基于故障树和贝叶斯网络的建筑施工火灾风险评价

针对建筑施工现场频繁发生的火灾事故,将这一事故作为顶事件并分析导致顶事件发生的基本事件,构建故障树,表示出各基本事件与顶事件之间的逻辑关系。再将故障树转化成贝叶斯网络模型,通过贝叶斯网络的推理能力计算出顶事件发生的概率和各基本事件的后验概率。计算出各个基本事件的结构重要度、概率重要度、关键重要度,分别对三类重要度进行排序,定量地评估建筑施工火灾风险发生的可能性,找出最薄弱的环节,有针对性地指导现场施工。并引用案例数据计算施工过程中火灾事故的风险值,证明了将故障树与贝叶斯网络模型结合分析建筑施工安全风险这一方法的有效性和简便性,找出最能影响顶事件发生的风险因素,以及最容易降低概率的风险因素来更好地指导施工,将火灾风险降低到最小。     

基于贝叶斯网络的轨道交通电气火灾风险评价研究

论文提出了基于贝叶斯网络的轨道交通电气火灾风险评价研究。首先,分析轨道交通电气火灾的影响因素,构建轨道交通电气火灾故障树模型。通过贝叶斯网络建立轨道交通电气火灾风险评价模型,计算基本事件的前验概率和后验概率,以及进行重要度分析,得到影响因素的关键点和薄弱环节。从而采取有针对性的措施预防或减少电气火灾风险发生的可能性,具有一定的现实指导意义。     

基于故障树和贝叶斯的高层住宅火灾概率计算

结合北京市某高层住宅小区火灾构建故障树,合理建立各事件之间的逻辑关系,并将故障树转化为贝叶斯网络模型,再对其中的起火部分进行优化,通过贝叶斯网络的推理计算出顶上事件发生的概率和中间事件、基本事件的后验概率。计算得到的火灾发生概率1.46×10-4起/户,与国内住宅火灾平均发生概率较为接近。     

贝叶斯网络在火灾调查中的应用

介绍了贝叶斯网络的基础理论。将贝叶斯网络引用到火灾调查领域,以助燃剂纵火案的火灾调查分析案例为例,分析了纵火案件中的原因事件和结果事件以及各个因素之间的相互影响关系,根据火灾发生过程建立了贝叶斯网络模型。同时通过贝叶斯算法对火灾调查贝叶斯网络的计算方法进行了研究分析。分析了贝叶斯结构图中涉及到的火灾发生因素概率值的数据来源。     

高校宿舍楼火灾事件发生概率研究

高校宿舍作为人员密集场所,火灾安全隐患多,救援难度大,极易造成严重伤亡.文章利用事件树分析法对宿舍楼可能发生的火灾事件进行分析,通过贝叶斯网络模型和烟气高度经验公式计算得到了宿舍楼火灾事件的概率函数.结果 表明:在5个火灾场景中:火灾事件1和5发生概率的最大值最大,为99.8％和99.7％;火灾场景2发生概率的最大值最小,为0.13％.火灾事件发生的概率会随着火灾发生时间的增加而不断增加,最终趋于一个稳定值.     

基于故障树法和贝叶斯网络的扣件钢管脚手架风险研究

针对脚手架坍塌事故在工程项目中发生比较频繁,造成的后果比较严重。通过运用贝叶斯网络的故障树方法,不仅避免了传统故障树法的缺点,也定量找出脚手架坍塌事故的主要因素。首先应用故障树法建立风险因素之间的逻辑关系,并按照转化规则将故障树模型转化成贝叶斯网络模型,应用贝叶斯网络的推理能力计算出脚手架坍塌的先验概率以及各底事件的后验概率。另外,一个事件不能仅仅用发生和不发生描述,所以将部分基本事件由二态修正成三态,计算出先验概率和后验概率。通过以上得到的结果进行对比分析,从而表明,考虑事件的多态性可以更加准确的得到事件的概率分布。最后针对脚手架中发生后验概率比较大的事件,提出一些预防脚手架坍塌的措施。     

基于贝叶斯网络的公众聚集场所火灾风险分析

通过识别田子坊的火灾风险因素,建立贝叶斯网络火灾风险模型,对田子坊整体火灾风险以及各栋建筑火灾风险进行风险评估。对各火灾风险因素进行敏感性分析,识别对火灾风险影响显著的因素,针对显著因素提出田子坊整体及各商铺建筑的火灾风险改进意见。     

基于加权贝叶斯网络的森林火灾风险评估

基于森林火灾风险因素的不确定性及应急管理和救援力量介入对森林火灾风险管控的影响,构建森林火灾风险评估指标体系。结合领域专家的经验和知识,基于贝叶斯网络模型,绘制森林火灾风险网络图,对森林火灾发生的不确定性进行明确和处理;基于信息增益计算各指标权重,确定网络图中各指标节点的贡献值,建立加权贝叶斯网络评估模型。对我国内蒙古自治区森林火灾风险开展评估。分析结果表明,该评估模型能够有效对森林火灾的风险进行评估,具有一定的实际应用价值。     

