突发洪水预报模型研究

本文总结了突发洪水所具有的一些特性，指出影响干旱半干旱地区产流计算和预报精度的主要因素是雨强，而流域的前期土壤湿润条件则居次要地位。为此，本文提出了以雨强为参数的Ｈｏｒｔｏｎ型降雨损失率公式，用于进行产流计算，利用经验单位线预报突发洪水的过程，经在尚义小流域应用，效果较好。     

流域突发水污染事件应急能力建设的思考

随着我国经济社会快速发展,突发水污染事件发生的可能性和危害性不容忽视,亟待加快流域突发水污染事件应急能力建设。本文以松辽委为例,在分析流域突发水污染事件应急能力建设现状和存在主要问题的基础上,从完善应对工作机制、建立风险防控体系、提升应急监测能力、推进信息决策支持能力建设、加强应急保障水平等五个方面提出了做好流域突发水污染事件应对工作的建议措施。     

松辽流域突发水污染事件联动监测可行性研究

为提高应对松辽流域突发性水污染事件监测能力,会同有关地方水行政主管部门对污染水体实施动态联动监测,组织对突发性水污染事件进行调查形成快速响应机制,针对松辽流域突发水污染事件联动监测,为及时准确向有关部门报告、通报有关监测调查结果和分析预测成果提供依据.     

重庆市突发水污染事件时空分布特征

为加强突发水污染事件的风险防范和应急处置,保障长江三峡库区水体环境安全,收集重庆市2009-2018年间165起突发环境事件数据,采用统计分析的方法,探讨10 a来突发水污染事件时空分布及发生特征.结果 表明:突发水污染事件是重庆市突发环境事件的主要类型,占突发环境事件总数的83.6％,其数量总体呈波动下降趋势;突发水...     

流域突发水污染事件研究及应急体系建设

随着国民经济的快速发展,中国突发水污染事件频繁发生,同时对饮用水安全构成严重威胁。文章通过分析突发水污染事件的特点、类型以及流域管理机构在应急处置过程中的职责、流域管理中存在的问题,论述了应急体系建设的必要性和原则,对构建流域机构应急防控体系建设、应急预案体系建设、应急保障体系建设、应急管理系统建设、应急体系的完善等方面进行了分析探讨。     

基于物联网技术的突发水污染事件应急决策指挥体系构建

我国突发水污染事件频繁发生,目前常规方式下的应急决策指挥体系尚存诸多问题.且我国当下处于高新技术高速发展的阶段,物联网技术已经在许多行业得到应用并取得很好的效果.以此为契机,通过分析突发水污染事件的特点,针对常规方式对险情信息收集处理效率低、不同组织部门之间协调性不佳等弊端,通过物联网的理念及技术,利用六步法(信息识别...     

黄河流域突发水污染事件信息通报及协作机制

黄河流域突发性水污染事件信息沟通协作机制是流域联合治污机制的重要组成部分,对确保流域水资源安全具有重要意义。经过长期不懈的努力,在联合治污机制实践与探索的基础上,黄委与流域内有关省(区)水利、环保部门建立了协作机制。该机制内容全面,特点突出,实用性强,填补了水利、环保联合治污机制方面合作的空白,将为黄河流域突发水污染事件处置起到重要作用。     

基于数据包络分析的突发水污染事件应急调控后评价研究

针对长距离输水工程突发水污染事件调控后评价问题,引入应用数据包络分析(DEA)模型,提出了模型的投入指标(调节闸门时所需的技术费和人工费、污染物监测费)和产出指标(调控结束后的污染影响程度、生态环境损失和直接经济损失);并利用模型得出的调控后的效果反映应急调控措施的优劣,然后对应急调控措施进行分析,得出最优方案。研究表明:基于DEA模型得到的最优应急调控措施与数值模拟得到的结果一致,说明基于DEA的调控后评价模型具有较好的分析效果。     

基于ALARP原则的突发性水污染事件风险评价研究

为校正突发性水污染事件风险评价中因多因素和不确定性带来的风险评价误差,本研究提出基于ALARP(As Low As Reasonably Practicable)原则的突发性水污染事件风险评价方法,即以基于ALARP原则的"F-D"图为基础,通过对计算危险源分级指标和分析事故发生概率,确定其在图中所处的区域,从而确定风险性质。并且以此为指导提出相应的风险管理建议。本研究将孟津化肥厂作为案例,成功地应用该方法对其进行了突发性水污染事件的风险评价。本研究成果可为突发性水污染事件的风险评价及风险管理提供较为实用的方法和依据。     

突发性水污染事件应急监测浅析

针对突发性水污染事件发生的特性及特点,阐述了目前突发性水污染事件监测工作中存在的问题。介绍了美国自来水公司应对突发水污染事件所建立的3级监测机制（快速监测,确定性监测,精确权威监测）。结合我国的具体情况,提出我国的应急监测机制也应分为3级：第1级为现场快速监测,第2级为精确监测,第3级为移交权威机构监测。     

