水轮发电机组制动器故障分析及处理

水轮发电机组制动器是保障水轮发电机组安全运行的重要设备之一,其运行状态对推力轴承有直接影响,同时制动闸板的材料,也会对机组及人身安全产生隐患,因此,须对机组制动器进行及时的维护管理。本文介绍了天生桥一级水电站制动器出现的故障现象及原因分析,处理过程,并介绍了使用新产品的效果。     

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究*

随着水电机组状态检修的不断开展, 需要实现对机组的状态监测, 及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性, 结合实际, 提出水电机组在线状态监测的项目和基于PXI 总线仪器和LabVIEW 的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析, 来实现水电机组运行状态在线实时监测, 极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组的状态检修中得到了实际应用。     

力控推出风电设备SCADA监控软件FCWP

力控风电设备SCADA监控软件FCWP具备风电行业专用的设备负荷专用曲线及监测组件,适合风电场级监控和风电场运维中心的系统集成,采用核心数据库系统、来实现全国相关各风电场的所有风电机组、继电保护、风速、发电量、售电量等运行情况的远程监视和接收汇总,使各级部门都能及时的了解风电机组运行状态和发电状况。     

传感器及组态软件技术在水轮发电机组摆度和振动监测中的实际与教学应用

水轮发电机组的长期振动将导致机组部件材料疲劳严重时损坏机组,影响水轮发电机组安全运行和发电效益,而水轮发电机组故障均为渐变型故障,因此对水轮发电机组摆度和振动的监测就显得非常有必要.利用传感器及组态软件技术组成的水轮发电机组摆度和振动监测系统不仅可以有效地避免水轮发电机组意外事故,节约维修费用,对水轮发电机组具有十分重...     

基于大数据平台的水轮发电机组故障诊断系统

水轮发电机组是水电站的关键设备,它的运行状况直接关系到水电站的安全生产。目前对水轮发电机组运行状况的掌握大都通过装设的状态监测系统运行数据的分析比对和计划检修相结合的方式,但往往都是故障已经发生后才能予以发现,不能提前对设备运行工况进行预判。本文详细介绍了一种基于大数据平台的水轮发电机组故障诊断系统,该系统主要由数据处理平台、模型算法平台、可视化展示平台三部分组成,是一种基于大数据平台和互联网技术的典型应用。其主要通过挖掘水电厂现有计算机监控系统、状态监测系统等信息系统的实时及历史数据,再经过一系列关联算法提取这些数据中蕴含的丰富的价值信息来实现对机组的运行状况监视、健康评价、趋势预警、故障诊断、检修指导等。     

单神经元PID在预防水轮机组功率波动中的应用

针对水轮机组运行中水头的变化对机组出力的影响,提出基于二次性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制方法.     

计及损耗的风电机组运行指标基准值研究

针对风电机组在运行时出现有功功率较低、运行状态不佳等问题,提出了考虑机组损耗特性的双馈风电机组运行指标基准值的研究方法。首先,研究了运行机组的风力机系统、传动系统、发电机系统出现的能量损失,构建了机组优化指标体系;结合机组的历史数据,根据风速划分机组的运行工况,采用因子分析降低了关联参数的数据维度。然后,以有功功率作为聚类分析的中心点,获取机组运行参数的基准值。最后,形成机组在全工况下的运行参数的基准值表。依据运行参数的基准值,在线调整机组的运行状态;同时,根据新产生的数据不断更新机组的基准值,形成闭环。利用贵州某风电场2 MW双馈风电机组的实测数据,对所提出的模型进行了分析与验证。对比未采用优化模型的机组,采用优化模型的机组发电量提高了3. 4%。风电机组运行优化模型能够提高风电机组的发电量、提升机组的经济效益;同时,该模型为风电机组的运维奠定了基础。     

葛洲坝大江电厂水轮发电机组过速保护系统改造研究设计

葛洲坝电厂是我国在长江干流上自主设计建立的第一座大型水电厂,我国水电工程起步与发展中扮演重要角色.水轮发电机组过速保护系统作为水电厂辅助设备系统,具有及其重要的作用,对机组的安全、稳定运行提供重要保证.本设计旨在设计一个水轮发电机组过速保护系统,包括过速保护系统机械回路设计、电气控制系统及PLC程序设计,以满足葛洲坝大江电厂水电机组过速保护要求及稳定运行.     

考虑风速波动的风电机组状态评估

风速的随机性影响了机组的运行状态,降低了机组的可靠性。为了准确、及时地在线评估风电机组的运行状态,提出了一种基于波动率的风电机组在线状态评估方法。首先,根据风速与监测参数的相关性分析和监测参数的方差、偏度、峰度和均值分析,确定了机组状态评估指标参数体系。然后,提出了对数波动率的定义,采用波动率分析机组运行指标参数的波动。通过分析正常状态机组的历史数据指标参数的波动率轨迹,确定了机组运行状态等级的划分。最后,采用双滑动窗口,实现了对机组运行状态的在线评估。将该方法用于贵州某风电场两台2 MW机组,其在线状态评估结果符合实际情况。该方法考虑了风速的随机性对机组造成的影响,为风电机组的动态研究奠定了基础。     

往复式压缩机组在线监测系统设计

本文以准确判断往复式压缩机组运行是否出现异常为主导思想,提出了把气缸振动与连杆下垂量作为主要监测参数,并结合DCS系统,设计了CMD-3N往复式压缩机在线状态监测系统,实现了对机组的监测与保护,为机组的安全运行提供了技术保证。