基于人工神经网络的电潜泵电流卡片快速模式识别

电流卡片诊断是一种典型的电潜泵工况诊断手段,传统的电流卡片模式识别需要人工完成,存在技术壁垒,会引入主观误差.人工神经网络作为一种机器学习算法,能够弥补人工识别的误差.为实现快速、准确而且客观的模式识别.通过对收集到的电流卡片经过数据预处理后得到的电流数据特征值与实际工况的对应关系,建立人工神经网络模型.利用建立的人工...     

基于MATLAB的电流卡片的模拟与仿真

潜油电泵已成为国内外人工举升采油的第2大设备,通过工况分析来及时发现故障,是采油生产的重要保障。目前,在石油开发过程中是由人工根据电流卡片的形状去判断潜油电泵工况。文章以电流卡片为主要依据,根据神经网络的特点和性能以及matlab要求,采用了simulink的建模与动态仿真方法来进行电流卡片的模拟,训练非线性神经元,用BP神经网络完成函数的逼近,解决电流卡片系统模式识别问题。     

潜油电泵电流卡片中心坐标的确定方法研究

目前现场要处理的潜油电泵的电流卡片图像中有些图像位置布局不规则、有些图像边缘特征模糊、且所占的比例不小,这些现状给确定电流卡片的中心坐标造成很大的障碍,从而影响特征值的获取.由于目前还没有统一的方法来解决这问题,鉴于这种状况,对求取电流卡片中心坐标的方法进行研究讨论,提出了一种方法,并通过实例应用,获得了有意义的结论.     

电潜泵排水采气井的工艺计算方法

电潜泵具有扬程范围广（１０００～４６００ｍ），排量范围大（在外径１７７．８ｍｍ套管中，排量范围为５０～２０００ｍ＾３／ｄ）泵效高（６５％），自动化程度高，耐高温（１４９℃），防腐性好，适应性强等显著优点，是提高气田最终采收率的重要工艺措施之一，本文对电潜泵排水采气井的工艺计算方法进行了介绍。实践证明，其计算结果是有效和可靠的。     

扩大电潜泵工作范围的方法

本文主要论述了两种扩大电动潜油离心泵工作范围的方法,是采用变速驱动装置和井口油嘴节流。由于电潜泵的操作具有灵活性,因此它可用于产量多变以及产量不可测的油井中。在设计和安装电潜泵之前,最好能先测井,对当前井的采油指数(PI)或井底流入动态(IPR)有个充分的了解。这可以利用电潜泵或其它类型的举升装置,通过事先装在井口的轻便试井装置测得。     

预测电泵井产能的简易方法

电泵井是提高采液速度、保持油田稳产的重要手段之一。本文根据大庆油田5口电泵井的系统试井资料,提供了预测油井产能的简易方法(或者称为单点测试法)。该方法的应用,可以大大节省试井的时间和费用。     

抽油机井平衡测试方法及电流记录卡片的分析与探讨

对抽油机井上、下冲程电动机的电流进行连续检测、记录,通过对所测得的抽油机电流卡片观察与分析,以抽油机平衡的定义为基础,提出了用测量抽油机井上、下冲程内的电流图形形状作为平衡率的新方法。该方法综合考虑了抽油机平衡的各个要素,能够真实地反映抽油机的平衡状况及曲柄、平衡块和抽油机的做功状况,完全克服了原电流法存在的虚假平衡问题,现场实验表明,该技术的测试法和判定标准准确可靠,是抽油机平衡测试的理想方法。     

电动潜油泵变频配套设计方法

由于变频机组存在因频率变化带来的诸多不利因素,需合理地进行配套设计。在介绍电动潜油泵变频配套的基本原则、计算法则和基本步骤后。给出了变频配套的3种设计方法,即等扬程变频配套设计、变扬程变频配套设计和多规定点变扬程变频配套设计。第一种方法在应用中扬程基本不变,井口压力稳定,但频率变化幅宽较大,频率降低时功率浪费现象较明显;第二种方法与第一种相比,频率变化幅宽较小,有利于变频控制和机组配套,但配套较复杂;第三种方法根据油井不同生产时期的产量和举升扬程的变化,确定相应的排量、扬程和频率,此种方法只在需求方要求时才采用。     

基于FSVM的抽油泵示功图识别方法

针对常规支持向量机多值分类器中存在的不可分类区域问题，引入模糊数学中的模糊隶属度函数，提出了一种改进的多值SVM分类器。即模糊支持向量机(FSVM)的模型，并将其用于抽油泵多种典型故障示功图的模式分类。实验表明，与常规SVM分类器相比，改进的SVM分类器具有更好的模式分类能力和推广能力。     

