基于最小二乘支持向量机滚动轴承故障诊断

根据滚动轴承故障时振动信号特点,提出了一种基于小波包变换和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的滚动轴承故障诊断方法.通过对滚动轴承振动信号进行小波包分解,得到各分解节点对应频率段的重构信号以及各节点的能量,并将各节点能量组成的特征向量作为诊断模型的特征向量,输入到LS-SVM多类分类器中进行故障识别,然后在滚动轴承故障试验台上实测振动数据.分析结果表明,该方法具有较高的分类速度和较好的故障诊断正确率.     

基于小波包分解提取刀具振动信号特征向量

主要介绍了3种基于小波包分解的以不同方式进行提取刀具磨损振动信号特征向量的方法。刀具振动信号通过小波包分解后重构成不同频段的信号系数。在此基础上,首先提取各个频段能量基于总能量比值的特征向量;其次对其进行功率谱分析,提取特定频段幅值的特征向量;最后,利用奇异值分解将不同频段的信号映射到正交子空间中,从中选取信号的奇异值作为特征向量。最终将得到的特征向量组合成一个特征向量输入支持向量机中进行刀具磨损识别。     

基于谐波小波包和BSA优化LS-SVM的铣刀磨损状态识别研究

针对铣削刀具磨损状态识别问题,提出谐波小波包和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的状态识别方法。为克服传统小波包分解的频带交叠问题,采用谐波小波包提取不同磨损状态下铣削力信号的各频段信号能量,归一化处理后,输入LS-SVM多类分类器,实现铣削刀具磨损状态的识别。针对LS-SVM的惩罚因子和核参数对模型识别精度影响较大的问题,提出回溯搜索算法（BSA）进行自动参数寻优。实验结果表明,谐波小波包比小波包在刀具磨损状态特征提取时具有更好的识别效果。与粒子群算法进行比较,证明BSA优化LS-SVM具有更高的识别精度。     

基于谐波小波包和OAO-RVM的滚动轴承故障诊断方法

结合谐波小波包和相关向量机设计了滚动轴承故障诊断方法,以实现轴承正常状态、内圈故障、滚动体故障及外圈故障状态的诊断。首先,利用谐波小波包对轴承的振动信号进行多层分解,根据各频段的小波分解系数计算各个频带能量,归一化之得到特征向量;其次,对传统的OAO-RVM模型进行简化,改进为新的OAORVM多模式分类模型;最后,利用滚动轴承试验台的振动数据对设计方法进行了验证。结果表明,设计的诊断方法在识别的准确率及算法计算效率方面均比传统的支持向量机诊断方法好。     

基于谐波小波包和改进功率谱的球磨机振动信号特征提取

为有效提取球磨机振动信号特征实现负荷识别,提出一种基于谐波小波包和改进功率谱相结合的特征提取方法。首先应用谐波小波包分解将振动信号分解到不同频段,对各频段的小波系数进行改进自相关得到自相关函数,再通过自相关函数加2阶Hanning自卷积窗后进行离散傅里叶变换求取各频段功率谱,最后引入频偏结合能量重心法对功率谱进行校正,获得精准的各频段层最大值对应频率,据此获取球磨机内部负荷的特征向量。基于该方法应用于工业球磨机实测的结果表明,文中提出方法提取的特征量具有更好的区分度和更高的正确识别率,可作为负荷识别模型的输入实现球磨机负荷的实时检测。     

基于小波包和PSO-Elman神经网络的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承的故障诊断,分析滚动轴承故障机理及特点,提出基于小波包分析的滚动轴承振动信号的特征向量提取算法,并建立PSO-Elman神经网络进行故障诊断和识别。将滚动轴承故障振动信号进行小波包分解,构造频带能量谱作为特征向量,输入PSO-Elman神经网络对故障进行识别。试验结果表明,基于小波包分析和PSO-Elman神经网络相结合的方法可准确地实现滚动轴承的故障诊断。     

基于小波包与LS—SVM的气阀故障诊断

基于小波包原理,对柴油机的缸盖振动信号进行小波包分解,利用“频带能量”的特征提取方法得到特征向量,并作为LS-SVM的输入进行训练和分类检验,提出了一种基于小波包和LS—SVM的气阀故障诊断方法。结果表明不同状态下的气阀漏气故障能得到识别和分类,且具有较高的精度。     

基于谐波小波包能量熵的轴承故障实时诊断

将谐波小波包变换与信息熵相结合,从揭示故障信号能量分布的复杂程度入手,提出一种轴承故障实时诊断的新方法.对故障振动信号进行谐波小波包分解,将分解的小波系数按尺度进行排列,计算不同尺度的能量,以尺度能量为划分标准,计算故障信号的能量熵,通过能量的熵值诊断轴承故障.给出谐波小波包能量熵的轴承故障的具体诊断方法和模型.对不同...     

