大小没有限制.仿真结果表明:该方法具有理想的加密效果和较高的安全性.     

基于LWT-SVD的鲁棒音频水印算法

为了更好地保护音频作品的所有权,提出了一种基 于LWT-SVD混合域的鲁棒性音频水印算法。借助混沌和置乱为图像水印加密,保证水 印安全性;利用提升小波变换(LWT)和奇异值分解(SVD)的特性,在音频LWTSVD的奇异值中嵌 入式水印信息,保证水印的鲁棒性;此外,借助汉明码纠错进一步提升水印的鲁棒性。仿真 实验结果表明,本算法的水印安全性高、透明性好,对一般音频信号处理鲁棒性强。     

基于混沌符号动力学的图像加密电路研究

结合混沌符号动力学原理及单驱动恒流源混沌电路1-D分段线性映射混沌系统,本文经过理论论证并提出了一种能够实现数字图像加密的像素位和像素值的置乱算法.该算法利用混沌符号动力学原理,仅利用一个有限长度的密钥参数便可完成多密钥的置乱加密过程,而且能同时完成像素位和像素值的不同密钥加密,大大加强了密钥的搜索空间,增强了抗破解的...     

一个完全基于混沌的数字图像认证方案

基于混沌特性提出了一个新颖的数字图像认证方案.首先利用分段线性混沌映射,基于图像的特征信息,生成查询表和二维猫映射的参数;再利用猫映射对原始水印图像进行置乱预处理;最后根据查询表和置乱后的水印完成水印嵌入工作.而水印的提取和认证操作极为简便.理论分析和仿真试验表明该方案安全高效、定位精确,且具有简单,可行性好的特点.     

m序列置乱对数字混沌序列性能的影响

采用m序列变换对数字混沌序列进行位置置乱,并用计算机(Matlab)进行仿真,作了相应的实验数据分析,并研究了置乱参数对改进序列性能的作用。结果表明采用置换法来改善数字混沌序列的性能是可行的。     

基于超混沌序列的自适应数字图像隐藏算法

文章用超混沌映射快速生成无碰撞伪随机索引序列,进而实现图像的置乱隐藏,超混沌映射的初值敏感性,使隐藏有足够大的密钥空间,极大地提高了系统的安全性,文中给出进行灰度图像隐藏的空域置乱混合隐藏算法,还研究了将灰度图像隐藏到彩色图像及将彩色图像隐藏到彩色图像的方法.实验分析显示,本文算法简单易行,隐藏信息量大,并且具有一定的鲁棒性.     

混沌与图像合成相结合的实时图像加密算法

本文基于matlab平台利用循环程序从视频中读取各帧图像，将置乱后图像与私钥图像进行合成，应用一维lo-gistic映射产生的混沌置乱序列，对合成图像进行行、列置乱，从而实现实时图像加密。     

一种基于TLM超混沌细胞神经网络图像加密新算法

混沌对初值敏感的特性使得它适合于数据加密。以4 阶CNN 模型为基础,提出了一种新的超混沌细胞神经网络图像加密算法。算法分为置乱和扩散二个阶段,复合混沌映射用于生成置乱阶段控制参数,用以置乱图像行列之间的高度互相关像素。在扩散阶段,使用不同初始状态和参数的复合混沌映射生成高阶混沌细胞神经网络的初始条件,以生成扩散阶段的密钥流。算法的已知明文和选择明文攻击、密钥空间和直方图的仿真实验均取得了良好的结果。与其他相关算法相比,该算法具有密钥敏感性和抗攻击性强的优点,适用于图像加密。