红外成像导引头发现与识别概率的计算

为解决对目标红外隐身效果以及红外成像导引头探测性能进行评估的问题．推导了计算目标空间频率的迭代方法，得到了红外成像导引头对扩展源目标的发现和识别概率。计算中考虑了目标的平均温差，最小修正可分辨温差，仪器调制传递函数以及大气透过率等因素对探测性能的影响，并对点源目标情况进行了简单的修正。给出了一种在实用条件下快速计算红外成像导引头对目标发现与识别概率的方法。     

红外成像系统对目标的发现和识别概率

通过对红外热成像系统实验室综合性能参数MRTD(最小可分辨温差)在实用条件下的修正,提出了实际计算目标探测概率的具体方法和步骤,此方法可用来定量评价目标的可探测性和目标隐身技术措施及设计方案的效能.     

光学成像卫星发现目标概率的计算方法及仿真分析

传统评估光学成像侦察卫星的威胁一般是采用卫星临空预报方式,这种方式虽然操作简单,但是必然存在一些虚警现象.提出了一种用卫星发现目标概率来评估威胁的计算模型和方法,并利用仿真工具STK进行了实例仿真,分析出影响光学成像卫星发现目标概率的若干关键因素,可有效解决虚警问题.     

光电侦察对目标发现概率的FUZZY评判

本文采用模糊数学的分析方法，对地面（水面）目标被光电侦察探测设备发现的概率进行综合评判，建立了模糊评判模型，并介绍了该模型的具体应用过程。     

基于红外目标纹理特征的发现概率评价模型

为客观评价固定目标的生存能力,建立了基于热红外图像纹理特征的目标发现概率模型.首先结合统计决策原理与图像分析与处理技术,应用Gabor函数小波的纹理分析方法和基于Bhattacharyaa距离的纹理相似度概念,得到发现概率公式.然后设计了图像特征与心理感知关系的心理学实验,根据实验分析结果确定模型参数.最后经专家判读试验和模拟试验验证,该模型结果可靠,能够从发现角度较为准确地模拟判读人员的判读过程,为评价固定目标在热红外波段的生存能力提供了新的方法,并为决策提供更为客观的依据.     

舰载雷达发现目标的效能概率

舰载雷达发现目标的效能概率是表征舰载雷达保障武器系统完成某一单项作战任务的重要指标之一。首先研究了舰载雷达能够保障舰炮射击时发现目标的效能 ,并给出了效能概率的计算方法 ,然后就典型的雷达保障舰炮射击情况作了定量数学计算 ,计算结果表明 ,该算法是有效的 ,其结果对于提高舰载雷达的作战效能具有重要应用价值。     

光电侦察对目标发现概率的FUZZY评判

本文采用模糊数学的分析方法，对地面（水面）目标被光电侦察探测设备发现的概率进行综合评判，建立了模糊评判模型，并介绍了该模型的具体应用过程。     

用辐射分辨率分析伪装目标的雷达发现概率

利用雷达图像辐射分辨率理论讨论目标发现概率计算方法.依据辐射分辨率的定义及图像检测灰度对比要求,计算给出了某单一背景条件下分布伪装目标与背景对比度、独立视数及目标发现概率的关系.     

双色红外信号亚成像目标识别处理系统研究

采用高速数字信号处理器(DSP)软硬件的技术途径,在双色红外制导导引头信号处理中,对由红外传感器不同波段提供的大量目标信息,进行了综合分析并提取目标特征量.应用目标识别算法,灰度直方图变换、多尺度变换、图像滤波等方法区分真假目标,建立判决理论,确立逻辑选择条件.在算法编程,实现对目标的亚成像图及目标方位信息的准确判定等方面,作了一定的研究与探讨.     

热成像系统点目标探测距离分析

推导和修正了热成像系统点目标客观探测距离方程,在此基础上,进一步推导出实验室仿真系统的测试原理,并给出了一个利用C#与Matlab进行探测距离计算的实例.所述方法可用于热成像系统点目标性能预测与评估.     

红外成像系统与被动式毫米波成像系统：设计、分析、建模与测试

第一部分:红外成像系统的设计、分 析、建模与测试Ⅻ Ⅰ 一、建模1.斑纹对激光距离选通短波红外成像系统目标识别 性能的影响(特邀论文,R.G.Driggers等,美国 陆军夜视与电子传感器管理局)     

二次雷达敌我识别器系统识别概率的探讨

本文定义了几种二次雷达协同目标检测概率,指出了影响系统识别概率的主要因素,提出了二次雷达敌我识别器系统识别概率只能通过系统试验进行评估,设备出厂验收时,只测量一次询问的目标检测概率。     

热成像共用系统技术

简要评述热成像共用的系统技术,涵盖战场环境技术、平台稳定技术、共孔径技术、数据链技术、军用自动视频跟踪器、嵌入式训练系统、隐身和反隐身;它们在热成像工程中日益广泛应用,涉及多学科高技术,将形成可观产业。     

用一种对偏振敏感的热成像敏感器进行目标鉴别

本公司已研制成了具有高空间分辨率的偏振敏感热成像敏感。在本文中,我们介绍一种摄录视频帧并将视频帧处理成目标温度分布及目标三维形状和取向的图像方式．我们证明,地于目标上的每一个点,都可以确定表现取向的两个角度。目标的几何形状可以与视场中的温度分布同时测定。通过采用高速信号处理方法,可以获取高分辨率测偏振数据,并以视频方式半其显示出来。     

基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用

在概率神经的一种改进模型－ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点。通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较，证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别。     

基于信息熵和概率神经网络的海战场目标识别

海战场目标识别是态势评估的基础,采用信息熵进行属性的约简,去除冗余属性,减少无关属性对识别的干扰。利用概率神经网络综合使用RBF神经网络和竞争神经网络进行目标识别。信息熵与概率神经网络结合可以过滤掉传感器信息中的冗余信息,有效地对海战场目标进行识别,并具有一定的泛化能力。通过仿真证明了本方法的有效性。     

自动寻的系统红外成像目标识别算法研究

分析了自动寻的系统对目标识别算法的要求,比较了现有主要的成像目标识别算法的性能,针对某自动寻的系统提出了一种容易实现、实时保障要求低的识别算法,试验结果表明该方法实时性好、噪声适应能力强,能够满足自动寻的系统的使用要求.     

光电成像目标检测识别跟踪系统平台建设探索

光电成像目标检测识别与跟踪系统平台是配合学生学习光电图像及光信息处理相关理论知识的一套完整实验系统,是形成“实验教学与科研成果相融合,软件开发与硬件设计相融合,虚拟仿真与工程实践相融合”的三融合教学体系的基础。该平台的建设丰富了本科教学实验的内容,为高素质光电技术人才培养提供实验、实践平台及高质量教学资源,也为构建高水平虚拟仿真实验平台打下夯实的基础。