基于WPA和LS-SVM的风力发电机故障诊断方法研究

针对风电机组低速齿轮箱故障的故障特点,提出了一种应用小波包分析(WPA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的故障诊断方法。将低速齿轮箱不同故障状态下的振动信号经小波包分解后获得各频带能量,经过归一化处理后作为特征向量构成训练样本和测试样本。通过训练样本训练LS-SVM故障诊断模型,用测试样本检验LS-SVM故障诊断模型的正确率。实验结果表明,WPA和LS-SVM相结合的故障诊断方法具有良好的诊断效果。     

基于改进谐波小波包分解的滚动轴承复合故障特征分离方法

为解决滚动轴承单通道振动信号中复合故障特征难以分离的问题,提出了基于改进谐波小波包分解的轴承复合故障特征分离方法。首先,改进了二进谐波小波包分解方法,提出了连续谐波小波包分解方法,克服了信号分解后子带个数和带宽范围受二进制划分的缺陷;然后,采用谐波窗分解提取信号中频率成分集中的频段,根据轴承各单点故障特征频率确定分解层数,进行连续谐波小波包分解,利用能量算子包络解调得到子带信号中各个单点故障的权重因子;最后,重构轴承各单点故障信号,实现复合故障的特征分离和提取。对仿真信号和实测轴承内、外圈复合故障信号分析的结果表明,该方法能将轴承单通道复合故障信号分解到不同的通道中,实现了复合故障特征的分离,具有一定的工程实用价值。     

全无油往复真空输送泵泄漏分析及计算

本文分析了输送泵的泄漏途径及泄漏对输送泵性能的影响，探讨了曲轴箱的压力、运用流导的方法计算了通过活塞环的泄漏量，并进行了结果分析。     

串联式径向液压柱塞泵

本文介绍了一种串联式径向液压柱塞泵的设计方法。     

双腔四振子混联气体压电泵性能分析

为构造输出能力较大的气体压电泵,采用四振子驱动的方式,设计了双腔四振子混联气体压电泵。通过理论推导,得到四振子混联泵输出能力的理论计算公式,并计算了在工作频率段内理论输出结果。应用GL-103B型皂液式气体流量计,测试了泵送空气时的输出流量值及输送液体水的流量输出。试验结果显示,当工作介质为空气时,泵的最佳工作频率点很高,大约在360Hz附近,最大输出流量可达3405mL/min,但零流量时输出压力却非常小,仅能达到2.7kPa;当工作介质为水时,泵的最佳工作频率点在140Hz附近,最大输出流量为1078 mL/min,零流量时输出压力可达49kPa。这表明,四振子混联泵在泵送气体介质和液体介质时工作性能存在很大差异,研究结果为泵的实际应用提供了参考数据。     

适应现今挖掘机控制要求的主液压泵

本文介绍了现分挖掘机对主液压系的控制功能的要求和贵州力源液压股份有限公司新近开发的几种液压泵控制系统。     

电子束真空焊机真空机组设计

以美国ＳＣＩＡＫＹ公司的真空电子束焊机的真空机组系统的改进性设计为基础,介绍了真空系统设计的方法和步骤,并且釜对实际系统设计时遇到的问题提出了解决郑理论计算的不足。     

机油泵全性能智能化测试台设计

The intelligent test machine for whole performance experiments on lube pump is controlled by industrial computer and PLC. The self-diagnosis and alarms for the machine troubles are developed. The mechanical structure and the control system structure are introduced briefly. Pump experiments, such as rotation performance experiment,on the machine have been done and the testing results are shown.     

液压泵满载与冲击下的磨损研究

通过测定磨损量、磨损颗粒及性能数据,研究了某型航空柱塞泵在满载与冲击试验条件下的泵内主要摩擦副的磨损。证实摩擦副的磨损主要取决于泵的高压累计工作时间,而不是载荷港历程。     

除鳞技术的发展及其对系统设计的影响

随着钢材市场的细分和用户对带钢表面质量要求的不断提高,热轧除鳞工艺及设备有了长足的发展,从上世纪30年代的低压水系统到现在的高压水系统,工程师们一直在寻求和开发高效的除鳞工艺及设备,并讨论了除鳞系统重要部件的性能和特点,通过优化设计和设备,可以提高系统效率.     

关于树脂黏结剂在泵站设备维修中的应用

污水泵体经长时间使用后,在泵体的高压区出现大面积的掉块,使水泵的功率、扬程下降,同时增大了功率消耗;缩短设备的使用寿命、加快了设备的更换周期.介绍在钢铁企业中针对泵体锈蚀所采取的预防措施和掉块修复工艺,具有可靠、节约、简单易行和实用等特点.     

水泵行业专业技术网站的建立

介绍了“流体中心”网站的主要栏目及其有关技术特性，网站建立了一个文章管理系统和大型水泵产品资料数据库，以方便用户浏览和远程新数据，网站采用Ｗindows200Server作为运行平台，ＨＴＭＬ和ＡＳＰ作为设计语言，ＳＱＬＳerver2000作为数据管理系统。