基于BN-LOPA方法的重油催化工艺火灾爆炸风险分析

为有效预防和控制重油催化工艺火灾爆炸事故,针对其火灾爆炸风险分析提出基于事故树的贝叶斯网络-保护层分析方法(BN-LOPA)。以提升管反应器为例,绘制提升管反应器火灾爆炸事故树,并将其转化为贝叶斯网络。利用贝叶斯网络所具有的逆向推理计算能力,找出最易导致事故发生的薄弱环节,分别为分馏塔冲塔和反应压力上升。对这些节点设置独立保护层后,可以有效降低火灾爆炸事故发生的风险等级。结果表明,火灾爆炸风险等级在受控范围不需要增加安全措施,可以实现重油催化工艺安全生产。     

基于贝叶斯网络的商场火灾概率估算研究

针对人员密集场所之一商场的火灾问题,分析了商场火灾的特点,对火灾致灾因子进行分析,构建商场火灾的贝叶斯网络模型,采用国家统计局及《中国消防年鉴》《佛山统计年鉴》多年统计数据计算节点的初始概率,根据贝叶斯网络的传递原则计算商场火灾的发生概率。结果表明,贝叶斯方法可有效应用到火灾风险分析与管理中。     

基于未确知聚类的高层建筑防火风险评估系统

目前,高层建筑的火灾防控难题一直未得到有效解决。针对高层民用建筑防火能力风险评估中评估指标获取不科学、指标体系差异大的问题,运用典型火灾事件分析法,结合《建筑设计防火规范》,科学获取影响高层建筑防火能力的12个主要不确定性风险因素,构建了更为科学的高层建筑防火能力风险评估指标体系。在此基础上,引入未确知聚类理论,构建了基于未确知聚类的高层建筑防火能力风险评估模型。并以8栋典型高层民用建筑火灾风险数据为例,进行实证分析。研究成果表明,该风险评估系统可行有效。研究成果可为高层民用建筑火灾风险防控提供一种新的方法和途径。     

基于明挖法的地铁车站施工基坑坍塌风险评价

地铁车站因其复杂的施工环境和特殊的工程特点,导致施工安全事故频繁发生。为科学有效地评价地铁车站施工发生坍塌的可能性,在明挖法的视角下,运用决策实验室法、解释结构模型和贝叶斯网络模型组成混合模型,提出了一种地铁车站施工基坑坍塌风险的评价方法。利用决策实验室法计算了各事件的重要度;运用解释结构模型明确了因素间的反馈关系;应用贝叶斯网络分析软件Netica,得到基坑坍塌事故的发生概率和致因路径。该方法克服了传统概率分析方法过度依赖精确概率及不能考虑中间事件发生故障的概率对系统影响的问题,通过各事件的重要度分析结果指导风险控制工作,为地铁车站基坑坍塌风险评价提供了新的思路和方法。     

The modeling of fire spread in buildings by Bayesian network

Fire spread modeling is very important to fire safety engineering and to insurance industries involved in fire risk–cost analysis of buildings. In this paper, the Bayesian network is introduced. The directed acyclic graph of a fire spread model is presented. When the fire ignition location is known, the fire spread model based on the Bayesian network from the compartment of fire origin to another compartment can be built, and the probability of fire spread can be calculated by making use of the joint probability distribution of the Bayesian network. A specific application for an office building is presented for a case without sprinkler and one with sprinkler installed.     

基于突变理论的高层建筑火灾安全综合评价

针对当前高层建筑火灾频发情况,本文基于突变理论研究此类建筑火灾的安全综合评价方法。首先,基于Delphi方法,建立了高层建筑火灾的评价指标体系;其次,基于突变理论,研究并提出了高层建筑火灾安全综合评价模型。通过此模型的应用,获得高层建筑的火灾安全综合评价结果,并通过对模型评估结果的分析,提出降低高层建筑火灾隐患的整改措施及管理方案。最后,本文通过实例验证了本文理论的有效性。     

商业建筑初期灭火系统分析与决策

初期灭火是遏制商业建筑火灾的最佳时机,针对商业建筑火灾初期灭火过程中出现的问题,构建系统模型进行分析。数据来源于我国商业建筑特大火灾案例,采用贝叶斯统计分析方法进行分析,克服了火灾数据缺乏、且难以进行大量重复实验的困难,得到参数的条件期望估计与方差。通过对系统故障树的分析,得到我国商业建筑火灾初期灭火失败概率的期望与方差,并对参数引起的误差进行系统误差传播分析,最后进行系统决策。     

基于无人机技术的村落建筑群火灾蔓延模型的构建

摘 要：建筑信息匮乏、缺乏图纸是村落建筑群火灾防控面临的首要问题。针对传统的现场测绘工作量大、费用高、获取数据信息不精确等问题,在现场勘察获取典型单体建筑详细建模数据的基础上,采用无人机倾斜摄影技术获取村落建筑群地理信息数据,并建立村落建筑群火灾蔓延分析模型。进一步采用简化分析方法确定建筑群不同建筑起火后的火灾蔓延情况及火灾蔓延损失。最后以云南省某村落为研究对象,建立了该村落的火灾蔓延模型并分析了火灾蔓延风险。结果表明：该方法能有效获取村落建筑群火灾蔓延模型的建模数据,并为后续的火灾蔓延风险分析提供数据支持。