地震参数解释的模式识别法

应用模式识别方法对地震参数进行分类与评判的过程大体上可分为三步:①学习;②聚类;和③评判。方法的王要特点是通过对已知类别样本的学习建立隶属函数,并将其作为分类器对未知类别样本的聚类结果进行评判,从而使地震参数能直};7地反映出地质信息。文中介绍了方法的原理及其实现过程。对实际地震参数的识别表明,该方法是一种切实可行的地震参数解释方法,可作为地震资料定量解释的一种有效措施。     

基于改进AlexNet模型的断层识别方法

从地震数据中识别断层在地震资料解释中至关重要,但随着勘探规模的扩大,传统的人工解释断层已满足不了实际生产需要.如何研究出一种能满足断层识别高精度需求并能提升运算速度的方法是急需解决的问题.为此,基于改进的AlexNet模型,把自动识别断层的方法看作图像识别二分类问题.首先将批量归一化代替局部响应归一化,加快模型收敛;其...     

示功图频谱分析新方法

示功图分析法是目前常用的抽油井故障诊断方法.由于受到复杂的井下工况的影响,示功图时域信号往往会出现极大变形,从而令示功图分析结果出现错误.为解决这一问题,对示功图时域信号进行了频谱分析.利用将时域信号转换为频域信号的方法,研究了各种频率的能量分布及信号的规律性.分析了示功图频谱的影响因素以及典型工况频谱特征,建立了示功图模糊数学识别模型,并给出了示功图频谱分析方法的步骤.用40多口油井示功图进行了验证,结果表明,频谱分析新方法可用于示功图的识别.     

模式识别在地层划分中的应用

模式识别就是研究已知的模式,并对模式进行分类,利用计算机技术,将待识别模式进行归类,达到分类的目的。模式识别的过程可概括为:首先,应用傅立叶频谱分析、回归分析及多点平滑法进行数据预处理;其次,采用旋回地层学理论,计算已知钻井地质数据的频谱图,利用米兰柯维奇旋回组分进行学习,提取特征,建立模式分类;最后,用已建立的模式类对其他钻井进行地层划分。运用模式识别方法,对大港油田40多口钻井进行了地层划分,划分结果与原地质分层结果具有很好的相关性,而且精度更高。     

对自组织神经网络模式识别方法中若干问题的研究

模式识别方法已成为地震资料解释及储层预测的一个重要手段。在诸多的模式识别方法中，神经网络以其较强的智能性、准确性和容错性为人们所重视，应用十分广泛。本文在总结前人基作的基础上，用模型分析研究了自组织神经网络模式识别中应引起重视的几个问题，如参数的选取及适用性，噪声干扰对识别结果的影响等。这些结论在实际资料处理中起到了较大的指导作用。     

塔河油田超深自喷井流态特征分析

针对塔河油田油藏埋藏深、原油粘度高、井筒热损失大导致自喷困难的实际问题，根据热量传热原理和两相流动理论，建立了自喷井中产出液沿井筒流动与传热的热力学模型。运用该模型计算了塔河油田5口稠油井产出液沿井筒的温度和压力分布。计算结果表明。随着产出液沿井筒的举升。压力逐渐减小，温度不断下降。当温度下降到一定数值时。原油粘度明显增大，即对应原油的拐点温度出现。因此，可以根据流态特征来估计该原油的拐点温度，为选择合适的降粘方法和降粘深度提供了技术指导。     

模糊模式识别在瞬变电磁测深资料解释中的应用

本文研究了在横、纵向同时求模糊关系的高层次模糊模式识别方法,并且把这一方法应用到瞬变电磁测深资料的解释中。暧变电磁测深方法的干扰相对于地震勘探要强,利用单一参数解释地电信息就显得不够准确。因此,同时利用多参数解释瞬变电磁测深资料就显得非常重要和有意义。利用本文研制的模糊模式识别方法,对提取的多个信息因子进行地电参数的综合解释,收到了较好的效果。     

油田经济极限井网密度计算新方法

经济合理的井网密度对提高油藏波及系数和最终采收率至关重要,是油田调整开发方案的依据.针对谢尔卡乔夫公式计算井网密度的结果与生产实际不符的问题,从理论及方法上对经济井网密度进行了系统阐述,明确了目前常用井网密度的内涵和外延,重新界定了经济极限井网密度的定义,在此基础上对谢尔卡乔夫公式进行了修正完善,建立了新的适合于中国石化不同油区和不同类型油藏计算经济极限井网密度的经验公式.根据各区不同类型油藏实际的储量丰度和油藏流度统计数据,结合修正的谢尔卡乔夫公式对中国石化5个主力油区及各油区的中高渗透、低渗透和稠油3种不同类型油藏的经济极限井网密度进行了计算.结果表明,东部5个主力油区和不同类型油藏在油价为80美元/bbl时可钻加密井分别为20 515和19 366口.