城市供水河道抵御突发性水污染事故水利调控措施

城市建设的过程中,要加强供水河道抵御突发性污染事故的能力。以南渡江下游的海口市供水河道为例,建立突发性水污染事故的水动力水质模型,分析污染物到达龙塘取水口的时间及影响历时。提出在龙塘取水口上游建立节制闸和应急渠道,将上游突发水污染事故产生的污染物云团引排到应急渠道中的措施。水动力水质模拟结果表明,该措施可以有效减少南渡江河流中的污染物总量,使突发性水污染事故不会对供水河道的供水产生影响。     

流域突发水污染云溯源体系构建与应用

为快速实现流域突发水污染追溯,构建基于云边终协同架构的流域云溯源体系。将云端的全流域二维水动力水质预报结果与终端的水质监测数据进行实时过程对比,实现事故识别。边缘端在事故预警后进行事故区域多污染情景的水质快速模拟,形成基于源-质响应的情景数据库,通过对比分析监测信息和污染情景模拟序列的过程拟合度,确定污染源筛查范围。将该方法应用于长江重庆段突发水污染溯源研究,结果表明:在一定的污染情景下,排污企业A、B对下游监测断面1类污染过程的纳什效率系数分别为0.91和0.87,对2类污染过程的纳什效率系数分别为0.84和0.95,表明企业A、B均为可能的事故源,且造成1类污染过程的源头更可能是企业A,造成2类污染过程的源头更可能是企业B。     

基于AHP-PP模型的大连市水资源可持续利用水平评价

水资源短缺是制约大连社会经济可持续发展的重要"瓶颈",对大连市水资源可持续利用进行综合评价对其国民经济可持续发展至关重要。为避免单一模型评价结果主客观性太强而与实际产生偏差的缺陷,在构建评价指标体系的基础上,分别应用主观性强的层次分析法与客观性强的投影寻踪模型对大连市水资源可持续利用水平进行评价,并将两种方法的评价结果进行加权求和,得出大连市水资源可持续利用变化趋势。评价结果表明,此方法简单有效,很好地反映了实际情况。最后,提出了促进大连市水资源可持续利用的建议,为实现水资源可持续开发利用提供借鉴和参考。     

基于BAS算法的河渠突发水污染溯源

为了在河渠突发水污染事件发生后快速识别污染物的源项信息,结合正向的质量浓度过程与逆向位置信息之间的关系,实现污染物源项的解耦,确定了质量浓度与位置概率密度函数之间的相关关系以及质量浓度与正向质量浓度概率密度函数之间的关系,构建了水力学模型,并利用天牛须搜索(BAS)算法对水污染源项进行求解。数值模型仿真结果表明:该水力学模型与BAS算法的结合有效地降低了计算量,计算得到的源项信息与实际情况基本符合,精度较高;与粒子群算法相比,BAS算法收敛速度快,运算量小。     

我国突发性水污染事件统计分析

对突发性水污染事件的分类及特征进行了介绍。通过对2003~2008年我国突发性水污染事件的统计分析发现:突发性水污染事件已成为我国主要的突发性环境污染事件,且发生频率不断提高,危害不断扩大,城市生活污水和工业生产废水的违规排放是污染事件发生的主要原因;针对污染事件中常见的有毒有害化学物质和油类等主要污染物,提出了强化常规水处理工艺、投加药剂和采取吸附法等相应的应急处理方法;最后就应急标准、应急监测、水源地的环境风险评价等我国在突发性水污染事件处理中所存在的问题进行了探讨。     

城市年用水量灰色预测研究

灰色预测模型要求原始数据序列满足指数规律,而实际上城市用水波动性大,无典型指数趋势变化,而一般呈代数曲线形式变化,因此本文提出了改进的灰色模型在城市年用水量预测中的应用,改进的灰色预测模型主要基于灰色预测模型一次累加的建模思路。将改进的灰色预测模型用于某城市的年用水量预测,结果表明:改进的灰色预测模型与传统的灰色预测模型相比,平均相对误差以及原点误差均较小,可用于该市的年用水量预测,为该市年用水的宏观调控与用水规划提供参考。     

突发性水污染事故预警应急系统构思

提出了以预警应急系统应对突发性水污染事故的构想。在深入分析突发性水污染事故时空、污染范围和污染对象的不确定性、流域性、应急主体不明确等特点的基础上,构建突发性水污染事故预警应急系统体系,认为该系统应包括预警机制、应急机制和计算机辅助决策系统三个部分,并详细阐述危险源辨识、风险评价、应急原则、应急组织机构、应急分级、应急监测、应急处理方法等内客．同时分析了事故模拟的流程和数据库设计的要求。